public class TextModerationRequest extends AbstractModel
header, skipSign| Constructor and Description | 
|---|
| TextModerationRequest() | 
| TextModerationRequest(TextModerationRequest source)NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy,
       and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy. | 
| Modifier and Type | Method and Description | 
|---|---|
| String | getBizType()Get 该字段用于标识业务场景。您可以在内容安全控制台创建对应的ID,配置不同的内容审核策略,通过接口调用,默认不填为0,后端使用默认策略 | 
| String | getContent()Get 文本内容Base64编码。限制原文长度不能超过10000个unicode字符 | 
| String | getDataId()Get 数据ID,英文字母、下划线、-组成,不超过64个字符 | 
| Device | getDevice()Get 设备相关信息字段,填入后可识别违规风险设备 | 
| User | getUser()Get 账号相关信息字段,填入后可识别违规风险账号 | 
| void | setBizType(String BizType)Set 该字段用于标识业务场景。您可以在内容安全控制台创建对应的ID,配置不同的内容审核策略,通过接口调用,默认不填为0,后端使用默认策略 | 
| void | setContent(String Content)Set 文本内容Base64编码。限制原文长度不能超过10000个unicode字符 | 
| void | setDataId(String DataId)Set 数据ID,英文字母、下划线、-组成,不超过64个字符 | 
| void | setDevice(Device Device)Set 设备相关信息字段,填入后可识别违规风险设备 | 
| void | setUser(User User)Set 账号相关信息字段,填入后可识别违规风险账号 | 
| void | toMap(HashMap<String,String> map,
     String prefix)Internal implementation, normal users should not use it. | 
any, fromJsonString, getBinaryParams, GetHeader, getMultipartRequestParams, getSkipSign, isStream, set, SetHeader, setParamArrayObj, setParamArraySimple, setParamObj, setParamSimple, setSkipSign, toJsonStringpublic TextModerationRequest()
public TextModerationRequest(TextModerationRequest source)
public String getContent()
public void setContent(String Content)
Content - 文本内容Base64编码。限制原文长度不能超过10000个unicode字符public String getBizType()
public void setBizType(String BizType)
BizType - 该字段用于标识业务场景。您可以在内容安全控制台创建对应的ID,配置不同的内容审核策略,通过接口调用,默认不填为0,后端使用默认策略public String getDataId()
public void setDataId(String DataId)
DataId - 数据ID,英文字母、下划线、-组成,不超过64个字符public User getUser()
public void setUser(User User)
User - 账号相关信息字段,填入后可识别违规风险账号public Device getDevice()
public void setDevice(Device Device)
Device - 设备相关信息字段,填入后可识别违规风险设备Copyright © 2025. All rights reserved.