Package com.tencentcloudapi.bda.v20200324.models

Class Candidate

    • Constructor Detail

      • Candidate

        public Candidate()

      • Candidate

        public Candidate​(Candidate source)
        NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

    • Method Detail

      • getPersonId

        public String getPersonId()
        Get 人员ID。
        Returns:
        PersonId 人员ID。

      • setPersonId

        public void setPersonId​(String PersonId)
        Set 人员ID。
        Parameters:
        PersonId - 人员ID。

      • getTraceId

        public String getTraceId()
        Get 人体动作轨迹ID。
        Returns:
        TraceId 人体动作轨迹ID。

      • setTraceId

        public void setTraceId​(String TraceId)
        Set 人体动作轨迹ID。
        Parameters:
        TraceId - 人体动作轨迹ID。

      • getScore

        public Float getScore()
        Get 候选者的匹配得分。 十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为70分；误识率百分之二对应的分数为80分；误识率百分之一对应的分数为90分。 二十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为80分；误识率百分之二对应的分数为90分；误识率百分之一对应的分数为95分。 通常情况建议使用分数80分（保召回）。若希望获得较高精度，建议使用分数90分（保准确）。
        Returns:
        Score 候选者的匹配得分。 十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为70分；误识率百分之二对应的分数为80分；误识率百分之一对应的分数为90分。 二十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为80分；误识率百分之二对应的分数为90分；误识率百分之一对应的分数为95分。 通常情况建议使用分数80分（保召回）。若希望获得较高精度，建议使用分数90分（保准确）。

      • setScore

        public void setScore​(Float Score)
        Set 候选者的匹配得分。 十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为70分；误识率百分之二对应的分数为80分；误识率百分之一对应的分数为90分。 二十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为80分；误识率百分之二对应的分数为90分；误识率百分之一对应的分数为95分。 通常情况建议使用分数80分（保召回）。若希望获得较高精度，建议使用分数90分（保准确）。
        Parameters:
        Score - 候选者的匹配得分。 十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为70分；误识率百分之二对应的分数为80分；误识率百分之一对应的分数为90分。 二十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为80分；误识率百分之二对应的分数为90分；误识率百分之一对应的分数为95分。 通常情况建议使用分数80分（保召回）。若希望获得较高精度，建议使用分数90分（保准确）。