Package com.tencentcloudapi.vod.v20180717.models

Class DescribeWordSamplesRequest

    • Constructor Detail

      • DescribeWordSamplesRequest

        public DescribeWordSamplesRequest()

      • DescribeWordSamplesRequest

        public DescribeWordSamplesRequest​(DescribeWordSamplesRequest source)
        NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

    • Method Detail

      • getSubAppId

        public Long getSubAppId()
        Get 点播[子应用](/document/product/266/14574) ID。如果要访问子应用中的资源，则将该字段填写为子应用 ID；否则无需填写该字段。
        Returns:
        SubAppId 点播[子应用](/document/product/266/14574) ID。如果要访问子应用中的资源，则将该字段填写为子应用 ID；否则无需填写该字段。

      • setSubAppId

        public void setSubAppId​(Long SubAppId)
        Set 点播[子应用](/document/product/266/14574) ID。如果要访问子应用中的资源，则将该字段填写为子应用 ID；否则无需填写该字段。
        Parameters:
        SubAppId - 点播[子应用](/document/product/266/14574) ID。如果要访问子应用中的资源，则将该字段填写为子应用 ID；否则无需填写该字段。

      • getUsages

        public String[] getUsages()
        Get 关键词应用场景过滤条件，可选值： 1. Recognition.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容识别； 2. Recognition.Asr：通过音频识别技术，进行内容识别； 3. Review.Ocr：通过光学字符识别技术，进行不适宜的内容识别； 4. Review.Asr：通过音频识别技术，进行不适宜的内容识别； 可合并简写为： 5. Recognition：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行内容识别，等价于 1+2； 6. Review：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行不适宜的内容识别，等价于 3+4； 可多选，元素间关系为 or，即关键词的应用场景包含该字段集合中任意元素的记录，均符合该条件。
        Returns:
        Usages 关键词应用场景过滤条件，可选值： 1. Recognition.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容识别； 2. Recognition.Asr：通过音频识别技术，进行内容识别； 3. Review.Ocr：通过光学字符识别技术，进行不适宜的内容识别； 4. Review.Asr：通过音频识别技术，进行不适宜的内容识别； 可合并简写为： 5. Recognition：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行内容识别，等价于 1+2； 6. Review：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行不适宜的内容识别，等价于 3+4； 可多选，元素间关系为 or，即关键词的应用场景包含该字段集合中任意元素的记录，均符合该条件。

      • setUsages

        public void setUsages​(String[] Usages)
        Set 关键词应用场景过滤条件，可选值： 1. Recognition.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容识别； 2. Recognition.Asr：通过音频识别技术，进行内容识别； 3. Review.Ocr：通过光学字符识别技术，进行不适宜的内容识别； 4. Review.Asr：通过音频识别技术，进行不适宜的内容识别； 可合并简写为： 5. Recognition：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行内容识别，等价于 1+2； 6. Review：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行不适宜的内容识别，等价于 3+4； 可多选，元素间关系为 or，即关键词的应用场景包含该字段集合中任意元素的记录，均符合该条件。
        Parameters:
        Usages - 关键词应用场景过滤条件，可选值： 1. Recognition.Ocr：通过光学字符识别技术，进行内容识别； 2. Recognition.Asr：通过音频识别技术，进行内容识别； 3. Review.Ocr：通过光学字符识别技术，进行不适宜的内容识别； 4. Review.Asr：通过音频识别技术，进行不适宜的内容识别； 可合并简写为： 5. Recognition：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行内容识别，等价于 1+2； 6. Review：通过光学字符识别技术、音频识别技术，进行不适宜的内容识别，等价于 3+4； 可多选，元素间关系为 or，即关键词的应用场景包含该字段集合中任意元素的记录，均符合该条件。

      • getKeywords

        public String[] getKeywords()
        Get 关键词过滤条件，数组长度限制：100 个词。
        Returns:
        Keywords 关键词过滤条件，数组长度限制：100 个词。

      • setKeywords

        public void setKeywords​(String[] Keywords)
        Set 关键词过滤条件，数组长度限制：100 个词。
        Parameters:
        Keywords - 关键词过滤条件，数组长度限制：100 个词。

      • getTags

        public String[] getTags()
        Get 标签过滤条件，数组长度限制：20 个词。
        Returns:
        Tags 标签过滤条件，数组长度限制：20 个词。

      • setTags

        public void setTags​(String[] Tags)
        Set 标签过滤条件，数组长度限制：20 个词。
        Parameters:
        Tags - 标签过滤条件，数组长度限制：20 个词。

      • getOffset

        public Long getOffset()
        Get 分页偏移量，默认值：0。
        Returns:
        Offset 分页偏移量，默认值：0。

      • setOffset

        public void setOffset​(Long Offset)
        Set 分页偏移量，默认值：0。
        Parameters:
        Offset - 分页偏移量，默认值：0。

      • getLimit

        public Long getLimit()
        Get 返回记录条数，默认值：100，最大值：100。
        Returns:
        Limit 返回记录条数，默认值：100，最大值：100。

      • setLimit

        public void setLimit​(Long Limit)
        Set 返回记录条数，默认值：100，最大值：100。
        Parameters:
        Limit - 返回记录条数，默认值：100，最大值：100。