Package com.tencentcloudapi.bda.v20200324.models

Class CreateGroupRequest

    • Constructor Detail

      • CreateGroupRequest

        public CreateGroupRequest()

      • CreateGroupRequest

        public CreateGroupRequest​(CreateGroupRequest source)
        NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

    • Method Detail

      • getGroupName

        public String getGroupName()
        Get 人体库名称，[1,60]个字符，可修改，不可重复。
        Returns:
        GroupName 人体库名称，[1,60]个字符，可修改，不可重复。

      • setGroupName

        public void setGroupName​(String GroupName)
        Set 人体库名称，[1,60]个字符，可修改，不可重复。
        Parameters:
        GroupName - 人体库名称，[1,60]个字符，可修改，不可重复。

      • getGroupId

        public String getGroupId()
        Get 人体库 ID，不可修改，不可重复。支持英文、数字、-%@#&_，长度限制64B。
        Returns:
        GroupId 人体库 ID，不可修改，不可重复。支持英文、数字、-%@#&_，长度限制64B。

      • setGroupId

        public void setGroupId​(String GroupId)
        Set 人体库 ID，不可修改，不可重复。支持英文、数字、-%@#&_，长度限制64B。
        Parameters:
        GroupId - 人体库 ID，不可修改，不可重复。支持英文、数字、-%@#&_，长度限制64B。

      • getTag

        public String getTag()
        Get 人体库信息备注，[0，40]个字符。
        Returns:
        Tag 人体库信息备注，[0，40]个字符。

      • setTag

        public void setTag​(String Tag)
        Set 人体库信息备注，[0，40]个字符。
        Parameters:
        Tag - 人体库信息备注，[0，40]个字符。

      • getBodyModelVersion

        public String getBodyModelVersion()
        Get 人体识别所用的算法模型版本。 目前入参仅支持 “1.0”1个输入。 默认为"1.0"。 不同算法模型版本对应的人体识别算法不同，新版本的整体效果会优于旧版本，后续我们将推出更新版本。
        Returns:
        BodyModelVersion 人体识别所用的算法模型版本。 目前入参仅支持 “1.0”1个输入。 默认为"1.0"。 不同算法模型版本对应的人体识别算法不同，新版本的整体效果会优于旧版本，后续我们将推出更新版本。

      • setBodyModelVersion

        public void setBodyModelVersion​(String BodyModelVersion)
        Set 人体识别所用的算法模型版本。 目前入参仅支持 “1.0”1个输入。 默认为"1.0"。 不同算法模型版本对应的人体识别算法不同，新版本的整体效果会优于旧版本，后续我们将推出更新版本。
        Parameters:
        BodyModelVersion - 人体识别所用的算法模型版本。 目前入参仅支持 “1.0”1个输入。 默认为"1.0"。 不同算法模型版本对应的人体识别算法不同，新版本的整体效果会优于旧版本，后续我们将推出更新版本。