Class VerifyFaceResponse

    • Constructor Summary

      Constructors 
      Constructor Description
      VerifyFaceResponse()  
      VerifyFaceResponse​(VerifyFaceResponse source)
      NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.
    • Method Summary

      All Methods Instance Methods Concrete Methods 
      Modifier and Type Method Description
      String getFaceModelVersion()
      Get 人脸识别所用的算法模型版本,是该 Person 所在的人员库的算法模型版本。在创建人员库时设置,详情可参考[算法模型版本](https://cloud.tencent.com/document/product/867/40042)
      Boolean getIsMatch()
      Get 是否为同一人判断,固定阈值分数为60分,若想更灵活地调整阈值可取Score参数返回进行判断
      String getRequestId()
      Get 唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
      Float getScore()
      Get 给定的人脸图片与 PersonId 对应人脸的相似度。若 PersonId 下有多张人脸(Face),返回相似度最大的分数。 不同算法版本返回的相似度分数不同。 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人,3.0版本误识率千分之一对应分数为40分,误识率万分之一对应分数为50分,误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分,误识率万分之一对应分数为80分,误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。
      void setFaceModelVersion​(String FaceModelVersion)
      Set 人脸识别所用的算法模型版本,是该 Person 所在的人员库的算法模型版本。在创建人员库时设置,详情可参考[算法模型版本](https://cloud.tencent.com/document/product/867/40042)
      void setIsMatch​(Boolean IsMatch)
      Set 是否为同一人判断,固定阈值分数为60分,若想更灵活地调整阈值可取Score参数返回进行判断
      void setRequestId​(String RequestId)
      Set 唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
      void setScore​(Float Score)
      Set 给定的人脸图片与 PersonId 对应人脸的相似度。若 PersonId 下有多张人脸(Face),返回相似度最大的分数。 不同算法版本返回的相似度分数不同。 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人,3.0版本误识率千分之一对应分数为40分,误识率万分之一对应分数为50分,误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分,误识率万分之一对应分数为80分,误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。
      void toMap​(HashMap<String,​String> map, String prefix)
      Internal implementation, normal users should not use it.
    • Constructor Detail

      • VerifyFaceResponse

        public VerifyFaceResponse()
      • VerifyFaceResponse

        public VerifyFaceResponse​(VerifyFaceResponse source)
        NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.
    • Method Detail

      • getScore

        public Float getScore()
        Get 给定的人脸图片与 PersonId 对应人脸的相似度。若 PersonId 下有多张人脸(Face),返回相似度最大的分数。 不同算法版本返回的相似度分数不同。 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人,3.0版本误识率千分之一对应分数为40分,误识率万分之一对应分数为50分,误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分,误识率万分之一对应分数为80分,误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。
        Returns:
        Score 给定的人脸图片与 PersonId 对应人脸的相似度。若 PersonId 下有多张人脸(Face),返回相似度最大的分数。 不同算法版本返回的相似度分数不同。 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人,3.0版本误识率千分之一对应分数为40分,误识率万分之一对应分数为50分,误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分,误识率万分之一对应分数为80分,误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。
      • setScore

        public void setScore​(Float Score)
        Set 给定的人脸图片与 PersonId 对应人脸的相似度。若 PersonId 下有多张人脸(Face),返回相似度最大的分数。 不同算法版本返回的相似度分数不同。 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人,3.0版本误识率千分之一对应分数为40分,误识率万分之一对应分数为50分,误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分,误识率万分之一对应分数为80分,误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。
        Parameters:
        Score - 给定的人脸图片与 PersonId 对应人脸的相似度。若 PersonId 下有多张人脸(Face),返回相似度最大的分数。 不同算法版本返回的相似度分数不同。 若需要验证两张图片中人脸是否为同一人,3.0版本误识率千分之一对应分数为40分,误识率万分之一对应分数为50分,误识率十万分之一对应分数为60分。 一般超过50分则可认定为同一人。 2.0版本误识率千分之一对应分数为70分,误识率万分之一对应分数为80分,误识率十万分之一对应分数为90分。 一般超过80分则可认定为同一人。
      • getIsMatch

        public Boolean getIsMatch()
        Get 是否为同一人判断,固定阈值分数为60分,若想更灵活地调整阈值可取Score参数返回进行判断
        Returns:
        IsMatch 是否为同一人判断,固定阈值分数为60分,若想更灵活地调整阈值可取Score参数返回进行判断
      • setIsMatch

        public void setIsMatch​(Boolean IsMatch)
        Set 是否为同一人判断,固定阈值分数为60分,若想更灵活地调整阈值可取Score参数返回进行判断
        Parameters:
        IsMatch - 是否为同一人判断,固定阈值分数为60分,若想更灵活地调整阈值可取Score参数返回进行判断
      • getFaceModelVersion

        public String getFaceModelVersion()
        Get 人脸识别所用的算法模型版本,是该 Person 所在的人员库的算法模型版本。在创建人员库时设置,详情可参考[算法模型版本](https://cloud.tencent.com/document/product/867/40042)
        Returns:
        FaceModelVersion 人脸识别所用的算法模型版本,是该 Person 所在的人员库的算法模型版本。在创建人员库时设置,详情可参考[算法模型版本](https://cloud.tencent.com/document/product/867/40042)
      • setFaceModelVersion

        public void setFaceModelVersion​(String FaceModelVersion)
        Set 人脸识别所用的算法模型版本,是该 Person 所在的人员库的算法模型版本。在创建人员库时设置,详情可参考[算法模型版本](https://cloud.tencent.com/document/product/867/40042)
        Parameters:
        FaceModelVersion - 人脸识别所用的算法模型版本,是该 Person 所在的人员库的算法模型版本。在创建人员库时设置,详情可参考[算法模型版本](https://cloud.tencent.com/document/product/867/40042)
      • getRequestId

        public String getRequestId()
        Get 唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
        Returns:
        RequestId 唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
      • setRequestId

        public void setRequestId​(String RequestId)
        Set 唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
        Parameters:
        RequestId - 唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。