com.tencentcloudapi.vod.v20180717.models

Class DescribeWordSamplesRequest

java.lang.Object

com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

com.tencentcloudapi.vod.v20180717.models.DescribeWordSamplesRequest

public class DescribeWordSamplesRequest
extends AbstractModel

Field Summary

Fields inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

skipSign

Constructor Summary

Constructors

Constructor and Description
DescribeWordSamplesRequest()
DescribeWordSamplesRequest(DescribeWordSamplesRequest source) NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Summary

Modifier and Type	Method and Description
String[]	getKeywords() Get 关键词过滤条件，数组长度限制：100 个词。
Long	getLimit() Get 返回记录条数，默认值：100，最大值：100。
Long	getOffset() Get 分页偏移量，默认值：0。
Long	getSubAppId() Get 点播[子应用](/document/product/266/14574) ID。如果要访问子应用中的资源，则将该字段填写为子应用 ID；否则无需填写该字段。
String[]	getTags() Get 标签过滤条件，数组长度限制：20 个词。
String[]	getUsages() Get 关键词应用场景过滤条件，可选值： 1.
void	setKeywords(String[] Keywords) Set 关键词过滤条件，数组长度限制：100 个词。
void	setLimit(Long Limit) Set 返回记录条数，默认值：100，最大值：100。
void	setOffset(Long Offset) Set 分页偏移量，默认值：0。
void	setSubAppId(Long SubAppId) Set 点播[子应用](/document/product/266/14574) ID。如果要访问子应用中的资源，则将该字段填写为子应用 ID；否则无需填写该字段。
void	setTags(String[] Tags) Set 标签过滤条件，数组长度限制：20 个词。
void	setUsages(String[] Usages) Set 关键词应用场景过滤条件，可选值： 1.
void	toMap(HashMap<String,String> map, String prefix) Internal implementation, normal users should not use it.

Methods inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

any, fromJsonString, getBinaryParams, getMultipartRequestParams, getSkipSign, set, setParamArrayObj, setParamArraySimple, setParamObj, setParamSimple, setSkipSign, toJsonString

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Detail

DescribeWordSamplesRequest

public DescribeWordSamplesRequest()

DescribeWordSamplesRequest

public DescribeWordSamplesRequest(DescribeWordSamplesRequest source)

NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Detail

getSubAppId

public Long getSubAppId()

Get 点播[子应用](/document/product/266/14574) ID。如果要访问子应用中的资源，则将该字段填写为子应用 ID；否则无需填写该字段。

Returns:

SubAppId 点播[子应用](/document/product/266/14574) ID。如果要访问子应用中的资源，则将该字段填写为子应用 ID；否则无需填写该字段。

setSubAppId

public void setSubAppId(Long SubAppId)

Set 点播[子应用](/document/product/266/14574) ID。如果要访问子应用中的资源，则将该字段填写为子应用 ID；否则无需填写该字段。

Parameters:

SubAppId - 点播[子应用](/document/product/266/14574) ID。如果要访问子应用中的资源，则将该字段填写为子应用 ID；否则无需填写该字段。

getUsages

public String[] getUsages()

Get 关键词应用场景过滤条件，可选值： 1. Recognition.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容识别； 2. Recognition.Asr：通过音频识别技术，进行内容识别； 3. Review.Ocr：通过光学字符识别技术，进行不适宜的内容识别； 4. Review.Asr：通过音频识别技术，进行不适宜的内容识别； 可合并简写为： 5. Recognition：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行内容识别，等价于 1+2； 6. Review：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行不适宜的内容识别，等价于 3+4； 可多选，元素间关系为 or，即关键词的应用场景包含该字段集合中任意元素的记录，均符合该条件。

Returns:

Usages 关键词应用场景过滤条件，可选值： 1. Recognition.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容识别； 2. Recognition.Asr：通过音频识别技术，进行内容识别； 3. Review.Ocr：通过光学字符识别技术，进行不适宜的内容识别； 4. Review.Asr：通过音频识别技术，进行不适宜的内容识别； 可合并简写为： 5. Recognition：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行内容识别，等价于 1+2； 6. Review：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行不适宜的内容识别，等价于 3+4； 可多选，元素间关系为 or，即关键词的应用场景包含该字段集合中任意元素的记录，均符合该条件。

setUsages

public void setUsages(String[] Usages)

Set 关键词应用场景过滤条件，可选值： 1. Recognition.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容识别； 2. Recognition.Asr：通过音频识别技术，进行内容识别； 3. Review.Ocr：通过光学字符识别技术，进行不适宜的内容识别； 4. Review.Asr：通过音频识别技术，进行不适宜的内容识别； 可合并简写为： 5. Recognition：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行内容识别，等价于 1+2； 6. Review：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行不适宜的内容识别，等价于 3+4； 可多选，元素间关系为 or，即关键词的应用场景包含该字段集合中任意元素的记录，均符合该条件。

Parameters:

Usages - 关键词应用场景过滤条件，可选值： 1. Recognition.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容识别； 2. Recognition.Asr：通过音频识别技术，进行内容识别； 3. Review.Ocr：通过光学字符识别技术，进行不适宜的内容识别； 4. Review.Asr：通过音频识别技术，进行不适宜的内容识别； 可合并简写为： 5. Recognition：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行内容识别，等价于 1+2； 6. Review：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行不适宜的内容识别，等价于 3+4； 可多选，元素间关系为 or，即关键词的应用场景包含该字段集合中任意元素的记录，均符合该条件。

getKeywords

public String[] getKeywords()

Get 关键词过滤条件，数组长度限制：100 个词。

Returns:

Keywords 关键词过滤条件，数组长度限制：100 个词。

setKeywords

public void setKeywords(String[] Keywords)

Set 关键词过滤条件，数组长度限制：100 个词。

Parameters:

Keywords - 关键词过滤条件，数组长度限制：100 个词。

getTags

public String[] getTags()

Get 标签过滤条件，数组长度限制：20 个词。

Returns:

Tags 标签过滤条件，数组长度限制：20 个词。

setTags

public void setTags(String[] Tags)

Set 标签过滤条件，数组长度限制：20 个词。

Parameters:

Tags - 标签过滤条件，数组长度限制：20 个词。

getOffset

public Long getOffset()

Get 分页偏移量，默认值：0。

Returns:

Offset 分页偏移量，默认值：0。

setOffset

public void setOffset(Long Offset)

Set 分页偏移量，默认值：0。

Parameters:

Offset - 分页偏移量，默认值：0。

getLimit

public Long getLimit()

Get 返回记录条数，默认值：100，最大值：100。

Returns:

Limit 返回记录条数，默认值：100，最大值：100。

setLimit

public void setLimit(Long Limit)

Set 返回记录条数，默认值：100，最大值：100。

Parameters:

Limit - 返回记录条数，默认值：100，最大值：100。

toMap

public void toMap(HashMap<String,String> map,
                  String prefix)

Internal implementation, normal users should not use it.

Specified by:

toMap in class AbstractModel