com.tencentcloudapi.tcex.v20200727.models

Class AlgorithmResult

java.lang.Object

com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

com.tencentcloudapi.tcex.v20200727.models.AlgorithmResult

public class AlgorithmResult
extends AbstractModel

Constructor Summary

Constructors

Constructor and Description
AlgorithmResult()
AlgorithmResult(AlgorithmResult source) NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Summary

Modifier and Type	Method and Description
String	getAlgoId() Get 算法ID
String	getAlgoName() Get 算法名称 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
Long	getAlgoType() Get 算法类型： 1：OCR算法 2：文本分类算法 3：情感分析算法 4：合同要素抽取算法 5、实体识别算法 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
String	getError() Get 算法调用错误信息 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
String	getResult() Get 算法返回的结果。 - 当算法类型为“OCR（1）”时，结果为文本字符串 - 当算法类型为“文本分类（2）”时，结果字符串为json对象数组： Class：分类结果 Confidence：置信度 - 算法类型为“情感分析（3）”时，结果字符串为json对象： Positive：正面情感概率 Negative：负面情感概率 Neutral：中性情感概率 - 当算法类型为“合同要素抽取（4）”时，结果字符串为json对象数组： NodeName：一级要素名称 ItemName：二级要素名称 Content：要素文本内容 - 当算法类型为“实体识别（5）”时，结果字符串为json对象数组： - Entity：实体类型 - Content：实体文本内容 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
void	setAlgoId(String AlgoId) Set 算法ID
void	setAlgoName(String AlgoName) Set 算法名称 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
void	setAlgoType(Long AlgoType) Set 算法类型： 1：OCR算法 2：文本分类算法 3：情感分析算法 4：合同要素抽取算法 5、实体识别算法 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
void	setError(String Error) Set 算法调用错误信息 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
void	setResult(String Result) Set 算法返回的结果。 - 当算法类型为“OCR（1）”时，结果为文本字符串 - 当算法类型为“文本分类（2）”时，结果字符串为json对象数组： Class：分类结果 Confidence：置信度 - 算法类型为“情感分析（3）”时，结果字符串为json对象： Positive：正面情感概率 Negative：负面情感概率 Neutral：中性情感概率 - 当算法类型为“合同要素抽取（4）”时，结果字符串为json对象数组： NodeName：一级要素名称 ItemName：二级要素名称 Content：要素文本内容 - 当算法类型为“实体识别（5）”时，结果字符串为json对象数组： - Entity：实体类型 - Content：实体文本内容 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
void	toMap(HashMap<String,String> map, String prefix) Internal implementation, normal users should not use it.

Methods inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

any, fromJsonString, getBinaryParams, getMultipartRequestParams, set, setParamArrayObj, setParamArraySimple, setParamObj, setParamSimple, toJsonString

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Detail

AlgorithmResult

public AlgorithmResult()

AlgorithmResult

public AlgorithmResult(AlgorithmResult source)

NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Detail

getAlgoId

public String getAlgoId()

Get 算法ID

Returns:

AlgoId 算法ID

setAlgoId

public void setAlgoId(String AlgoId)

Set 算法ID

Parameters:

AlgoId - 算法ID

getAlgoName

public String getAlgoName()

Get 算法名称 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Returns:

AlgoName 算法名称 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

setAlgoName

public void setAlgoName(String AlgoName)

Set 算法名称 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Parameters:

AlgoName - 算法名称 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

getResult

public String getResult()

Get 算法返回的结果。 - 当算法类型为“OCR（1）”时，结果为文本字符串 - 当算法类型为“文本分类（2）”时，结果字符串为json对象数组： Class：分类结果 Confidence：置信度 - 算法类型为“情感分析（3）”时，结果字符串为json对象： Positive：正面情感概率 Negative：负面情感概率 Neutral：中性情感概率 - 当算法类型为“合同要素抽取（4）”时，结果字符串为json对象数组： NodeName：一级要素名称 ItemName：二级要素名称 Content：要素文本内容 - 当算法类型为“实体识别（5）”时，结果字符串为json对象数组： - Entity：实体类型 - Content：实体文本内容 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Returns:

Result 算法返回的结果。 - 当算法类型为“OCR（1）”时，结果为文本字符串 - 当算法类型为“文本分类（2）”时，结果字符串为json对象数组： Class：分类结果 Confidence：置信度 - 算法类型为“情感分析（3）”时，结果字符串为json对象： Positive：正面情感概率 Negative：负面情感概率 Neutral：中性情感概率 - 当算法类型为“合同要素抽取（4）”时，结果字符串为json对象数组： NodeName：一级要素名称 ItemName：二级要素名称 Content：要素文本内容 - 当算法类型为“实体识别（5）”时，结果字符串为json对象数组： - Entity：实体类型 - Content：实体文本内容 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

setResult

public void setResult(String Result)

Set 算法返回的结果。 - 当算法类型为“OCR（1）”时，结果为文本字符串 - 当算法类型为“文本分类（2）”时，结果字符串为json对象数组： Class：分类结果 Confidence：置信度 - 算法类型为“情感分析（3）”时，结果字符串为json对象： Positive：正面情感概率 Negative：负面情感概率 Neutral：中性情感概率 - 当算法类型为“合同要素抽取（4）”时，结果字符串为json对象数组： NodeName：一级要素名称 ItemName：二级要素名称 Content：要素文本内容 - 当算法类型为“实体识别（5）”时，结果字符串为json对象数组： - Entity：实体类型 - Content：实体文本内容 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Parameters:

Result - 算法返回的结果。 - 当算法类型为“OCR（1）”时，结果为文本字符串 - 当算法类型为“文本分类（2）”时，结果字符串为json对象数组： Class：分类结果 Confidence：置信度 - 算法类型为“情感分析（3）”时，结果字符串为json对象： Positive：正面情感概率 Negative：负面情感概率 Neutral：中性情感概率 - 当算法类型为“合同要素抽取（4）”时，结果字符串为json对象数组： NodeName：一级要素名称 ItemName：二级要素名称 Content：要素文本内容 - 当算法类型为“实体识别（5）”时，结果字符串为json对象数组： - Entity：实体类型 - Content：实体文本内容 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

getError

public String getError()

Get 算法调用错误信息 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Returns:

Error 算法调用错误信息 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

setError

public void setError(String Error)

Set 算法调用错误信息 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Parameters:

Error - 算法调用错误信息 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

getAlgoType

public Long getAlgoType()

Get 算法类型： 1：OCR算法 2：文本分类算法 3：情感分析算法 4：合同要素抽取算法 5、实体识别算法 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Returns:

AlgoType 算法类型： 1：OCR算法 2：文本分类算法 3：情感分析算法 4：合同要素抽取算法 5、实体识别算法 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

setAlgoType

public void setAlgoType(Long AlgoType)

Set 算法类型： 1：OCR算法 2：文本分类算法 3：情感分析算法 4：合同要素抽取算法 5、实体识别算法 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

Parameters:

AlgoType - 算法类型： 1：OCR算法 2：文本分类算法 3：情感分析算法 4：合同要素抽取算法 5、实体识别算法 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。

toMap

public void toMap(HashMap<String,String> map,
                  String prefix)

Internal implementation, normal users should not use it.

Specified by:

toMap in class AbstractModel