(riakTSJavaRDD: RDD[T]).aggregate(zeroValue)(seqOp, combOp)(arg0)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).cache()
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).cartesian(other)(arg0)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).checkpoint()
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).coalesce(numPartitions, shuffle)(ord)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).collect(f)(arg0)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).collect()
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).context
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).count()
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).countApprox(timeout, confidence)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).countApproxDistinct(relativeSD)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).countApproxDistinct(p, sp)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).countByValue()(ord)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).countByValueApprox(timeout, confidence)(ord)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).distinct()
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).distinct(numPartitions)(ord)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).filter(f)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).first()
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).flatMap(f)(arg0)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).fold(zeroValue)(op)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).foreach(f)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).foreachPartition(f)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).getCheckpointFile
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).getNumPartitions
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).getStorageLevel
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).glom()
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).groupBy(f, p)(kt, ord)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).groupBy(f, numPartitions)(kt)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).groupBy(f)(kt)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).id
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).intersection(other, numPartitions)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).intersection(other, partitioner)(ord)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).intersection(other)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).isCheckpointed
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).isEmpty()
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).iterator(split, context)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).keyBy(f)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).map(f)(arg0)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).mapPartitions(f, preservesPartitioning)(arg0)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).mapPartitionsWithIndex(f, preservesPartitioning)(arg0)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).max()(ord)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).min()(ord)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).name
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).partitioner
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).partitions
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).persist()
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).persist(newLevel)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).pipe(command, env, printPipeContext, printRDDElement, separateWorkingDir)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).pipe(command, env)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).pipe(command)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).randomSplit(weights, seed)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).reduce(f)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).repartition(numPartitions)(ord)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).sample(withReplacement, fraction, seed)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).saveAsObjectFile(path)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).saveAsTextFile(path, codec)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).saveAsTextFile(path)
(riakTSJavaRDD: StringAdd).self
(riakTSJavaRDD: StringFormat).self
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).setName(_name)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).sortBy(f, ascending, numPartitions)(ord, ctag)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).subtract(other, p)(ord)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).subtract(other, numPartitions)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).subtract(other)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).take(num)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).takeOrdered(num)(ord)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).takeSample(withReplacement, num, seed)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).toDebugString
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).toLocalIterator
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).toString()
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).top(num)(ord)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).treeAggregate(zeroValue)(seqOp, combOp, depth)(arg0)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).treeReduce(f, depth)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).union(other)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).unpersist(blocking)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).zip(other)(arg0)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).zipPartitions(rdd2, rdd3, rdd4)(f)(arg0, arg1, arg2, arg3)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).zipPartitions(rdd2, rdd3, rdd4, preservesPartitioning)(f)(arg0, arg1, arg2, arg3)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).zipPartitions(rdd2, rdd3)(f)(arg0, arg1, arg2)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).zipPartitions(rdd2, rdd3, preservesPartitioning)(f)(arg0, arg1, arg2)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).zipPartitions(rdd2)(f)(arg0, arg1)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).zipPartitions(rdd2, preservesPartitioning)(f)(arg0, arg1)
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).zipWithIndex()
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).zipWithUniqueId()
(Since version 1.0.0) use mapPartitionsWithIndex and filter
(Since version 1.0.0) use mapPartitionsWithIndex and flatMap
(Since version 1.0.0) use mapPartitionsWithIndex and foreach
(Since version 1.2.0) use TaskContext.get
(Since version 0.7.0) use mapPartitionsWithIndex
(Since version 1.0.0) use mapPartitionsWithIndex
(Since version 1.1.0) Use partitions() instead.
(riakTSJavaRDD: RDD[T]).toArray()
(Since version 1.0.0) use collect
(Since version 1.0.0) use collect()
(riakTSJavaRDD: ArrowAssoc[RiakTSJavaRDD[T]]).x
(Since version 2.10.0) Use leftOfArrow
instead
(riakTSJavaRDD: Ensuring[RiakTSJavaRDD[T]]).x
(Since version 2.10.0) Use resultOfEnsuring
instead