Package com.tencentcloudapi.mps.v20190612.models

Class CreateWordSamplesRequest

java.lang.Object

com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

com.tencentcloudapi.mps.v20190612.models.CreateWordSamplesRequest

public class CreateWordSamplesRequest
extends AbstractModel

Field Summary

Fields inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

header, skipSign

Constructor Summary

Constructors

Constructor	Description
CreateWordSamplesRequest()
CreateWordSamplesRequest(CreateWordSamplesRequest source)	NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Summary

Modifier and Type	Method	Description
String[]	getUsages()	Get 关键词应用场景，可选值： 1.
AiSampleWordInfo[]	getWords()	Get 关键词，数组长度限制：100。
void	setUsages(String[] Usages)	Set 关键词应用场景，可选值： 1.
void	setWords(AiSampleWordInfo[] Words)	Set 关键词，数组长度限制：100。
void	toMap(HashMap<String,String> map, String prefix)	Internal implementation, normal users should not use it.

Methods inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

any, fromJsonString, getBinaryParams, GetHeader, getMultipartRequestParams, getSkipSign, set, SetHeader, setParamArrayObj, setParamArraySimple, setParamObj, setParamSimple, setSkipSign, toJsonString

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Detail

CreateWordSamplesRequest

public CreateWordSamplesRequest()

CreateWordSamplesRequest

public CreateWordSamplesRequest(CreateWordSamplesRequest source)

NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Detail

getUsages

public String[] getUsages()

Get 关键词应用场景，可选值： 1. Recognition.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容识别； 2. Recognition.Asr：通过音频识别技术，进行内容识别； 3. Review.Ocr：通过光学字符识别技术，进行不适宜内容识别； 4. Review.Asr：通过音频识别技术，进行不适宜内容识别； 可合并简写为： 5. Recognition：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行内容识别，等价于 1+2； 6. Review：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行不适宜内容识别，等价于 3+4； 7. All：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行内容识别、不适宜内容识别，等价于 1+2+3+4。

Returns:

Usages 关键词应用场景，可选值： 1. Recognition.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容识别； 2. Recognition.Asr：通过音频识别技术，进行内容识别； 3. Review.Ocr：通过光学字符识别技术，进行不适宜内容识别； 4. Review.Asr：通过音频识别技术，进行不适宜内容识别； 可合并简写为： 5. Recognition：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行内容识别，等价于 1+2； 6. Review：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行不适宜内容识别，等价于 3+4； 7. All：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行内容识别、不适宜内容识别，等价于 1+2+3+4。

setUsages

public void setUsages(String[] Usages)

Set 关键词应用场景，可选值： 1. Recognition.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容识别； 2. Recognition.Asr：通过音频识别技术，进行内容识别； 3. Review.Ocr：通过光学字符识别技术，进行不适宜内容识别； 4. Review.Asr：通过音频识别技术，进行不适宜内容识别； 可合并简写为： 5. Recognition：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行内容识别，等价于 1+2； 6. Review：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行不适宜内容识别，等价于 3+4； 7. All：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行内容识别、不适宜内容识别，等价于 1+2+3+4。

Parameters:

Usages - 关键词应用场景，可选值： 1. Recognition.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容识别； 2. Recognition.Asr：通过音频识别技术，进行内容识别； 3. Review.Ocr：通过光学字符识别技术，进行不适宜内容识别； 4. Review.Asr：通过音频识别技术，进行不适宜内容识别； 可合并简写为： 5. Recognition：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行内容识别，等价于 1+2； 6. Review：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行不适宜内容识别，等价于 3+4； 7. All：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行内容识别、不适宜内容识别，等价于 1+2+3+4。

getWords

public AiSampleWordInfo[] getWords()

Get 关键词，数组长度限制：100。

Returns:

Words 关键词，数组长度限制：100。

setWords

public void setWords(AiSampleWordInfo[] Words)

Set 关键词，数组长度限制：100。

Parameters:

Words - 关键词，数组长度限制：100。

toMap

public void toMap(HashMap<String,String> map,
                  String prefix)

Internal implementation, normal users should not use it.

Specified by:

toMap in class AbstractModel