com.tencentcloudapi.iai.v20180301.models

Class Candidate

java.lang.Object

com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

com.tencentcloudapi.iai.v20180301.models.Candidate

public class Candidate
extends AbstractModel

Constructor Summary

Constructors

Constructor and Description
Candidate()

Method Summary

Modifier and Type	Method and Description
String	getFaceId() 获取人脸ID
Integer	getGender() 获取人员性别 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
PersonGroupInfo[]	getPersonGroupInfos() 获取包含此人员的人员库及描述字段内容列表 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
String	getPersonId() 获取人员ID
String	getPersonName() 获取人员名称 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
Float	getScore() 获取候选者的匹配得分。 10万大小人脸库，若人脸均为类似抓拍照（人脸质量较差）， 误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分； 若人脸均为类似自拍照（人脸质量较好）， 误识率百分之一对应分数为60分，误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分。 建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。
void	setFaceId(String FaceId) 设置人脸ID
void	setGender(Integer Gender) 设置人员性别 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
void	setPersonGroupInfos(PersonGroupInfo[] PersonGroupInfos) 设置包含此人员的人员库及描述字段内容列表 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
void	setPersonId(String PersonId) 设置人员ID
void	setPersonName(String PersonName) 设置人员名称 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
void	setScore(Float Score) 设置候选者的匹配得分。 10万大小人脸库，若人脸均为类似抓拍照（人脸质量较差）， 误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分； 若人脸均为类似自拍照（人脸质量较好）， 误识率百分之一对应分数为60分，误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分。 建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。
void	toMap(HashMap<String,String> map, String prefix) 内部实现，用户禁止调用

Methods inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

any, fromJsonString, getBinaryParams, getMultipartRequestParams, set, setParamArrayObj, setParamArraySimple, setParamObj, setParamSimple, toJsonString

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Detail

Candidate

public Candidate()

Method Detail

getPersonId

public String getPersonId()

获取人员ID

Returns:

PersonId 人员ID

setPersonId

public void setPersonId(String PersonId)

设置人员ID

Parameters:

PersonId - 人员ID

getFaceId

public String getFaceId()

获取人脸ID

Returns:

FaceId 人脸ID

setFaceId

public void setFaceId(String FaceId)

设置人脸ID

Parameters:

FaceId - 人脸ID

getScore

public Float getScore()

获取候选者的匹配得分。 10万大小人脸库，若人脸均为类似抓拍照（人脸质量较差）， 误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分； 若人脸均为类似自拍照（人脸质量较好）， 误识率百分之一对应分数为60分，误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分。 建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。

Returns:

Score 候选者的匹配得分。 10万大小人脸库，若人脸均为类似抓拍照（人脸质量较差）， 误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分； 若人脸均为类似自拍照（人脸质量较好）， 误识率百分之一对应分数为60分，误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分。 建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。

setScore

public void setScore(Float Score)

设置候选者的匹配得分。 10万大小人脸库，若人脸均为类似抓拍照（人脸质量较差）， 误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分； 若人脸均为类似自拍照（人脸质量较好）， 误识率百分之一对应分数为60分，误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分。 建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。

Parameters:

Score - 候选者的匹配得分。 10万大小人脸库，若人脸均为类似抓拍照（人脸质量较差）， 误识率百分之一对应分数为70分，误识率千分之一对应分数为80分，误识率万分之一对应分数为90分； 若人脸均为类似自拍照（人脸质量较好）， 误识率百分之一对应分数为60分，误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分。 建议分数不要超过90分。您可以根据实际情况选择合适的分数。

getPersonName

public String getPersonName()

获取人员名称 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Returns:

PersonName 人员名称 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

setPersonName

public void setPersonName(String PersonName)

设置人员名称 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Parameters:

PersonName - 人员名称 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

getGender

public Integer getGender()

获取人员性别 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Returns:

Gender 人员性别 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

setGender

public void setGender(Integer Gender)

设置人员性别 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Parameters:

Gender - 人员性别 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

getPersonGroupInfos

public PersonGroupInfo[] getPersonGroupInfos()

获取包含此人员的人员库及描述字段内容列表 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Returns:

PersonGroupInfos 包含此人员的人员库及描述字段内容列表 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

setPersonGroupInfos

public void setPersonGroupInfos(PersonGroupInfo[] PersonGroupInfos)

设置包含此人员的人员库及描述字段内容列表 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Parameters:

PersonGroupInfos - 包含此人员的人员库及描述字段内容列表 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

toMap

public void toMap(HashMap<String,String> map,
                  String prefix)

内部实现，用户禁止调用

Specified by:

toMap in class AbstractModel