com.tencentcloudapi.mps.v20190612.models

Class LiveStreamObjectRecognitionResult

java.lang.Object

com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

com.tencentcloudapi.mps.v20190612.models.LiveStreamObjectRecognitionResult

public class LiveStreamObjectRecognitionResult
extends AbstractModel

Field Summary

Fields inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

header, skipSign

Constructor Summary

Constructors

Constructor and Description
LiveStreamObjectRecognitionResult()
LiveStreamObjectRecognitionResult(LiveStreamObjectRecognitionResult source) NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Summary

Modifier and Type	Method and Description
Long[]	getAreaCoordSet() Get 识别结果的区域坐标。数组包含 4 个元素 [x1,y1,x2,y2]，依次表示区域左上点、右下点的横纵坐标。
Float	getConfidence() Get 识别片段置信度。取值：0~100。
Float	getEndPtsOffset() Get 识别片段终止的 PTS 时间，单位：秒。
String	getName() Get 识别的物体名称。
Float	getStartPtsOffset() Get 识别片段起始的 PTS 时间，单位：秒。
String	getUrl() Get 截图链接。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
void	setAreaCoordSet(Long[] AreaCoordSet) Set 识别结果的区域坐标。数组包含 4 个元素 [x1,y1,x2,y2]，依次表示区域左上点、右下点的横纵坐标。
void	setConfidence(Float Confidence) Set 识别片段置信度。取值：0~100。
void	setEndPtsOffset(Float EndPtsOffset) Set 识别片段终止的 PTS 时间，单位：秒。
void	setName(String Name) Set 识别的物体名称。
void	setStartPtsOffset(Float StartPtsOffset) Set 识别片段起始的 PTS 时间，单位：秒。
void	setUrl(String Url) Set 截图链接。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
void	toMap(HashMap<String,String> map, String prefix) Internal implementation, normal users should not use it.

Methods inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

any, fromJsonString, getBinaryParams, GetHeader, getMultipartRequestParams, getSkipSign, isStream, set, SetHeader, setParamArrayObj, setParamArraySimple, setParamObj, setParamSimple, setSkipSign, toJsonString

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Detail

LiveStreamObjectRecognitionResult

public LiveStreamObjectRecognitionResult()

LiveStreamObjectRecognitionResult

public LiveStreamObjectRecognitionResult(LiveStreamObjectRecognitionResult source)

NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Detail

getName

public String getName()

Get 识别的物体名称。

Returns:

Name 识别的物体名称。

setName

public void setName(String Name)

Set 识别的物体名称。

Parameters:

Name - 识别的物体名称。

getStartPtsOffset

public Float getStartPtsOffset()

Get 识别片段起始的 PTS 时间，单位：秒。

Returns:

StartPtsOffset 识别片段起始的 PTS 时间，单位：秒。

setStartPtsOffset

public void setStartPtsOffset(Float StartPtsOffset)

Set 识别片段起始的 PTS 时间，单位：秒。

Parameters:

StartPtsOffset - 识别片段起始的 PTS 时间，单位：秒。

getEndPtsOffset

public Float getEndPtsOffset()

Get 识别片段终止的 PTS 时间，单位：秒。

Returns:

EndPtsOffset 识别片段终止的 PTS 时间，单位：秒。

setEndPtsOffset

public void setEndPtsOffset(Float EndPtsOffset)

Set 识别片段终止的 PTS 时间，单位：秒。

Parameters:

EndPtsOffset - 识别片段终止的 PTS 时间，单位：秒。

getConfidence

public Float getConfidence()

Get 识别片段置信度。取值：0~100。

Returns:

Confidence 识别片段置信度。取值：0~100。

setConfidence

public void setConfidence(Float Confidence)

Set 识别片段置信度。取值：0~100。

Parameters:

Confidence - 识别片段置信度。取值：0~100。

getAreaCoordSet

public Long[] getAreaCoordSet()

Get 识别结果的区域坐标。数组包含 4 个元素 [x1,y1,x2,y2]，依次表示区域左上点、右下点的横纵坐标。

Returns:

AreaCoordSet 识别结果的区域坐标。数组包含 4 个元素 [x1,y1,x2,y2]，依次表示区域左上点、右下点的横纵坐标。

setAreaCoordSet

public void setAreaCoordSet(Long[] AreaCoordSet)

Set 识别结果的区域坐标。数组包含 4 个元素 [x1,y1,x2,y2]，依次表示区域左上点、右下点的横纵坐标。

Parameters:

AreaCoordSet - 识别结果的区域坐标。数组包含 4 个元素 [x1,y1,x2,y2]，依次表示区域左上点、右下点的横纵坐标。

getUrl

public String getUrl()

Get 截图链接。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Returns:

Url 截图链接。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

setUrl

public void setUrl(String Url)

Set 截图链接。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Parameters:

Url - 截图链接。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

toMap

public void toMap(HashMap<String,String> map,
                  String prefix)

Internal implementation, normal users should not use it.

Specified by:

toMap in class AbstractModel