CreateTrainingModelRequest (tencentcloud-sdk-java 3.1.1352 API)

java.lang.Object
- com.tencentcloudapi.common.AbstractModel
- - com.tencentcloudapi.tione.v20211111.models.CreateTrainingModelRequest

public class CreateTrainingModelRequest
extends AbstractModel

Field Summary
- Fields inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel
  header, skipSign

Constructor Summary

Constructors
Constructor and Description
`CreateTrainingModelRequest()`
`CreateTrainingModelRequest(CreateTrainingModelRequest source)` NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Summary

All Methods Instance Methods Concrete Methods
Modifier and Type	Method and Description
`String`	`getAlgorithmFramework()` Get 算法框架（PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION)
`String`	`getAutoClean()` Get 模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型
`String`	`getAutoMLTaskId()` Get 自动学习任务ID（已废弃）
`String`	`getImportMethod()` Get 导入方式 MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本
`Boolean`	`getIsQAT()` Get 是否QAT模型
`Long`	`getMaxReservedModels()` Get 模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)
`Long`	`getModelCleanPeriod()` Get 模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)
`String`	`getModelFormat()` Get 模型格式（PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE）
`String`	`getModelMoveMode()` Get 模型移动方式（CUT/COPY）
`CosPathInfo`	`getModelOutputPath()` Get 模型存储cos目录
`String`	`getModelVersionType()` Get 模型版本类型；枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL
`String`	`getReasoningEnvironment()` Get 推理环境
`String`	`getReasoningEnvironmentId()` Get 推理镜像ID
`String`	`getReasoningEnvironmentSource()` Get 推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）
`ImageInfo`	`getReasoningImageInfo()` Get 自定义推理环境
`Tag[]`	`getTags()` Get 标签配置
`String`	`getTrainingJobId()` Get 训练任务ID
`String`	`getTrainingJobName()` Get 训练任务名称
`String`	`getTrainingJobVersion()` Get 任务版本
`CosPathInfo`	`getTrainingModelCosPath()` Get 模型来源cos目录，以/结尾
`String`	`getTrainingModelId()` Get 模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）
`String`	`getTrainingModelIndex()` Get 训练指标，最多支持1000字符
`String`	`getTrainingModelName()` Get 模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线"_"、短横"-"，只能以中英文、数字开头
`String`	`getTrainingModelSource()` Get 模型来源（JOB/COS）
`String`	`getTrainingModelVersion()` Get 模型版本
`String`	`getTrainingPreference()` Get 模型偏好
`void`	`setAlgorithmFramework(String AlgorithmFramework)` Set 算法框架（PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION)
`void`	`setAutoClean(String AutoClean)` Set 模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型
`void`	`setAutoMLTaskId(String AutoMLTaskId)` Set 自动学习任务ID（已废弃）
`void`	`setImportMethod(String ImportMethod)` Set 导入方式 MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本
`void`	`setIsQAT(Boolean IsQAT)` Set 是否QAT模型
`void`	`setMaxReservedModels(Long MaxReservedModels)` Set 模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)
`void`	`setModelCleanPeriod(Long ModelCleanPeriod)` Set 模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)
`void`	`setModelFormat(String ModelFormat)` Set 模型格式（PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE）
`void`	`setModelMoveMode(String ModelMoveMode)` Set 模型移动方式（CUT/COPY）
`void`	`setModelOutputPath(CosPathInfo ModelOutputPath)` Set 模型存储cos目录
`void`	`setModelVersionType(String ModelVersionType)` Set 模型版本类型；枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL
`void`	`setReasoningEnvironment(String ReasoningEnvironment)` Set 推理环境
`void`	`setReasoningEnvironmentId(String ReasoningEnvironmentId)` Set 推理镜像ID
`void`	`setReasoningEnvironmentSource(String ReasoningEnvironmentSource)` Set 推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）
`void`	`setReasoningImageInfo(ImageInfo ReasoningImageInfo)` Set 自定义推理环境
`void`	`setTags(Tag[] Tags)` Set 标签配置
`void`	`setTrainingJobId(String TrainingJobId)` Set 训练任务ID
`void`	`setTrainingJobName(String TrainingJobName)` Set 训练任务名称
`void`	`setTrainingJobVersion(String TrainingJobVersion)` Set 任务版本
`void`	`setTrainingModelCosPath(CosPathInfo TrainingModelCosPath)` Set 模型来源cos目录，以/结尾
`void`	`setTrainingModelId(String TrainingModelId)` Set 模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）
`void`	`setTrainingModelIndex(String TrainingModelIndex)` Set 训练指标，最多支持1000字符
`void`	`setTrainingModelName(String TrainingModelName)` Set 模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线"_"、短横"-"，只能以中英文、数字开头
`void`	`setTrainingModelSource(String TrainingModelSource)` Set 模型来源（JOB/COS）
`void`	`setTrainingModelVersion(String TrainingModelVersion)` Set 模型版本
`void`	`setTrainingPreference(String TrainingPreference)` Set 模型偏好
`void`	`toMap(HashMap<String,String> map, String prefix)` Internal implementation, normal users should not use it.

Methods inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel
any, fromJsonString, getBinaryParams, GetHeader, getMultipartRequestParams, getSkipSign, isStream, set, SetHeader, setParamArrayObj, setParamArraySimple, setParamObj, setParamSimple, setSkipSign, toJsonString

Methods inherited from class java.lang.Object
clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

- Constructor Detail
  - CreateTrainingModelRequest
```
public CreateTrainingModelRequest()
```
  - CreateTrainingModelRequest
```
public CreateTrainingModelRequest(CreateTrainingModelRequest source)
```
    NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.
- Method Detail
  - getImportMethod
```
public String getImportMethod()
```
    Get 导入方式 MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本
    
    Returns:
    
    ImportMethod 导入方式 MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本
  - setImportMethod
```
public void setImportMethod(String ImportMethod)
```
    Set 导入方式 MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本
    
    Parameters:
    
    ImportMethod - 导入方式 MODEL：导入新模型 VERSION：导入新版本 EXIST：导入现有版本
  - getReasoningEnvironmentSource
```
public String getReasoningEnvironmentSource()
```
    Get 推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）
    
    Returns:
    
    ReasoningEnvironmentSource 推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）
  - setReasoningEnvironmentSource
```
public void setReasoningEnvironmentSource(String ReasoningEnvironmentSource)
```
    Set 推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）
    
    Parameters:
    
    ReasoningEnvironmentSource - 推理环境来源（SYSTEM/CUSTOM）
  - getTrainingModelName
```
public String getTrainingModelName()
```
    Get 模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线"_"、短横"-"，只能以中英文、数字开头
    
    Returns:
    
    TrainingModelName 模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线"_"、短横"-"，只能以中英文、数字开头
  - setTrainingModelName
```
public void setTrainingModelName(String TrainingModelName)
```
    Set 模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线"_"、短横"-"，只能以中英文、数字开头
    
    Parameters:
    
    TrainingModelName - 模型名称，不超过60个字符，仅支持中英文、数字、下划线"_"、短横"-"，只能以中英文、数字开头
  - getTags
```
public Tag[] getTags()
```
    Get 标签配置
    
    Returns:
    
    Tags 标签配置
  - setTags
```
public void setTags(Tag[] Tags)
```
    Set 标签配置
    
    Parameters:
    
    Tags - 标签配置
  - getTrainingJobName
```
public String getTrainingJobName()
```
    Get 训练任务名称
    
    Returns:
    
    TrainingJobName 训练任务名称
  - setTrainingJobName
```
public void setTrainingJobName(String TrainingJobName)
```
    Set 训练任务名称
    
    Parameters:
    
    TrainingJobName - 训练任务名称
  - getTrainingModelCosPath
```
public CosPathInfo getTrainingModelCosPath()
```
    Get 模型来源cos目录，以/结尾
    
    Returns:
    
    TrainingModelCosPath 模型来源cos目录，以/结尾
  - setTrainingModelCosPath
```
public void setTrainingModelCosPath(CosPathInfo TrainingModelCosPath)
```
    Set 模型来源cos目录，以/结尾
    
    Parameters:
    
    TrainingModelCosPath - 模型来源cos目录，以/结尾
  - getAlgorithmFramework
```
public String getAlgorithmFramework()
```
    Get 算法框架（PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION)
    
    Returns:
    
    AlgorithmFramework 算法框架（PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION)
  - setAlgorithmFramework
```
public void setAlgorithmFramework(String AlgorithmFramework)
```
    Set 算法框架（PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION)
    
    Parameters:
    
    AlgorithmFramework - 算法框架（PYTORCH/TENSORFLOW/DETECTRON2/PMML/MMDETECTION)
  - getReasoningEnvironment
```
public String getReasoningEnvironment()
```
    Get 推理环境
    
    Returns:
    
    ReasoningEnvironment 推理环境
  - setReasoningEnvironment
```
public void setReasoningEnvironment(String ReasoningEnvironment)
```
    Set 推理环境
    
    Parameters:
    
    ReasoningEnvironment - 推理环境
  - getTrainingModelIndex
```
public String getTrainingModelIndex()
```
    Get 训练指标，最多支持1000字符
    
    Returns:
    
    TrainingModelIndex 训练指标，最多支持1000字符
  - setTrainingModelIndex
```
public void setTrainingModelIndex(String TrainingModelIndex)
```
    Set 训练指标，最多支持1000字符
    
    Parameters:
    
    TrainingModelIndex - 训练指标，最多支持1000字符
  - getTrainingModelVersion
```
public String getTrainingModelVersion()
```
    Get 模型版本
    
    Returns:
    
    TrainingModelVersion 模型版本
  - setTrainingModelVersion
```
public void setTrainingModelVersion(String TrainingModelVersion)
```
    Set 模型版本
    
    Parameters:
    
    TrainingModelVersion - 模型版本
  - getReasoningImageInfo
```
public ImageInfo getReasoningImageInfo()
```
    Get 自定义推理环境
    
    Returns:
    
    ReasoningImageInfo 自定义推理环境
  - setReasoningImageInfo
```
public void setReasoningImageInfo(ImageInfo ReasoningImageInfo)
```
    Set 自定义推理环境
    
    Parameters:
    
    ReasoningImageInfo - 自定义推理环境
  - getModelMoveMode
```
public String getModelMoveMode()
```
    Get 模型移动方式（CUT/COPY）
    
    Returns:
    
    ModelMoveMode 模型移动方式（CUT/COPY）
  - setModelMoveMode
```
public void setModelMoveMode(String ModelMoveMode)
```
    Set 模型移动方式（CUT/COPY）
    
    Parameters:
    
    ModelMoveMode - 模型移动方式（CUT/COPY）
  - getTrainingJobId
```
public String getTrainingJobId()
```
    Get 训练任务ID
    
    Returns:
    
    TrainingJobId 训练任务ID
  - setTrainingJobId
```
public void setTrainingJobId(String TrainingJobId)
```
    Set 训练任务ID
    
    Parameters:
    
    TrainingJobId - 训练任务ID
  - getTrainingModelId
```
public String getTrainingModelId()
```
    Get 模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）
    
    Returns:
    
    TrainingModelId 模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）
  - setTrainingModelId
```
public void setTrainingModelId(String TrainingModelId)
```
    Set 模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）
    
    Parameters:
    
    TrainingModelId - 模型ID（导入新模型不需要，导入新版本需要）
  - getModelOutputPath
```
public CosPathInfo getModelOutputPath()
```
    Get 模型存储cos目录
    
    Returns:
    
    ModelOutputPath 模型存储cos目录
  - setModelOutputPath
```
public void setModelOutputPath(CosPathInfo ModelOutputPath)
```
    Set 模型存储cos目录
    
    Parameters:
    
    ModelOutputPath - 模型存储cos目录
  - getTrainingModelSource
```
public String getTrainingModelSource()
```
    Get 模型来源（JOB/COS）
    
    Returns:
    
    TrainingModelSource 模型来源（JOB/COS）
  - setTrainingModelSource
```
public void setTrainingModelSource(String TrainingModelSource)
```
    Set 模型来源（JOB/COS）
    
    Parameters:
    
    TrainingModelSource - 模型来源（JOB/COS）
  - getTrainingPreference
```
public String getTrainingPreference()
```
    Get 模型偏好
    
    Returns:
    
    TrainingPreference 模型偏好
  - setTrainingPreference
```
public void setTrainingPreference(String TrainingPreference)
```
    Set 模型偏好
    
    Parameters:
    
    TrainingPreference - 模型偏好
  - getAutoMLTaskId
```
public String getAutoMLTaskId()
```
    Get 自动学习任务ID（已废弃）
    
    Returns:
    
    AutoMLTaskId 自动学习任务ID（已废弃）
  - setAutoMLTaskId
```
public void setAutoMLTaskId(String AutoMLTaskId)
```
    Set 自动学习任务ID（已废弃）
    
    Parameters:
    
    AutoMLTaskId - 自动学习任务ID（已废弃）
  - getTrainingJobVersion
```
public String getTrainingJobVersion()
```
    Get 任务版本
    
    Returns:
    
    TrainingJobVersion 任务版本
  - setTrainingJobVersion
```
public void setTrainingJobVersion(String TrainingJobVersion)
```
    Set 任务版本
    
    Parameters:
    
    TrainingJobVersion - 任务版本
  - getModelVersionType
```
public String getModelVersionType()
```
    Get 模型版本类型；枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL
    
    Returns:
    
    ModelVersionType 模型版本类型；枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL
  - setModelVersionType
```
public void setModelVersionType(String ModelVersionType)
```
    Set 模型版本类型；枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL
    
    Parameters:
    
    ModelVersionType - 模型版本类型；枚举值：NORMAL(通用) ACCELERATE(加速) 注意: 默认为NORMAL
  - getModelFormat
```
public String getModelFormat()
```
    Get 模型格式（PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE）
    
    Returns:
    
    ModelFormat 模型格式（PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE）
  - setModelFormat
```
public void setModelFormat(String ModelFormat)
```
    Set 模型格式（PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE）
    
    Parameters:
    
    ModelFormat - 模型格式（PYTORCH/TORCH_SCRIPT/DETECTRON2/SAVED_MODEL/FROZEN_GRAPH/PMML/MMDETECTION/ONNX/HUGGING_FACE）
  - getReasoningEnvironmentId
```
public String getReasoningEnvironmentId()
```
    Get 推理镜像ID
    
    Returns:
    
    ReasoningEnvironmentId 推理镜像ID
  - setReasoningEnvironmentId
```
public void setReasoningEnvironmentId(String ReasoningEnvironmentId)
```
    Set 推理镜像ID
    
    Parameters:
    
    ReasoningEnvironmentId - 推理镜像ID
  - getAutoClean
```
public String getAutoClean()
```
    Get 模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型
    
    Returns:
    
    AutoClean 模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型
  - setAutoClean
```
public void setAutoClean(String AutoClean)
```
    Set 模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型
    
    Parameters:
    
    AutoClean - 模型自动清理开关(true/false)，当前版本仅支持SAVED_MODEL格式模型
  - getMaxReservedModels
```
public Long getMaxReservedModels()
```
    Get 模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)
    
    Returns:
    
    MaxReservedModels 模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)
  - setMaxReservedModels
```
public void setMaxReservedModels(Long MaxReservedModels)
```
    Set 模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)
    
    Parameters:
    
    MaxReservedModels - 模型数量保留上限(默认值为24个，上限为24，下限为1，步长为1)
  - getModelCleanPeriod
```
public Long getModelCleanPeriod()
```
    Get 模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)
    
    Returns:
    
    ModelCleanPeriod 模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)
  - setModelCleanPeriod
```
public void setModelCleanPeriod(Long ModelCleanPeriod)
```
    Set 模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)
    
    Parameters:
    
    ModelCleanPeriod - 模型清理周期(默认值为1分钟，上限为1440，下限为1分钟，步长为1)
  - getIsQAT
```
public Boolean getIsQAT()
```
    Get 是否QAT模型
    
    Returns:
    
    IsQAT 是否QAT模型
  - setIsQAT
```
public void setIsQAT(Boolean IsQAT)
```
    Set 是否QAT模型
    
    Parameters:
    
    IsQAT - 是否QAT模型
  - toMap
```
public void toMap(HashMap<String,String> map,
                  String prefix)
```
    Internal implementation, normal users should not use it.
    
    Specified by:
    
    toMap in class AbstractModel
    
    Parameters:
    
    map - The map to populate with the model's parameters.
    
    prefix - A string prefix for the keys.

Class CreateTrainingModelRequest

Field Summary

Fields inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

Constructor Summary

Method Summary

Methods inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

Methods inherited from class java.lang.Object

Constructor Detail

CreateTrainingModelRequest

CreateTrainingModelRequest

Method Detail

getImportMethod

setImportMethod

getReasoningEnvironmentSource

setReasoningEnvironmentSource

getTrainingModelName

setTrainingModelName

getTags

setTags

getTrainingJobName

setTrainingJobName

getTrainingModelCosPath

setTrainingModelCosPath

getAlgorithmFramework

setAlgorithmFramework

getReasoningEnvironment

setReasoningEnvironment

getTrainingModelIndex

setTrainingModelIndex

getTrainingModelVersion

setTrainingModelVersion

getReasoningImageInfo

setReasoningImageInfo

getModelMoveMode

setModelMoveMode

getTrainingJobId

setTrainingJobId

getTrainingModelId

setTrainingModelId

getModelOutputPath

setModelOutputPath

getTrainingModelSource

setTrainingModelSource

getTrainingPreference

setTrainingPreference

getAutoMLTaskId

setAutoMLTaskId

getTrainingJobVersion

setTrainingJobVersion

getModelVersionType

setModelVersionType

getModelFormat

setModelFormat

getReasoningEnvironmentId

setReasoningEnvironmentId

getAutoClean

setAutoClean

getMaxReservedModels

setMaxReservedModels

getModelCleanPeriod

setModelCleanPeriod

getIsQAT

setIsQAT

toMap