com.tencentcloudapi.iai.v20200303.models

Class CompareMaskFaceResponse

java.lang.Object

com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

com.tencentcloudapi.iai.v20200303.models.CompareMaskFaceResponse

public class CompareMaskFaceResponse
extends AbstractModel

Constructor Summary

Constructors

Constructor and Description
CompareMaskFaceResponse()
CompareMaskFaceResponse(CompareMaskFaceResponse source) NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Summary

Modifier and Type	Method and Description
String	getFaceModelVersion() Get 人脸识别所用的算法模型版本。
String	getRequestId() Get 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
Float	getScore() Get 两张图片中人脸的相似度分数。 不同算法版本返回的相似度分数不同。 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人，3.0版本误识率千分之一对应分数为40分，误识率万分之一对应分数为50分，误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分，误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。 若需要验证两张图片中的人脸是否为同一人，建议使用人脸验证接口。
void	setFaceModelVersion(String FaceModelVersion) Set 人脸识别所用的算法模型版本。
void	setRequestId(String RequestId) Set 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
void	setScore(Float Score) Set 两张图片中人脸的相似度分数。 不同算法版本返回的相似度分数不同。 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人，3.0版本误识率千分之一对应分数为40分，误识率万分之一对应分数为50分，误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分，误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。 若需要验证两张图片中的人脸是否为同一人，建议使用人脸验证接口。
void	toMap(HashMap<String,String> map, String prefix) Internal implementation, normal users should not use it.

Methods inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

any, fromJsonString, getBinaryParams, getMultipartRequestParams, set, setParamArrayObj, setParamArraySimple, setParamObj, setParamSimple, toJsonString

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Detail

CompareMaskFaceResponse

public CompareMaskFaceResponse()

CompareMaskFaceResponse

public CompareMaskFaceResponse(CompareMaskFaceResponse source)

NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Detail

getScore

public Float getScore()

Get 两张图片中人脸的相似度分数。 不同算法版本返回的相似度分数不同。 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人，3.0版本误识率千分之一对应分数为40分，误识率万分之一对应分数为50分，误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分，误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。 若需要验证两张图片中的人脸是否为同一人，建议使用人脸验证接口。

Returns:

Score 两张图片中人脸的相似度分数。 不同算法版本返回的相似度分数不同。 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人，3.0版本误识率千分之一对应分数为40分，误识率万分之一对应分数为50分，误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分，误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。 若需要验证两张图片中的人脸是否为同一人，建议使用人脸验证接口。

setScore

public void setScore(Float Score)

Set 两张图片中人脸的相似度分数。 不同算法版本返回的相似度分数不同。 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人，3.0版本误识率千分之一对应分数为40分，误识率万分之一对应分数为50分，误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分，误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。 若需要验证两张图片中的人脸是否为同一人，建议使用人脸验证接口。

Parameters:

Score - 两张图片中人脸的相似度分数。 不同算法版本返回的相似度分数不同。 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人，3.0版本误识率千分之一对应分数为40分，误识率万分之一对应分数为50分，误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分，误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。 若需要验证两张图片中的人脸是否为同一人，建议使用人脸验证接口。

getFaceModelVersion

public String getFaceModelVersion()

Get 人脸识别所用的算法模型版本。

Returns:

FaceModelVersion 人脸识别所用的算法模型版本。

setFaceModelVersion

public void setFaceModelVersion(String FaceModelVersion)

Set 人脸识别所用的算法模型版本。

Parameters:

FaceModelVersion - 人脸识别所用的算法模型版本。

getRequestId

public String getRequestId()

Get 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。

Returns:

RequestId 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。

setRequestId

public void setRequestId(String RequestId)

Set 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。

Parameters:

RequestId - 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。

toMap

public void toMap(HashMap<String,String> map,
                  String prefix)

Internal implementation, normal users should not use it.

Specified by:

toMap in class AbstractModel