com.tencentcloudapi.iai.v20180301.models

Class VerifyFaceResponse

java.lang.Object

com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

com.tencentcloudapi.iai.v20180301.models.VerifyFaceResponse

public class VerifyFaceResponse
extends AbstractModel

Field Summary

Fields inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

header, skipSign

Constructor Summary

Constructors

Constructor and Description
VerifyFaceResponse()
VerifyFaceResponse(VerifyFaceResponse source) NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Summary

Modifier and Type	Method and Description
String	getFaceModelVersion() Get 人脸识别所用的算法模型版本。
Boolean	getIsMatch() Get 是否为同一人判断，固定阈值分数为60分，若想更灵活地调整阈值可取Score参数返回进行判断
String	getRequestId() Get 唯一请求 ID，由服务端生成，每次请求都会返回（若请求因其他原因未能抵达服务端，则该次请求不会获得 RequestId）。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
Float	getScore() Get 给定的人脸图片与 PersonId 对应人脸的相似度。若 PersonId 下有多张人脸（Face），返回相似度最大的分数。 不同算法版本返回的相似度分数不同。 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人，3.0版本误识率千分之一对应分数为40分，误识率万分之一对应分数为50分，误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分，误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。
void	setFaceModelVersion(String FaceModelVersion) Set 人脸识别所用的算法模型版本。
void	setIsMatch(Boolean IsMatch) Set 是否为同一人判断，固定阈值分数为60分，若想更灵活地调整阈值可取Score参数返回进行判断
void	setRequestId(String RequestId) Set 唯一请求 ID，由服务端生成，每次请求都会返回（若请求因其他原因未能抵达服务端，则该次请求不会获得 RequestId）。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
void	setScore(Float Score) Set 给定的人脸图片与 PersonId 对应人脸的相似度。若 PersonId 下有多张人脸（Face），返回相似度最大的分数。 不同算法版本返回的相似度分数不同。 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人，3.0版本误识率千分之一对应分数为40分，误识率万分之一对应分数为50分，误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分，误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。
void	toMap(HashMap<String,String> map, String prefix) Internal implementation, normal users should not use it.

Methods inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

any, fromJsonString, getBinaryParams, GetHeader, getMultipartRequestParams, getSkipSign, isStream, set, SetHeader, setParamArrayObj, setParamArraySimple, setParamObj, setParamSimple, setSkipSign, toJsonString

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Detail

VerifyFaceResponse

public VerifyFaceResponse()

VerifyFaceResponse

public VerifyFaceResponse(VerifyFaceResponse source)

NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Detail

getScore

public Float getScore()

Get 给定的人脸图片与 PersonId 对应人脸的相似度。若 PersonId 下有多张人脸（Face），返回相似度最大的分数。 不同算法版本返回的相似度分数不同。 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人，3.0版本误识率千分之一对应分数为40分，误识率万分之一对应分数为50分，误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分，误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。

Returns:

Score 给定的人脸图片与 PersonId 对应人脸的相似度。若 PersonId 下有多张人脸（Face），返回相似度最大的分数。 不同算法版本返回的相似度分数不同。 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人，3.0版本误识率千分之一对应分数为40分，误识率万分之一对应分数为50分，误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分，误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。

setScore

public void setScore(Float Score)

Set 给定的人脸图片与 PersonId 对应人脸的相似度。若 PersonId 下有多张人脸（Face），返回相似度最大的分数。 不同算法版本返回的相似度分数不同。 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人，3.0版本误识率千分之一对应分数为40分，误识率万分之一对应分数为50分，误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分，误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。

Parameters:

Score - 给定的人脸图片与 PersonId 对应人脸的相似度。若 PersonId 下有多张人脸（Face），返回相似度最大的分数。 不同算法版本返回的相似度分数不同。 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人，3.0版本误识率千分之一对应分数为40分，误识率万分之一对应分数为50分，误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分，误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。

getIsMatch

public Boolean getIsMatch()

Get 是否为同一人判断，固定阈值分数为60分，若想更灵活地调整阈值可取Score参数返回进行判断

Returns:

IsMatch 是否为同一人判断，固定阈值分数为60分，若想更灵活地调整阈值可取Score参数返回进行判断

setIsMatch

public void setIsMatch(Boolean IsMatch)

Set 是否为同一人判断，固定阈值分数为60分，若想更灵活地调整阈值可取Score参数返回进行判断

Parameters:

IsMatch - 是否为同一人判断，固定阈值分数为60分，若想更灵活地调整阈值可取Score参数返回进行判断

getFaceModelVersion

public String getFaceModelVersion()

Get 人脸识别所用的算法模型版本。

Returns:

FaceModelVersion 人脸识别所用的算法模型版本。

setFaceModelVersion

public void setFaceModelVersion(String FaceModelVersion)

Set 人脸识别所用的算法模型版本。

Parameters:

FaceModelVersion - 人脸识别所用的算法模型版本。

getRequestId

public String getRequestId()

Get 唯一请求 ID，由服务端生成，每次请求都会返回（若请求因其他原因未能抵达服务端，则该次请求不会获得 RequestId）。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。

Returns:

RequestId 唯一请求 ID，由服务端生成，每次请求都会返回（若请求因其他原因未能抵达服务端，则该次请求不会获得 RequestId）。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。

setRequestId

public void setRequestId(String RequestId)

Set 唯一请求 ID，由服务端生成，每次请求都会返回（若请求因其他原因未能抵达服务端，则该次请求不会获得 RequestId）。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。

Parameters:

RequestId - 唯一请求 ID，由服务端生成，每次请求都会返回（若请求因其他原因未能抵达服务端，则该次请求不会获得 RequestId）。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。

toMap

public void toMap(HashMap<String,String> map,
                  String prefix)

Internal implementation, normal users should not use it.

Specified by:

toMap in class AbstractModel

Parameters:

map - The map to populate with the model's parameters.

prefix - A string prefix for the keys.