com.tencentcloudapi.ims.v20201229.models

Class LibResult

java.lang.Object

com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

com.tencentcloudapi.ims.v20201229.models.LibResult

public class LibResult
extends AbstractModel

Constructor Summary

Constructors

Constructor and Description
LibResult()
LibResult(LibResult source) NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Summary

Modifier and Type	Method and Description
LibDetail[]	getDetails() Get 该字段用于返回黑白库比对结果的详细信息，如：序号、库名称、恶意标签等信息；详细返回信息敬请参考对应数据结构（[LibDetail](https://cloud.tencent.com/document/product/1125/53274#LibDetail)）的描述文档 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
String	getLabel() Get 该字段用于返回检测结果所对应的恶意标签。 返回值：**Normal**：正常，**Porn**：色情，**Abuse**：谩骂，**Ad**：广告，**Custom**：自定义违规；以及其他令人反感、不安全或不适宜的内容类型。
String	getScene() Get 该字段表示模型的场景识别结果，默认取值为Similar。
Long	getScore() Get 该字段用于返回图片检索模型识别的分值，取值为**0-100**，表示该审核图片**与库中样本的相似分值**，得分越高，代表当前内容越有可能命中相似图库内的样本。
String	getSubLabel() Get 该字段用于返回恶意标签下对应的子标签的检测结果，如：*Porn-SexBehavior*等子标签。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
String	getSuggestion() Get 该字段用于返回后续操作建议。当您获取到判定结果后，返回值表示系统推荐的后续操作；建议您按照业务所需，对不同违规类型与建议值进行处理。 返回值：**Block**：建议屏蔽，**Review** ：建议人工复审，**Pass**：建议通过
void	setDetails(LibDetail[] Details) Set 该字段用于返回黑白库比对结果的详细信息，如：序号、库名称、恶意标签等信息；详细返回信息敬请参考对应数据结构（[LibDetail](https://cloud.tencent.com/document/product/1125/53274#LibDetail)）的描述文档 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
void	setLabel(String Label) Set 该字段用于返回检测结果所对应的恶意标签。 返回值：**Normal**：正常，**Porn**：色情，**Abuse**：谩骂，**Ad**：广告，**Custom**：自定义违规；以及其他令人反感、不安全或不适宜的内容类型。
void	setScene(String Scene) Set 该字段表示模型的场景识别结果，默认取值为Similar。
void	setScore(Long Score) Set 该字段用于返回图片检索模型识别的分值，取值为**0-100**，表示该审核图片**与库中样本的相似分值**，得分越高，代表当前内容越有可能命中相似图库内的样本。
void	setSubLabel(String SubLabel) Set 该字段用于返回恶意标签下对应的子标签的检测结果，如：*Porn-SexBehavior*等子标签。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
void	setSuggestion(String Suggestion) Set 该字段用于返回后续操作建议。当您获取到判定结果后，返回值表示系统推荐的后续操作；建议您按照业务所需，对不同违规类型与建议值进行处理。 返回值：**Block**：建议屏蔽，**Review** ：建议人工复审，**Pass**：建议通过
void	toMap(HashMap<String,String> map, String prefix) Internal implementation, normal users should not use it.

Methods inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

any, fromJsonString, getBinaryParams, getMultipartRequestParams, set, setParamArrayObj, setParamArraySimple, setParamObj, setParamSimple, toJsonString

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Detail

LibResult

public LibResult()

LibResult

public LibResult(LibResult source)

NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Detail

getScene

public String getScene()

Get 该字段表示模型的场景识别结果，默认取值为Similar。

Returns:

Scene 该字段表示模型的场景识别结果，默认取值为Similar。

setScene

public void setScene(String Scene)

Set 该字段表示模型的场景识别结果，默认取值为Similar。

Parameters:

Scene - 该字段表示模型的场景识别结果，默认取值为Similar。

getSuggestion

public String getSuggestion()

Get 该字段用于返回后续操作建议。当您获取到判定结果后，返回值表示系统推荐的后续操作；建议您按照业务所需，对不同违规类型与建议值进行处理。
返回值：**Block**：建议屏蔽，**Review** ：建议人工复审，**Pass**：建议通过

Returns:

Suggestion 该字段用于返回后续操作建议。当您获取到判定结果后，返回值表示系统推荐的后续操作；建议您按照业务所需，对不同违规类型与建议值进行处理。
返回值：**Block**：建议屏蔽，**Review** ：建议人工复审，**Pass**：建议通过

setSuggestion

public void setSuggestion(String Suggestion)

Set 该字段用于返回后续操作建议。当您获取到判定结果后，返回值表示系统推荐的后续操作；建议您按照业务所需，对不同违规类型与建议值进行处理。
返回值：**Block**：建议屏蔽，**Review** ：建议人工复审，**Pass**：建议通过

Parameters:

Suggestion - 该字段用于返回后续操作建议。当您获取到判定结果后，返回值表示系统推荐的后续操作；建议您按照业务所需，对不同违规类型与建议值进行处理。
返回值：**Block**：建议屏蔽，**Review** ：建议人工复审，**Pass**：建议通过

getLabel

public String getLabel()

Get 该字段用于返回检测结果所对应的恶意标签。
返回值：**Normal**：正常，**Porn**：色情，**Abuse**：谩骂，**Ad**：广告，**Custom**：自定义违规；以及其他令人反感、不安全或不适宜的内容类型。

Returns:

Label 该字段用于返回检测结果所对应的恶意标签。
返回值：**Normal**：正常，**Porn**：色情，**Abuse**：谩骂，**Ad**：广告，**Custom**：自定义违规；以及其他令人反感、不安全或不适宜的内容类型。

setLabel

public void setLabel(String Label)

Set 该字段用于返回检测结果所对应的恶意标签。
返回值：**Normal**：正常，**Porn**：色情，**Abuse**：谩骂，**Ad**：广告，**Custom**：自定义违规；以及其他令人反感、不安全或不适宜的内容类型。

Parameters:

Label - 该字段用于返回检测结果所对应的恶意标签。
返回值：**Normal**：正常，**Porn**：色情，**Abuse**：谩骂，**Ad**：广告，**Custom**：自定义违规；以及其他令人反感、不安全或不适宜的内容类型。

getSubLabel

public String getSubLabel()

Get 该字段用于返回恶意标签下对应的子标签的检测结果，如：*Porn-SexBehavior*等子标签。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Returns:

SubLabel 该字段用于返回恶意标签下对应的子标签的检测结果，如：*Porn-SexBehavior*等子标签。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

setSubLabel

public void setSubLabel(String SubLabel)

Set 该字段用于返回恶意标签下对应的子标签的检测结果，如：*Porn-SexBehavior*等子标签。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Parameters:

SubLabel - 该字段用于返回恶意标签下对应的子标签的检测结果，如：*Porn-SexBehavior*等子标签。 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

getScore

public Long getScore()

Get 该字段用于返回图片检索模型识别的分值，取值为**0-100**，表示该审核图片**与库中样本的相似分值**，得分越高，代表当前内容越有可能命中相似图库内的样本。

Returns:

Score 该字段用于返回图片检索模型识别的分值，取值为**0-100**，表示该审核图片**与库中样本的相似分值**，得分越高，代表当前内容越有可能命中相似图库内的样本。

setScore

public void setScore(Long Score)

Set 该字段用于返回图片检索模型识别的分值，取值为**0-100**，表示该审核图片**与库中样本的相似分值**，得分越高，代表当前内容越有可能命中相似图库内的样本。

Parameters:

Score - 该字段用于返回图片检索模型识别的分值，取值为**0-100**，表示该审核图片**与库中样本的相似分值**，得分越高，代表当前内容越有可能命中相似图库内的样本。

getDetails

public LibDetail[] getDetails()

Get 该字段用于返回黑白库比对结果的详细信息，如：序号、库名称、恶意标签等信息；详细返回信息敬请参考对应数据结构（[LibDetail](https://cloud.tencent.com/document/product/1125/53274#LibDetail)）的描述文档 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Returns:

Details 该字段用于返回黑白库比对结果的详细信息，如：序号、库名称、恶意标签等信息；详细返回信息敬请参考对应数据结构（[LibDetail](https://cloud.tencent.com/document/product/1125/53274#LibDetail)）的描述文档 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

setDetails

public void setDetails(LibDetail[] Details)

Set 该字段用于返回黑白库比对结果的详细信息，如：序号、库名称、恶意标签等信息；详细返回信息敬请参考对应数据结构（[LibDetail](https://cloud.tencent.com/document/product/1125/53274#LibDetail)）的描述文档 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Parameters:

Details - 该字段用于返回黑白库比对结果的详细信息，如：序号、库名称、恶意标签等信息；详细返回信息敬请参考对应数据结构（[LibDetail](https://cloud.tencent.com/document/product/1125/53274#LibDetail)）的描述文档 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

toMap

public void toMap(HashMap<String,String> map,
                  String prefix)

Internal implementation, normal users should not use it.

Specified by:

toMap in class AbstractModel