com.tencentcloudapi.trtc.v20190722.models

Class STTConfig

java.lang.Object

com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

com.tencentcloudapi.trtc.v20190722.models.STTConfig

public class STTConfig
extends AbstractModel

Field Summary

Fields inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

header, skipSign

Constructor Summary

Constructors

Constructor and Description
STTConfig()
STTConfig(STTConfig source) NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Summary

Modifier and Type	Method and Description
String[]	getAlternativeLanguage() Get **发起模糊识别为高级版能力,默认按照高级版收费** 注意：不支持填写"zh-dialect", "16k_zh_edu", "16k_zh_medical", "16k_zh_court", "8k_zh_large", "16k_zh_large","16k_multi_lang", "16k_zh_en"
String	getCustomParam() Get 自定义参数，联系后台使用
String	getHotWordList() Get 热词表：该参数用于提升识别准确率。 单个热词限制："热词|权重"，单个热词不超过30个字符（最多10个汉字），权重[1-11]或者100，如：“腾讯云|5” 或 “ASR|11”； 热词表限制：多个热词用英文逗号分割，最多支持128个热词，如：“腾讯云|10,语音识别|5,ASR|11”；
String	getLanguage() Get 语音转文字支持识别的语言，默认是"zh" 中文 可通过购买「AI智能识别时长包」解锁或领取包月套餐体验版解锁不同语言.
Long	getVadLevel() Get vad的远场人声抑制能力（不会对asr识别效果造成影响），范围为[0, 3]，默认为0。推荐设置为2，有较好的远场人声抑制能力。
Long	getVadSilenceTime() Get 语音识别vad的时间，范围为240-2000，默认为1000，单位为ms。更小的值会让语音识别分句更快。
void	setAlternativeLanguage(String[] AlternativeLanguage) Set **发起模糊识别为高级版能力,默认按照高级版收费** 注意：不支持填写"zh-dialect", "16k_zh_edu", "16k_zh_medical", "16k_zh_court", "8k_zh_large", "16k_zh_large","16k_multi_lang", "16k_zh_en"
void	setCustomParam(String CustomParam) Set 自定义参数，联系后台使用
void	setHotWordList(String HotWordList) Set 热词表：该参数用于提升识别准确率。 单个热词限制："热词|权重"，单个热词不超过30个字符（最多10个汉字），权重[1-11]或者100，如：“腾讯云|5” 或 “ASR|11”； 热词表限制：多个热词用英文逗号分割，最多支持128个热词，如：“腾讯云|10,语音识别|5,ASR|11”；
void	setLanguage(String Language) Set 语音转文字支持识别的语言，默认是"zh" 中文 可通过购买「AI智能识别时长包」解锁或领取包月套餐体验版解锁不同语言.
void	setVadLevel(Long VadLevel) Set vad的远场人声抑制能力（不会对asr识别效果造成影响），范围为[0, 3]，默认为0。推荐设置为2，有较好的远场人声抑制能力。
void	setVadSilenceTime(Long VadSilenceTime) Set 语音识别vad的时间，范围为240-2000，默认为1000，单位为ms。更小的值会让语音识别分句更快。
void	toMap(HashMap<String,String> map, String prefix) Internal implementation, normal users should not use it.

Methods inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

any, fromJsonString, getBinaryParams, GetHeader, getMultipartRequestParams, getSkipSign, isStream, set, SetHeader, setParamArrayObj, setParamArraySimple, setParamObj, setParamSimple, setSkipSign, toJsonString

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Detail

STTConfig

public STTConfig()

STTConfig

public STTConfig(STTConfig source)

NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Detail

getLanguage

public String getLanguage()

Get 语音转文字支持识别的语言，默认是"zh" 中文 可通过购买「AI智能识别时长包」解锁或领取包月套餐体验版解锁不同语言. 详细说明参考：[AI智能识别计费说明](https://cloud.tencent.com/document/product/647/111976) 语音转文本不同套餐版本支持的语言如下： 基础版**： - "zh": 中文（简体） - "zh-TW": 中文（繁体） - "en": 英语 - "16k_zh_edu"：中文教育 - "16k_zh_medical"：中文医疗 - "16k_zh_court"：中文法庭 标准版：** - "8k_zh_large": 普方大模型引擎. 当前模型同时支持中文等语言的识别，模型参数量极大，语言模型性能增强，针对电话音频中各类场景、各类中文方言的识别准确率极大提升. - "16k_zh_large": 普方英大模型引擎. 当前模型同时支持中文、英文、多种中文方言等语言的识别，模型参数量极大，语言模型性能增强，针对噪声大、回音大、人声小、人声远等低质量音频的识别准确率极大提升. - "16k_multi_lang": 多语种大模型引擎. 当前模型同时支持英语、日语、韩语、阿拉伯语、菲律宾语、法语、印地语、印尼语、马来语、葡萄牙语、西班牙语、泰语、土耳其语、越南语、德语的识别，可实现15个语种的自动识别(句子/段落级别). - "16k_zh_en": 中英大模型引擎. 当前模型同时支持中文、英语识别，模型参数量极大，语言模型性能增强，针对噪声大、回音大、人声小、人声远等低质量音频的识别准确率极大提升. 高级版：** - "zh-dialect": 中国方言 - "zh-yue": 中国粤语 - "vi": 越南语 - "ja": 日语 - "ko": 韩语 - "id": 印度尼西亚语 - "th": 泰语 - "pt": 葡萄牙语 - "tr": 土耳其语 - "ar": 阿拉伯语 - "es": 西班牙语 - "hi": 印地语 - "fr": 法语 - "ms": 马来语 - "fil": 菲律宾语 - "de": 德语 - "it": 意大利语 - "ru": 俄语 - "sv": 瑞典语 - "da": 丹麦语 - "no": 挪威语 注意：** 如果缺少满足您需求的语言，请联系我们技术人员。

Returns:

Language 语音转文字支持识别的语言，默认是"zh" 中文 可通过购买「AI智能识别时长包」解锁或领取包月套餐体验版解锁不同语言. 详细说明参考：[AI智能识别计费说明](https://cloud.tencent.com/document/product/647/111976) 语音转文本不同套餐版本支持的语言如下： 基础版**： - "zh": 中文（简体） - "zh-TW": 中文（繁体） - "en": 英语 - "16k_zh_edu"：中文教育 - "16k_zh_medical"：中文医疗 - "16k_zh_court"：中文法庭 标准版：** - "8k_zh_large": 普方大模型引擎. 当前模型同时支持中文等语言的识别，模型参数量极大，语言模型性能增强，针对电话音频中各类场景、各类中文方言的识别准确率极大提升. - "16k_zh_large": 普方英大模型引擎. 当前模型同时支持中文、英文、多种中文方言等语言的识别，模型参数量极大，语言模型性能增强，针对噪声大、回音大、人声小、人声远等低质量音频的识别准确率极大提升. - "16k_multi_lang": 多语种大模型引擎. 当前模型同时支持英语、日语、韩语、阿拉伯语、菲律宾语、法语、印地语、印尼语、马来语、葡萄牙语、西班牙语、泰语、土耳其语、越南语、德语的识别，可实现15个语种的自动识别(句子/段落级别). - "16k_zh_en": 中英大模型引擎. 当前模型同时支持中文、英语识别，模型参数量极大，语言模型性能增强，针对噪声大、回音大、人声小、人声远等低质量音频的识别准确率极大提升. 高级版：** - "zh-dialect": 中国方言 - "zh-yue": 中国粤语 - "vi": 越南语 - "ja": 日语 - "ko": 韩语 - "id": 印度尼西亚语 - "th": 泰语 - "pt": 葡萄牙语 - "tr": 土耳其语 - "ar": 阿拉伯语 - "es": 西班牙语 - "hi": 印地语 - "fr": 法语 - "ms": 马来语 - "fil": 菲律宾语 - "de": 德语 - "it": 意大利语 - "ru": 俄语 - "sv": 瑞典语 - "da": 丹麦语 - "no": 挪威语 注意：** 如果缺少满足您需求的语言，请联系我们技术人员。

setLanguage

public void setLanguage(String Language)

Set 语音转文字支持识别的语言，默认是"zh" 中文 可通过购买「AI智能识别时长包」解锁或领取包月套餐体验版解锁不同语言. 详细说明参考：[AI智能识别计费说明](https://cloud.tencent.com/document/product/647/111976) 语音转文本不同套餐版本支持的语言如下： 基础版**： - "zh": 中文（简体） - "zh-TW": 中文（繁体） - "en": 英语 - "16k_zh_edu"：中文教育 - "16k_zh_medical"：中文医疗 - "16k_zh_court"：中文法庭 标准版：** - "8k_zh_large": 普方大模型引擎. 当前模型同时支持中文等语言的识别，模型参数量极大，语言模型性能增强，针对电话音频中各类场景、各类中文方言的识别准确率极大提升. - "16k_zh_large": 普方英大模型引擎. 当前模型同时支持中文、英文、多种中文方言等语言的识别，模型参数量极大，语言模型性能增强，针对噪声大、回音大、人声小、人声远等低质量音频的识别准确率极大提升. - "16k_multi_lang": 多语种大模型引擎. 当前模型同时支持英语、日语、韩语、阿拉伯语、菲律宾语、法语、印地语、印尼语、马来语、葡萄牙语、西班牙语、泰语、土耳其语、越南语、德语的识别，可实现15个语种的自动识别(句子/段落级别). - "16k_zh_en": 中英大模型引擎. 当前模型同时支持中文、英语识别，模型参数量极大，语言模型性能增强，针对噪声大、回音大、人声小、人声远等低质量音频的识别准确率极大提升. 高级版：** - "zh-dialect": 中国方言 - "zh-yue": 中国粤语 - "vi": 越南语 - "ja": 日语 - "ko": 韩语 - "id": 印度尼西亚语 - "th": 泰语 - "pt": 葡萄牙语 - "tr": 土耳其语 - "ar": 阿拉伯语 - "es": 西班牙语 - "hi": 印地语 - "fr": 法语 - "ms": 马来语 - "fil": 菲律宾语 - "de": 德语 - "it": 意大利语 - "ru": 俄语 - "sv": 瑞典语 - "da": 丹麦语 - "no": 挪威语 注意：** 如果缺少满足您需求的语言，请联系我们技术人员。

Parameters:

Language - 语音转文字支持识别的语言，默认是"zh" 中文 可通过购买「AI智能识别时长包」解锁或领取包月套餐体验版解锁不同语言. 详细说明参考：[AI智能识别计费说明](https://cloud.tencent.com/document/product/647/111976) 语音转文本不同套餐版本支持的语言如下： 基础版**： - "zh": 中文（简体） - "zh-TW": 中文（繁体） - "en": 英语 - "16k_zh_edu"：中文教育 - "16k_zh_medical"：中文医疗 - "16k_zh_court"：中文法庭 标准版：** - "8k_zh_large": 普方大模型引擎. 当前模型同时支持中文等语言的识别，模型参数量极大，语言模型性能增强，针对电话音频中各类场景、各类中文方言的识别准确率极大提升. - "16k_zh_large": 普方英大模型引擎. 当前模型同时支持中文、英文、多种中文方言等语言的识别，模型参数量极大，语言模型性能增强，针对噪声大、回音大、人声小、人声远等低质量音频的识别准确率极大提升. - "16k_multi_lang": 多语种大模型引擎. 当前模型同时支持英语、日语、韩语、阿拉伯语、菲律宾语、法语、印地语、印尼语、马来语、葡萄牙语、西班牙语、泰语、土耳其语、越南语、德语的识别，可实现15个语种的自动识别(句子/段落级别). - "16k_zh_en": 中英大模型引擎. 当前模型同时支持中文、英语识别，模型参数量极大，语言模型性能增强，针对噪声大、回音大、人声小、人声远等低质量音频的识别准确率极大提升. 高级版：** - "zh-dialect": 中国方言 - "zh-yue": 中国粤语 - "vi": 越南语 - "ja": 日语 - "ko": 韩语 - "id": 印度尼西亚语 - "th": 泰语 - "pt": 葡萄牙语 - "tr": 土耳其语 - "ar": 阿拉伯语 - "es": 西班牙语 - "hi": 印地语 - "fr": 法语 - "ms": 马来语 - "fil": 菲律宾语 - "de": 德语 - "it": 意大利语 - "ru": 俄语 - "sv": 瑞典语 - "da": 丹麦语 - "no": 挪威语 注意：** 如果缺少满足您需求的语言，请联系我们技术人员。

getAlternativeLanguage

public String[] getAlternativeLanguage()

Get **发起模糊识别为高级版能力,默认按照高级版收费** 注意：不支持填写"zh-dialect", "16k_zh_edu", "16k_zh_medical", "16k_zh_court", "8k_zh_large", "16k_zh_large","16k_multi_lang", "16k_zh_en"

Returns:

AlternativeLanguage **发起模糊识别为高级版能力,默认按照高级版收费** 注意：不支持填写"zh-dialect", "16k_zh_edu", "16k_zh_medical", "16k_zh_court", "8k_zh_large", "16k_zh_large","16k_multi_lang", "16k_zh_en"

setAlternativeLanguage

public void setAlternativeLanguage(String[] AlternativeLanguage)

Set **发起模糊识别为高级版能力,默认按照高级版收费** 注意：不支持填写"zh-dialect", "16k_zh_edu", "16k_zh_medical", "16k_zh_court", "8k_zh_large", "16k_zh_large","16k_multi_lang", "16k_zh_en"

Parameters:

AlternativeLanguage - **发起模糊识别为高级版能力,默认按照高级版收费** 注意：不支持填写"zh-dialect", "16k_zh_edu", "16k_zh_medical", "16k_zh_court", "8k_zh_large", "16k_zh_large","16k_multi_lang", "16k_zh_en"

getCustomParam

public String getCustomParam()

Get 自定义参数，联系后台使用

Returns:

CustomParam 自定义参数，联系后台使用

setCustomParam

public void setCustomParam(String CustomParam)

Set 自定义参数，联系后台使用

Parameters:

CustomParam - 自定义参数，联系后台使用

getVadSilenceTime

public Long getVadSilenceTime()

Get 语音识别vad的时间，范围为240-2000，默认为1000，单位为ms。更小的值会让语音识别分句更快。

Returns:

VadSilenceTime 语音识别vad的时间，范围为240-2000，默认为1000，单位为ms。更小的值会让语音识别分句更快。

setVadSilenceTime

public void setVadSilenceTime(Long VadSilenceTime)

Set 语音识别vad的时间，范围为240-2000，默认为1000，单位为ms。更小的值会让语音识别分句更快。

Parameters:

VadSilenceTime - 语音识别vad的时间，范围为240-2000，默认为1000，单位为ms。更小的值会让语音识别分句更快。

getHotWordList

public String getHotWordList()

Get 热词表：该参数用于提升识别准确率。 单个热词限制："热词|权重"，单个热词不超过30个字符（最多10个汉字），权重[1-11]或者100，如：“腾讯云|5” 或 “ASR|11”； 热词表限制：多个热词用英文逗号分割，最多支持128个热词，如：“腾讯云|10,语音识别|5,ASR|11”；

Returns:

HotWordList 热词表：该参数用于提升识别准确率。 单个热词限制："热词|权重"，单个热词不超过30个字符（最多10个汉字），权重[1-11]或者100，如：“腾讯云|5” 或 “ASR|11”； 热词表限制：多个热词用英文逗号分割，最多支持128个热词，如：“腾讯云|10,语音识别|5,ASR|11”；

setHotWordList

public void setHotWordList(String HotWordList)

Set 热词表：该参数用于提升识别准确率。 单个热词限制："热词|权重"，单个热词不超过30个字符（最多10个汉字），权重[1-11]或者100，如：“腾讯云|5” 或 “ASR|11”； 热词表限制：多个热词用英文逗号分割，最多支持128个热词，如：“腾讯云|10,语音识别|5,ASR|11”；

Parameters:

HotWordList - 热词表：该参数用于提升识别准确率。 单个热词限制："热词|权重"，单个热词不超过30个字符（最多10个汉字），权重[1-11]或者100，如：“腾讯云|5” 或 “ASR|11”； 热词表限制：多个热词用英文逗号分割，最多支持128个热词，如：“腾讯云|10,语音识别|5,ASR|11”；

getVadLevel

public Long getVadLevel()

Get vad的远场人声抑制能力（不会对asr识别效果造成影响），范围为[0, 3]，默认为0。推荐设置为2，有较好的远场人声抑制能力。

Returns:

VadLevel vad的远场人声抑制能力（不会对asr识别效果造成影响），范围为[0, 3]，默认为0。推荐设置为2，有较好的远场人声抑制能力。

setVadLevel

public void setVadLevel(Long VadLevel)

Set vad的远场人声抑制能力（不会对asr识别效果造成影响），范围为[0, 3]，默认为0。推荐设置为2，有较好的远场人声抑制能力。

Parameters:

VadLevel - vad的远场人声抑制能力（不会对asr识别效果造成影响），范围为[0, 3]，默认为0。推荐设置为2，有较好的远场人声抑制能力。

toMap

public void toMap(HashMap<String,String> map,
                  String prefix)

Internal implementation, normal users should not use it.

Specified by:

toMap in class AbstractModel

Parameters:

map - The map to populate with the model's parameters.

prefix - A string prefix for the keys.