com.tencentcloudapi.ims.v20200713.models

Class LabelResult

java.lang.Object

com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

com.tencentcloudapi.ims.v20200713.models.LabelResult

public class LabelResult
extends AbstractModel

Field Summary

Fields inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

header, skipSign

Constructor Summary

Constructors

Constructor and Description
LabelResult()
LabelResult(LabelResult source) NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Summary

Modifier and Type	Method and Description
LabelDetailItem[]	getDetails() Get 分类模型命中子标签结果 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
String	getLabel() Get 恶意标签，Normal：正常，Porn：色情，Abuse：谩骂，Ad：广告，Custom：自定义图片。 以及令人反感、不安全或不适宜的内容类型。
String	getScene() Get 场景识别结果
Long	getScore() Get 该标签模型命中的分值
String	getSubLabel() Get 子标签检测结果 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
String	getSuggestion() Get 建议您拿到判断结果后的执行操作。 建议值，Block：建议屏蔽，Review：建议复审，Pass：建议通过
void	setDetails(LabelDetailItem[] Details) Set 分类模型命中子标签结果 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
void	setLabel(String Label) Set 恶意标签，Normal：正常，Porn：色情，Abuse：谩骂，Ad：广告，Custom：自定义图片。 以及令人反感、不安全或不适宜的内容类型。
void	setScene(String Scene) Set 场景识别结果
void	setScore(Long Score) Set 该标签模型命中的分值
void	setSubLabel(String SubLabel) Set 子标签检测结果 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
void	setSuggestion(String Suggestion) Set 建议您拿到判断结果后的执行操作。 建议值，Block：建议屏蔽，Review：建议复审，Pass：建议通过
void	toMap(HashMap<String,String> map, String prefix) Internal implementation, normal users should not use it.

Methods inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

any, fromJsonString, getBinaryParams, GetHeader, getMultipartRequestParams, getSkipSign, isStream, set, SetHeader, setParamArrayObj, setParamArraySimple, setParamObj, setParamSimple, setSkipSign, toJsonString

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Detail

LabelResult

public LabelResult()

LabelResult

public LabelResult(LabelResult source)

NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Detail

getScene

public String getScene()

Get 场景识别结果

Returns:

Scene 场景识别结果

setScene

public void setScene(String Scene)

Set 场景识别结果

Parameters:

Scene - 场景识别结果

getSuggestion

public String getSuggestion()

Get 建议您拿到判断结果后的执行操作。 建议值，Block：建议屏蔽，Review：建议复审，Pass：建议通过

Returns:

Suggestion 建议您拿到判断结果后的执行操作。 建议值，Block：建议屏蔽，Review：建议复审，Pass：建议通过

setSuggestion

public void setSuggestion(String Suggestion)

Set 建议您拿到判断结果后的执行操作。 建议值，Block：建议屏蔽，Review：建议复审，Pass：建议通过

Parameters:

Suggestion - 建议您拿到判断结果后的执行操作。 建议值，Block：建议屏蔽，Review：建议复审，Pass：建议通过

getLabel

public String getLabel()

Get 恶意标签，Normal：正常，Porn：色情，Abuse：谩骂，Ad：广告，Custom：自定义图片。 以及令人反感、不安全或不适宜的内容类型。

Returns:

Label 恶意标签，Normal：正常，Porn：色情，Abuse：谩骂，Ad：广告，Custom：自定义图片。 以及令人反感、不安全或不适宜的内容类型。

setLabel

public void setLabel(String Label)

Set 恶意标签，Normal：正常，Porn：色情，Abuse：谩骂，Ad：广告，Custom：自定义图片。 以及令人反感、不安全或不适宜的内容类型。

Parameters:

Label - 恶意标签，Normal：正常，Porn：色情，Abuse：谩骂，Ad：广告，Custom：自定义图片。 以及令人反感、不安全或不适宜的内容类型。

getSubLabel

public String getSubLabel()

Get 子标签检测结果 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Returns:

SubLabel 子标签检测结果 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

setSubLabel

public void setSubLabel(String SubLabel)

Set 子标签检测结果 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Parameters:

SubLabel - 子标签检测结果 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

getScore

public Long getScore()

Get 该标签模型命中的分值

Returns:

Score 该标签模型命中的分值

setScore

public void setScore(Long Score)

Set 该标签模型命中的分值

Parameters:

Score - 该标签模型命中的分值

getDetails

public LabelDetailItem[] getDetails()

Get 分类模型命中子标签结果 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Returns:

Details 分类模型命中子标签结果 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

setDetails

public void setDetails(LabelDetailItem[] Details)

Set 分类模型命中子标签结果 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Parameters:

Details - 分类模型命中子标签结果 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

toMap

public void toMap(HashMap<String,String> map,
                  String prefix)

Internal implementation, normal users should not use it.

Specified by:

toMap in class AbstractModel