com.tencentcloudapi.mps.v20190612.models

类 DescribeWordSamplesRequest

java.lang.Object

com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

com.tencentcloudapi.mps.v20190612.models.DescribeWordSamplesRequest

public class DescribeWordSamplesRequest
extends AbstractModel

构造器概要

构造器

构造器和说明
DescribeWordSamplesRequest()

方法概要

限定符和类型	方法和说明
String[]	getKeywords() 获取关键词过滤条件，数组长度限制：100 个词。
Long	getLimit() 获取返回记录条数，默认值：100，最大值：100。
Long	getOffset() 获取分页偏移量，默认值：0。
String[]	getTags() 获取标签过滤条件，数组长度限制：20 个词。
String[]	getUsages() 获取关键词应用场景过滤条件，可选值： 1.
void	setKeywords(String[] Keywords) 设置关键词过滤条件，数组长度限制：100 个词。
void	setLimit(Long Limit) 设置返回记录条数，默认值：100，最大值：100。
void	setOffset(Long Offset) 设置分页偏移量，默认值：0。
void	setTags(String[] Tags) 设置标签过滤条件，数组长度限制：20 个词。
void	setUsages(String[] Usages) 设置关键词应用场景过滤条件，可选值： 1.
void	toMap(HashMap<String,String> map, String prefix) 内部实现，用户禁止调用

从类继承的方法 com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

any, fromJsonString, getBinaryParams, getMultipartRequestParams, set, setParamArrayObj, setParamArraySimple, setParamObj, setParamSimple, toJsonString

从类继承的方法 java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造器详细资料

DescribeWordSamplesRequest

public DescribeWordSamplesRequest()

方法详细资料

getUsages

public String[] getUsages()

获取关键词应用场景过滤条件，可选值： 1. Recognition.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容识别； 2. Recognition.Asr：通过语音识别技术，进行内容识别； 3. Review.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容审核； 4. Review.Asr：通过语音识别技术，进行内容审核； 可合并简写为： 5. Recognition：通过光学字符识别技术、语音识别技术，进行内容识别，等价于 1+2； 6. Review：通过光学字符识别技术、语音识别技术，进行内容审核，等价于 3+4； 可多选，元素间关系为 or，即关键词的应用场景包含该字段集合中任意元素的记录，均符合该条件。

返回:

Usages 关键词应用场景过滤条件，可选值： 1. Recognition.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容识别； 2. Recognition.Asr：通过语音识别技术，进行内容识别； 3. Review.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容审核； 4. Review.Asr：通过语音识别技术，进行内容审核； 可合并简写为： 5. Recognition：通过光学字符识别技术、语音识别技术，进行内容识别，等价于 1+2； 6. Review：通过光学字符识别技术、语音识别技术，进行内容审核，等价于 3+4； 可多选，元素间关系为 or，即关键词的应用场景包含该字段集合中任意元素的记录，均符合该条件。

setUsages

public void setUsages(String[] Usages)

设置关键词应用场景过滤条件，可选值： 1. Recognition.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容识别； 2. Recognition.Asr：通过语音识别技术，进行内容识别； 3. Review.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容审核； 4. Review.Asr：通过语音识别技术，进行内容审核； 可合并简写为： 5. Recognition：通过光学字符识别技术、语音识别技术，进行内容识别，等价于 1+2； 6. Review：通过光学字符识别技术、语音识别技术，进行内容审核，等价于 3+4； 可多选，元素间关系为 or，即关键词的应用场景包含该字段集合中任意元素的记录，均符合该条件。

参数:

Usages - 关键词应用场景过滤条件，可选值： 1. Recognition.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容识别； 2. Recognition.Asr：通过语音识别技术，进行内容识别； 3. Review.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容审核； 4. Review.Asr：通过语音识别技术，进行内容审核； 可合并简写为： 5. Recognition：通过光学字符识别技术、语音识别技术，进行内容识别，等价于 1+2； 6. Review：通过光学字符识别技术、语音识别技术，进行内容审核，等价于 3+4； 可多选，元素间关系为 or，即关键词的应用场景包含该字段集合中任意元素的记录，均符合该条件。

getKeywords

public String[] getKeywords()

获取关键词过滤条件，数组长度限制：100 个词。

返回:

Keywords 关键词过滤条件，数组长度限制：100 个词。

setKeywords

public void setKeywords(String[] Keywords)

设置关键词过滤条件，数组长度限制：100 个词。

参数:

Keywords - 关键词过滤条件，数组长度限制：100 个词。

getTags

public String[] getTags()

获取标签过滤条件，数组长度限制：20 个词。

返回:

Tags 标签过滤条件，数组长度限制：20 个词。

setTags

public void setTags(String[] Tags)

设置标签过滤条件，数组长度限制：20 个词。

参数:

Tags - 标签过滤条件，数组长度限制：20 个词。

getOffset

public Long getOffset()

获取分页偏移量，默认值：0。

返回:

Offset 分页偏移量，默认值：0。

setOffset

public void setOffset(Long Offset)

设置分页偏移量，默认值：0。

参数:

Offset - 分页偏移量，默认值：0。

getLimit

public Long getLimit()

获取返回记录条数，默认值：100，最大值：100。

返回:

Limit 返回记录条数，默认值：100，最大值：100。

setLimit

public void setLimit(Long Limit)

设置返回记录条数，默认值：100，最大值：100。

参数:

Limit - 返回记录条数，默认值：100，最大值：100。

toMap

public void toMap(HashMap<String,String> map,
                  String prefix)

内部实现，用户禁止调用

指定者:

toMap 在类中 AbstractModel