com.tencentcloudapi.bda.v20200324.models

Class Candidate

java.lang.Object

com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

com.tencentcloudapi.bda.v20200324.models.Candidate

public class Candidate
extends AbstractModel

Field Summary

Fields inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

header, skipSign

Constructor Summary

Constructors

Constructor and Description
Candidate()
Candidate(Candidate source) NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Summary

Modifier and Type	Method and Description
String	getPersonId() Get 人员ID。
Float	getScore() Get 候选者的匹配得分。 十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为70分；误识率百分之二对应的分数为80分；误识率百分之一对应的分数为90分。 二十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为80分；误识率百分之二对应的分数为90分；误识率百分之一对应的分数为95分。 通常情况建议使用分数80分（保召回）。若希望获得较高精度，建议使用分数90分（保准确）。
String	getTraceId() Get 人体动作轨迹ID。
void	setPersonId(String PersonId) Set 人员ID。
void	setScore(Float Score) Set 候选者的匹配得分。 十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为70分；误识率百分之二对应的分数为80分；误识率百分之一对应的分数为90分。 二十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为80分；误识率百分之二对应的分数为90分；误识率百分之一对应的分数为95分。 通常情况建议使用分数80分（保召回）。若希望获得较高精度，建议使用分数90分（保准确）。
void	setTraceId(String TraceId) Set 人体动作轨迹ID。
void	toMap(HashMap<String,String> map, String prefix) Internal implementation, normal users should not use it.

Methods inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

any, fromJsonString, getBinaryParams, GetHeader, getMultipartRequestParams, getSkipSign, isStream, set, SetHeader, setParamArrayObj, setParamArraySimple, setParamObj, setParamSimple, setSkipSign, toJsonString

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Detail

Candidate

public Candidate()

Candidate

public Candidate(Candidate source)

NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Detail

getPersonId

public String getPersonId()

Get 人员ID。

Returns:

PersonId 人员ID。

setPersonId

public void setPersonId(String PersonId)

Set 人员ID。

Parameters:

PersonId - 人员ID。

getTraceId

public String getTraceId()

Get 人体动作轨迹ID。

Returns:

TraceId 人体动作轨迹ID。

setTraceId

public void setTraceId(String TraceId)

Set 人体动作轨迹ID。

Parameters:

TraceId - 人体动作轨迹ID。

getScore

public Float getScore()

Get 候选者的匹配得分。 十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为70分；误识率百分之二对应的分数为80分；误识率百分之一对应的分数为90分。 二十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为80分；误识率百分之二对应的分数为90分；误识率百分之一对应的分数为95分。 通常情况建议使用分数80分（保召回）。若希望获得较高精度，建议使用分数90分（保准确）。

Returns:

Score 候选者的匹配得分。 十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为70分；误识率百分之二对应的分数为80分；误识率百分之一对应的分数为90分。 二十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为80分；误识率百分之二对应的分数为90分；误识率百分之一对应的分数为95分。 通常情况建议使用分数80分（保召回）。若希望获得较高精度，建议使用分数90分（保准确）。

setScore

public void setScore(Float Score)

Set 候选者的匹配得分。 十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为70分；误识率百分之二对应的分数为80分；误识率百分之一对应的分数为90分。 二十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为80分；误识率百分之二对应的分数为90分；误识率百分之一对应的分数为95分。 通常情况建议使用分数80分（保召回）。若希望获得较高精度，建议使用分数90分（保准确）。

Parameters:

Score - 候选者的匹配得分。 十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为70分；误识率百分之二对应的分数为80分；误识率百分之一对应的分数为90分。 二十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为80分；误识率百分之二对应的分数为90分；误识率百分之一对应的分数为95分。 通常情况建议使用分数80分（保召回）。若希望获得较高精度，建议使用分数90分（保准确）。

toMap

public void toMap(HashMap<String,String> map,
                  String prefix)

Internal implementation, normal users should not use it.

Specified by:

toMap in class AbstractModel