Package com.tencentcloudapi.iai.v20200303.models

Class CompareFaceResponse

    • Constructor Summary

      Constructors 
      Constructor Description
      CompareFaceResponse()  
      CompareFaceResponse​(CompareFaceResponse source)
      NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

    • Method Summary

      All Methods Instance Methods Concrete Methods 
      Modifier and Type Method Description
      String getFaceModelVersion()
      Get 人脸识别所用的算法模型版本。
      String getRequestId()
      Get 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
      Float getScore()
      Get 两张图片中人脸的相似度分数。 不同算法版本返回的相似度分数不同。 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人，3.0版本误识率千分之一对应分数为40分，误识率万分之一对应分数为50分，误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分，误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。 若需要验证两张图片中的人脸是否为同一人，建议使用人脸验证接口。
      void setFaceModelVersion​(String FaceModelVersion)
      Set 人脸识别所用的算法模型版本。
      void setRequestId​(String RequestId)
      Set 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
      void setScore​(Float Score)
      Set 两张图片中人脸的相似度分数。 不同算法版本返回的相似度分数不同。 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人，3.0版本误识率千分之一对应分数为40分，误识率万分之一对应分数为50分，误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分，误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。 若需要验证两张图片中的人脸是否为同一人，建议使用人脸验证接口。
      void toMap​(HashMap<String,​String> map, String prefix)
      Internal implementation, normal users should not use it.

    • Constructor Detail

      • CompareFaceResponse

        public CompareFaceResponse()

      • CompareFaceResponse

        public CompareFaceResponse​(CompareFaceResponse source)
        NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

    • Method Detail

      • getScore

        public Float getScore()
        Get 两张图片中人脸的相似度分数。 不同算法版本返回的相似度分数不同。 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人，3.0版本误识率千分之一对应分数为40分，误识率万分之一对应分数为50分，误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分，误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。 若需要验证两张图片中的人脸是否为同一人，建议使用人脸验证接口。
        Returns:
        Score 两张图片中人脸的相似度分数。 不同算法版本返回的相似度分数不同。 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人，3.0版本误识率千分之一对应分数为40分，误识率万分之一对应分数为50分，误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分，误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。 若需要验证两张图片中的人脸是否为同一人，建议使用人脸验证接口。

      • setScore

        public void setScore​(Float Score)
        Set 两张图片中人脸的相似度分数。 不同算法版本返回的相似度分数不同。 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人，3.0版本误识率千分之一对应分数为40分，误识率万分之一对应分数为50分，误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分，误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。 若需要验证两张图片中的人脸是否为同一人，建议使用人脸验证接口。
        Parameters:
        Score - 两张图片中人脸的相似度分数。 不同算法版本返回的相似度分数不同。 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人，3.0版本误识率千分之一对应分数为40分，误识率万分之一对应分数为50分，误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分，误识率万分之一对应分数为80分，误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。 若需要验证两张图片中的人脸是否为同一人，建议使用人脸验证接口。

      • getFaceModelVersion

        public String getFaceModelVersion()
        Get 人脸识别所用的算法模型版本。
        Returns:
        FaceModelVersion 人脸识别所用的算法模型版本。

      • setFaceModelVersion

        public void setFaceModelVersion​(String FaceModelVersion)
        Set 人脸识别所用的算法模型版本。
        Parameters:
        FaceModelVersion - 人脸识别所用的算法模型版本。

      • getRequestId

        public String getRequestId()
        Get 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
        Returns:
        RequestId 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。

      • setRequestId

        public void setRequestId​(String RequestId)
        Set 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
        Parameters:
        RequestId - 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。