public class CreateStandardEngineResourceGroupRequest extends AbstractModel
header, skipSign| Constructor and Description | 
|---|
| CreateStandardEngineResourceGroupRequest() | 
| CreateStandardEngineResourceGroupRequest(CreateStandardEngineResourceGroupRequest source)NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy,
       and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy. | 
| Modifier and Type | Method and Description | 
|---|---|
| Long | getAutoLaunch()Get 自动启动,(任务提交自动拉起资源组)0-自动启动,1-不自动启动 | 
| Long | getAutoPause()Get 自动挂起资源组。0-自动挂起,1-不自动挂起 | 
| Long | getAutoPauseTime()Get 自动挂起时间,单位分钟,取值范围在1-999(在无任务AutoPauseTime后,资源组自动挂起) | 
| String | getDataEngineName()Get 标准引擎名称 | 
| String | getDriverCuSpec()Get driver的cu规格:
当前支持:small(默认,1cu)、medium(2cu)、large(4cu)、xlarge(8cu),内存型cu为cpu:men=1:8,m.small(1cu内存型)、m.medium(2cu内存型)、m.large(4cu内存型)、m.xlarge(8cu内存型) | 
| Long | getDriverGPUSpec()Get GPUDriver规格 | 
| EngineResourceGroupConfigPair[] | getDynamicConfigPairs()Get 资源组动态参数,下一个任务生效。 | 
| String | getEngineResourceGroupName()Get 标准引擎资源组名称 | 
| String | getExecutorCuSpec()Get executor的cu规格:
当前支持:small(默认,1cu)、medium(2cu)、large(4cu)、xlarge(8cu),内存型cu为cpu:men=1:8,m.small(1cu内存型)、m.medium(2cu内存型)、m.large(4cu内存型)、m.xlarge(8cu内存型) | 
| Long | getExecutorGPUSpec()Get GPUExecutor规格 | 
| String | getFrameType()Get AI类型资源组的框架类型,machine-learning,python,spark-ml,不填默认为machine-learning | 
| Long | getGPULimitSize()Get GPU上限 | 
| Long | getGPUSize()Get GPU规格 | 
| String | getImageName()Get 镜像名称 | 
| String | getImageType()Get 镜像类型,bulit-in:内置,custom:自定义,不填默认为bulit-in | 
| String | getImageVersion()Get 镜像id | 
| Long | getIsLaunchNow()Get 创建资源组后是否直接拉起,0-拉起,1-不拉起 | 
| Long | getMaxConcurrency()Get 任务并发数,默人是5个 | 
| Long | getMaxExecutorNums()Get executor最大数量 | 
| Long | getMinExecutorNums()Get executor最小数量, | 
| String[] | getNetworkConfigNames()Get 网络配置名称 | 
| String | getPublicDomain()Get 自定义镜像域名 | 
| String | getPythonCuSpec()Get python类型资源组python单机节点资源上限,该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu,如果是高内存型资源,在类型前面加上m. | 
| Long | getPythonGPUSpec()Get Pod GPU规格上限 | 
| String | getRegionName()Get 自定义镜像所在地域 | 
| String | getRegistryId()Get 自定义镜像实例id | 
| String | getResourceGroupScene()Get 资源组场景 | 
| Long | getSize()Get AI资源组有效,资源组可用资源上限,该值需要小于引擎资源上限 | 
| Long | getSparkSize()Get 仅SQL资源组资源上限,仅用于快速模块 | 
| String | getSparkSpecMode()Get 仅SQL资源组资源配置模式,fast:快速模式,custom:自定义模式 | 
| EngineResourceGroupConfigPair[] | getStaticConfigPairs()Get 资源组静态参数,需要重启资源组生效 | 
| void | setAutoLaunch(Long AutoLaunch)Set 自动启动,(任务提交自动拉起资源组)0-自动启动,1-不自动启动 | 
| void | setAutoPause(Long AutoPause)Set 自动挂起资源组。0-自动挂起,1-不自动挂起 | 
| void | setAutoPauseTime(Long AutoPauseTime)Set 自动挂起时间,单位分钟,取值范围在1-999(在无任务AutoPauseTime后,资源组自动挂起) | 
| void | setDataEngineName(String DataEngineName)Set 标准引擎名称 | 
| void | setDriverCuSpec(String DriverCuSpec)Set driver的cu规格:
当前支持:small(默认,1cu)、medium(2cu)、large(4cu)、xlarge(8cu),内存型cu为cpu:men=1:8,m.small(1cu内存型)、m.medium(2cu内存型)、m.large(4cu内存型)、m.xlarge(8cu内存型) | 
| void | setDriverGPUSpec(Long DriverGPUSpec)Set GPUDriver规格 | 
| void | setDynamicConfigPairs(EngineResourceGroupConfigPair[] DynamicConfigPairs)Set 资源组动态参数,下一个任务生效。 | 
| void | setEngineResourceGroupName(String EngineResourceGroupName)Set 标准引擎资源组名称 | 
| void | setExecutorCuSpec(String ExecutorCuSpec)Set executor的cu规格:
当前支持:small(默认,1cu)、medium(2cu)、large(4cu)、xlarge(8cu),内存型cu为cpu:men=1:8,m.small(1cu内存型)、m.medium(2cu内存型)、m.large(4cu内存型)、m.xlarge(8cu内存型) | 
| void | setExecutorGPUSpec(Long ExecutorGPUSpec)Set GPUExecutor规格 | 
| void | setFrameType(String FrameType)Set AI类型资源组的框架类型,machine-learning,python,spark-ml,不填默认为machine-learning | 
| void | setGPULimitSize(Long GPULimitSize)Set GPU上限 | 
| void | setGPUSize(Long GPUSize)Set GPU规格 | 
| void | setImageName(String ImageName)Set 镜像名称 | 
| void | setImageType(String ImageType)Set 镜像类型,bulit-in:内置,custom:自定义,不填默认为bulit-in | 
| void | setImageVersion(String ImageVersion)Set 镜像id | 
| void | setIsLaunchNow(Long IsLaunchNow)Set 创建资源组后是否直接拉起,0-拉起,1-不拉起 | 
| void | setMaxConcurrency(Long MaxConcurrency)Set 任务并发数,默人是5个 | 
| void | setMaxExecutorNums(Long MaxExecutorNums)Set executor最大数量 | 
| void | setMinExecutorNums(Long MinExecutorNums)Set executor最小数量, | 
| void | setNetworkConfigNames(String[] NetworkConfigNames)Set 网络配置名称 | 
| void | setPublicDomain(String PublicDomain)Set 自定义镜像域名 | 
| void | setPythonCuSpec(String PythonCuSpec)Set python类型资源组python单机节点资源上限,该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu,如果是高内存型资源,在类型前面加上m. | 
| void | setPythonGPUSpec(Long PythonGPUSpec)Set Pod GPU规格上限 | 
| void | setRegionName(String RegionName)Set 自定义镜像所在地域 | 
| void | setRegistryId(String RegistryId)Set 自定义镜像实例id | 
| void | setResourceGroupScene(String ResourceGroupScene)Set 资源组场景 | 
| void | setSize(Long Size)Set AI资源组有效,资源组可用资源上限,该值需要小于引擎资源上限 | 
| void | setSparkSize(Long SparkSize)Set 仅SQL资源组资源上限,仅用于快速模块 | 
| void | setSparkSpecMode(String SparkSpecMode)Set 仅SQL资源组资源配置模式,fast:快速模式,custom:自定义模式 | 
| void | setStaticConfigPairs(EngineResourceGroupConfigPair[] StaticConfigPairs)Set 资源组静态参数,需要重启资源组生效 | 
| void | toMap(HashMap<String,String> map,
     String prefix)Internal implementation, normal users should not use it. | 
any, fromJsonString, getBinaryParams, GetHeader, getMultipartRequestParams, getSkipSign, isStream, set, SetHeader, setParamArrayObj, setParamArraySimple, setParamObj, setParamSimple, setSkipSign, toJsonStringpublic CreateStandardEngineResourceGroupRequest()
public CreateStandardEngineResourceGroupRequest(CreateStandardEngineResourceGroupRequest source)
public String getEngineResourceGroupName()
public void setEngineResourceGroupName(String EngineResourceGroupName)
EngineResourceGroupName - 标准引擎资源组名称public String getDataEngineName()
public void setDataEngineName(String DataEngineName)
DataEngineName - 标准引擎名称public Long getAutoLaunch()
public void setAutoLaunch(Long AutoLaunch)
AutoLaunch - 自动启动,(任务提交自动拉起资源组)0-自动启动,1-不自动启动public Long getAutoPause()
public void setAutoPause(Long AutoPause)
AutoPause - 自动挂起资源组。0-自动挂起,1-不自动挂起public String getDriverCuSpec()
public void setDriverCuSpec(String DriverCuSpec)
DriverCuSpec - driver的cu规格:
当前支持:small(默认,1cu)、medium(2cu)、large(4cu)、xlarge(8cu),内存型cu为cpu:men=1:8,m.small(1cu内存型)、m.medium(2cu内存型)、m.large(4cu内存型)、m.xlarge(8cu内存型)public String getExecutorCuSpec()
public void setExecutorCuSpec(String ExecutorCuSpec)
ExecutorCuSpec - executor的cu规格:
当前支持:small(默认,1cu)、medium(2cu)、large(4cu)、xlarge(8cu),内存型cu为cpu:men=1:8,m.small(1cu内存型)、m.medium(2cu内存型)、m.large(4cu内存型)、m.xlarge(8cu内存型)public Long getMinExecutorNums()
public void setMinExecutorNums(Long MinExecutorNums)
MinExecutorNums - executor最小数量,public Long getMaxExecutorNums()
public void setMaxExecutorNums(Long MaxExecutorNums)
MaxExecutorNums - executor最大数量public Long getIsLaunchNow()
public void setIsLaunchNow(Long IsLaunchNow)
IsLaunchNow - 创建资源组后是否直接拉起,0-拉起,1-不拉起public Long getAutoPauseTime()
public void setAutoPauseTime(Long AutoPauseTime)
AutoPauseTime - 自动挂起时间,单位分钟,取值范围在1-999(在无任务AutoPauseTime后,资源组自动挂起)public EngineResourceGroupConfigPair[] getStaticConfigPairs()
public void setStaticConfigPairs(EngineResourceGroupConfigPair[] StaticConfigPairs)
StaticConfigPairs - 资源组静态参数,需要重启资源组生效public EngineResourceGroupConfigPair[] getDynamicConfigPairs()
public void setDynamicConfigPairs(EngineResourceGroupConfigPair[] DynamicConfigPairs)
DynamicConfigPairs - 资源组动态参数,下一个任务生效。public Long getMaxConcurrency()
public void setMaxConcurrency(Long MaxConcurrency)
MaxConcurrency - 任务并发数,默人是5个public String[] getNetworkConfigNames()
public void setNetworkConfigNames(String[] NetworkConfigNames)
NetworkConfigNames - 网络配置名称public String getPublicDomain()
public void setPublicDomain(String PublicDomain)
PublicDomain - 自定义镜像域名public String getRegistryId()
public void setRegistryId(String RegistryId)
RegistryId - 自定义镜像实例idpublic String getFrameType()
public void setFrameType(String FrameType)
FrameType - AI类型资源组的框架类型,machine-learning,python,spark-ml,不填默认为machine-learningpublic String getImageType()
public void setImageType(String ImageType)
ImageType - 镜像类型,bulit-in:内置,custom:自定义,不填默认为bulit-inpublic String getImageName()
public void setImageName(String ImageName)
ImageName - 镜像名称public String getImageVersion()
public void setImageVersion(String ImageVersion)
ImageVersion - 镜像idpublic Long getSize()
public void setSize(Long Size)
Size - AI资源组有效,资源组可用资源上限,该值需要小于引擎资源上限public String getResourceGroupScene()
public void setResourceGroupScene(String ResourceGroupScene)
ResourceGroupScene - 资源组场景public String getRegionName()
public void setRegionName(String RegionName)
RegionName - 自定义镜像所在地域public String getPythonCuSpec()
public void setPythonCuSpec(String PythonCuSpec)
PythonCuSpec - python类型资源组python单机节点资源上限,该值要小于资源组的资源上限.small:1cu medium:2cu large:4cu xlarge:8cu 4xlarge:16cu 8xlarge:32cu 16xlarge:64cu,如果是高内存型资源,在类型前面加上m.public String getSparkSpecMode()
public void setSparkSpecMode(String SparkSpecMode)
SparkSpecMode - 仅SQL资源组资源配置模式,fast:快速模式,custom:自定义模式public Long getSparkSize()
public void setSparkSize(Long SparkSize)
SparkSize - 仅SQL资源组资源上限,仅用于快速模块public Long getDriverGPUSpec()
public void setDriverGPUSpec(Long DriverGPUSpec)
DriverGPUSpec - GPUDriver规格public Long getExecutorGPUSpec()
public void setExecutorGPUSpec(Long ExecutorGPUSpec)
ExecutorGPUSpec - GPUExecutor规格public Long getGPULimitSize()
public void setGPULimitSize(Long GPULimitSize)
GPULimitSize - GPU上限public Long getGPUSize()
public void setGPUSize(Long GPUSize)
GPUSize - GPU规格public Long getPythonGPUSpec()
public void setPythonGPUSpec(Long PythonGPUSpec)
PythonGPUSpec - Pod GPU规格上限Copyright © 2025. All rights reserved.