com.tencentcloudapi.bda.v20200324.models

Class BodyDetectResult

java.lang.Object

com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

com.tencentcloudapi.bda.v20200324.models.BodyDetectResult

public class BodyDetectResult
extends AbstractModel

Field Summary

Fields inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

header, skipSign

Constructor Summary

Constructors

Constructor and Description
BodyDetectResult()
BodyDetectResult(BodyDetectResult source) NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Summary

Modifier and Type	Method and Description
BodyAttributeInfo	getBodyAttributeInfo() Get 图中检测出的人体属性信息。
BodyRect	getBodyRect() Get 图中检测出来的人体框
Float	getConfidence() Get 检测出的人体置信度。 误识率百分之十对应的阈值是0.14；误识率百分之五对应的阈值是0.32；误识率百分之二对应的阈值是0.62；误识率百分之一对应的阈值是0.81。 通常情况建议使用阈值0.32，可适用大多数情况。
void	setBodyAttributeInfo(BodyAttributeInfo BodyAttributeInfo) Set 图中检测出的人体属性信息。
void	setBodyRect(BodyRect BodyRect) Set 图中检测出来的人体框
void	setConfidence(Float Confidence) Set 检测出的人体置信度。 误识率百分之十对应的阈值是0.14；误识率百分之五对应的阈值是0.32；误识率百分之二对应的阈值是0.62；误识率百分之一对应的阈值是0.81。 通常情况建议使用阈值0.32，可适用大多数情况。
void	toMap(HashMap<String,String> map, String prefix) Internal implementation, normal users should not use it.

Methods inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

any, fromJsonString, getBinaryParams, GetHeader, getMultipartRequestParams, getSkipSign, isStream, set, SetHeader, setParamArrayObj, setParamArraySimple, setParamObj, setParamSimple, setSkipSign, toJsonString

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Detail

BodyDetectResult

public BodyDetectResult()

BodyDetectResult

public BodyDetectResult(BodyDetectResult source)

NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Detail

getConfidence

public Float getConfidence()

Get 检测出的人体置信度。 误识率百分之十对应的阈值是0.14；误识率百分之五对应的阈值是0.32；误识率百分之二对应的阈值是0.62；误识率百分之一对应的阈值是0.81。 通常情况建议使用阈值0.32，可适用大多数情况。

Returns:

Confidence 检测出的人体置信度。 误识率百分之十对应的阈值是0.14；误识率百分之五对应的阈值是0.32；误识率百分之二对应的阈值是0.62；误识率百分之一对应的阈值是0.81。 通常情况建议使用阈值0.32，可适用大多数情况。

setConfidence

public void setConfidence(Float Confidence)

Set 检测出的人体置信度。 误识率百分之十对应的阈值是0.14；误识率百分之五对应的阈值是0.32；误识率百分之二对应的阈值是0.62；误识率百分之一对应的阈值是0.81。 通常情况建议使用阈值0.32，可适用大多数情况。

Parameters:

Confidence - 检测出的人体置信度。 误识率百分之十对应的阈值是0.14；误识率百分之五对应的阈值是0.32；误识率百分之二对应的阈值是0.62；误识率百分之一对应的阈值是0.81。 通常情况建议使用阈值0.32，可适用大多数情况。

getBodyRect

public BodyRect getBodyRect()

Get 图中检测出来的人体框

Returns:

BodyRect 图中检测出来的人体框

setBodyRect

public void setBodyRect(BodyRect BodyRect)

Set 图中检测出来的人体框

Parameters:

BodyRect - 图中检测出来的人体框

getBodyAttributeInfo

public BodyAttributeInfo getBodyAttributeInfo()

Get 图中检测出的人体属性信息。

Returns:

BodyAttributeInfo 图中检测出的人体属性信息。

setBodyAttributeInfo

public void setBodyAttributeInfo(BodyAttributeInfo BodyAttributeInfo)

Set 图中检测出的人体属性信息。

Parameters:

BodyAttributeInfo - 图中检测出的人体属性信息。

toMap

public void toMap(HashMap<String,String> map,
                  String prefix)

Internal implementation, normal users should not use it.

Specified by:

toMap in class AbstractModel

Parameters:

map - The map to populate with the model's parameters.

prefix - A string prefix for the keys.