Package com.tencentcloudapi.iai.v20200303.models

Class Candidate

    • Constructor Summary

      Constructors 
      Constructor Description
      Candidate()  
      Candidate​(Candidate source)
      NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

    • Method Summary

      All Methods Instance Methods Concrete Methods 
      Modifier and Type Method Description
      String getFaceId()
      Get 人脸ID，仅在SearchFaces/SearchFacesReturnsByGroup接口返回时有效。人员搜索类接口采用融合特征方式检索，该字段无意义
      Long getGender()
      Get 人员性别 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
      PersonGroupInfo[] getPersonGroupInfos()
      Get 包含此人员的人员库及描述字段内容列表 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
      String getPersonId()
      Get 人员ID
      String getPersonName()
      Get 人员名称 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
      Float getScore()
      Get 候选者的匹配得分。 1万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分； 10万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为80分，误识率千分之一对应分数为90分，误识率万分之一对应分数为100分； 30万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为85分，误识率千分之一对应分数为95分。 一般80分左右可适用大部分场景，建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。
      void setFaceId​(String FaceId)
      Set 人脸ID，仅在SearchFaces/SearchFacesReturnsByGroup接口返回时有效。人员搜索类接口采用融合特征方式检索，该字段无意义
      void setGender​(Long Gender)
      Set 人员性别 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
      void setPersonGroupInfos​(PersonGroupInfo[] PersonGroupInfos)
      Set 包含此人员的人员库及描述字段内容列表 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
      void setPersonId​(String PersonId)
      Set 人员ID
      void setPersonName​(String PersonName)
      Set 人员名称 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
      void setScore​(Float Score)
      Set 候选者的匹配得分。 1万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分； 10万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为80分，误识率千分之一对应分数为90分，误识率万分之一对应分数为100分； 30万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为85分，误识率千分之一对应分数为95分。 一般80分左右可适用大部分场景，建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。
      void toMap​(HashMap<String,​String> map, String prefix)
      Internal implementation, normal users should not use it.

    • Constructor Detail

      • Candidate

        public Candidate()

      • Candidate

        public Candidate​(Candidate source)
        NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

    • Method Detail

      • getPersonId

        public String getPersonId()
        Get 人员ID
        Returns:
        PersonId 人员ID

      • setPersonId

        public void setPersonId​(String PersonId)
        Set 人员ID
        Parameters:
        PersonId - 人员ID

      • getFaceId

        public String getFaceId()
        Get 人脸ID，仅在SearchFaces/SearchFacesReturnsByGroup接口返回时有效。人员搜索类接口采用融合特征方式检索，该字段无意义
        Returns:
        FaceId 人脸ID，仅在SearchFaces/SearchFacesReturnsByGroup接口返回时有效。人员搜索类接口采用融合特征方式检索，该字段无意义

      • setFaceId

        public void setFaceId​(String FaceId)
        Set 人脸ID，仅在SearchFaces/SearchFacesReturnsByGroup接口返回时有效。人员搜索类接口采用融合特征方式检索，该字段无意义
        Parameters:
        FaceId - 人脸ID，仅在SearchFaces/SearchFacesReturnsByGroup接口返回时有效。人员搜索类接口采用融合特征方式检索，该字段无意义

      • getScore

        public Float getScore()
        Get 候选者的匹配得分。 1万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分； 10万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为80分，误识率千分之一对应分数为90分，误识率万分之一对应分数为100分； 30万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为85分，误识率千分之一对应分数为95分。 一般80分左右可适用大部分场景，建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。
        Returns:
        Score 候选者的匹配得分。 1万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分； 10万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为80分，误识率千分之一对应分数为90分，误识率万分之一对应分数为100分； 30万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为85分，误识率千分之一对应分数为95分。 一般80分左右可适用大部分场景，建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。

      • setScore

        public void setScore​(Float Score)
        Set 候选者的匹配得分。 1万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分； 10万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为80分，误识率千分之一对应分数为90分，误识率万分之一对应分数为100分； 30万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为85分，误识率千分之一对应分数为95分。 一般80分左右可适用大部分场景，建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。
        Parameters:
        Score - 候选者的匹配得分。 1万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分； 10万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为80分，误识率千分之一对应分数为90分，误识率万分之一对应分数为100分； 30万大小人脸底库下，误识率百分之一对应分数为85分，误识率千分之一对应分数为95分。 一般80分左右可适用大部分场景，建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。

      • getPersonName

        public String getPersonName()
        Get 人员名称 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
        Returns:
        PersonName 人员名称 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

      • setPersonName

        public void setPersonName​(String PersonName)
        Set 人员名称 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
        Parameters:
        PersonName - 人员名称 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

      • getGender

        public Long getGender()
        Get 人员性别 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
        Returns:
        Gender 人员性别 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

      • setGender

        public void setGender​(Long Gender)
        Set 人员性别 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
        Parameters:
        Gender - 人员性别 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

      • getPersonGroupInfos

        public PersonGroupInfo[] getPersonGroupInfos()
        Get 包含此人员的人员库及描述字段内容列表 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
        Returns:
        PersonGroupInfos 包含此人员的人员库及描述字段内容列表 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

      • setPersonGroupInfos

        public void setPersonGroupInfos​(PersonGroupInfo[] PersonGroupInfos)
        Set 包含此人员的人员库及描述字段内容列表 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
        Parameters:
        PersonGroupInfos - 包含此人员的人员库及描述字段内容列表 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。