Package com.tencentcloudapi.mps.v20190612.models

Class FaceConfigureInfoForUpdate

java.lang.Object

com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

com.tencentcloudapi.mps.v20190612.models.FaceConfigureInfoForUpdate

public class FaceConfigureInfoForUpdate
extends AbstractModel

Field Summary

Fields inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

header, skipSign

Constructor Summary

Constructors

Constructor	Description
FaceConfigureInfoForUpdate()
FaceConfigureInfoForUpdate(FaceConfigureInfoForUpdate source)	NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Summary

Modifier and Type	Method	Description
String[]	getDefaultLibraryLabelSet()	Get 默认人物过滤标签，指定需要返回的默认人物的标签。如果未填或者为空，则全部默认人物结果都返回。标签可选值： entertainment：娱乐明星； sport：体育明星； politician：敏感人物。
String	getFaceLibrary()	Get 人物库选择，可选值： Default：使用默认人物库； UserDefine：使用用户自定义人物库。 All：同时使用默认人物库和用户自定义人物库。
Float	getScore()	Get 人脸识别过滤分数，当识别结果达到该分数以上，返回识别结果。取值范围：0-100。
String	getSwitch()	Get 人脸识别任务开关，可选值： ON：开启智能人脸识别任务； OFF：关闭智能人脸识别任务。
String[]	getUserDefineLibraryLabelSet()	Get 用户自定义人物过滤标签，指定需要返回的用户自定义人物的标签。如果未填或者为空，则全部自定义人物结果都返回。 标签个数最多 100 个，每个标签长度最多 16 个字符。
void	setDefaultLibraryLabelSet(String[] DefaultLibraryLabelSet)	Set 默认人物过滤标签，指定需要返回的默认人物的标签。如果未填或者为空，则全部默认人物结果都返回。标签可选值： entertainment：娱乐明星； sport：体育明星； politician：敏感人物。
void	setFaceLibrary(String FaceLibrary)	Set 人物库选择，可选值： Default：使用默认人物库； UserDefine：使用用户自定义人物库。 All：同时使用默认人物库和用户自定义人物库。
void	setScore(Float Score)	Set 人脸识别过滤分数，当识别结果达到该分数以上，返回识别结果。取值范围：0-100。
void	setSwitch(String Switch)	Set 人脸识别任务开关，可选值： ON：开启智能人脸识别任务； OFF：关闭智能人脸识别任务。
void	setUserDefineLibraryLabelSet(String[] UserDefineLibraryLabelSet)	Set 用户自定义人物过滤标签，指定需要返回的用户自定义人物的标签。如果未填或者为空，则全部自定义人物结果都返回。 标签个数最多 100 个，每个标签长度最多 16 个字符。
void	toMap(HashMap<String,String> map, String prefix)	Internal implementation, normal users should not use it.

Methods inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

any, fromJsonString, getBinaryParams, GetHeader, getMultipartRequestParams, getSkipSign, set, SetHeader, setParamArrayObj, setParamArraySimple, setParamObj, setParamSimple, setSkipSign, toJsonString

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Detail

FaceConfigureInfoForUpdate

public FaceConfigureInfoForUpdate()

FaceConfigureInfoForUpdate

public FaceConfigureInfoForUpdate(FaceConfigureInfoForUpdate source)

NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Detail

getSwitch

public String getSwitch()

Get 人脸识别任务开关，可选值：

ON：开启智能人脸识别任务； OFF：关闭智能人脸识别任务。

Returns:

Switch 人脸识别任务开关，可选值：

ON：开启智能人脸识别任务；

OFF：关闭智能人脸识别任务。

setSwitch

public void setSwitch(String Switch)

Set 人脸识别任务开关，可选值：

ON：开启智能人脸识别任务； OFF：关闭智能人脸识别任务。

Parameters:

Switch - 人脸识别任务开关，可选值：

ON：开启智能人脸识别任务；

OFF：关闭智能人脸识别任务。

getScore

public Float getScore()

Get 人脸识别过滤分数，当识别结果达到该分数以上，返回识别结果。取值范围：0-100。

Returns:

Score 人脸识别过滤分数，当识别结果达到该分数以上，返回识别结果。取值范围：0-100。

setScore

public void setScore(Float Score)

Set 人脸识别过滤分数，当识别结果达到该分数以上，返回识别结果。取值范围：0-100。

Parameters:

Score - 人脸识别过滤分数，当识别结果达到该分数以上，返回识别结果。取值范围：0-100。

getDefaultLibraryLabelSet

public String[] getDefaultLibraryLabelSet()

Get 默认人物过滤标签，指定需要返回的默认人物的标签。如果未填或者为空，则全部默认人物结果都返回。标签可选值：

entertainment：娱乐明星； sport：体育明星； politician：敏感人物。

Returns:

DefaultLibraryLabelSet 默认人物过滤标签，指定需要返回的默认人物的标签。如果未填或者为空，则全部默认人物结果都返回。标签可选值：

entertainment：娱乐明星；

sport：体育明星；

politician：敏感人物。

setDefaultLibraryLabelSet

public void setDefaultLibraryLabelSet(String[] DefaultLibraryLabelSet)

Set 默认人物过滤标签，指定需要返回的默认人物的标签。如果未填或者为空，则全部默认人物结果都返回。标签可选值：

entertainment：娱乐明星； sport：体育明星； politician：敏感人物。

Parameters:

DefaultLibraryLabelSet - 默认人物过滤标签，指定需要返回的默认人物的标签。如果未填或者为空，则全部默认人物结果都返回。标签可选值：

entertainment：娱乐明星；

sport：体育明星；

politician：敏感人物。

getUserDefineLibraryLabelSet

public String[] getUserDefineLibraryLabelSet()

Get 用户自定义人物过滤标签，指定需要返回的用户自定义人物的标签。如果未填或者为空，则全部自定义人物结果都返回。 标签个数最多 100 个，每个标签长度最多 16 个字符。

Returns:

UserDefineLibraryLabelSet 用户自定义人物过滤标签，指定需要返回的用户自定义人物的标签。如果未填或者为空，则全部自定义人物结果都返回。 标签个数最多 100 个，每个标签长度最多 16 个字符。

setUserDefineLibraryLabelSet

public void setUserDefineLibraryLabelSet(String[] UserDefineLibraryLabelSet)

Set 用户自定义人物过滤标签，指定需要返回的用户自定义人物的标签。如果未填或者为空，则全部自定义人物结果都返回。 标签个数最多 100 个，每个标签长度最多 16 个字符。

Parameters:

UserDefineLibraryLabelSet - 用户自定义人物过滤标签，指定需要返回的用户自定义人物的标签。如果未填或者为空，则全部自定义人物结果都返回。 标签个数最多 100 个，每个标签长度最多 16 个字符。

getFaceLibrary

public String getFaceLibrary()

Get 人物库选择，可选值：

Default：使用默认人物库； UserDefine：使用用户自定义人物库。 All：同时使用默认人物库和用户自定义人物库。

Returns:

FaceLibrary 人物库选择，可选值：

Default：使用默认人物库；

UserDefine：使用用户自定义人物库。

All：同时使用默认人物库和用户自定义人物库。

setFaceLibrary

public void setFaceLibrary(String FaceLibrary)

Set 人物库选择，可选值：

Default：使用默认人物库； UserDefine：使用用户自定义人物库。 All：同时使用默认人物库和用户自定义人物库。

Parameters:

FaceLibrary - 人物库选择，可选值：

Default：使用默认人物库；

UserDefine：使用用户自定义人物库。

All：同时使用默认人物库和用户自定义人物库。

toMap

public void toMap(HashMap<String,String> map,
                  String prefix)

Internal implementation, normal users should not use it.

Specified by:

toMap in class AbstractModel