com.tencentcloudapi.cls.v20201016.models

Class AnalysisDimensional

java.lang.Object

com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

com.tencentcloudapi.cls.v20201016.models.AnalysisDimensional

public class AnalysisDimensional
extends AbstractModel

Field Summary

Fields inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

header, skipSign

Constructor Summary

Constructors

Constructor and Description
AnalysisDimensional()
AnalysisDimensional(AnalysisDimensional source) NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Summary

Modifier and Type	Method and Description
AlarmAnalysisConfig[]	getConfigInfo() Get 多维分析配置。 当Analysis的Type字段为query（自定义）时，支持 { "Key": "SyntaxRule", // 语法规则 "Value": "1" //0：Lucene语法 ，1： CQL语法 } 当Analysis的Type字段为field（top5）时, 支持 { "Key": "QueryIndex", "Value": "-1" // -1：自定义， 1：执行语句1， 2：执行语句2 },{ "Key": "CustomQuery", //检索语句。 QueryIndex为-1时有效且必填 "Value": "* | select count(*) as count" },{ "Key": "SyntaxRule", // 查不到这个字段也是老语法（Lucene） "Value": "0"//0:Lucene, 1:CQL } 当Analysis的Type字段为original（原始日志）时, 支持 { "Key": "Fields", "Value": "__SOURCE__,__HOSTNAME__,__TIMESTAMP__,__PKG_LOGID__,__TAG__.pod_ip" }, { "Key": "QueryIndex", "Value": "-1" // -1：自定义， 1：执行语句1， 2：执行语句2 },{ "Key": "CustomQuery", // //检索语句。 QueryIndex为-1时有效且必填 "Value": "* | select count(*) as count" },{ "Key": "Format", //显示形式。1：每条日志一行，2：每条日志每个字段一行 "Value": "2" }, { "Key": "Limit", //最大日志条数 "Value": "5" },{ "Key": "SyntaxRule", // 查不到这个字段也是老语法 "Value": "0"//0:Lucene, 1:CQL }
String	getContent() Get 分析内容
String	getName() Get 分析名称
String	getType() Get 分析类型：query(自定义检索分析)，field(字段TOP5及占比统计) ，original(相关原始日志)
void	setConfigInfo(AlarmAnalysisConfig[] ConfigInfo) Set 多维分析配置。 当Analysis的Type字段为query（自定义）时，支持 { "Key": "SyntaxRule", // 语法规则 "Value": "1" //0：Lucene语法 ，1： CQL语法 } 当Analysis的Type字段为field（top5）时, 支持 { "Key": "QueryIndex", "Value": "-1" // -1：自定义， 1：执行语句1， 2：执行语句2 },{ "Key": "CustomQuery", //检索语句。 QueryIndex为-1时有效且必填 "Value": "* | select count(*) as count" },{ "Key": "SyntaxRule", // 查不到这个字段也是老语法（Lucene） "Value": "0"//0:Lucene, 1:CQL } 当Analysis的Type字段为original（原始日志）时, 支持 { "Key": "Fields", "Value": "__SOURCE__,__HOSTNAME__,__TIMESTAMP__,__PKG_LOGID__,__TAG__.pod_ip" }, { "Key": "QueryIndex", "Value": "-1" // -1：自定义， 1：执行语句1， 2：执行语句2 },{ "Key": "CustomQuery", // //检索语句。 QueryIndex为-1时有效且必填 "Value": "* | select count(*) as count" },{ "Key": "Format", //显示形式。1：每条日志一行，2：每条日志每个字段一行 "Value": "2" }, { "Key": "Limit", //最大日志条数 "Value": "5" },{ "Key": "SyntaxRule", // 查不到这个字段也是老语法 "Value": "0"//0:Lucene, 1:CQL }
void	setContent(String Content) Set 分析内容
void	setName(String Name) Set 分析名称
void	setType(String Type) Set 分析类型：query(自定义检索分析)，field(字段TOP5及占比统计) ，original(相关原始日志)
void	toMap(HashMap<String,String> map, String prefix) Internal implementation, normal users should not use it.

Methods inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

any, fromJsonString, getBinaryParams, GetHeader, getMultipartRequestParams, getSkipSign, isStream, set, SetHeader, setParamArrayObj, setParamArraySimple, setParamObj, setParamSimple, setSkipSign, toJsonString

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Detail

AnalysisDimensional

public AnalysisDimensional()

AnalysisDimensional

public AnalysisDimensional(AnalysisDimensional source)

NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Detail

getName

public String getName()

Get 分析名称

Returns:

Name 分析名称

setName

public void setName(String Name)

Set 分析名称

Parameters:

Name - 分析名称

getType

public String getType()

Get 分析类型：query(自定义检索分析)，field(字段TOP5及占比统计) ，original(相关原始日志)

Returns:

Type 分析类型：query(自定义检索分析)，field(字段TOP5及占比统计) ，original(相关原始日志)

setType

public void setType(String Type)

Set 分析类型：query(自定义检索分析)，field(字段TOP5及占比统计) ，original(相关原始日志)

Parameters:

Type - 分析类型：query(自定义检索分析)，field(字段TOP5及占比统计) ，original(相关原始日志)

getContent

public String getContent()

Get 分析内容

Returns:

Content 分析内容

setContent

public void setContent(String Content)

Set 分析内容

Parameters:

Content - 分析内容

getConfigInfo

public AlarmAnalysisConfig[] getConfigInfo()

Get 多维分析配置。 当Analysis的Type字段为query（自定义）时，支持 { "Key": "SyntaxRule", // 语法规则 "Value": "1" //0：Lucene语法 ，1： CQL语法 } 当Analysis的Type字段为field（top5）时, 支持 { "Key": "QueryIndex", "Value": "-1" // -1：自定义， 1：执行语句1， 2：执行语句2 },{ "Key": "CustomQuery", //检索语句。 QueryIndex为-1时有效且必填 "Value": "* | select count(*) as count" },{ "Key": "SyntaxRule", // 查不到这个字段也是老语法（Lucene） "Value": "0"//0:Lucene, 1:CQL } 当Analysis的Type字段为original（原始日志）时, 支持 { "Key": "Fields", "Value": "__SOURCE__,__HOSTNAME__,__TIMESTAMP__,__PKG_LOGID__,__TAG__.pod_ip" }, { "Key": "QueryIndex", "Value": "-1" // -1：自定义， 1：执行语句1， 2：执行语句2 },{ "Key": "CustomQuery", // //检索语句。 QueryIndex为-1时有效且必填 "Value": "* | select count(*) as count" },{ "Key": "Format", //显示形式。1：每条日志一行，2：每条日志每个字段一行 "Value": "2" }, { "Key": "Limit", //最大日志条数 "Value": "5" },{ "Key": "SyntaxRule", // 查不到这个字段也是老语法 "Value": "0"//0:Lucene, 1:CQL }

Returns:

ConfigInfo 多维分析配置。 当Analysis的Type字段为query（自定义）时，支持 { "Key": "SyntaxRule", // 语法规则 "Value": "1" //0：Lucene语法 ，1： CQL语法 } 当Analysis的Type字段为field（top5）时, 支持 { "Key": "QueryIndex", "Value": "-1" // -1：自定义， 1：执行语句1， 2：执行语句2 },{ "Key": "CustomQuery", //检索语句。 QueryIndex为-1时有效且必填 "Value": "* | select count(*) as count" },{ "Key": "SyntaxRule", // 查不到这个字段也是老语法（Lucene） "Value": "0"//0:Lucene, 1:CQL } 当Analysis的Type字段为original（原始日志）时, 支持 { "Key": "Fields", "Value": "__SOURCE__,__HOSTNAME__,__TIMESTAMP__,__PKG_LOGID__,__TAG__.pod_ip" }, { "Key": "QueryIndex", "Value": "-1" // -1：自定义， 1：执行语句1， 2：执行语句2 },{ "Key": "CustomQuery", // //检索语句。 QueryIndex为-1时有效且必填 "Value": "* | select count(*) as count" },{ "Key": "Format", //显示形式。1：每条日志一行，2：每条日志每个字段一行 "Value": "2" }, { "Key": "Limit", //最大日志条数 "Value": "5" },{ "Key": "SyntaxRule", // 查不到这个字段也是老语法 "Value": "0"//0:Lucene, 1:CQL }

setConfigInfo

public void setConfigInfo(AlarmAnalysisConfig[] ConfigInfo)

Set 多维分析配置。 当Analysis的Type字段为query（自定义）时，支持 { "Key": "SyntaxRule", // 语法规则 "Value": "1" //0：Lucene语法 ，1： CQL语法 } 当Analysis的Type字段为field（top5）时, 支持 { "Key": "QueryIndex", "Value": "-1" // -1：自定义， 1：执行语句1， 2：执行语句2 },{ "Key": "CustomQuery", //检索语句。 QueryIndex为-1时有效且必填 "Value": "* | select count(*) as count" },{ "Key": "SyntaxRule", // 查不到这个字段也是老语法（Lucene） "Value": "0"//0:Lucene, 1:CQL } 当Analysis的Type字段为original（原始日志）时, 支持 { "Key": "Fields", "Value": "__SOURCE__,__HOSTNAME__,__TIMESTAMP__,__PKG_LOGID__,__TAG__.pod_ip" }, { "Key": "QueryIndex", "Value": "-1" // -1：自定义， 1：执行语句1， 2：执行语句2 },{ "Key": "CustomQuery", // //检索语句。 QueryIndex为-1时有效且必填 "Value": "* | select count(*) as count" },{ "Key": "Format", //显示形式。1：每条日志一行，2：每条日志每个字段一行 "Value": "2" }, { "Key": "Limit", //最大日志条数 "Value": "5" },{ "Key": "SyntaxRule", // 查不到这个字段也是老语法 "Value": "0"//0:Lucene, 1:CQL }

Parameters:

ConfigInfo - 多维分析配置。 当Analysis的Type字段为query（自定义）时，支持 { "Key": "SyntaxRule", // 语法规则 "Value": "1" //0：Lucene语法 ，1： CQL语法 } 当Analysis的Type字段为field（top5）时, 支持 { "Key": "QueryIndex", "Value": "-1" // -1：自定义， 1：执行语句1， 2：执行语句2 },{ "Key": "CustomQuery", //检索语句。 QueryIndex为-1时有效且必填 "Value": "* | select count(*) as count" },{ "Key": "SyntaxRule", // 查不到这个字段也是老语法（Lucene） "Value": "0"//0:Lucene, 1:CQL } 当Analysis的Type字段为original（原始日志）时, 支持 { "Key": "Fields", "Value": "__SOURCE__,__HOSTNAME__,__TIMESTAMP__,__PKG_LOGID__,__TAG__.pod_ip" }, { "Key": "QueryIndex", "Value": "-1" // -1：自定义， 1：执行语句1， 2：执行语句2 },{ "Key": "CustomQuery", // //检索语句。 QueryIndex为-1时有效且必填 "Value": "* | select count(*) as count" },{ "Key": "Format", //显示形式。1：每条日志一行，2：每条日志每个字段一行 "Value": "2" }, { "Key": "Limit", //最大日志条数 "Value": "5" },{ "Key": "SyntaxRule", // 查不到这个字段也是老语法 "Value": "0"//0:Lucene, 1:CQL }

toMap

public void toMap(HashMap<String,String> map,
                  String prefix)

Internal implementation, normal users should not use it.

Specified by:

toMap in class AbstractModel

Parameters:

map - The map to populate with the model's parameters.

prefix - A string prefix for the keys.