public class CreateStandardEngineResourceGroupRequest extends AbstractModel
header, skipSign
Constructor and Description |
---|
CreateStandardEngineResourceGroupRequest() |
CreateStandardEngineResourceGroupRequest(CreateStandardEngineResourceGroupRequest source)
NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy,
and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.
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Modifier and Type | Method and Description |
---|---|
Long |
getAutoLaunch()
Get 自动启动,(任务提交自动拉起资源组)0-自动启动,1-不自动启动
|
Long |
getAutoPause()
Get 自动挂起资源组。0-自动挂起,1-不自动挂起
|
Long |
getAutoPauseTime()
Get 自动挂起时间,单位分钟,取值范围在1-999(在无任务AutoPauseTime后,资源组自动挂起)
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String |
getDataEngineName()
Get 标准引擎名称
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String |
getDriverCuSpec()
Get driver的cu规格:
当前支持:small(默认,1cu)、medium(2cu)、large(4cu)、xlarge(8cu),内存型cu为cpu:men=1:8,m.small(1cu内存型)、m.medium(2cu内存型)、m.large(4cu内存型)、m.xlarge(8cu内存型)
|
EngineResourceGroupConfigPair[] |
getDynamicConfigPairs()
Get 资源组动态参数,下一个任务生效。
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String |
getEngineResourceGroupName()
Get 标准引擎资源组名称
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String |
getExecutorCuSpec()
Get executor的cu规格:
当前支持:small(默认,1cu)、medium(2cu)、large(4cu)、xlarge(8cu),内存型cu为cpu:men=1:8,m.small(1cu内存型)、m.medium(2cu内存型)、m.large(4cu内存型)、m.xlarge(8cu内存型)
|
String |
getFrameType()
Get AI类型资源组的框架类型,machine-learning,python,spark-ml,不填默认为machine-learning
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String |
getImageName()
Get 镜像名称
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String |
getImageType()
Get 镜像类型,bulit-in:内置,custom:自定义,不填默认为bulit-in
|
String |
getImageVersion()
Get 镜像id
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Long |
getIsLaunchNow()
Get 创建资源组后是否直接拉起,0-拉起,1-不拉起
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Long |
getMaxConcurrency()
Get 任务并发数,默人是5个
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Long |
getMaxExecutorNums()
Get executor最大数量
|
Long |
getMinExecutorNums()
Get executor最小数量,
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String[] |
getNetworkConfigNames()
Get 网络配置名称
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String |
getPublicDomain()
Get 自定义镜像域名
|
String |
getPythonCuSpec()
Get python类型资源组python单机节点资源上限,该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu,如果是高内存型资源,在类型前面加上m.
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String |
getRegionName()
Get 自定义镜像所在地域
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String |
getRegistryId()
Get 自定义镜像实例id
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String |
getResourceGroupScene()
Get 资源组场景
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Long |
getSize()
Get AI资源组有效,资源组可用资源上限,该值需要小于引擎资源上限
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Long |
getSparkSize()
Get 仅SQL资源组资源上限,仅用于快速模块
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String |
getSparkSpecMode()
Get 仅SQL资源组资源配置模式,fast:快速模式,custom:自定义模式
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EngineResourceGroupConfigPair[] |
getStaticConfigPairs()
Get 资源组静态参数,需要重启资源组生效
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void |
setAutoLaunch(Long AutoLaunch)
Set 自动启动,(任务提交自动拉起资源组)0-自动启动,1-不自动启动
|
void |
setAutoPause(Long AutoPause)
Set 自动挂起资源组。0-自动挂起,1-不自动挂起
|
void |
setAutoPauseTime(Long AutoPauseTime)
Set 自动挂起时间,单位分钟,取值范围在1-999(在无任务AutoPauseTime后,资源组自动挂起)
|
void |
setDataEngineName(String DataEngineName)
Set 标准引擎名称
|
void |
setDriverCuSpec(String DriverCuSpec)
Set driver的cu规格:
当前支持:small(默认,1cu)、medium(2cu)、large(4cu)、xlarge(8cu),内存型cu为cpu:men=1:8,m.small(1cu内存型)、m.medium(2cu内存型)、m.large(4cu内存型)、m.xlarge(8cu内存型)
|
void |
setDynamicConfigPairs(EngineResourceGroupConfigPair[] DynamicConfigPairs)
Set 资源组动态参数,下一个任务生效。
|
void |
setEngineResourceGroupName(String EngineResourceGroupName)
Set 标准引擎资源组名称
|
void |
setExecutorCuSpec(String ExecutorCuSpec)
Set executor的cu规格:
当前支持:small(默认,1cu)、medium(2cu)、large(4cu)、xlarge(8cu),内存型cu为cpu:men=1:8,m.small(1cu内存型)、m.medium(2cu内存型)、m.large(4cu内存型)、m.xlarge(8cu内存型)
|
void |
setFrameType(String FrameType)
Set AI类型资源组的框架类型,machine-learning,python,spark-ml,不填默认为machine-learning
|
void |
setImageName(String ImageName)
Set 镜像名称
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void |
setImageType(String ImageType)
Set 镜像类型,bulit-in:内置,custom:自定义,不填默认为bulit-in
|
void |
setImageVersion(String ImageVersion)
Set 镜像id
|
void |
setIsLaunchNow(Long IsLaunchNow)
Set 创建资源组后是否直接拉起,0-拉起,1-不拉起
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void |
setMaxConcurrency(Long MaxConcurrency)
Set 任务并发数,默人是5个
|
void |
setMaxExecutorNums(Long MaxExecutorNums)
Set executor最大数量
|
void |
setMinExecutorNums(Long MinExecutorNums)
Set executor最小数量,
|
void |
setNetworkConfigNames(String[] NetworkConfigNames)
Set 网络配置名称
|
void |
setPublicDomain(String PublicDomain)
Set 自定义镜像域名
|
void |
setPythonCuSpec(String PythonCuSpec)
Set python类型资源组python单机节点资源上限,该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu,如果是高内存型资源,在类型前面加上m.
|
void |
setRegionName(String RegionName)
Set 自定义镜像所在地域
|
void |
setRegistryId(String RegistryId)
Set 自定义镜像实例id
|
void |
setResourceGroupScene(String ResourceGroupScene)
Set 资源组场景
|
void |
setSize(Long Size)
Set AI资源组有效,资源组可用资源上限,该值需要小于引擎资源上限
|
void |
setSparkSize(Long SparkSize)
Set 仅SQL资源组资源上限,仅用于快速模块
|
void |
setSparkSpecMode(String SparkSpecMode)
Set 仅SQL资源组资源配置模式,fast:快速模式,custom:自定义模式
|
void |
setStaticConfigPairs(EngineResourceGroupConfigPair[] StaticConfigPairs)
Set 资源组静态参数,需要重启资源组生效
|
void |
toMap(HashMap<String,String> map,
String prefix)
Internal implementation, normal users should not use it.
|
any, fromJsonString, getBinaryParams, GetHeader, getMultipartRequestParams, getSkipSign, isStream, set, SetHeader, setParamArrayObj, setParamArraySimple, setParamObj, setParamSimple, setSkipSign, toJsonString
public CreateStandardEngineResourceGroupRequest()
public CreateStandardEngineResourceGroupRequest(CreateStandardEngineResourceGroupRequest source)
public String getEngineResourceGroupName()
public void setEngineResourceGroupName(String EngineResourceGroupName)
EngineResourceGroupName
- 标准引擎资源组名称public String getDataEngineName()
public void setDataEngineName(String DataEngineName)
DataEngineName
- 标准引擎名称public Long getAutoLaunch()
public void setAutoLaunch(Long AutoLaunch)
AutoLaunch
- 自动启动,(任务提交自动拉起资源组)0-自动启动,1-不自动启动public Long getAutoPause()
public void setAutoPause(Long AutoPause)
AutoPause
- 自动挂起资源组。0-自动挂起,1-不自动挂起public String getDriverCuSpec()
public void setDriverCuSpec(String DriverCuSpec)
DriverCuSpec
- driver的cu规格:
当前支持:small(默认,1cu)、medium(2cu)、large(4cu)、xlarge(8cu),内存型cu为cpu:men=1:8,m.small(1cu内存型)、m.medium(2cu内存型)、m.large(4cu内存型)、m.xlarge(8cu内存型)public String getExecutorCuSpec()
public void setExecutorCuSpec(String ExecutorCuSpec)
ExecutorCuSpec
- executor的cu规格:
当前支持:small(默认,1cu)、medium(2cu)、large(4cu)、xlarge(8cu),内存型cu为cpu:men=1:8,m.small(1cu内存型)、m.medium(2cu内存型)、m.large(4cu内存型)、m.xlarge(8cu内存型)public Long getMinExecutorNums()
public void setMinExecutorNums(Long MinExecutorNums)
MinExecutorNums
- executor最小数量,public Long getMaxExecutorNums()
public void setMaxExecutorNums(Long MaxExecutorNums)
MaxExecutorNums
- executor最大数量public Long getIsLaunchNow()
public void setIsLaunchNow(Long IsLaunchNow)
IsLaunchNow
- 创建资源组后是否直接拉起,0-拉起,1-不拉起public Long getAutoPauseTime()
public void setAutoPauseTime(Long AutoPauseTime)
AutoPauseTime
- 自动挂起时间,单位分钟,取值范围在1-999(在无任务AutoPauseTime后,资源组自动挂起)public EngineResourceGroupConfigPair[] getStaticConfigPairs()
public void setStaticConfigPairs(EngineResourceGroupConfigPair[] StaticConfigPairs)
StaticConfigPairs
- 资源组静态参数,需要重启资源组生效public EngineResourceGroupConfigPair[] getDynamicConfigPairs()
public void setDynamicConfigPairs(EngineResourceGroupConfigPair[] DynamicConfigPairs)
DynamicConfigPairs
- 资源组动态参数,下一个任务生效。public Long getMaxConcurrency()
public void setMaxConcurrency(Long MaxConcurrency)
MaxConcurrency
- 任务并发数,默人是5个public String[] getNetworkConfigNames()
public void setNetworkConfigNames(String[] NetworkConfigNames)
NetworkConfigNames
- 网络配置名称public String getPublicDomain()
public void setPublicDomain(String PublicDomain)
PublicDomain
- 自定义镜像域名public String getRegistryId()
public void setRegistryId(String RegistryId)
RegistryId
- 自定义镜像实例idpublic String getFrameType()
public void setFrameType(String FrameType)
FrameType
- AI类型资源组的框架类型,machine-learning,python,spark-ml,不填默认为machine-learningpublic String getImageType()
public void setImageType(String ImageType)
ImageType
- 镜像类型,bulit-in:内置,custom:自定义,不填默认为bulit-inpublic String getImageName()
public void setImageName(String ImageName)
ImageName
- 镜像名称public String getImageVersion()
public void setImageVersion(String ImageVersion)
ImageVersion
- 镜像idpublic Long getSize()
public void setSize(Long Size)
Size
- AI资源组有效,资源组可用资源上限,该值需要小于引擎资源上限public String getResourceGroupScene()
public void setResourceGroupScene(String ResourceGroupScene)
ResourceGroupScene
- 资源组场景public String getRegionName()
public void setRegionName(String RegionName)
RegionName
- 自定义镜像所在地域public String getPythonCuSpec()
public void setPythonCuSpec(String PythonCuSpec)
PythonCuSpec
- python类型资源组python单机节点资源上限,该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu,如果是高内存型资源,在类型前面加上m.public String getSparkSpecMode()
public void setSparkSpecMode(String SparkSpecMode)
SparkSpecMode
- 仅SQL资源组资源配置模式,fast:快速模式,custom:自定义模式public Long getSparkSize()
public void setSparkSize(Long SparkSize)
SparkSize
- 仅SQL资源组资源上限,仅用于快速模块Copyright © 2025. All rights reserved.