Package com.tencentcloudapi.mps.v20190612.models

Class PoliticalImgReviewTemplateInfo

java.lang.Object

com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

com.tencentcloudapi.mps.v20190612.models.PoliticalImgReviewTemplateInfo

public class PoliticalImgReviewTemplateInfo
extends AbstractModel

Field Summary

Fields inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

header, skipSign

Constructor Summary

Constructors

Constructor	Description
PoliticalImgReviewTemplateInfo()
PoliticalImgReviewTemplateInfo(PoliticalImgReviewTemplateInfo source)	NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Summary

Modifier and Type	Method	Description
Long	getBlockConfidence()	Get 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规，不填默认为 97 分。取值范围：0~100。
String[]	getLabelSet()	Get 画面涉敏过滤标签，审核结果包含选择的标签则返回结果，如果过滤标签为空，则审核结果全部返回，可选值为： violation_photo：违规图标； politician：涉敏人物； entertainment：娱乐人物； sport：体育人物； entrepreneur：商业人物； scholar：教育学者； celebrity：知名人物； military：军事人物。
Long	getReviewConfidence()	Get 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核，不填默认为 95 分。取值范围：0~100。
String	getSwitch()	Get 画面涉敏任务开关，可选值： ON：开启画面涉敏任务； OFF：关闭画面涉敏任务。
void	setBlockConfidence(Long BlockConfidence)	Set 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规，不填默认为 97 分。取值范围：0~100。
void	setLabelSet(String[] LabelSet)	Set 画面涉敏过滤标签，审核结果包含选择的标签则返回结果，如果过滤标签为空，则审核结果全部返回，可选值为： violation_photo：违规图标； politician：涉敏人物； entertainment：娱乐人物； sport：体育人物； entrepreneur：商业人物； scholar：教育学者； celebrity：知名人物； military：军事人物。
void	setReviewConfidence(Long ReviewConfidence)	Set 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核，不填默认为 95 分。取值范围：0~100。
void	setSwitch(String Switch)	Set 画面涉敏任务开关，可选值： ON：开启画面涉敏任务； OFF：关闭画面涉敏任务。
void	toMap(HashMap<String,String> map, String prefix)	Internal implementation, normal users should not use it.

Methods inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

any, fromJsonString, getBinaryParams, GetHeader, getMultipartRequestParams, getSkipSign, set, SetHeader, setParamArrayObj, setParamArraySimple, setParamObj, setParamSimple, setSkipSign, toJsonString

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Detail

PoliticalImgReviewTemplateInfo

public PoliticalImgReviewTemplateInfo()

PoliticalImgReviewTemplateInfo

public PoliticalImgReviewTemplateInfo(PoliticalImgReviewTemplateInfo source)

NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Detail

getSwitch

public String getSwitch()

Get 画面涉敏任务开关，可选值：

ON：开启画面涉敏任务； OFF：关闭画面涉敏任务。

Returns:

Switch 画面涉敏任务开关，可选值：

ON：开启画面涉敏任务；

OFF：关闭画面涉敏任务。

setSwitch

public void setSwitch(String Switch)

Set 画面涉敏任务开关，可选值：

ON：开启画面涉敏任务； OFF：关闭画面涉敏任务。

Parameters:

Switch - 画面涉敏任务开关，可选值：

ON：开启画面涉敏任务；

OFF：关闭画面涉敏任务。

getLabelSet

public String[] getLabelSet()

Get 画面涉敏过滤标签，审核结果包含选择的标签则返回结果，如果过滤标签为空，则审核结果全部返回，可选值为：

violation_photo：违规图标； politician：涉敏人物； entertainment：娱乐人物； sport：体育人物； entrepreneur：商业人物； scholar：教育学者； celebrity：知名人物； military：军事人物。

Returns:

LabelSet 画面涉敏过滤标签，审核结果包含选择的标签则返回结果，如果过滤标签为空，则审核结果全部返回，可选值为：

violation_photo：违规图标；

politician：涉敏人物；

entertainment：娱乐人物；

sport：体育人物；

entrepreneur：商业人物；

scholar：教育学者；

celebrity：知名人物；

military：军事人物。

setLabelSet

public void setLabelSet(String[] LabelSet)

Set 画面涉敏过滤标签，审核结果包含选择的标签则返回结果，如果过滤标签为空，则审核结果全部返回，可选值为：

violation_photo：违规图标； politician：涉敏人物； entertainment：娱乐人物； sport：体育人物； entrepreneur：商业人物； scholar：教育学者； celebrity：知名人物； military：军事人物。

Parameters:

LabelSet - 画面涉敏过滤标签，审核结果包含选择的标签则返回结果，如果过滤标签为空，则审核结果全部返回，可选值为：

violation_photo：违规图标；

politician：涉敏人物；

entertainment：娱乐人物；

sport：体育人物；

entrepreneur：商业人物；

scholar：教育学者；

celebrity：知名人物；

military：军事人物。

getBlockConfidence

public Long getBlockConfidence()

Get 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规，不填默认为 97 分。取值范围：0~100。

Returns:

BlockConfidence 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规，不填默认为 97 分。取值范围：0~100。

setBlockConfidence

public void setBlockConfidence(Long BlockConfidence)

Set 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规，不填默认为 97 分。取值范围：0~100。

Parameters:

BlockConfidence - 判定涉嫌违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为涉嫌违规，不填默认为 97 分。取值范围：0~100。

getReviewConfidence

public Long getReviewConfidence()

Get 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核，不填默认为 95 分。取值范围：0~100。

Returns:

ReviewConfidence 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核，不填默认为 95 分。取值范围：0~100。

setReviewConfidence

public void setReviewConfidence(Long ReviewConfidence)

Set 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核，不填默认为 95 分。取值范围：0~100。

Parameters:

ReviewConfidence - 判定需人工复核是否违规的分数阈值，当智能审核达到该分数以上，认为需人工复核，不填默认为 95 分。取值范围：0~100。

toMap

public void toMap(HashMap<String,String> map,
                  String prefix)

Internal implementation, normal users should not use it.

Specified by:

toMap in class AbstractModel