com.tencentcloudapi.iai.v20180301.models

Class AnalyzeFaceRequest

java.lang.Object

com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

com.tencentcloudapi.iai.v20180301.models.AnalyzeFaceRequest

public class AnalyzeFaceRequest
extends AbstractModel

Constructor Summary

Constructors

Constructor and Description
AnalyzeFaceRequest()

Method Summary

Modifier and Type	Method and Description
String	getFaceModelVersion() 获取人脸识别服务所用的算法模型版本。目前入参支持 “2.0”和“3.0“ 两个输入。 默认为"2.0"。 不同算法模型版本对应的人脸识别算法不同，新版本的整体效果会优于旧版本，建议使用最新版本。
String	getImage() 获取图片 base64 数据，base64 编码后大小不可超过5M。 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。
Integer	getMode() 获取检测模式。0 为检测所有出现的人脸， 1 为检测面积最大的人脸。默认为 0。最多返回 10 张人脸的五官定位（人脸关键点）具体信息。
String	getUrl() 获取图片的 Url 。对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。 Url、Image必须提供一个，如果都提供，只使用 Url。 图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。 非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。
void	setFaceModelVersion(String FaceModelVersion) 设置人脸识别服务所用的算法模型版本。目前入参支持 “2.0”和“3.0“ 两个输入。 默认为"2.0"。 不同算法模型版本对应的人脸识别算法不同，新版本的整体效果会优于旧版本，建议使用最新版本。
void	setImage(String Image) 设置图片 base64 数据，base64 编码后大小不可超过5M。 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。
void	setMode(Integer Mode) 设置检测模式。0 为检测所有出现的人脸， 1 为检测面积最大的人脸。默认为 0。最多返回 10 张人脸的五官定位（人脸关键点）具体信息。
void	setUrl(String Url) 设置图片的 Url 。对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。 Url、Image必须提供一个，如果都提供，只使用 Url。 图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。 非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。
void	toMap(HashMap<String,String> map, String prefix) 内部实现，用户禁止调用

Methods inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

any, fromJsonString, getBinaryParams, getMultipartRequestParams, set, setParamArrayObj, setParamArraySimple, setParamObj, setParamSimple, toJsonString

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Detail

AnalyzeFaceRequest

public AnalyzeFaceRequest()

Method Detail

getMode

public Integer getMode()

获取检测模式。0 为检测所有出现的人脸， 1 为检测面积最大的人脸。默认为 0。最多返回 10 张人脸的五官定位（人脸关键点）具体信息。

Returns:

Mode 检测模式。0 为检测所有出现的人脸， 1 为检测面积最大的人脸。默认为 0。最多返回 10 张人脸的五官定位（人脸关键点）具体信息。

setMode

public void setMode(Integer Mode)

设置检测模式。0 为检测所有出现的人脸， 1 为检测面积最大的人脸。默认为 0。最多返回 10 张人脸的五官定位（人脸关键点）具体信息。

Parameters:

Mode - 检测模式。0 为检测所有出现的人脸， 1 为检测面积最大的人脸。默认为 0。最多返回 10 张人脸的五官定位（人脸关键点）具体信息。

getImage

public String getImage()

获取图片 base64 数据，base64 编码后大小不可超过5M。 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。

Returns:

Image 图片 base64 数据，base64 编码后大小不可超过5M。 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。

setImage

public void setImage(String Image)

设置图片 base64 数据，base64 编码后大小不可超过5M。 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。

Parameters:

Image - 图片 base64 数据，base64 编码后大小不可超过5M。 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。

getUrl

public String getUrl()

获取图片的 Url 。对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。 Url、Image必须提供一个，如果都提供，只使用 Url。 图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。 非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。

Returns:

Url 图片的 Url 。对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。 Url、Image必须提供一个，如果都提供，只使用 Url。 图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。 非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。

setUrl

public void setUrl(String Url)

设置图片的 Url 。对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。 Url、Image必须提供一个，如果都提供，只使用 Url。 图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。 非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。

Parameters:

Url - 图片的 Url 。对应图片 base64 编码后大小不可超过5M。 Url、Image必须提供一个，如果都提供，只使用 Url。 图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性，建议图片存储于腾讯云。 非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。 支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF 图片。

getFaceModelVersion

public String getFaceModelVersion()

获取人脸识别服务所用的算法模型版本。目前入参支持 “2.0”和“3.0“ 两个输入。 默认为"2.0"。 不同算法模型版本对应的人脸识别算法不同，新版本的整体效果会优于旧版本，建议使用最新版本。

Returns:

FaceModelVersion 人脸识别服务所用的算法模型版本。目前入参支持 “2.0”和“3.0“ 两个输入。 默认为"2.0"。 不同算法模型版本对应的人脸识别算法不同，新版本的整体效果会优于旧版本，建议使用最新版本。

setFaceModelVersion

public void setFaceModelVersion(String FaceModelVersion)

设置人脸识别服务所用的算法模型版本。目前入参支持 “2.0”和“3.0“ 两个输入。 默认为"2.0"。 不同算法模型版本对应的人脸识别算法不同，新版本的整体效果会优于旧版本，建议使用最新版本。

Parameters:

FaceModelVersion - 人脸识别服务所用的算法模型版本。目前入参支持 “2.0”和“3.0“ 两个输入。 默认为"2.0"。 不同算法模型版本对应的人脸识别算法不同，新版本的整体效果会优于旧版本，建议使用最新版本。

toMap

public void toMap(HashMap<String,String> map,
                  String prefix)

内部实现，用户禁止调用

Specified by:

toMap in class AbstractModel