com.tencentcloudapi.iai.v20180301.models

Class Candidate

java.lang.Object

com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

com.tencentcloudapi.iai.v20180301.models.Candidate

public class Candidate
extends AbstractModel

Constructor Summary

Constructors

Constructor and Description
Candidate()

Method Summary

Modifier and Type	Method and Description
String	getFaceId() 获取人脸ID
String	getPersonId() 获取人员ID
Float	getScore() 获取候选者的匹配得分。 10万大小人脸库，若人脸均为类似抓拍照（人脸质量较差）， 误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分； 若人脸均为类似自拍照（人脸质量较好）， 误识率百分之一对应分数为60分，误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分。 建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。
void	setFaceId(String FaceId) 设置人脸ID
void	setPersonId(String PersonId) 设置人员ID
void	setScore(Float Score) 设置候选者的匹配得分。 10万大小人脸库，若人脸均为类似抓拍照（人脸质量较差）， 误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分； 若人脸均为类似自拍照（人脸质量较好）， 误识率百分之一对应分数为60分，误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分。 建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。
void	toMap(HashMap<String,String> map, String prefix) 内部实现，用户禁止调用

Methods inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

fromJsonString, getBinaryParams, getMultipartRequestParams, setParamArrayObj, setParamArraySimple, setParamObj, setParamSimple, toJsonString

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Detail

Candidate

public Candidate()

Method Detail

getPersonId

public String getPersonId()

获取人员ID

Returns:

PersonId 人员ID

setPersonId

public void setPersonId(String PersonId)

设置人员ID

Parameters:

PersonId - 人员ID

getFaceId

public String getFaceId()

获取人脸ID

Returns:

FaceId 人脸ID

setFaceId

public void setFaceId(String FaceId)

设置人脸ID

Parameters:

FaceId - 人脸ID

getScore

public Float getScore()

获取候选者的匹配得分。 10万大小人脸库，若人脸均为类似抓拍照（人脸质量较差）， 误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分； 若人脸均为类似自拍照（人脸质量较好）， 误识率百分之一对应分数为60分，误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分。 建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。

Returns:

Score 候选者的匹配得分。 10万大小人脸库，若人脸均为类似抓拍照（人脸质量较差）， 误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分； 若人脸均为类似自拍照（人脸质量较好）， 误识率百分之一对应分数为60分，误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分。 建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。

setScore

public void setScore(Float Score)

设置候选者的匹配得分。 10万大小人脸库，若人脸均为类似抓拍照（人脸质量较差）， 误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分； 若人脸均为类似自拍照（人脸质量较好）， 误识率百分之一对应分数为60分，误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分。 建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。

Parameters:

Score - 候选者的匹配得分。 10万大小人脸库，若人脸均为类似抓拍照（人脸质量较差）， 误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分； 若人脸均为类似自拍照（人脸质量较好）， 误识率百分之一对应分数为60分，误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分。 建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。

toMap

public void toMap(HashMap<String,String> map,
                  String prefix)

内部实现，用户禁止调用

Specified by:

toMap in class AbstractModel