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com.tencentcloudapi.nlp.v20190408.models

Class DependencyParsingResponse

Returns:
DpTokens 句法依存分析结果,其中句法依存关系的类型包括:
  • 主谓关系,eg: 我送她一束花 (我 <-- 送)
  • 动宾关系,eg: 我送她一束花 (送 --> 花)
  • 间宾关系,eg: 我送她一束花 (送 --> 她)
  • 前置宾语,eg: 他什么书都读 (书 <-- 读)
  • 兼语,eg: 他请我吃饭 (请 --> 我)
  • 定中关系,eg: 红苹果 (红 <-- 苹果)
  • 状中结构,eg: 非常美丽 (非常 <-- 美丽)
  • 动补结构,eg: 做完了作业 (做 --> 完)
  • 并列关系,eg: 大山和大海 (大山 --> 大海)
  • 介宾关系,eg: 在贸易区内 (在 --> 内)
  • 左附加关系,eg: 大山和大海 (和 <-- 大海)
  • 右附加关系,eg: 孩子们 (孩子 --> 们)
  • 独立结构,eg: 两个单句在结构上彼此独立
  • 标点符号,eg: 。
  • 核心关系,eg: 整个句子的核心
  • Parameters:
    DpTokens - 句法依存分析结果,其中句法依存关系的类型包括:
  • 主谓关系,eg: 我送她一束花 (我 <-- 送)
  • 动宾关系,eg: 我送她一束花 (送 --> 花)
  • 间宾关系,eg: 我送她一束花 (送 --> 她)
  • 前置宾语,eg: 他什么书都读 (书 <-- 读)
  • 兼语,eg: 他请我吃饭 (请 --> 我)
  • 定中关系,eg: 红苹果 (红 <-- 苹果)
  • 状中结构,eg: 非常美丽 (非常 <-- 美丽)
  • 动补结构,eg: 做完了作业 (做 --> 完)
  • 并列关系,eg: 大山和大海 (大山 --> 大海)
  • 介宾关系,eg: 在贸易区内 (在 --> 内)
  • 左附加关系,eg: 大山和大海 (和 <-- 大海)
  • 右附加关系,eg: 孩子们 (孩子 --> 们)
  • 独立结构,eg: 两个单句在结构上彼此独立
  • 标点符号,eg: 。
  • 核心关系,eg: 整个句子的核心
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