com.tencentcloudapi.nlp.v20190408.models

Class TestingTextGenerationRequest

java.lang.Object

com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

com.tencentcloudapi.nlp.v20190408.models.TestingTextGenerationRequest

public class TestingTextGenerationRequest
extends AbstractModel

Field Summary

Fields inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

skipSign

Constructor Summary

Constructors

Constructor and Description
TestingTextGenerationRequest()
TestingTextGenerationRequest(TestingTextGenerationRequest source) NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Summary

Modifier and Type	Method and Description
Long	getMaxInputSeqLen() Get 输入文本的最大 tokens 数量。取值区间为(0, 1024]。默认值为256。
TextGenerationMessage[]	getMessages() Get 会话内容,按对话时间从旧到新在数组中排列。
String	getModel() Get 模型名称，当前固定为TestingModel
Long	getOutputSeqLen() Get 输出结果最大tokens数量。取值区间为(0, 1024]。默认值为768。
String	getQueryId() Get 会话id。
Float	getRepetitionPenalty() Get 重复惩罚项,该参数用于用于控制生成文本中重复内容。建议范围[1.0, 1.05]非必要不建议使用, 不合理的取值会影响效果。默认为1。
Float	getTemperature() Get 超参数temperature, 该参数用于控制生成文本中重复内容。取值区间为[0.0, 2.0], 非必要不建议使用, 不合理的取值会影响效果。默认为1.0。
Float	getTopK() Get 超参数top_k,该参数用于控制生成文本的多样性和可控性，较小的"top_k"值会限制模型的选择范围，使生成的文本更加一致和确定性。较大的"top_k"值会扩大选择范围，使生成的文本更加多样化和随机。取值区间为[1, 100]，默认值 40。
Float	getTopP() Get 超参数top_p, 该参数用于控制生成文本的多样性。较小的"top_p"值会限制模型的选择范围，使生成的文本更加一致和确定性。较大的"top_p"值会扩大选择范围，使生成的文本更加多样化和随机。取值区间为[0.0, 1.0], 非必要不建议使用, 不合理的取值会影响效果。默认值为1.0。
void	setMaxInputSeqLen(Long MaxInputSeqLen) Set 输入文本的最大 tokens 数量。取值区间为(0, 1024]。默认值为256。
void	setMessages(TextGenerationMessage[] Messages) Set 会话内容,按对话时间从旧到新在数组中排列。
void	setModel(String Model) Set 模型名称，当前固定为TestingModel
void	setOutputSeqLen(Long OutputSeqLen) Set 输出结果最大tokens数量。取值区间为(0, 1024]。默认值为768。
void	setQueryId(String QueryId) Set 会话id。
void	setRepetitionPenalty(Float RepetitionPenalty) Set 重复惩罚项,该参数用于用于控制生成文本中重复内容。建议范围[1.0, 1.05]非必要不建议使用, 不合理的取值会影响效果。默认为1。
void	setTemperature(Float Temperature) Set 超参数temperature, 该参数用于控制生成文本中重复内容。取值区间为[0.0, 2.0], 非必要不建议使用, 不合理的取值会影响效果。默认为1.0。
void	setTopK(Float TopK) Set 超参数top_k,该参数用于控制生成文本的多样性和可控性，较小的"top_k"值会限制模型的选择范围，使生成的文本更加一致和确定性。较大的"top_k"值会扩大选择范围，使生成的文本更加多样化和随机。取值区间为[1, 100]，默认值 40。
void	setTopP(Float TopP) Set 超参数top_p, 该参数用于控制生成文本的多样性。较小的"top_p"值会限制模型的选择范围，使生成的文本更加一致和确定性。较大的"top_p"值会扩大选择范围，使生成的文本更加多样化和随机。取值区间为[0.0, 1.0], 非必要不建议使用, 不合理的取值会影响效果。默认值为1.0。
void	toMap(HashMap<String,String> map, String prefix) Internal implementation, normal users should not use it.

Methods inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

any, fromJsonString, getBinaryParams, getMultipartRequestParams, getSkipSign, set, setParamArrayObj, setParamArraySimple, setParamObj, setParamSimple, setSkipSign, toJsonString

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Detail

TestingTextGenerationRequest

public TestingTextGenerationRequest()

TestingTextGenerationRequest

public TestingTextGenerationRequest(TestingTextGenerationRequest source)

NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Detail

getMessages

public TextGenerationMessage[] getMessages()

Get 会话内容,按对话时间从旧到新在数组中排列。

Returns:

Messages 会话内容,按对话时间从旧到新在数组中排列。

setMessages

public void setMessages(TextGenerationMessage[] Messages)

Set 会话内容,按对话时间从旧到新在数组中排列。

Parameters:

Messages - 会话内容,按对话时间从旧到新在数组中排列。

getModel

public String getModel()

Get 模型名称，当前固定为TestingModel

Returns:

Model 模型名称，当前固定为TestingModel

setModel

public void setModel(String Model)

Set 模型名称，当前固定为TestingModel

Parameters:

Model - 模型名称，当前固定为TestingModel

getQueryId

public String getQueryId()

Get 会话id。

Returns:

QueryId 会话id。

setQueryId

public void setQueryId(String QueryId)

Set 会话id。

Parameters:

QueryId - 会话id。

getTemperature

public Float getTemperature()

Get 超参数temperature, 该参数用于控制生成文本中重复内容。取值区间为[0.0, 2.0], 非必要不建议使用, 不合理的取值会影响效果。默认为1.0。

Returns:

Temperature 超参数temperature, 该参数用于控制生成文本中重复内容。取值区间为[0.0, 2.0], 非必要不建议使用, 不合理的取值会影响效果。默认为1.0。

setTemperature

public void setTemperature(Float Temperature)

Set 超参数temperature, 该参数用于控制生成文本中重复内容。取值区间为[0.0, 2.0], 非必要不建议使用, 不合理的取值会影响效果。默认为1.0。

Parameters:

Temperature - 超参数temperature, 该参数用于控制生成文本中重复内容。取值区间为[0.0, 2.0], 非必要不建议使用, 不合理的取值会影响效果。默认为1.0。

getTopP

public Float getTopP()

Get 超参数top_p, 该参数用于控制生成文本的多样性。较小的"top_p"值会限制模型的选择范围，使生成的文本更加一致和确定性。较大的"top_p"值会扩大选择范围，使生成的文本更加多样化和随机。取值区间为[0.0, 1.0], 非必要不建议使用, 不合理的取值会影响效果。默认值为1.0。

Returns:

TopP 超参数top_p, 该参数用于控制生成文本的多样性。较小的"top_p"值会限制模型的选择范围，使生成的文本更加一致和确定性。较大的"top_p"值会扩大选择范围，使生成的文本更加多样化和随机。取值区间为[0.0, 1.0], 非必要不建议使用, 不合理的取值会影响效果。默认值为1.0。

setTopP

public void setTopP(Float TopP)

Set 超参数top_p, 该参数用于控制生成文本的多样性。较小的"top_p"值会限制模型的选择范围，使生成的文本更加一致和确定性。较大的"top_p"值会扩大选择范围，使生成的文本更加多样化和随机。取值区间为[0.0, 1.0], 非必要不建议使用, 不合理的取值会影响效果。默认值为1.0。

Parameters:

TopP - 超参数top_p, 该参数用于控制生成文本的多样性。较小的"top_p"值会限制模型的选择范围，使生成的文本更加一致和确定性。较大的"top_p"值会扩大选择范围，使生成的文本更加多样化和随机。取值区间为[0.0, 1.0], 非必要不建议使用, 不合理的取值会影响效果。默认值为1.0。

getTopK

public Float getTopK()

Get 超参数top_k,该参数用于控制生成文本的多样性和可控性，较小的"top_k"值会限制模型的选择范围，使生成的文本更加一致和确定性。较大的"top_k"值会扩大选择范围，使生成的文本更加多样化和随机。取值区间为[1, 100]，默认值 40。

Returns:

TopK 超参数top_k,该参数用于控制生成文本的多样性和可控性，较小的"top_k"值会限制模型的选择范围，使生成的文本更加一致和确定性。较大的"top_k"值会扩大选择范围，使生成的文本更加多样化和随机。取值区间为[1, 100]，默认值 40。

setTopK

public void setTopK(Float TopK)

Set 超参数top_k,该参数用于控制生成文本的多样性和可控性，较小的"top_k"值会限制模型的选择范围，使生成的文本更加一致和确定性。较大的"top_k"值会扩大选择范围，使生成的文本更加多样化和随机。取值区间为[1, 100]，默认值 40。

Parameters:

TopK - 超参数top_k,该参数用于控制生成文本的多样性和可控性，较小的"top_k"值会限制模型的选择范围，使生成的文本更加一致和确定性。较大的"top_k"值会扩大选择范围，使生成的文本更加多样化和随机。取值区间为[1, 100]，默认值 40。

getRepetitionPenalty

public Float getRepetitionPenalty()

Get 重复惩罚项,该参数用于用于控制生成文本中重复内容。建议范围[1.0, 1.05]非必要不建议使用, 不合理的取值会影响效果。默认为1。

Returns:

RepetitionPenalty 重复惩罚项,该参数用于用于控制生成文本中重复内容。建议范围[1.0, 1.05]非必要不建议使用, 不合理的取值会影响效果。默认为1。

setRepetitionPenalty

public void setRepetitionPenalty(Float RepetitionPenalty)

Set 重复惩罚项,该参数用于用于控制生成文本中重复内容。建议范围[1.0, 1.05]非必要不建议使用, 不合理的取值会影响效果。默认为1。

Parameters:

RepetitionPenalty - 重复惩罚项,该参数用于用于控制生成文本中重复内容。建议范围[1.0, 1.05]非必要不建议使用, 不合理的取值会影响效果。默认为1。

getOutputSeqLen

public Long getOutputSeqLen()

Get 输出结果最大tokens数量。取值区间为(0, 1024]。默认值为768。

Returns:

OutputSeqLen 输出结果最大tokens数量。取值区间为(0, 1024]。默认值为768。

setOutputSeqLen

public void setOutputSeqLen(Long OutputSeqLen)

Set 输出结果最大tokens数量。取值区间为(0, 1024]。默认值为768。

Parameters:

OutputSeqLen - 输出结果最大tokens数量。取值区间为(0, 1024]。默认值为768。

getMaxInputSeqLen

public Long getMaxInputSeqLen()

Get 输入文本的最大 tokens 数量。取值区间为(0, 1024]。默认值为256。

Returns:

MaxInputSeqLen 输入文本的最大 tokens 数量。取值区间为(0, 1024]。默认值为256。

setMaxInputSeqLen

public void setMaxInputSeqLen(Long MaxInputSeqLen)

Set 输入文本的最大 tokens 数量。取值区间为(0, 1024]。默认值为256。

Parameters:

MaxInputSeqLen - 输入文本的最大 tokens 数量。取值区间为(0, 1024]。默认值为256。

toMap

public void toMap(HashMap<String,String> map,
                  String prefix)

Internal implementation, normal users should not use it.

Specified by:

toMap in class AbstractModel