索引 (Flink : Table : Common 1.20.0 API)

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A

abort() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.StagedTable: This method will be called when the job is failed or is canceled.
ABS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
AbstractCatalog - org.apache.flink.table.catalog中的类: Abstract class for catalogs.
AbstractCatalog(String, String) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.AbstractCatalog
AbstractCatalogStore - org.apache.flink.table.catalog中的类: The AbstractCatalogStore class is an abstract base class for implementing a catalog store.
AbstractCatalogStore() - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.AbstractCatalogStore
AbstractDataType<T extends AbstractDataType<T>> - org.apache.flink.table.types中的接口: Highest abstraction that describes the data type of a value in the table ecosystem.
AbstractHeapVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap中的类: Heap vector that nullable shared structure.
AbstractHeapVector(int) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.AbstractHeapVector
AbstractWritableVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable中的类: Contains the shared structure for ColumnVectors, including NULL information and dictionary.
AbstractWritableVector() - 类的构造器org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.AbstractWritableVector
accept(ExpressionVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.AggregateExpression
accept(ExpressionVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.CallExpression
accept(ExpressionVisitor<R>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.expressions.Expression
accept(ExpressionVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.FieldReferenceExpression
accept(ExpressionVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.NestedFieldReferenceExpression
accept(ExpressionVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.SqlCallExpression
accept(ExpressionVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.TypeLiteralExpression
accept(ExpressionVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.ValueLiteralExpression
accept(DataTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.AtomicDataType
accept(DataTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.CollectionDataType
accept(DataTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.DataType
accept(DataTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.FieldsDataType
accept(DataTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.KeyValueDataType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.ArrayType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.BigIntType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.BinaryType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.BooleanType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.CharType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DateType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DayTimeIntervalType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DecimalType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DistinctType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DoubleType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.FloatType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.IntType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LegacyTypeInformationType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LocalZonedTimestampType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.MapType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.MultisetType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.NullType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RawType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RowType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.SmallIntType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.SymbolType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TimestampType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TimeType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TinyIntType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TypeInformationRawType: 已过时。
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.UnresolvedUserDefinedType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.VarBinaryType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.VarCharType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.YearMonthIntervalType
accept(LogicalTypeVisitor<R>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.ZonedTimestampType
accumulate(Object, Object...) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonAggregateFunction
accumulate(Object, Object...) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableAggregateFunction
accumulatorTypeStrategy(TypeStrategy) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInference.Builder: Sets the strategy for inferring the intermediate accumulator data type of a function call.
ACOS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
adaptArguments(TypeInference, CallContext, DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInferenceUtil: Adapts the call's argument if necessary.
AdaptedCallContext - org.apache.flink.table.types.inference.utils中的类: Helper context that deals with adapted arguments.
AdaptedCallContext(CallContext, DataType) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.utils.AdaptedCallContext
add(T) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.dataview.ListView: Adds the given value to the list.
add(TableColumn) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema.Builder: 已过时。

Adds a TableColumn to this builder.
add(Column) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange: A table change to add the column at last.
add(Column, TableChange.ColumnPosition) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange: A table change to add the column with specified position.
add(UniqueConstraint) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange: A table change to add a unique constraint.
add(TableDistribution) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange: A table change to add a distribution.
add(WatermarkSpec) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange: A table change to add a watermark.
addAll(List<T>) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.dataview.ListView: Adds all of the elements of the specified list to this list view.
addContainedKind(RowKind) - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.ChangelogMode.Builder
addMonths(long, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils: Adds a given number of months to a timestamp, represented as the number of milliseconds since the epoch.
addMonths(int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils: Adds a given number of months to a date, represented as the number of days since the epoch.
after(String) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ColumnPosition: Get the position to place the column after the specified column.
AGG_DECIMAL_MINUS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions: Special "-" operator used internally for implementing SUM/AVG aggregations (with and without retractions) on a Decimal type.
AGG_DECIMAL_PLUS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions: Special "+" operator used internally for implementing SUM/AVG aggregations (with and without retractions) on a Decimal type.
AGG_DECIMAL_PLUS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies: See AggDecimalPlusTypeStrategy.
aggArg0(Function<LogicalType, LogicalType>, boolean) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeStrategies: Type strategy specific for aggregations that partially produce different nullability depending whether the result is grouped or not.
AGGREGATE_ACCUMULATE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunctionHelper
AGGREGATE_MERGE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunctionHelper
AGGREGATE_RETRACT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunctionHelper
AggregateExpression - org.apache.flink.table.expressions中的类: Resolved and validated expression for calling an aggregate function.
AggregateExpression(FunctionDefinition, List<FieldReferenceExpression>, CallExpression, DataType, boolean, boolean, boolean) - 类的构造器org.apache.flink.table.expressions.AggregateExpression
AggregateFunction<T,ACC> - org.apache.flink.table.functions中的类: Base class for a user-defined aggregate function.
AggregateFunction() - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.AggregateFunction
AggregateFunctionDefinition - org.apache.flink.table.functions中的类: 已过时。
Non-legacy functions can simply omit this wrapper for declarations.
AggregateFunctionDefinition(String, AggregateFunction<?, ?>, TypeInformation<?>, TypeInformation<?>) - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.AggregateFunctionDefinition: 已过时。
alignGroupName(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.watermark.WatermarkParams.WatermarkParamsBuilder
alignMaxDrift(Duration) - 类中的方法org.apache.flink.table.watermark.WatermarkParams.WatermarkParamsBuilder
alignUpdateInterval(Duration) - 类中的方法org.apache.flink.table.watermark.WatermarkParams.WatermarkParamsBuilder
alignWatermarkEnabled() - 类中的方法org.apache.flink.table.watermark.WatermarkParams
all() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.connector.ChangelogMode: Shortcut for a changelog that can contain all RowKinds.
all(DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.connector.Projection: Create a Projection of all the fields in the provided dataType.
allocateReuseBytes(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: Allocate bytes that is only for temporary usage, it should not be stored in somewhere else.
allocateReuseChars(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils
allOptions - 类中的变量org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.FactoryHelper
alterDatabase(String, CatalogDatabase, boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Modify an existing database.
alterFunction(ObjectPath, CatalogFunction, boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Modify an existing function.
alterPartition(ObjectPath, CatalogPartitionSpec, CatalogPartition, boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Alter a partition.
alterPartitionColumnStatistics(ObjectPath, CatalogPartitionSpec, CatalogColumnStatistics, boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Update the column statistics of a table partition.
alterPartitionStatistics(ObjectPath, CatalogPartitionSpec, CatalogTableStatistics, boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Update the statistics of a table partition.
alterTable(ObjectPath, CatalogBaseTable, boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Modifies an existing table or view.
alterTable(ObjectPath, CatalogBaseTable, List<TableChange>, boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Modifies an existing table or view.
alterTableColumnStatistics(ObjectPath, CatalogColumnStatistics, boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Update the column statistics of a table.
alterTableStatistics(ObjectPath, CatalogTableStatistics, boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Update the statistics of a table.
AmbiguousTableFactoryException - org.apache.flink.table.api中的异常错误: 已过时。
This exception is considered internal and has been erroneously placed in the *.api package. It is replaced by AmbiguousTableFactoryException and should not be used directly anymore.
AmbiguousTableFactoryException(List<? extends TableFactory>, Class<? extends TableFactory>, List<TableFactory>, Map<String, String>, Throwable) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.api.AmbiguousTableFactoryException: 已过时。
AmbiguousTableFactoryException(List<? extends TableFactory>, Class<? extends TableFactory>, List<TableFactory>, Map<String, String>) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.api.AmbiguousTableFactoryException: 已过时。
AmbiguousTableFactoryException - org.apache.flink.table.factories中的异常错误: Exception for finding more than one TableFactory for the given properties.
AmbiguousTableFactoryException(List<? extends TableFactory>, Class<? extends TableFactory>, List<TableFactory>, Map<String, String>, Throwable) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.factories.AmbiguousTableFactoryException
AmbiguousTableFactoryException(List<? extends TableFactory>, Class<? extends TableFactory>, List<TableFactory>, Map<String, String>) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.factories.AmbiguousTableFactoryException
AND - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
and(ArgumentTypeStrategy...) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy for a conjunction of multiple ArgumentTypeStrategys into one like f(NUMERIC && LITERAL).
AndArgumentTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Strategy for inferring and validating an argument using a conjunction of multiple ArgumentTypeStrategys into one like f(NUMERIC && LITERAL) Some ArgumentTypeStrategys cannot contribute an inferred type that is different from the input type (e.g.
AndArgumentTypeStrategy(List<? extends ArgumentTypeStrategy>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.AndArgumentTypeStrategy
anonymous(FunctionDefinition, List<ResolvedExpression>, DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.expressions.CallExpression: Creates a CallExpression to an anonymous function that has been declared inline without a FunctionIdentifier.
any() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.ConstantArgumentCount
ANY - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy for an argument that can be of any type.
AnyArgumentTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Strategy for an argument that can be of any type.
AnyArgumentTypeStrategy() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.AnyArgumentTypeStrategy
anyNull() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
anyNull() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData: The bit is 1 when the field is null.
anyNull(int[]) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
anyNull() - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NullAwareGetters: If no field is null, return false.
anyNull(int[]) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NullAwareGetters: For the input fields, if no field is null, return false.
appendBytes(int, byte[], int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapBytesVector
appendBytes(int, byte[], int, int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableBytesVector: Append byte[] at rowId with the provided value.
appendRowFields(DataType, List<DataTypes.Field>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.DataTypeUtils: Appends the given list of fields to an existing row data type.
applyAggregates(List<int[]>, List<AggregateExpression>, DataType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.abilities.SupportsAggregatePushDown: Provides a list of aggregate expressions and the grouping keys.
applyChange(CatalogDescriptor) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogChange: Generate a new CatalogDescriptor after applying the change to the given descriptor.
applyChange(CatalogDescriptor) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogChange.CatalogCommentChange
applyChange(CatalogDescriptor) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogChange.CatalogConfigurationChange
applyDeleteFilters(List<ResolvedExpression>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.abilities.SupportsDeletePushDown: Provides a list of filters specified by WHERE clause in conjunctive form and return the acceptance status to planner during planning phase.
applyDynamicFiltering(List<String>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.abilities.SupportsDynamicFiltering: Applies the candidate filter fields into the table source.
applyFilters(List<ResolvedExpression>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.abilities.SupportsFilterPushDown: Provides a list of filters in conjunctive form.
applyLimit(long) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.abilities.SupportsLimitPushDown: Provides the expected maximum number of produced records for limiting on a best-effort basis.
applyLimit(long) - 接口中的方法org.apache.flink.table.sources.LimitableTableSource: 已过时。

Check and push down the limit to the table source.
applyOverwrite(boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.abilities.SupportsOverwrite: Provides whether existing data should be overwritten or not.
applyPartitionPruning(List<Map<String, String>>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.sources.PartitionableTableSource: 已过时。

Applies the remaining partitions to the table source.
applyPartitions(List<Map<String, String>>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.abilities.SupportsPartitionPushDown: Provides a list of remaining partitions.
applyPredicate(List<Expression>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.sources.FilterableTableSource: 已过时。

Check and pick all predicates this table source can support.
applyProjection(int[][]) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.abilities.SupportsProjectionPushDown: 已过时。
Please implement SupportsProjectionPushDown.applyProjection(int[][], DataType)
applyProjection(int[][], DataType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.abilities.SupportsProjectionPushDown: Provides the field index paths that should be used for a projection.
applyReadableMetadata(List<String>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.format.DecodingFormat: Provides a list of metadata keys that the produced row must contain as appended metadata columns.
applyReadableMetadata(List<String>, DataType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.abilities.SupportsReadingMetadata: Provides a list of metadata keys that the produced RowData must contain as appended metadata columns.
applyRowLevelDelete(RowLevelModificationScanContext) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.abilities.SupportsRowLevelDelete: Applies row-level delete with RowLevelModificationScanContext, and return a SupportsRowLevelDelete.RowLevelDeleteInfo.
applyRowLevelModificationScan(SupportsRowLevelModificationScan.RowLevelModificationType, RowLevelModificationScanContext) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.abilities.SupportsRowLevelModificationScan: Applies the type of row-level modification and the previous RowLevelModificationScanContext returned by previous table source scan, return a new RowLevelModificationScanContext.
applyRowLevelUpdate(List<Column>, RowLevelModificationScanContext) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.abilities.SupportsRowLevelUpdate: Applies row-level update with providing the updated columns and RowLevelModificationScanContext, and return SupportsRowLevelUpdate.RowLevelUpdateInfo.
applySourceWatermark() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.abilities.SupportsSourceWatermark: Instructs the source to emit source-specific watermarks during runtime.
applyStaging(SupportsStaging.StagingContext) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.abilities.SupportsStaging: Provides a SupportsStaging.StagingContext for the sink modification and return a StagedTable.
applyStaticPartition(Map<String, String>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.abilities.SupportsPartitioning: Provides the static part of a partition.
applyWatermark(WatermarkStrategy<RowData>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.abilities.SupportsWatermarkPushDown: Provides a WatermarkStrategy which defines how to generate Watermarks in the stream source.
applyWritableMetadata(List<String>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.format.EncodingFormat: Provides a list of metadata keys that the consumed row will contain as appended metadata columns.
applyWritableMetadata(List<String>, DataType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.abilities.SupportsWritingMetadata: Provides a list of metadata keys that the consumed RowData will contain as appended metadata columns which must be persisted.
areComparable(LogicalType, LogicalType, StructuredType.StructuredComparison) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeChecks
argument(ArgumentTypeStrategy) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SubsequenceInputTypeStrategy.SubsequenceStrategyBuilder: Defines that we expect a single argument at the next position.
argument(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeStrategies: Type strategy that returns the n-th input argument.
argument(int, Function<DataType, Optional<DataType>>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeStrategies: Type strategy that returns the n-th input argument, mapping it.
ArgumentCount - org.apache.flink.table.types.inference中的接口: Defines the count of accepted arguments (including open intervals) that a function can take.
ArgumentHint - org.apache.flink.table.annotation中的注释类型: A hint that provides additional information about an argument.
ArgumentMappingTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Type strategy that returns the n-th input argument, mapping it with the provided function.
ArgumentMappingTypeStrategy(int, Function<DataType, Optional<DataType>>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ArgumentMappingTypeStrategy
ArgumentTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference中的接口: Strategy for inferring and validating a single input argument type of a function call.
ARRAY(DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of an array of elements with same subtype.
ARRAY(AbstractDataType<?>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Unresolved data type of an array of elements with same subtype.
ARRAY - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ARRAY - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificInputTypeStrategies: Strategy specific for BuiltInFunctionDefinitions.ARRAY.
ARRAY - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies: See ArrayTypeStrategy.
ARRAY_AGG - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ARRAY_APPEND - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ARRAY_APPEND_PREPEND - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies: See ArrayAppendPrependTypeStrategy.
ARRAY_CONCAT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ARRAY_CONTAINS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ARRAY_DISTINCT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ARRAY_ELEMENT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ARRAY_ELEMENT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies: Type strategy specific for array element.
ARRAY_ELEMENT_ARG - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificInputTypeStrategies: Argument type derived from the array element type.
ARRAY_EXCEPT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ARRAY_FULLY_COMPARABLE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificInputTypeStrategies: Argument type representing the array is comparable.
ARRAY_INTERSECT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ARRAY_JOIN - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ARRAY_MAX - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ARRAY_MIN - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ARRAY_POSITION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ARRAY_PREPEND - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ARRAY_REMOVE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ARRAY_REVERSE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ARRAY_SLICE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ARRAY_SORT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ARRAY_UNION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ArrayAppendPrependTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Type strategy that returns a DataTypes.ARRAY(DataType) with element type equal to the type of the first argument if it's not nullable or element to add is not nullable, otherwise it returns DataTypes.ARRAY(DataType) with type equal to the type of the element to add to array.
ArrayAppendPrependTypeStrategy() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ArrayAppendPrependTypeStrategy
ArrayColumnVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector中的接口: Array column vector.
ArrayComparableElementArgumentTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: An ArgumentTypeStrategy that checks if the input argument is an ARRAY type and check whether its' elements are comparable.
ArrayComparableElementArgumentTypeStrategy(StructuredType.StructuredComparison) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ArrayComparableElementArgumentTypeStrategy
ArrayData - org.apache.flink.table.data中的接口: Base interface of an internal data structure representing data of ArrayType.
ArrayData.ElementGetter - org.apache.flink.table.data中的接口: Accessor for getting the elements of an array during runtime.
ArrayElementTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Returns the element of an LogicalTypeFamily.COLLECTION type.
ArrayElementTypeStrategy() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ArrayElementTypeStrategy
ArrayOfStringArgumentTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Strategy for an argument that must be an array of strings.
ArrayOfStringArgumentTypeStrategy() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ArrayOfStringArgumentTypeStrategy
ArrayType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type of an array of elements with same subtype.
ArrayType(boolean, LogicalType) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.ArrayType
ArrayType(LogicalType) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.ArrayType
AS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
AS - 接口中的静态变量org.apache.flink.table.functions.SqlCallSyntax: Special sql syntax for AS.
ASCII - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ASIN - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
asMap() - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns the properties as a map copy.
asPrefixedMap(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns the properties as a map copy with a prefix key.
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ObjectIdentifier: Returns a string that fully serializes this instance.
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.CallExpression
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.FieldReferenceExpression
asSerializableString() - 接口中的方法org.apache.flink.table.expressions.ResolvedExpression: Returns a string that fully serializes this instance.
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.TypeLiteralExpression
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.ValueLiteralExpression
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.ArrayType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.BigIntType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.BinaryType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.BooleanType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.CharType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DateType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DayTimeIntervalType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DecimalType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DoubleType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.FloatType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.IntType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LegacyTypeInformationType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LocalZonedTimestampType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalType: Returns a string that fully serializes this instance.
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.MapType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.MultisetType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.NullType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RawType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RowType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RowType.RowField
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.SmallIntType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.SymbolType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TimestampType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TimeType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TinyIntType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TypeInformationRawType: 已过时。
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.UnresolvedUserDefinedType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.UserDefinedType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.VarBinaryType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.VarCharType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.YearMonthIntervalType
asSerializableString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.ZonedTimestampType
asSummaryString() - 接口中的方法org.apache.flink.table.api.constraints.Constraint: 已过时。

Prints the constraint in a readable way.
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.constraints.UniqueConstraint: 已过时。

Returns constraint's summary.
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableColumn: 已过时。

Returns a string that summarizes this column for printing to a console.
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.WatermarkSpec: 已过时。
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column: Returns a string that summarizes this column for printing to a console.
asSummaryString() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Constraint: Prints the constraint in a readable way.
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ObjectIdentifier: Returns a string that summarizes this instance for printing to a console or log.
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.UniqueConstraint: Returns constraint's summary.
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.UnresolvedIdentifier: Returns a string that summarizes this instance for printing to a console or log.
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.WatermarkSpec
asSummaryString() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.DynamicTableSink: Returns a string that summarizes this sink for printing to a console or log.
asSummaryString() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.DynamicTableSource: Returns a string that summarizes this source for printing to a console or log.
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.AggregateExpression
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.CallExpression
asSummaryString() - 接口中的方法org.apache.flink.table.expressions.Expression: Returns a string that summarizes this expression for printing to a console.
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.FieldReferenceExpression
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.NestedFieldReferenceExpression
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.SqlCallExpression
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.TypeLiteralExpression
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.ValueLiteralExpression
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.FunctionIdentifier: Returns a string that summarizes this instance for printing to a console or log.
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.refresh.ContinuousRefreshHandler
asSummaryString() - 接口中的方法org.apache.flink.table.refresh.RefreshHandler: Returns a string that summarizes this refresh handler meta information for printing to a console or log.
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.ArrayType
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.BinaryType
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.CharType
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LegacyTypeInformationType
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LocalZonedTimestampType
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalType: Returns a string that summarizes this type for printing to a console.
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.MapType
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.MultisetType
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RawType
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RowType
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RowType.RowField
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType.StructuredAttribute
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.SymbolType
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TimestampType
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TypeInformationRawType: 已过时。
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.UnresolvedUserDefinedType
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.VarBinaryType
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.VarCharType
asSummaryString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.ZonedTimestampType
ASYNC_SCALAR_EVAL - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunctionHelper
ASYNC_TABLE_EVAL - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunctionHelper
asyncLookup(RowData) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.AsyncLookupFunction: Asynchronously lookup rows matching the lookup keys.
AsyncLookupFunction - org.apache.flink.table.functions中的类: A wrapper class of AsyncTableFunction for asynchronously lookup rows matching the lookup keys from external system.
AsyncLookupFunction() - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.AsyncLookupFunction
AsyncLookupFunctionProvider - org.apache.flink.table.connector.source.lookup中的接口: A provider for creating AsyncLookupFunction.
AsyncScalarFunction - org.apache.flink.table.functions中的类: Base class for a user-defined scalar function which returns results asynchronously.
AsyncScalarFunction() - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.AsyncScalarFunction
AsyncTableFunction<T> - org.apache.flink.table.functions中的类: Base class for a user-defined asynchronous table function.
AsyncTableFunction() - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.AsyncTableFunction
AsyncTableFunctionProvider<T> - org.apache.flink.table.connector.source中的接口: 已过时。
Please use AsyncLookupFunctionProvider to implement asynchronous lookup table.
AT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ATAN - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ATAN2 - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
AtomicDataType - org.apache.flink.table.types中的类: A data type that does not contain further data types (e.g.
AtomicDataType(LogicalType, Class<?>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.AtomicDataType
AtomicDataType(LogicalType) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.AtomicDataType
attributes(List<StructuredType.StructuredAttribute>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType.Builder
AVG - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions

B

begin() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.StagedTable: This method will be called when the job is started.
BETWEEN - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
between(int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.ConstantArgumentCount
BIGINT() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of an 8-byte signed integer with values from -9,223,372,036,854,775,808 to 9,223,372,036,854,775,807.
BigIntType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type of an 8-byte signed integer with values from -9,223,372,036,854,775,808 to 9,223,372,036,854,775,807.
BigIntType(boolean) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.BigIntType
BigIntType() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.BigIntType
BIN - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
BINARY(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a fixed-length binary string (=a sequence of bytes) BINARY(n) where n is the number of bytes.
BINARY_OP - 接口中的静态变量org.apache.flink.table.functions.SqlCallSyntax: Binary operator syntax, as in "x + y".
BinaryArrayData - org.apache.flink.table.data.binary中的类: A binary implementation of ArrayData which is backed by MemorySegments.
BinaryArrayData() - 类的构造器org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
BinaryFormat - org.apache.flink.table.data.binary中的接口: Binary format spanning MemorySegments.
BinaryMapData - org.apache.flink.table.data.binary中的类: [4 byte(keyArray size in bytes)] + [Key BinaryArray] + [Value BinaryArray].
BinaryMapData() - 类的构造器org.apache.flink.table.data.binary.BinaryMapData
BinaryRawValueData<T> - org.apache.flink.table.data.binary中的类: A lazily binary implementation of RawValueData which is backed by MemorySegments and generic Object.
BinaryRawValueData(T) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRawValueData
BinaryRawValueData(MemorySegment[], int, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRawValueData
BinaryRawValueData(MemorySegment[], int, int, T) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRawValueData
BinaryRowData - org.apache.flink.table.data.binary中的类: An implementation of RowData which is backed by MemorySegment instead of Object.
BinaryRowData(int) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
BinarySection - org.apache.flink.table.data.binary中的类: A basic implementation of BinaryFormat which describe a section of memory.
BinarySection() - 类的构造器org.apache.flink.table.data.binary.BinarySection
BinarySection(MemorySegment[], int, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.binary.BinarySection
BinarySegmentUtils - org.apache.flink.table.data.binary中的类: Utilities for binary data segments which heavily uses MemorySegment.
BinaryStringData - org.apache.flink.table.data.binary中的类: A lazily binary implementation of StringData which is backed by MemorySegments and String.
BinaryStringData() - 类的构造器org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData
BinaryStringData(String) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData
BinaryStringData(MemorySegment[], int, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData
BinaryStringData(MemorySegment[], int, int, String) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData
BinaryType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type of a fixed-length binary string (=a sequence of bytes).
BinaryType(boolean, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.BinaryType
BinaryType(int) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.BinaryType
BinaryType() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.BinaryType
bitGet(MemorySegment, int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: read bit.
bitGet(MemorySegment[], int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: read bit from segments.
bitSet(MemorySegment, int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: set bit.
bitSet(MemorySegment[], int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: set bit from segments.
bitUnSet(MemorySegment, int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: unset bit.
bitUnSet(MemorySegment[], int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: unset bit from segments.
blankString(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData: Creates a BinaryStringData instance that contains `length` spaces.
BOOLEAN() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a boolean with a (possibly) three-valued logic of TRUE, FALSE, UNKNOWN.
BOOLEAN() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.Types: 已过时。

Returns type information for a Table API boolean or SQL BOOLEAN type.
BooleanColumnVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector中的接口: Boolean column vector.
BooleanType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type of a boolean with a (possibly) three-valued logic of TRUE, FALSE, UNKNOWN.
BooleanType(boolean) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.BooleanType
BooleanType() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.BooleanType
bridgedTo(Class<?>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.AbstractDataType: Adds a hint that data should be represented using the given class when entering or leaving the table ecosystem.
bridgedTo(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.AtomicDataType
bridgedTo(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.CollectionDataType
bridgedTo(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.FieldsDataType
bridgedTo(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.KeyValueDataType
bridgedTo(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.UnresolvedDataType
buffer - 类中的变量org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapBytesVector: buffer to use when actually copying in data.
build() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.Builder: Returns an instance of an unresolved Schema.
build() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema.Builder: 已过时。

Returns a TableSchema instance.
build() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable.Builder
build() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogStoreHolder.Builder
build() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogTable.Builder
build() - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.ChangelogMode.Builder
build() - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.DefaultLookupCache.Builder: Creates the cache.
build() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition.Builder
build() - 类中的方法org.apache.flink.table.plan.stats.ColumnStats.Builder
build() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInference.Builder
build() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DistinctType.Builder
build() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType.Builder
build() - 类中的方法org.apache.flink.table.watermark.WatermarkParams.WatermarkParamsBuilder
builder() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。
Builder() - 类的构造器org.apache.flink.table.api.TableSchema.Builder: 已过时。
Builder() - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.CatalogStoreHolder.Builder
Builder() - 类的构造器org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.DefaultLookupCache.Builder
Builder() - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition.Builder
Builder() - 类的构造器org.apache.flink.table.plan.stats.ColumnStats.Builder
builder() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.plan.stats.ColumnStats.Builder
Builder() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.TypeInference.Builder
Builder(ObjectIdentifier, LogicalType) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.DistinctType.Builder
Builder(Class<?>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType.Builder
Builder(ObjectIdentifier) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType.Builder
Builder(ObjectIdentifier, Class<?>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType.Builder
builder() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.watermark.WatermarkParams
builderWithGivenSchema(TableSchema) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.TableSchemaUtils: Creates a builder with given table schema.
BuiltInFunctionDefinition - org.apache.flink.table.functions中的类: Definition of a built-in function.
BuiltInFunctionDefinition.Builder - org.apache.flink.table.functions中的类: Builder for fluent definition of built-in functions.
BuiltInFunctionDefinitions - org.apache.flink.table.functions中的类: Dictionary of function definitions for all built-in functions.
BuiltInFunctionDefinitions() - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
BuiltInPythonAggregateFunction - org.apache.flink.table.functions.python中的枚举: The list of the built-in aggregate functions which can be mixed with the Python UDAF.
bulkGetPartitionColumnStatistics(ObjectPath, List<CatalogPartitionSpec>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Get a list of column statistics for given partitions.
bulkGetPartitionStatistics(ObjectPath, List<CatalogPartitionSpec>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Get a list of statistics of given partitions.
BYTE() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.Types: 已过时。

Returns type information for a Table API byte or SQL TINYINT type.
BYTE_ARRAY_OFFSET - 类中的静态变量org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.AbstractHeapVector
byteAt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData: Returns the byte value at the specified index.
ByteColumnVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector中的接口: Byte column vector.
BYTES() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a variable-length binary string (=a sequence of bytes) with defined maximum length.
Bytes(byte[], int, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.columnar.vector.BytesColumnVector.Bytes
BytesColumnVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector中的接口: Bytes column vector to get BytesColumnVector.Bytes, it include original data and offset and length.
BytesColumnVector.Bytes - org.apache.flink.table.data.columnar.vector中的类: Bytes data.

C

CACHE_TYPE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.connector.source.lookup.LookupOptions
cacheMissingKey(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.DefaultLookupCache.Builder: Specifies whether to cache empty value into the cache.
CacheReloadTrigger - org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.trigger中的接口: Customized trigger for reloading lookup table entries.
CacheReloadTrigger.Context - org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.trigger中的接口: Context of CacheReloadTrigger for getting information about times and triggering reload.
calculateBitSetWidthInBytes(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
calculateFixLengthPartSize(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData: It store real value when type is primitive.
calculateFixPartSizeInBytes(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
calculateHeaderInBytes(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
CallContext - org.apache.flink.table.types.inference中的接口: Provides details about a function call during TypeInference.
CallExpression - org.apache.flink.table.expressions中的类: Resolved and validated call expression for calling a function.
CallExpression(boolean, FunctionIdentifier, FunctionDefinition, List<ResolvedExpression>, DataType) - 类的构造器org.apache.flink.table.expressions.CallExpression
CallExpression(FunctionIdentifier, FunctionDefinition, List<ResolvedExpression>, DataType) - 类的构造器org.apache.flink.table.expressions.CallExpression: 已过时。
Use CallExpression.permanent(FunctionIdentifier, FunctionDefinition, List, DataType) or CallExpression.temporary(FunctionIdentifier, FunctionDefinition, List, DataType) instead.
CallExpression(FunctionDefinition, List<ResolvedExpression>, DataType) - 类的构造器org.apache.flink.table.expressions.CallExpression: 已过时。
Use CallExpression.anonymous(FunctionDefinition, List, DataType) instead.
callSyntax(SqlCallSyntax) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition.Builder: Overwrites the syntax used for unparsing a function into a SQL string.
callSyntax(String, SqlCallSyntax) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition.Builder: Overwrites the syntax used for unparsing a function into a SQL string.
canBeTimeAttributeType(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeChecks
canEqual(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewTypeInfo: 已过时。
canEqual(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewTypeInfo: 已过时。
canEqual(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.typeutils.TimeIntervalTypeInfo: 已过时。
CARDINALITY - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
cast(IN) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.utils.CastExecutor: Cast the input value.
CAST - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
CAST - 接口中的静态变量org.apache.flink.table.functions.SqlCallSyntax: Special sql syntax for CAST operators (CAST, TRY_CAST, REINTERPRET_CAST).
CAST - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificInputTypeStrategies: See CastInputTypeStrategy.
CastExecutor<IN,OUT> - org.apache.flink.table.data.utils中的接口: Interface to model a function that performs the casting of a value from one type to another.
Catalog - org.apache.flink.table.catalog中的接口: This interface is responsible for reading and writing metadata such as database/table/views/UDFs from a registered catalog.
CATALOG_TYPE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.catalog.CommonCatalogOptions: ConfigOption which is used during catalog discovery to match it against Factory.factoryIdentifier().
CatalogBaseTable - org.apache.flink.table.catalog中的接口: A common parent that describes the unresolved metadata of a table or view in a catalog.
CatalogBaseTable.TableKind - org.apache.flink.table.catalog中的枚举: The kind of CatalogBaseTable.
CatalogChange - org.apache.flink.table.catalog中的接口: CatalogChange represents the modification of the catalog.
CatalogChange.CatalogCommentChange - org.apache.flink.table.catalog中的类: A catalog change to modify the comment.
CatalogChange.CatalogConfigurationChange - org.apache.flink.table.catalog中的类: A catalog change to modify the catalog configuration.
CatalogColumnStatistics - org.apache.flink.table.catalog.stats中的类: Column statistics of a table or partition.
CatalogColumnStatistics(Map<String, CatalogColumnStatisticsDataBase>) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatistics
CatalogColumnStatistics(Map<String, CatalogColumnStatisticsDataBase>, Map<String, String>) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatistics
CatalogColumnStatisticsDataBase - org.apache.flink.table.catalog.stats中的类: Column statistics value base class.
CatalogColumnStatisticsDataBase(Long) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataBase
CatalogColumnStatisticsDataBase(Long, Map<String, String>) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataBase
CatalogColumnStatisticsDataBinary - org.apache.flink.table.catalog.stats中的类: Column statistics value of binary type.
CatalogColumnStatisticsDataBinary(Long, Double, Long) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataBinary
CatalogColumnStatisticsDataBinary(Long, Double, Long, Map<String, String>) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataBinary
CatalogColumnStatisticsDataBoolean - org.apache.flink.table.catalog.stats中的类: Column statistics value of boolean type.
CatalogColumnStatisticsDataBoolean(Long, Long, Long) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataBoolean
CatalogColumnStatisticsDataBoolean(Long, Long, Long, Map<String, String>) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataBoolean
CatalogColumnStatisticsDataDate - org.apache.flink.table.catalog.stats中的类: Column statistics value of date type.
CatalogColumnStatisticsDataDate(Date, Date, Long, Long) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataDate
CatalogColumnStatisticsDataDate(Date, Date, Long, Long, Map<String, String>) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataDate
CatalogColumnStatisticsDataDouble - org.apache.flink.table.catalog.stats中的类: Column statistics value of double type.
CatalogColumnStatisticsDataDouble(Double, Double, Long, Long) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataDouble
CatalogColumnStatisticsDataDouble(Double, Double, Long, Long, Map<String, String>) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataDouble
CatalogColumnStatisticsDataLong - org.apache.flink.table.catalog.stats中的类: Column statistics value of long type.
CatalogColumnStatisticsDataLong(Long, Long, Long, Long) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataLong
CatalogColumnStatisticsDataLong(Long, Long, Long, Long, Map<String, String>) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataLong
CatalogColumnStatisticsDataString - org.apache.flink.table.catalog.stats中的类: Column statistics value of string type.
CatalogColumnStatisticsDataString(Long, Double, Long, Long) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataString
CatalogColumnStatisticsDataString(Long, Double, Long, Long, Map<String, String>) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataString
CatalogCommentChange(String) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.CatalogChange.CatalogCommentChange
CatalogConfigurationChange(Consumer<Configuration>) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.CatalogChange.CatalogConfigurationChange
CatalogDatabase - org.apache.flink.table.catalog中的接口: Interface of a database in a catalog.
CatalogDescriptor - org.apache.flink.table.catalog中的类: Describes a Catalog with the catalog name and configuration.
CatalogException - org.apache.flink.table.catalog.exceptions中的异常错误: A catalog-related, runtime exception.
CatalogException(String) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.CatalogException
CatalogException(Throwable) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.CatalogException
CatalogException(String, Throwable) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.CatalogException
CatalogFactory - org.apache.flink.table.factories中的接口: A factory to create configured catalog instances based on string-based properties.
CatalogFactory.Context - org.apache.flink.table.factories中的接口: Context provided when a catalog is created.
CatalogFactoryHelper(CatalogFactory, CatalogFactory.Context) - 类的构造器org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.CatalogFactoryHelper
CatalogFunction - org.apache.flink.table.catalog中的接口: Interface for a function in a catalog.
CatalogLock - org.apache.flink.table.catalog中的接口: 已过时。
This interface will be removed soon. Please see FLIP-346 for more details.
CatalogLock.Factory - org.apache.flink.table.catalog中的接口: 已过时。
This interface will be removed soon. Please see FLIP-346 for more details.
CatalogMaterializedTable - org.apache.flink.table.catalog中的接口: Represents the unresolved metadata of a materialized table in a Catalog.
CatalogMaterializedTable.Builder - org.apache.flink.table.catalog中的类: Builder for configuring and creating instances of CatalogMaterializedTable.
CatalogMaterializedTable.LogicalRefreshMode - org.apache.flink.table.catalog中的枚举: The logical refresh mode of materialized table.
CatalogMaterializedTable.RefreshMode - org.apache.flink.table.catalog中的枚举: The physical refresh mode of materialized table.
CatalogMaterializedTable.RefreshStatus - org.apache.flink.table.catalog中的枚举: Background refresh pipeline status of materialized table.
CatalogNotExistException - org.apache.flink.table.api中的异常错误: Exception for an operation on a nonexistent catalog.
CatalogNotExistException(String) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.api.CatalogNotExistException
CatalogNotExistException(String, Throwable) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.api.CatalogNotExistException
CatalogPartition - org.apache.flink.table.catalog中的接口: Represents a partition object in catalog.
CatalogPartitionSpec - org.apache.flink.table.catalog中的类: Represents a partition spec object in catalog.
CatalogPartitionSpec(Map<String, String>) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.CatalogPartitionSpec
CatalogPropertiesUtil - org.apache.flink.table.catalog中的类: Utilities for de/serializing Catalog objects into a map of string properties.
CatalogStore - org.apache.flink.table.catalog中的接口: Represents the storage where persists all Catalogs.
catalogStore(CatalogStore) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogStoreHolder.Builder
catalogStore() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogStoreHolder
CatalogStoreFactory - org.apache.flink.table.factories中的接口: A factory to create configured catalog store instances based on string-based properties.
CatalogStoreFactory.Context - org.apache.flink.table.factories中的接口: Context provided when a catalog store is created.
CatalogStoreFactoryHelper(CatalogStoreFactory, CatalogStoreFactory.Context) - 类的构造器org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.CatalogStoreFactoryHelper
CatalogStoreHolder - org.apache.flink.table.catalog中的类: A holder for a CatalogStore instance and the necessary information for creating and initializing Catalog instances, including a CatalogStoreFactory, a ReadableConfig instance, and a ClassLoader instance.
CatalogStoreHolder.Builder - org.apache.flink.table.catalog中的类: Builder for a fluent definition of a CatalogStoreHolder.
CatalogTable - org.apache.flink.table.catalog中的接口: Represents the unresolved metadata of a table in a Catalog.
CatalogTable.Builder - org.apache.flink.table.catalog中的类: Builder for configuring and creating instances of CatalogTable.
CatalogTableStatistics - org.apache.flink.table.catalog.stats中的类: Statistics for a non-partitioned table or a partition of a partitioned table.
CatalogTableStatistics(long, int, long, long) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogTableStatistics
CatalogTableStatistics(long, int, long, long, Map<String, String>) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogTableStatistics
CatalogView - org.apache.flink.table.catalog中的接口: Represents the unresolved metadata of a view in a Catalog.
CEIL - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ChangelogMode - org.apache.flink.table.connector中的类: The set of changes contained in a changelog.
ChangelogMode.Builder - org.apache.flink.table.connector中的类: Builder for configuring and creating instances of ChangelogMode.
CHAR(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a fixed-length character string CHAR(n) where n is the number of code points.
CHAR_LENGTH - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
CharType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type of a fixed-length character string.
CharType(boolean, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.CharType
CharType(int) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.CharType
CharType() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.CharType
checkOnlyPhysicalColumns(TableSchema) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.TableSchemaUtils: Throws an exception if the given TableSchema contains any non-physical columns.
checkOpenState() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.AbstractCatalogStore: Checks whether the catalog store is currently open.
checkPhysicalLogicalTypeCompatible(LogicalType, LogicalType, String, String, boolean) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.TypeMappingUtils: Checks whether the given physical field type and logical field type are compatible at the edges of the table ecosystem.
checkWatermarkOptions(ReadableConfig) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil: Check watermark-related options and return error messages.
CHR - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ClassDataTypeConverter - org.apache.flink.table.types.utils中的类: Class-based data type extractor that supports extraction of clearly identifiable data types for input and output conversion.
classForName(String, boolean, ClassLoader) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.ExtractionUtils: Similar to Class.forName(String, boolean, ClassLoader) but resolves primitive names as well.
classloader(ClassLoader) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogStoreHolder.Builder
classLoader() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogStoreHolder
clear() - 接口中的方法org.apache.flink.table.api.dataview.DataView: Clears the DataView and removes all data.
clear() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.dataview.ListView: Removes all of the elements from this list view.
clear() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.dataview.MapView: Removes all entries of this map.
clear() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
close() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.AbstractCatalogStore: Closes the catalog store.
close() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Close the catalog when it is no longer needed and release any resource that it might be holding.
close() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogStore: Close the catalog store when it is no longer needed and release any resource that it might be holding.
close() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogStoreHolder
close() - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.DefaultLookupCache
close() - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.trigger.PeriodicCacheReloadTrigger
close() - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.trigger.TimedCacheReloadTrigger
close() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.CatalogStoreFactory: Close the CatalogStoreFactory.
close() - 接口中的方法org.apache.flink.table.functions.SpecializedFunction.ExpressionEvaluator: Closes the runtime implementation for expression evaluation.
close() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunction: Tear-down method for user-defined function.
close() - 接口中的方法org.apache.flink.table.workflow.WorkflowScheduler: Close this workflow scheduler when it is no longer needed and release any resource that it might be holding.
COALESCE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
COLLECT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
collect(T) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableFunction: Emits an (implicit or explicit) output row.
COLLECT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies: See CollectTypeStrategy.
COLLECTION_CTOR - 接口中的静态变量org.apache.flink.table.functions.SqlCallSyntax: Function syntax for collection ctors, such as ARRAY[1, 2, 3] or MAP['a', 1, 'b', 2].
CollectionDataType - org.apache.flink.table.types中的类: A data type that contains an element type (e.g.
CollectionDataType(LogicalType, Class<?>, DataType) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.CollectionDataType
CollectionDataType(LogicalType, DataType) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.CollectionDataType
collectMethods(Class<?>, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.ExtractionUtils: Collects methods of the given name.
CollectTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Type strategy that returns a DataTypes.MULTISET(DataType) with element type equal to the type of the first argument.
CollectTypeStrategy() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.CollectTypeStrategy
column(String, AbstractDataType<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.Builder: Declares a physical column that is appended to this schema.
column(String, String) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.Builder: Declares a physical column that is appended to this schema.
Column - org.apache.flink.table.catalog中的类: Representation of a column in a ResolvedSchema.
column() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.After
Column.ComputedColumn - org.apache.flink.table.catalog中的类: Representation of a computed column.
Column.MetadataColumn - org.apache.flink.table.catalog中的类: Representation of a metadata column.
Column.PhysicalColumn - org.apache.flink.table.catalog中的类: Representation of a physical column.
ColumnarArrayData - org.apache.flink.table.data.columnar中的类: Columnar array to support access to vector column data.
ColumnarArrayData(ColumnVector, int, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
ColumnarMapData - org.apache.flink.table.data.columnar中的类: Columnar map to support access to vector column data.
ColumnarMapData(ColumnVector, ColumnVector, int, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarMapData
ColumnarRowData - org.apache.flink.table.data.columnar中的类: Columnar row to support access to vector column data.
ColumnarRowData() - 类的构造器org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
ColumnarRowData(VectorizedColumnBatch) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
ColumnarRowData(VectorizedColumnBatch, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
columnByExpression(String, Expression) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.Builder: Declares a computed column that is appended to this schema.
columnByExpression(String, String) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.Builder: Declares a computed column that is appended to this schema.
columnByMetadata(String, AbstractDataType<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.Builder: Declares a metadata column that is appended to this schema.
columnByMetadata(String, String) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.Builder: Declares a metadata column that is appended to this schema.
columnByMetadata(String, AbstractDataType<?>, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.Builder: Declares a metadata column that is appended to this schema.
columnByMetadata(String, AbstractDataType<?>, String) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.Builder: Declares a metadata column that is appended to this schema.
columnByMetadata(String, AbstractDataType<?>, String, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.Builder: Declares a metadata column that is appended to this schema.
columnByMetadata(String, String, String, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.Builder: Declares a metadata column that is appended to this schema.
columns - 类中的变量org.apache.flink.table.data.columnar.vector.VectorizedColumnBatch
ColumnStats - org.apache.flink.table.plan.stats中的类: Column statistics.
ColumnStats(Long, Long, Double, Integer, Number, Number) - 类的构造器org.apache.flink.table.plan.stats.ColumnStats: 已过时。
ColumnStats.Builder - org.apache.flink.table.plan.stats中的类: ColumnStats builder.
ColumnVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector中的接口: Nullable column vector.
comment(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable.Builder
comment(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogTable.Builder
comment - 类中的变量org.apache.flink.table.catalog.Column
COMMENT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。
commit() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.StagedTable: This method will be called when the job succeeds.
COMMON - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.TypeStrategies: Type strategy that returns a common, least restrictive type of all arguments.
COMMON_ARG - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Argument type strategy that checks and casts for a common, least restrictive type of all arguments.
COMMON_ARG_NULLABLE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Argument type strategy that checks and casts for a common, least restrictive type of all arguments.
CommonArgumentTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Argument type strategy that checks and casts for a common, least restrictive type of all arguments.
CommonArgumentTypeStrategy(boolean) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.CommonArgumentTypeStrategy
CommonArrayInputTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: An InputTypeStrategy that expects that all arguments have a common array type.
CommonArrayInputTypeStrategy(ArgumentCount) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.CommonArrayInputTypeStrategy
commonArrayType(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: An InputTypeStrategy that expects count arguments that have a common array type.
CommonCatalogOptions - org.apache.flink.table.catalog中的类: A collection of ConfigOption which are consistently used in multiple catalogs.
CommonCatalogOptions() - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.CommonCatalogOptions
CommonCollectionInputTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: An InputTypeStrategy that expects that all arguments have a common type.
CommonCollectionInputTypeStrategy(ArgumentCount, String, LogicalTypeRoot) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.CommonCollectionInputTypeStrategy
CommonInputTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: An InputTypeStrategy that expects that all arguments have a common type.
CommonInputTypeStrategy(ArgumentCount) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.CommonInputTypeStrategy
CommonMapInputTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: An InputTypeStrategy that expects that all arguments have a common map type.
CommonMapInputTypeStrategy(ArgumentCount) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.CommonMapInputTypeStrategy
commonMapType(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: An InputTypeStrategy that expects minCount arguments that have a common map type.
CommonModuleOptions - org.apache.flink.table.module中的类: A collection of ConfigOption which are consistently used in multiple modules.
CommonModuleOptions() - 类的构造器org.apache.flink.table.module.CommonModuleOptions
commonMultipleArrayType(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: An InputTypeStrategy that expects minCount arguments that have a common array type.
commonType(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: An InputTypeStrategy that expects count arguments that have a common type.
CommonTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Type strategy that returns a common, least restrictive type of all arguments.
CommonTypeStrategy() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.CommonTypeStrategy
comparable(ConstantArgumentCount, StructuredType.StructuredComparison) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy that checks all types are comparable with each other.
ComparableTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: An InputTypeStrategy that checks if all input arguments can be compared with each other with the minimal provided comparison.
ComparableTypeStrategy(ConstantArgumentCount, StructuredType.StructuredComparison) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ComparableTypeStrategy
compareTo(StringData) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData: Compares two strings lexicographically.
compareTo(DecimalData) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.DecimalData
compareTo(TimestampData) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.TimestampData
comparison(StructuredType.StructuredComparison) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType.Builder
complement(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.Projection: Complement this projection.
complement(DataType) - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.Projection: Like Projection.complement(int), using the dataType fields count.
COMPOSITE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy that checks that the argument has a composite type.
CompositeArgumentTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Strategy that checks that the argument has a composite type.
CompositeArgumentTypeStrategy() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.CompositeArgumentTypeStrategy
compositeSequence() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: An strategy that lets you apply other strategies for subsequences of the actual arguments.
computed(String, DataType, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.TableColumn: 已过时。

Creates a computed column that is computed from the given SQL expression.
computed(String, ResolvedExpression) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.Column: Creates a computed column that is computed from the given ResolvedExpression.
computePhysicalIndices(List<TableColumn>, DataType, Function<String, String>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.TypeMappingUtils: Computes indices of physical fields corresponding to the selected logical fields of a TableSchema.
computePhysicalIndicesOrTimeAttributeMarkers(TableSource<?>, List<TableColumn>, boolean, Function<String, String>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.TypeMappingUtils: Computes indices of physical fields corresponding to the selected logical fields of a TableSchema.
CONCAT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
CONCAT_WS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
config(ReadableConfig) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogStoreHolder.Builder
config() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogStoreHolder
configure(String[], TypeInformation<?>[]) - 接口中的方法org.apache.flink.table.sinks.TableSink: 已过时。
This method will be dropped in future versions. It is recommended to pass a static schema when instantiating the sink instead.
configure(String[], TypeInformation<?>[]) - 类中的方法org.apache.flink.table.sinks.TableSinkBase: 已过时。

Returns a copy of this TableSink configured with the field names and types of the table to emit.
configurePartitionGrouping(boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.sinks.PartitionableTableSink: 已过时。

If returns true, sink can trust all records will definitely be grouped by partition fields before consumed by the TableSink, i.e. the sink will receive all elements of one partition and then all elements of another partition, elements of different partitions will not be mixed.
CONNECTOR - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.ConnectorDescriptorValidator: 已过时。

Prefix for connector-related properties.
CONNECTOR - 类中的静态变量org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil
CONNECTOR_PATH - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.FileSystemValidator: 已过时。
CONNECTOR_PROPERTY_VERSION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.ConnectorDescriptorValidator: 已过时。

Key for describing the property version.
CONNECTOR_TYPE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.ConnectorDescriptorValidator: 已过时。

Key for describing the type of the connector.
CONNECTOR_TYPE_VALUE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.FileSystemValidator: 已过时。
CONNECTOR_VERSION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.ConnectorDescriptorValidator: 已过时。

Key for describing the version of the connector.
ConnectorDescriptorValidator - org.apache.flink.table.descriptors中的类: 已过时。
ConnectorDescriptorValidator() - 类的构造器org.apache.flink.table.descriptors.ConnectorDescriptorValidator: 已过时。
ConstantArgumentCount - org.apache.flink.table.types.inference中的类: Helper class for ArgumentCount with constant boundaries.
Constraint - org.apache.flink.table.api.constraints中的接口: 已过时。
See ResolvedSchema and Constraint.
Constraint - org.apache.flink.table.catalog中的接口: Integrity constraints, generally referred to simply as constraints, define the valid states of SQL-data by constraining the values in the base tables.
constraint(String, Predicate<List<DataType>>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy for an argument that must fulfill a given constraint.
Constraint.ConstraintType - org.apache.flink.table.api.constraints中的枚举: 已过时。

Type of the constraint.
Constraint.ConstraintType - org.apache.flink.table.catalog中的枚举: Type of the constraint.
ConstraintArgumentTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Strategy for an argument that must fulfill a given constraint.
ConstraintArgumentTypeStrategy(String, Predicate<List<DataType>>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ConstraintArgumentTypeStrategy
constructor - 类中的变量org.apache.flink.table.types.extraction.ExtractionUtils.AssigningConstructor
consumedOptionKeys - 类中的变量org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.FactoryHelper
contains(K) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.dataview.MapView: Checks if the map view contains a value for a given key.
contains(String) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogStore: Return whether the catalog exists in the catalog store.
contains(RowKind) - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.ChangelogMode
contains(RowData) - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.source.DynamicFilteringData: Returns true if the dynamic filtering data contains the specific row.
contains(BinaryStringData) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData: Returns true if and only if this BinaryStringData contains the specified sequence of bytes values.
containsKey(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns if the given key is contained.
containsOnly(RowKind) - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.ChangelogMode
containsPhysicalColumnsOnly(TableSchema) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.TableSchemaUtils: Returns true if there are only physical columns in the given TableSchema.
ContinuousRefreshHandler - org.apache.flink.table.refresh中的类: Embedded continuous refresh handler of Flink streaming job for materialized table.
ContinuousRefreshHandler(String, String) - 类的构造器org.apache.flink.table.refresh.ContinuousRefreshHandler
ContinuousRefreshHandler(String, String, String) - 类的构造器org.apache.flink.table.refresh.ContinuousRefreshHandler
ContinuousRefreshHandlerSerializer - org.apache.flink.table.refresh中的类: Serializer for ContinuousRefreshHandler.
ContinuousRefreshHandlerSerializer() - 类的构造器org.apache.flink.table.refresh.ContinuousRefreshHandlerSerializer
conversionClass - 类中的变量org.apache.flink.table.types.DataType
conversionSet(String...) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalType
convert(RowData) - 接口中的方法org.apache.flink.table.utils.print.RowDataToStringConverter
CONVERT_TZ - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
convertFreshnessToCron(IntervalFreshness) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.IntervalFreshnessUtils: This is an util method that is used to convert the freshness of materialized table to cron expression in full refresh mode.
convertFreshnessToDuration(IntervalFreshness) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.IntervalFreshnessUtils
convertStringToInternalValue(String, DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.PartitionPathUtils: Restore partition value from string and type.
convertTz(String, String, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils: Convert datetime string from a time zone to another time zone.
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。

Returns a deep copy of the table schema.
copy() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogBaseTable: Get a deep copy of the CatalogBaseTable instance.
copy() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogDatabase: Get a deep copy of the CatalogDatabase instance.
copy(Map<String, String>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogDatabase: Returns a copy of this CatalogDatabase with the given properties.
copy() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogFunction: Create a deep copy of the function.
copy(Map<String, String>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable: Returns a copy of this CatalogMaterializedTable with given table options options.
copy(CatalogMaterializedTable.RefreshStatus, String, byte[]) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable: Returns a copy of this CatalogDynamicTable with given refresh info.
copy() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogPartition: Get a deep copy of the CatalogPartition instance.
copy(Map<String, String>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogTable: Returns a copy of this CatalogTable with given table options options.
copy(DataType) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column.ComputedColumn
copy(DataType) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column: Returns a copy of the column with a replaced DataType.
copy(DataType) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column.MetadataColumn
copy(DataType) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column.PhysicalColumn
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogMaterializedTable
copy(Map<String, String>) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogMaterializedTable
copy(CatalogMaterializedTable.RefreshStatus, String, byte[]) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogMaterializedTable
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogTable
copy(Map<String, String>) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogTable
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogMaterializedTable
copy(Map<String, String>) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogMaterializedTable
copy(CatalogMaterializedTable.RefreshStatus, String, byte[]) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogMaterializedTable
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogTable
copy(Map<String, String>) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogTable
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogView
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatistics: Create a deep copy of "this" instance.
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataBase: Create a deep copy of "this" instance.
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataBinary
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataBoolean
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataDate
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataDouble
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataLong
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataString
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogTableStatistics: Create a deep copy of "this" instance.
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.Date
copy() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.DynamicTableSink: Creates a copy of this instance during planning.
copy() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.DynamicTableSource: Creates a copy of this instance during planning.
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
copy(BinaryArrayData) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryMapData
copy(BinaryMapData) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryMapData
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
copy(BinaryRowData) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData: Copy a new BinaryStringData.
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
copy(RowData) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.DecimalData: Returns a copy of this DecimalData object.
copy(ListView<T>) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewSerializer: 已过时。
copy(ListView<T>, ListView<T>) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewSerializer: 已过时。
copy(DataInputView, DataOutputView) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewSerializer: 已过时。
copy(MapView<K, V>) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewSerializer: 已过时。
copy(MapView<K, V>, MapView<K, V>) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewSerializer: 已过时。
copy(DataInputView, DataOutputView) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewSerializer: 已过时。
copy(Map<K, V>) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullAwareMapSerializer: 已过时。
copy(Map<K, V>, Map<K, V>) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullAwareMapSerializer: 已过时。
copy(DataInputView, DataOutputView) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullAwareMapSerializer: 已过时。
copy(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullSerializer
copy(Object, Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullSerializer
copy(DataInputView, DataOutputView) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullSerializer
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.plan.stats.ColumnStats: Create a deep copy of "this" instance.
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.plan.stats.TableStats: Create a deep copy of "this" instance.
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.sinks.TableSinkBase: 已过时。

Returns a deep copy of the TableSink.
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.ArrayType
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.BigIntType
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.BinaryType
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.BooleanType
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.CharType
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DateType
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DayTimeIntervalType
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DecimalType
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DistinctType
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DoubleType
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.FloatType
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.IntType
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LegacyTypeInformationType
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LocalZonedTimestampType
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalType: Returns a deep copy of this type with possibly different nullability.
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalType: Returns a deep copy of this type.
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.MapType
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.MultisetType
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.NullType
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RawType
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RowType
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RowType.RowField
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.SmallIntType
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType
copy() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType.StructuredAttribute
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.SymbolType
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TimestampType
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TimeType
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TinyIntType
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TypeInformationRawType: 已过时。
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.UnresolvedUserDefinedType
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.VarBinaryType
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.VarCharType
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.YearMonthIntervalType
copy(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.ZonedTimestampType
copyFromBytes(MemorySegment[], int, byte[], int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: Copy target segments from source byte[].
copyMultiSegmentsToBytes(MemorySegment[], int, byte[], int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils
copyToBytes(MemorySegment[], int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: Copy segments to a new byte[].
copyToBytes(MemorySegment[], int, byte[], int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: Copy segments to target byte[].
copyToUnsafe(MemorySegment[], int, Object, int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: Copy segments to target unsafe pointer.
copyToView(MemorySegment[], int, int, DataOutputView) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: Copy bytes of segments to output view.
CoreModule - org.apache.flink.table.module中的类: Module of default core metadata in Flink.
CoreModuleFactory - org.apache.flink.table.module中的类: Factory for CoreModule.
CoreModuleFactory() - 类的构造器org.apache.flink.table.module.CoreModuleFactory
COS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
COSH - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
COT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
COUNT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
create() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogLock.Factory: 已过时。
create(ClassLoader) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.connector.RuntimeConverter.Context: Creates a new instance of RuntimeConverter.Context.
createAccumulator() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.ImperativeAggregateFunction: Creates and initializes the accumulator for this ImperativeAggregateFunction.
createAccumulator() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonAggregateFunction
createAccumulator() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableAggregateFunction
createAsyncLookupFunction() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.AsyncLookupFunctionProvider: Creates an AsyncLookupFunction instance.
createAsyncTableFunction() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.AsyncTableFunctionProvider: 已过时。

Creates a AsyncTableFunction instance.
createCatalog(String, Map<String, String>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.CatalogFactory: 已过时。
Use this#createCatalog(Context) instead and implement Factory instead of TableFactory.
createCatalog(CatalogFactory.Context) - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.CatalogFactory: Creates and configures a Catalog using the given context.
createCatalog(String, Map<String, String>, ReadableConfig, ClassLoader) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil: Attempts to discover an appropriate catalog factory and creates an instance of the catalog.
createCatalogFactoryHelper(CatalogFactory, CatalogFactory.Context) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil: Creates a utility that helps validating options for a CatalogFactory.
createCatalogStore() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.CatalogStoreFactory: Creates a CatalogStore instance from context information.
createCatalogStoreFactoryHelper(CatalogStoreFactory, CatalogStoreFactory.Context) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil: Creates a utility that helps validating options for a CatalogStoreFactory.
createComparator(boolean, ExecutionConfig) - 类中的方法org.apache.flink.table.typeutils.TimeIntervalTypeInfo: 已过时。
createDatabase(String, CatalogDatabase, boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Create a database.
createDataStructureConverter(DataType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.DynamicTableSink.Context: Creates a converter for mapping between Flink's internal data structures and objects specified by the given DataType that can be passed into a runtime implementation.
createDataStructureConverter(DataType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.DynamicTableSource.Context: Creates a converter for mapping between objects specified by the given DataType and Flink's internal data structures that can be passed into a runtime implementation.
createDataType(AbstractDataType<?>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.DataTypeFactory: Creates a type out of an AbstractDataType.
createDataType(String) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.DataTypeFactory: Creates a type by a fully or partially defined name.
createDataType(UnresolvedIdentifier) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.DataTypeFactory: Creates a type by a fully or partially defined identifier.
createDataType(Class<T>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.DataTypeFactory: Creates a type by analyzing the given class.
createDataType(TypeInformation<T>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.DataTypeFactory: Creates a type for the given TypeInformation.
createDecodingFormat(DynamicTableFactory.Context, ReadableConfig) - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.DecodingFormatFactory: Creates a format from the given context and format options.
createDynamicTableSink(DynamicTableFactory.Context) - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.DynamicTableSinkFactory: Creates a DynamicTableSink instance from a CatalogTable and additional context information.
createDynamicTableSink(DynamicTableSinkFactory, ObjectIdentifier, ResolvedCatalogTable, Map<String, String>, ReadableConfig, ClassLoader, boolean) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil: Creates a DynamicTableSink from a CatalogTable.
createDynamicTableSink(DynamicTableSinkFactory, ObjectIdentifier, ResolvedCatalogTable, ReadableConfig, ClassLoader, boolean) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil: 已过时。
Use FactoryUtil.createDynamicTableSink(DynamicTableSinkFactory, ObjectIdentifier, ResolvedCatalogTable, Map, ReadableConfig, ClassLoader, boolean)
createDynamicTableSource(DynamicTableFactory.Context) - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.DynamicTableSourceFactory: Creates a DynamicTableSource instance from a CatalogTable and additional context information.
createDynamicTableSource(DynamicTableSourceFactory, ObjectIdentifier, ResolvedCatalogTable, Map<String, String>, ReadableConfig, ClassLoader, boolean) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil: Creates a DynamicTableSource from a CatalogTable.
createDynamicTableSource(DynamicTableSourceFactory, ObjectIdentifier, ResolvedCatalogTable, ReadableConfig, ClassLoader, boolean) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil: 已过时。
Use FactoryUtil.createDynamicTableSource(DynamicTableSourceFactory, ObjectIdentifier, ResolvedCatalogTable, Map, ReadableConfig, ClassLoader, boolean)
createElementGetter(LogicalType) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.data.ArrayData: Creates an accessor for getting elements in an internal array data structure at the given position.
createEncodingFormat(DynamicTableFactory.Context, ReadableConfig) - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.EncodingFormatFactory: Creates a format from the given context and format options.
createEvaluator(Expression, DataType, DataTypes.Field...) - 接口中的方法org.apache.flink.table.functions.SpecializedFunction.ExpressionEvaluatorFactory: Creates a serializable factory that can be passed into a UserDefinedFunction for evaluating an Expression during runtime.
createEvaluator(String, DataType, DataTypes.Field...) - 接口中的方法org.apache.flink.table.functions.SpecializedFunction.ExpressionEvaluatorFactory: Shorthand for createEvaluator(callSql("..."), ...).
createEvaluator(BuiltInFunctionDefinition, DataType, DataType...) - 接口中的方法org.apache.flink.table.functions.SpecializedFunction.ExpressionEvaluatorFactory: Creates a serializable factory that can be passed into a UserDefinedFunction for evaluating a BuiltInFunctionDefinition during runtime.
createFieldGetter(LogicalType, int) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.data.RowData: Creates an accessor for getting elements in an internal row data structure at the given position.
createFunction(ObjectPath, CatalogFunction, boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Create a function.
createFunctionDefinition(String, CatalogFunction) - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.FunctionDefinitionFactory: 已过时。
Please implement FunctionDefinitionFactory.createFunctionDefinition(String, CatalogFunction, Context) instead.
createFunctionDefinition(String, CatalogFunction, FunctionDefinitionFactory.Context) - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.FunctionDefinitionFactory: Creates a FunctionDefinition from given CatalogFunction with the given FunctionDefinitionFactory.Context containing the class loader of the current session, which is useful when it's needed to load class from class name.
createInputFormat() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.InputFormatProvider: Creates an InputFormat instance.
createInstance() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewSerializer: 已过时。
createInstance() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewSerializer: 已过时。
createInstance() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullAwareMapSerializer: 已过时。
createInstance() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullSerializer
createInvalidCallException(CallContext, ValidationException) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInferenceUtil: Returns an exception for an invalid call to a function.
createInvalidInputException(TypeInference, CallContext, ValidationException) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInferenceUtil: Returns an exception for invalid input arguments.
createLogicalType(String) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.DataTypeFactory: Creates a LogicalType by a fully or partially defined name.
createLogicalType(UnresolvedIdentifier) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.DataTypeFactory: Creates a LogicalType from an UnresolvedIdentifier for resolving user-defined types (see DistinctType and StructuredType).
createLookupFunction() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.LookupFunctionProvider: Creates an LookupFunction instance.
createMethodSignatureString(String, Class<?>[], Class<?>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.ExtractionUtils: Creates a method signature string like int eval(Integer, String).
createModule(String, Map<String, String>, ReadableConfig, ClassLoader) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil: Discovers a matching module factory and creates an instance of it.
createModule(Map<String, String>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.ModuleFactory: 已过时。
Use ModuleFactory.createModule(Context) instead and implement Factory instead of TableFactory.
createModule(ModuleFactory.Context) - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.ModuleFactory: Creates and configures a Module.
createModule(ModuleFactory.Context) - 类中的方法org.apache.flink.table.module.CoreModuleFactory
createModuleFactoryHelper(ModuleFactory, ModuleFactory.Context) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil: Creates a utility that helps validating options for a ModuleFactory.
createOuterSerializerWithNestedSerializers(TypeSerializer<?>[]) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewSerializerSnapshot: 已过时。
createOuterSerializerWithNestedSerializers(TypeSerializer<?>[]) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewSerializerSnapshot: 已过时。
createOuterSerializerWithNestedSerializers(TypeSerializer<?>[]) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullAwareMapSerializerSnapshot: 已过时。
createOutputFormat() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.OutputFormatProvider: Creates an OutputFormat instance.
createPartition(ObjectPath, CatalogPartitionSpec, CatalogPartition, boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Create a partition.
CreatePeriodicRefreshWorkflow - org.apache.flink.table.workflow中的类: CreateRefreshWorkflow provides the related information to create periodic refresh workflow of CatalogMaterializedTable.
CreatePeriodicRefreshWorkflow(ObjectIdentifier, String, String, Map<String, String>, Map<String, String>, String) - 类的构造器org.apache.flink.table.workflow.CreatePeriodicRefreshWorkflow
createProctimeDataType() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.DataTypeUtils: Returns a PROCTIME data type.
createRawDataType(Class<T>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.DataTypeFactory: Creates a RAW type for the given class in cases where no serializer is known and a generic serializer should be used.
createRawDataType(TypeInformation<T>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.DataTypeFactory: Creates a RAW type for the given TypeInformation.
CreateRefreshWorkflow - org.apache.flink.table.workflow中的接口: CreateRefreshWorkflow provides the related information to create refresh workflow of CatalogMaterializedTable.
createRefreshWorkflow(CreateRefreshWorkflow) - 接口中的方法org.apache.flink.table.workflow.WorkflowScheduler: Create a refresh workflow in specific scheduler service for the materialized table, return a RefreshHandler instance which can locate the refresh workflow detail information.
createRuntimeDecoder(DynamicTableSource.Context, DataType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.format.DecodingFormat: Creates runtime decoder implementation that is configured to produce data of the given data type.
createRuntimeDecoder(DynamicTableSource.Context, DataType, int[][]) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.format.ProjectableDecodingFormat: Creates runtime decoder implementation that is configured to produce data of type Projection.of(projections).project(physicalDataType).
createRuntimeDecoder(DynamicTableSource.Context, DataType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.format.ProjectableDecodingFormat
createRuntimeEncoder(DynamicTableSink.Context, DataType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.format.EncodingFormat: Creates runtime encoder implementation that is configured to consume data of the given data type.
createSerializer(SerializerConfig) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewTypeInfo: 已过时。
createSerializer(ExecutionConfig) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewTypeInfo: 已过时。
createSerializer(SerializerConfig) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewTypeInfo: 已过时。
createSerializer(ExecutionConfig) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewTypeInfo: 已过时。
createSerializer(SerializerConfig) - 类中的方法org.apache.flink.table.typeutils.TimeIndicatorTypeInfo: 已过时。
createSerializer(ExecutionConfig) - 类中的方法org.apache.flink.table.typeutils.TimeIndicatorTypeInfo: 已过时。
createSerializer(SerializerConfig) - 类中的方法org.apache.flink.table.typeutils.TimeIntervalTypeInfo: 已过时。
createSerializer(ExecutionConfig) - 类中的方法org.apache.flink.table.typeutils.TimeIntervalTypeInfo: 已过时。
createSink() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.SinkProvider: 已过时。

Creates a Sink instance.
createSink() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.SinkV2Provider
createSource() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.SourceProvider: Creates a Source instance.
createSpecializedFunction(String, FunctionDefinition, CallContext, ClassLoader, ReadableConfig, SpecializedFunction.ExpressionEvaluatorFactory) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunctionHelper: Creates the runtime implementation of a FunctionDefinition as an instance of UserDefinedFunction.
createTable(ObjectPath, CatalogBaseTable, boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Creates a new table or view.
createTableFactoryHelper(DynamicTableFactory, DynamicTableFactory.Context) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil: Creates a utility that helps in discovering formats, merging options with DynamicTableFactory.Context.getEnrichmentOptions() and validating them all for a DynamicTableFactory.
createTableFunction() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.TableFunctionProvider: 已过时。

Creates a TableFunction instance.
createTableSink(Catalog, ObjectIdentifier, ResolvedCatalogTable, ReadableConfig, ClassLoader, boolean) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil: 已过时。
Use FactoryUtil.createDynamicTableSink(DynamicTableSinkFactory, ObjectIdentifier, ResolvedCatalogTable, Map, ReadableConfig, ClassLoader, boolean) instead.
createTableSink(Map<String, String>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.TableSinkFactory: 已过时。
TableSinkFactory.Context contains more information, and already contains table schema too. Please use TableSinkFactory.createTableSink(Context) instead.
createTableSink(ObjectPath, CatalogTable) - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.TableSinkFactory: 已过时。
TableSinkFactory.Context contains more information, and already contains table schema too. Please use TableSinkFactory.createTableSink(Context) instead.
createTableSink(TableSinkFactory.Context) - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.TableSinkFactory: 已过时。

Creates and configures a TableSink based on the given TableSinkFactory.Context.
createTableSource(Catalog, ObjectIdentifier, ResolvedCatalogTable, ReadableConfig, ClassLoader, boolean) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil: 已过时。
Use FactoryUtil.createDynamicTableSource(DynamicTableSourceFactory, ObjectIdentifier, ResolvedCatalogTable, Map, ReadableConfig, ClassLoader, boolean) instead.
createTableSource(Map<String, String>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.TableSourceFactory: 已过时。
TableSourceFactory.Context contains more information, and already contains table schema too. Please use TableSourceFactory.createTableSource(Context) instead.
createTableSource(ObjectPath, CatalogTable) - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.TableSourceFactory: 已过时。
TableSourceFactory.Context contains more information, and already contains table schema too. Please use TableSourceFactory.createTableSource(Context) instead.
createTableSource(TableSourceFactory.Context) - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.TableSourceFactory: 已过时。

Creates and configures a TableSource based on the given TableSourceFactory.Context.
createTypeInfo(Type, Map<String, TypeInformation<?>>) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewTypeInfoFactory: 已过时。
createTypeInfo(Type, Map<String, TypeInformation<?>>) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewTypeInfoFactory: 已过时。
createTypeInformation(DataType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.DynamicTableSink.Context: Creates type information describing the internal data structures of the given DataType.
createTypeInformation(LogicalType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.DynamicTableSink.Context: Creates type information describing the internal data structures of the given LogicalType.
createTypeInformation(DataType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.DynamicTableSource.Context: Creates type information describing the internal data structures of the given DataType.
createTypeInformation(LogicalType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.DynamicTableSource.Context: Creates type information describing the internal data structures of the given LogicalType.
createUnexpectedException(CallContext, Throwable) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInferenceUtil: Returns an exception for an unexpected error during type inference.
createWorkflowScheduler(WorkflowSchedulerFactory.Context) - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.WorkflowSchedulerFactory: Create a workflow scheduler instance which interacts with external scheduler service.
createWorkflowScheduler(Configuration, ClassLoader) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.WorkflowSchedulerFactoryUtil: Attempts to discover the appropriate workflow scheduler factory and creates the instance of the scheduler.
createWorkflowSchedulerFactoryHelper(WorkflowSchedulerFactory, WorkflowSchedulerFactory.Context) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.WorkflowSchedulerFactoryUtil: Creates a utility that helps to validate options for a WorkflowSchedulerFactory.
CURRENT_DATABASE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
CURRENT_DATE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
CURRENT_ROW_TIMESTAMP - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
CURRENT_TIME - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
CURRENT_TIMESTAMP - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
CURRENT_WATERMARK - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
CURRENT_WATERMARK - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificInputTypeStrategies: See CurrentWatermarkInputTypeStrategy.
CURRENT_WATERMARK - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies: See CurrentWatermarkTypeStrategy.
currentProcessingTime() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.trigger.CacheReloadTrigger.Context: Returns the current processing time.
currentWatermark() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.trigger.CacheReloadTrigger.Context: Returns the current event-time watermark.

D

data - 类中的变量org.apache.flink.table.data.columnar.vector.BytesColumnVector.Bytes
DATA_TYPE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。
DatabaseAlreadyExistException - org.apache.flink.table.catalog.exceptions中的异常错误: Exception for trying to create a database that already exists.
DatabaseAlreadyExistException(String, String, Throwable) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.DatabaseAlreadyExistException
DatabaseAlreadyExistException(String, String) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.DatabaseAlreadyExistException
databaseExists(String) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Check if a database exists in this catalog.
DatabaseNotEmptyException - org.apache.flink.table.catalog.exceptions中的异常错误: Exception for trying to drop on a database that is not empty.
DatabaseNotEmptyException(String, String, Throwable) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.DatabaseNotEmptyException
DatabaseNotEmptyException(String, String) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.DatabaseNotEmptyException
DatabaseNotExistException - org.apache.flink.table.catalog.exceptions中的异常错误: Exception for trying to operate on a database that doesn't exist.
DatabaseNotExistException(String, String, Throwable) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.DatabaseNotExistException
DatabaseNotExistException(String, String) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.DatabaseNotExistException
dataType - 类中的变量org.apache.flink.table.catalog.Column
DataType - org.apache.flink.table.types中的类: Describes the data type of a value in the table ecosystem.
DataTypeConversionClassTransformation - org.apache.flink.table.types.inference.transforms中的类: This type transformation transforms the specified data types to a new one with the expected conversion class.
DataTypeConversionClassTransformation(Map<LogicalTypeRoot, Class<?>>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.transforms.DataTypeConversionClassTransformation
DataTypeDefaultVisitor<R> - org.apache.flink.table.types.utils中的类: Implementation of DataTypeVisitor that redirects all calls to DataTypeDefaultVisitor.defaultMethod(DataType).
DataTypeDefaultVisitor() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.utils.DataTypeDefaultVisitor
DataTypeExtractor - org.apache.flink.table.types.extraction中的类: Reflection-based utility that analyzes a given Type, method, or class to extract a (possibly nested) DataType from it.
DataTypeFactory - org.apache.flink.table.catalog中的接口: Factory for creating fully resolved data types that can be used for planning.
DataTypeHint - org.apache.flink.table.annotation中的注释类型: A hint that influences the reflection-based extraction of a DataType.
DataTypeQueryable - org.apache.flink.table.types中的接口: Indicates that a DataType can be retrieved from a class that implements this interfaces.
DataTypes - org.apache.flink.table.api中的类: A DataType can be used to declare input and/or output types of operations.
DataTypes.AbstractField - org.apache.flink.table.api中的类: Common helper class for resolved and unresolved fields of a row or structured type.
DataTypes.Field - org.apache.flink.table.api中的类: Helper class for defining the field of a row or structured type.
DataTypes.Resolution - org.apache.flink.table.api中的类: Helper class for defining the resolution of an interval.
DataTypes.UnresolvedField - org.apache.flink.table.api中的类: Helper class for defining the unresolved field of a row or structured type.
DataTypeUtils - org.apache.flink.table.types.utils中的类: Utilities for handling DataTypes.
DataTypeVisitor<R> - org.apache.flink.table.types中的接口: The visitor definition of DataType.
DataView - org.apache.flink.table.api.dataview中的接口: A DataView is a collection type that can be used in the accumulator of an ImperativeAggregateFunction.
DATE() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a date consisting of year-month-day with values ranging from 0000-01-01 to 9999-12-31.
Date - org.apache.flink.table.catalog.stats中的类: Class representing a date value in statistics.
Date(long) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.stats.Date
DATE_FORMAT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
DateTimeUtils - org.apache.flink.table.utils中的类: Utility functions for datetime types: date, time, timestamp.
DateTimeUtils() - 类的构造器org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
DateTimeUtils.TimeUnit - org.apache.flink.table.utils中的枚举: Enumeration of time units used to construct an interval.
DateTimeUtils.TimeUnitRange - org.apache.flink.table.utils中的枚举: A range of time units.
dateToTimestampWithLocalZone(int, TimeZone) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
DateType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type of a date consisting of year-month-day with values ranging from 0000-01-01 to 9999-12-31.
DateType(boolean) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.DateType
DateType() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.DateType
DAY(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Resolution in days.
DAY() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Resolution in days with 2 digits for the number of days by default.
DayTimeIntervalType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type for a group of day-time interval types.
DayTimeIntervalType(boolean, DayTimeIntervalType.DayTimeResolution, int, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.DayTimeIntervalType
DayTimeIntervalType(DayTimeIntervalType.DayTimeResolution, int, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.DayTimeIntervalType
DayTimeIntervalType(DayTimeIntervalType.DayTimeResolution) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.DayTimeIntervalType
DayTimeIntervalType.DayTimeResolution - org.apache.flink.table.types.logical中的枚举: Supported resolutions of this type.
DECIMAL(int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a decimal number with fixed precision and scale DECIMAL(p, s) where p is the number of digits in a number (=precision) and s is the number of digits to the right of the decimal point in a number (=scale).
DECIMAL() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.Types: 已过时。

Returns type information for a Table API big decimal or SQL DECIMAL type.
DECIMAL_DIVIDE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies: See DecimalDivideTypeStrategy.
DECIMAL_MOD - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies: See DecimalModTypeStrategy.
DECIMAL_PLUS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies: See DecimalPlusTypeStrategy.
DECIMAL_SCALE_0 - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies: See DecimalScale0TypeStrategy.
DECIMAL_TIMES - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies: See DecimalTimesTypeStrategy.
DecimalColumnVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector中的接口: Decimal column vector.
DecimalData - org.apache.flink.table.data中的类: An internal data structure representing data of DecimalType.
DecimalType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type of a decimal number with fixed precision and scale.
DecimalType(boolean, int, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.DecimalType
DecimalType(int, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.DecimalType
DecimalType(int) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.DecimalType
DecimalType() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.DecimalType
DECODE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
decodeBase64ToBytes(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.EncodingUtils
decodeBase64ToString(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.EncodingUtils
decodeHex(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.EncodingUtils: Converts an array of characters representing hexadecimal values into an array of bytes of those same values.
decodeStringToObject(String, ClassLoader) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.EncodingUtils
decodeStringToObject(String, Class<T>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.EncodingUtils
decodeStringToObject(String, Class<T>, ClassLoader) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.EncodingUtils
decodeToBinary(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.Dictionary
decodeToDouble(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.Dictionary
decodeToFloat(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.Dictionary
decodeToInt(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.Dictionary
decodeToLong(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.Dictionary
decodeToTimestamp(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.Dictionary
DecodingFormat - org.apache.flink.table.connector.format中的接口: A Format for a DynamicTableSource for reading rows.
DecodingFormatFactory - org.apache.flink.table.factories中的接口: Base interface for configuring a DecodingFormat for ScanTableSource and LookupTableSource.
DEFAULT_CATALOG_STORE_KIND - 类中的静态变量org.apache.flink.table.catalog.CommonCatalogOptions
DEFAULT_DATABASE_KEY - 类中的静态变量org.apache.flink.table.catalog.CommonCatalogOptions: Key used for specifying a default database ConfigOption.
DEFAULT_DAY_PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.DayTimeIntervalType
DEFAULT_FRACTIONAL_PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.DayTimeIntervalType
DEFAULT_IDENTIFIER - 接口中的静态变量org.apache.flink.table.factories.ManagedTableFactory: 已过时。

ManagedTableFactory.factoryIdentifier() for the managed table factory.
DEFAULT_LENGTH - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.BinaryType
DEFAULT_LENGTH - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.CharType
DEFAULT_LENGTH - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.VarBinaryType
DEFAULT_LENGTH - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.VarCharType
DEFAULT_MAX_COLUMN_WIDTH - 接口中的静态变量org.apache.flink.table.utils.print.PrintStyle: Default max column width.
DEFAULT_PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.DecimalType
DEFAULT_PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.LocalZonedTimestampType
DEFAULT_PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.TimestampType
DEFAULT_PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.TimeType
DEFAULT_PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.YearMonthIntervalType
DEFAULT_PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.ZonedTimestampType
DEFAULT_SCALE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.DecimalType
DEFAULT_SIZE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.data.columnar.vector.VectorizedColumnBatch: This number is carefully chosen to minimize overhead and typically allows one VectorizedColumnBatch to fit in cache.
DEFAULT_VERSION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition
DefaultCatalogContext(String, Map<String, String>, ReadableConfig, ClassLoader) - 类的构造器org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.DefaultCatalogContext
DefaultCatalogMaterializedTable - org.apache.flink.table.catalog中的类: Default implementation of a CatalogMaterializedTable.
DefaultCatalogMaterializedTable(Schema, String, List<String>, Map<String, String>, Long, String, IntervalFreshness, CatalogMaterializedTable.LogicalRefreshMode, CatalogMaterializedTable.RefreshMode, CatalogMaterializedTable.RefreshStatus, String, byte[]) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogMaterializedTable
DefaultCatalogStoreContext(Map<String, String>, ReadableConfig, ClassLoader) - 类的构造器org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.DefaultCatalogStoreContext
DefaultCatalogTable - org.apache.flink.table.catalog中的类: Default implementation of a CatalogTable.
DefaultCatalogTable(Schema, String, List<String>, Map<String, String>) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogTable
DefaultCatalogTable(Schema, String, List<String>, Map<String, String>, Long, TableDistribution) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogTable
DefaultDynamicTableContext(ObjectIdentifier, ResolvedCatalogTable, Map<String, String>, ReadableConfig, ClassLoader, boolean) - 类的构造器org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.DefaultDynamicTableContext
DefaultLookupCache - org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache中的类: Default implementation of LookupCache.
DefaultLookupCache.Builder - org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache中的类: Builder for DefaultLookupCache.
defaultMethod(Expression) - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.ExpressionDefaultVisitor
defaultMethod(LogicalType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
defaultMethod(LogicalType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDuplicator
defaultMethod(DataType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.utils.DataTypeDefaultVisitor
DefaultModuleContext(Map<String, String>, ReadableConfig, ClassLoader) - 类的构造器org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.DefaultModuleContext
DefaultWorkflowSchedulerContext(ReadableConfig, Map<String, String>) - 类的构造器org.apache.flink.table.factories.WorkflowSchedulerFactoryUtil.DefaultWorkflowSchedulerContext
DefinedFieldMapping - org.apache.flink.table.sources中的接口: 已过时。
This interface will not be supported in the new source design around DynamicTableSource. See FLIP-95 for more information.
DefinedProctimeAttribute - org.apache.flink.table.sources中的接口: 已过时。
This interface will not be supported in the new source design around DynamicTableSource. Use the concept of computed columns instead. See FLIP-95 for more information.
DefinedRowtimeAttributes - org.apache.flink.table.sources中的接口: 已过时。
This interface will not be supported in the new source design around DynamicTableSource. Use the concept of computed columns instead. See FLIP-95 for more information.
definitionQuery(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable.Builder
DEGREES - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
DeleteRefreshWorkflow<T extends RefreshHandler> - org.apache.flink.table.workflow中的类: DeleteRefreshWorkflow provides the related information to delete refresh workflow of CatalogMaterializedTable.
DeleteRefreshWorkflow(T) - 类的构造器org.apache.flink.table.workflow.DeleteRefreshWorkflow
deleteRefreshWorkflow(DeleteRefreshWorkflow<T>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.workflow.WorkflowScheduler: Delete the refresh workflow in scheduler service.
deprecatedOptionKeys - 类中的变量org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.FactoryHelper
derived() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.Schema: Convenience method for stating explicitly that a schema is empty and should be fully derived by the framework.
description - 类中的变量org.apache.flink.table.api.DataTypes.AbstractField
description(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DistinctType.Builder
description(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType.Builder
Descriptor - org.apache.flink.table.descriptors中的接口: 已过时。
Descriptor was primarily used for the legacy connector stack and have been deprecated. Use TableDescriptor for creating sources and sinks from the Table API.
DescriptorProperties - org.apache.flink.table.descriptors中的类: 已过时。
This utility will be dropped soon. DynamicTableFactory is based on ConfigOption and catalogs use CatalogPropertiesUtil.
DescriptorProperties(boolean) - 类的构造器org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。
DescriptorProperties() - 类的构造器org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。
DescriptorValidator - org.apache.flink.table.descriptors中的接口: 已过时。
See Descriptor for details.
DeserializationFormatFactory - org.apache.flink.table.factories中的接口: Factory for creating a DecodingFormat for DeserializationSchema.
deserialize(DataInputView) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewSerializer: 已过时。
deserialize(ListView<T>, DataInputView) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewSerializer: 已过时。
deserialize(DataInputView) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewSerializer: 已过时。
deserialize(MapView<K, V>, DataInputView) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewSerializer: 已过时。
deserialize(DataInputView) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullAwareMapSerializer: 已过时。
deserialize(Map<K, V>, DataInputView) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullAwareMapSerializer: 已过时。
deserialize(DataInputView) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullSerializer
deserialize(Object, DataInputView) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullSerializer
deserialize(byte[], ClassLoader) - 类中的方法org.apache.flink.table.refresh.ContinuousRefreshHandlerSerializer
deserialize(byte[], ClassLoader) - 接口中的方法org.apache.flink.table.refresh.RefreshHandlerSerializer: Deserialize the bytes to a RefreshHandler instance.
deserializeCatalogMaterializedTable(Map<String, String>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogPropertiesUtil: Deserializes the given map of string properties into an unresolved CatalogMaterializedTable.
deserializeCatalogTable(Map<String, String>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogPropertiesUtil: Deserializes the given map of string properties into an unresolved CatalogTable.
deserializeCatalogTable(Map<String, String>, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogPropertiesUtil: Deserializes the given map of string properties into an unresolved CatalogTable.
Dictionary - org.apache.flink.table.data.columnar.vector中的接口: The interface for dictionary in AbstractColumnVector to decode dictionary encoded values.
dictionary - 类中的变量org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.AbstractWritableVector: The Dictionary for this column.
dictionaryIds - 类中的变量org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.AbstractHeapVector: Reusable column for ids of dictionary.
difference(Projection) - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.Projection: Perform a difference of this Projection with another Projection.
discoverDecodingFormat(Class<F>, ConfigOption<String>) - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.TableFactoryHelper: Discovers a DecodingFormat of the given type using the given option as factory identifier.
discoverEncodingFormat(Class<F>, ConfigOption<String>) - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.TableFactoryHelper: Discovers a EncodingFormat of the given type using the given option as factory identifier.
discoverFactory(ClassLoader, Class<T>, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil: Discovers a factory using the given factory base class and identifier.
discoverManagedTableFactory(ClassLoader) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.factories.ManagedTableFactory: 已过时。

Discovers the unique implementation of ManagedTableFactory without identifier.
discoverOptionalDecodingFormat(Class<F>, ConfigOption<String>) - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.TableFactoryHelper: Discovers a DecodingFormat of the given type using the given option (if present) as factory identifier.
discoverOptionalEncodingFormat(Class<F>, ConfigOption<String>) - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.TableFactoryHelper: Discovers a EncodingFormat of the given type using the given option (if present) as factory identifier.
DISTINCT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
DISTINCT - 接口中的静态变量org.apache.flink.table.functions.SqlCallSyntax: Function syntax for handling DISTINCT aggregates.
DistinctType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type of a user-defined distinct type.
DistinctType.Builder - org.apache.flink.table.types.logical中的类: A builder for a DistinctType.
distribution(TableDistribution) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogTable.Builder
DIVIDE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
DOUBLE() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of an 8-byte double precision floating point number.
DOUBLE() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.Types: 已过时。

Returns type information for a Table API integer or SQL DOUBLE type.
DOUBLE_ARRAY_OFFSET - 类中的静态变量org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.AbstractHeapVector
DoubleColumnVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector中的接口: Double column vector.
DoubleType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type of an 8-byte double precision floating point number.
DoubleType(boolean) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.DoubleType
DoubleType() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.DoubleType
dropColumn(String) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange: A table change to drop column.
dropConstraint(String) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange: A table change to drop constraint.
dropConstraint(TableSchema, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.TableSchemaUtils: Creates a new schema but drop the constraint with given name.
dropDatabase(String, boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Drop a database.
dropDatabase(String, boolean, boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Drop a database.
dropDistribution() - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange: A table change to drop a table's distribution.
DropDistribution() - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.TableChange.DropDistribution
dropFunction(ObjectPath, boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Drop a function.
dropPartition(ObjectPath, CatalogPartitionSpec, boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Drop a partition.
dropTable(ObjectPath, boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Drop a table or view.
dropWatermark() - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange: A table change to drop watermark.
DropWatermark() - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.TableChange.DropWatermark
duplicate() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewSerializer: 已过时。
duplicate() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewSerializer: 已过时。
duplicate() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullAwareMapSerializer: 已过时。
DynamicFilteringData - org.apache.flink.table.connector.source中的类: Data for dynamic filtering.
DynamicFilteringData(TypeInformation<RowData>, RowType, List<byte[]>, boolean) - 类的构造器org.apache.flink.table.connector.source.DynamicFilteringData
DynamicFilteringEvent - org.apache.flink.table.connector.source中的类: A source event to transport the DynamicFilteringData for dynamic filtering purpose.
DynamicFilteringEvent(DynamicFilteringData) - 类的构造器org.apache.flink.table.connector.source.DynamicFilteringEvent
DynamicTableFactory - org.apache.flink.table.factories中的接口: Base interface for configuring a dynamic table connector for an external storage system from catalog and session information.
DynamicTableFactory.Context - org.apache.flink.table.factories中的接口: Provides catalog and session information describing the dynamic table to be accessed.
DynamicTableSink - org.apache.flink.table.connector.sink中的接口: Sink of a dynamic table to an external storage system.
DynamicTableSink.Context - org.apache.flink.table.connector.sink中的接口: Context for creating runtime implementation via a DynamicTableSink.SinkRuntimeProvider.
DynamicTableSink.DataStructureConverter - org.apache.flink.table.connector.sink中的接口: Converter for mapping between Flink's internal data structures and objects specified by the given DataType that can be passed into a runtime implementation.
DynamicTableSink.SinkRuntimeProvider - org.apache.flink.table.connector.sink中的接口: Provides actual runtime implementation for writing the data.
DynamicTableSinkFactory - org.apache.flink.table.factories中的接口: Creates a DynamicTableSink instance from a CatalogTable and additional context information.
DynamicTableSource - org.apache.flink.table.connector.source中的接口: Source of a dynamic table from an external storage system.
DynamicTableSource.Context - org.apache.flink.table.connector.source中的接口: Base context for creating runtime implementation via a ScanTableSource.ScanRuntimeProvider and LookupTableSource.LookupRuntimeProvider.
DynamicTableSource.DataStructureConverter - org.apache.flink.table.connector.source中的接口: Converter for mapping between objects and Flink's internal data structures during runtime.
DynamicTableSourceFactory - org.apache.flink.table.factories中的接口: Creates a DynamicTableSource instance from a CatalogTable and additional context information.

E

E - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
elementType - 类中的变量org.apache.flink.table.api.dataview.ListView: 已过时。
emitStrategy(WatermarkEmitStrategy) - 类中的方法org.apache.flink.table.watermark.WatermarkParams.WatermarkParamsBuilder
emitValue(Object, Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableAggregateFunction
empty() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.connector.Projection: Create an empty Projection, that is a projection that projects no fields, returning an empty DataType.
EMPTY_LITERAL_LENGTH - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.BinaryType
EMPTY_LITERAL_LENGTH - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.CharType
EMPTY_LITERAL_LENGTH - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.VarBinaryType
EMPTY_LITERAL_LENGTH - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.VarCharType
EMPTY_UTF8 - 类中的静态变量org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData
ENCODE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
encodeBytesToBase64(byte[]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.EncodingUtils
encodeObjectToString(Object) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.EncodingUtils
encodeObjectToString(Serializable) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.EncodingUtils
encodeStringToBase64(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.EncodingUtils
EncodingFormat - org.apache.flink.table.connector.format中的接口: A Format for a DynamicTableSink for writing rows.
EncodingFormatFactory - org.apache.flink.table.factories中的接口: Base interface for configuring an EncodingFormat for a DynamicTableSink.
EncodingUtils - org.apache.flink.table.utils中的类: General utilities for string-encoding.
endsWith(BinaryStringData) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData: Tests if this BinaryStringData ends with the specified suffix.
endUnit - 枚举中的变量org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils.TimeUnitRange
enrichOptions(DynamicTableFactory.Context) - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.ManagedTableFactory: 已过时。

Enrich options from catalog and session information.
ensureMaterialized() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData
ensureMaterialized(TypeSerializer<T>) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.LazyBinaryFormat: Ensure we have materialized binary format.
entries() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.dataview.MapView: Returns all entries of the map view.
EPOCH_JULIAN - 类中的静态变量org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils: The julian date of the epoch, 1970-01-01.
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.constraints.UniqueConstraint: 已过时。
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.DataTypes.AbstractField
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.DataTypes.Field
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.DataTypes.UnresolvedField
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.dataview.ListView
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.dataview.MapView
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedColumn
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedComputedColumn
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedConstraint
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedMetadataColumn
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedPhysicalColumn
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedPrimaryKey
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedWatermarkSpec
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableColumn.ComputedColumn: 已过时。
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableColumn: 已过时。
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableColumn.MetadataColumn: 已过时。
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.WatermarkSpec: 已过时。
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogPartitionSpec
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column.ComputedColumn
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column.MetadataColumn
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogMaterializedTable
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogTable
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.IntervalFreshness
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ObjectIdentifier
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ObjectPath
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogMaterializedTable
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogTable
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedSchema
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatistics
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataBinary
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataBoolean
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataDate
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataDouble
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataLong
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataString
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogTableStatistics
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.Date
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.AddColumn
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.AddDistribution
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.AddUniqueConstraint
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.AddWatermark
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.After
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.DropColumn
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.DropConstraint
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyColumn
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyColumnComment
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyColumnName
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyColumnPosition
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyDistribution
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyPhysicalColumnType
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyRefreshHandler
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyRefreshStatus
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyUniqueConstraint
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyWatermark
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ResetOption
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.SetOption
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableDistribution
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.UniqueConstraint
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.UnresolvedIdentifier
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.WatermarkSpec
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.ChangelogMode
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.Projection
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.DefaultLookupCache
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRawValueData
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySection
equals(MemorySegment[], int, MemorySegment[], int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: Equals two memory segments regions.
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarMapData
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.DecimalData
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericMapData
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericRowData
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.TimestampData
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.JoinedRowData
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.ProjectedRowData
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewSerializer: 已过时。
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewTypeInfo: 已过时。
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewSerializer: 已过时。
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewTypeInfo: 已过时。
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullAwareMapSerializer: 已过时。
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.AggregateExpression
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.CallExpression
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.FieldReferenceExpression
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.NestedFieldReferenceExpression
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.SqlCallExpression
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.TypeLiteralExpression
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.ValueLiteralExpression
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.AggregateFunctionDefinition: 已过时。
EQUALS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.FunctionIdentifier
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.ScalarFunctionDefinition: 已过时。
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableAggregateFunctionDefinition: 已过时。
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableFunctionDefinition: 已过时。
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.plan.stats.ColumnStats
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.plan.stats.TableStats
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.resource.ResourceUri
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.sources.RowtimeAttributeDescriptor: 已过时。
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.sources.wmstrategies.PreserveWatermarks
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.CollectionDataType
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.DataType
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.FieldsDataType
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.ConstantArgumentCount
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.AndArgumentTypeStrategy
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.AnyArgumentTypeStrategy
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.CommonTypeStrategy
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ConstraintArgumentTypeStrategy
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ExplicitArgumentTypeStrategy
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ExplicitTypeStrategy
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.FamilyArgumentTypeStrategy
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.FirstTypeStrategy
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.LiteralArgumentTypeStrategy
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.MappingTypeStrategy
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.MatchFamilyTypeStrategy
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.MissingTypeStrategy
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.NullableIfArgsTypeStrategy
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.OrArgumentTypeStrategy
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.OrInputTypeStrategy
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.OutputArgumentTypeStrategy
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.RepeatingSequenceInputTypeStrategy
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.RootArgumentTypeStrategy
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SequenceInputTypeStrategy
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SymbolArgumentTypeStrategy
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.VaryingSequenceInputTypeStrategy
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.VaryingStringTypeStrategy
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.WildcardInputTypeStrategy
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.KeyValueDataType
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.ArrayType
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.BinaryType
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.CharType
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DayTimeIntervalType
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DecimalType
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DistinctType
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LegacyTypeInformationType
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LocalZonedTimestampType
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalType
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.MapType
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.MultisetType
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RawType
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RowType
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RowType.RowField
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType.StructuredAttribute
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TimestampType
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TimeType
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TypeInformationRawType: 已过时。
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.UnresolvedUserDefinedType
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.UserDefinedType
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.VarBinaryType
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.VarCharType
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.YearMonthIntervalType
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.ZonedTimestampType
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.typeutils.TimeIntervalTypeInfo: 已过时。
equals(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.watermark.WatermarkParams
escapeBackticks(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.EncodingUtils
escapeIdentifier(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.EncodingUtils
escapeJava(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.EncodingUtils: Escapes the characters in a String using Java String rules.
escapeSingleQuotes(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.EncodingUtils
eval(CompletableFuture<Collection<RowData>>, Object...) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.AsyncLookupFunction: Invokes AsyncLookupFunction.asyncLookup(org.apache.flink.table.data.RowData) and chains futures.
eval(Object...) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.LookupFunction: Invoke LookupFunction.lookup(org.apache.flink.table.data.RowData) and handle exceptions.
eval(Object...) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonScalarFunction
eval(Object...) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableFunction
executeDeletion() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.abilities.SupportsDeletePushDown: Deletes data during execution phase.
executeTruncation() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.abilities.SupportsTruncate: Execute truncating table.
EXP - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
expandCompositeTypeToSchema(DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.DataTypeUtils: Expands a composite DataType to a corresponding ResolvedSchema.
expireAfterAccess(Duration) - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.DefaultLookupCache.Builder: Specifies the duration after an entry is last accessed that it should be automatically removed.
expireAfterWrite(Duration) - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.DefaultLookupCache.Builder: Specifies the duration after an entry is created that it should be automatically removed.
explainExtras() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableColumn.ComputedColumn: 已过时。
explainExtras() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableColumn: 已过时。

Returns an explanation of specific column extras next to name and type.
explainExtras() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableColumn.MetadataColumn: 已过时。
explainExtras() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableColumn.PhysicalColumn: 已过时。
explainExtras() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column.ComputedColumn
explainExtras() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column: Returns an explanation of specific column extras next to name and type.
explainExtras() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column.MetadataColumn
explainExtras() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column.PhysicalColumn
explainSource() - 接口中的方法org.apache.flink.table.sources.TableSource: 已过时。

Describes the table source.
explicit(DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy for an argument that corresponds to an explicitly defined type casting.
explicit(DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeStrategies: Type strategy that returns a fixed DataType.
ExplicitArgumentTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Strategy for an argument that corresponds to an explicitly defined type.
ExplicitArgumentTypeStrategy(DataType) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ExplicitArgumentTypeStrategy
explicitSequence(DataType...) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy for a function signature of explicitly defined types like f(STRING, INT).
explicitSequence(String[], DataType[]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy for a named function signature of explicitly defined types like f(s STRING, i INT).
ExplicitTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Type strategy that returns a fixed DataType.
ExplicitTypeStrategy(DataType) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ExplicitTypeStrategy
EXPR - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。
Expression - org.apache.flink.table.expressions中的接口: General interface for all kinds of expressions.
ExpressionDefaultVisitor<T> - org.apache.flink.table.expressions中的类: Implementation of ExpressionVisitor that redirects all calls to ExpressionDefaultVisitor.defaultMethod(Expression).
ExpressionDefaultVisitor() - 类的构造器org.apache.flink.table.expressions.ExpressionDefaultVisitor
ExpressionParserException - org.apache.flink.table.api中的异常错误: 已过时。
This exception is considered internal and has been erroneously placed in the *.api package. It is replaced by ExpressionParserException and should not be used directly anymore.
ExpressionParserException(String) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.api.ExpressionParserException: 已过时。
ExpressionParserException - org.apache.flink.table.expressions中的异常错误: Exception for all errors occurring during expression parsing.
ExpressionParserException(String) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.expressions.ExpressionParserException
ExpressionUtils - org.apache.flink.table.expressions中的类: Utility methods for working with Expressions.
ExpressionVisitor<R> - org.apache.flink.table.expressions中的接口: The visitor definition of Expression.
EXTRACT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
EXTRACT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificInputTypeStrategies: See ExtractInputTypeStrategy.
extractAssigningConstructor(Class<?>, List<Field>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.ExtractionUtils: Checks whether the given constructor takes all of the given fields with matching (possibly primitive) type and name.
extractDataType(Class<?>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.ClassDataTypeConverter: Returns the clearly identifiable data type if possible.
extractDataType(Object) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.ValueDataTypeConverter: Returns the clearly identifiable data type if possible.
extractFromDate(DateTimeUtils.TimeUnitRange, long) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
extractFromDate(DateTimeUtils.TimeUnitRange, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
extractFromGeneric(DataTypeFactory, Class<?>, int, Type) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.DataTypeExtractor: Extracts a data type from a type variable at genericPos of baseClass using the information of the most specific type contextType.
extractFromGenericMethodParameter(DataTypeFactory, Class<?>, Method, int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.DataTypeExtractor: Extracts a data type from a method parameter by considering surrounding classes and parameter annotation.
extractFromMethodOutput(DataTypeFactory, Class<?>, Method) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.DataTypeExtractor: Extracts a data type from a method return type by considering surrounding classes and method annotation.
extractFromMethodOutput(DataTypeFactory, Class<?>, Method, Type) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.DataTypeExtractor: Extracts a data type from a method return type with specifying the method's type explicitly by considering surrounding classes and method annotation.
extractFromMethodParameter(DataTypeFactory, Class<?>, Method, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.DataTypeExtractor: Extracts a data type from a method parameter by considering surrounding classes and parameter annotation.
extractFromTimestamp(DateTimeUtils.TimeUnitRange, TimestampData, TimeZone) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
extractFromType(DataTypeFactory, Type) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.DataTypeExtractor: Extracts a data type from a type without considering surrounding classes or templates.
extractFromType(DataTypeFactory, DataTypeTemplate, Type) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.DataTypeExtractor: Extracts a data type from a type without considering surrounding classes but templates.
ExtractionUtils - org.apache.flink.table.types.extraction中的类: Utilities for performing reflection tasks.
ExtractionUtils.AssigningConstructor - org.apache.flink.table.types.extraction中的类: Result of the extraction in ExtractionUtils.extractAssigningConstructor(Class, List).
ExtractionVersion - org.apache.flink.table.annotation中的枚举: Logical version that describes the expected behavior of the reflection-based data type extraction.
extractPartitionSpecFromPath(Path) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.PartitionPathUtils: Make partition spec from path.
extractPartitionValues(Path) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.PartitionPathUtils: Make partition values from path.
extractSimpleGeneric(Class<?>, Class<?>, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.ExtractionUtils: A minimal version to extract a generic parameter from a given class.
extractValue(Expression, Class<V>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.expressions.ExpressionUtils: Extracts the value (excluding null) of a given class from an expression assuming it is a ValueLiteralExpression.

F

factory(CatalogStoreFactory) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogStoreHolder.Builder
Factory - org.apache.flink.table.factories中的接口: Base interface for all kind of factories that create object instances from a list of key-value pairs in Flink's Table & SQL API.
factory - 类中的变量org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.FactoryHelper
FactoryHelper(F, Map<String, String>, ConfigOption<?>...) - 类的构造器org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.FactoryHelper
factoryIdentifier() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.CatalogFactory
factoryIdentifier() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.Factory: Returns a unique identifier among same factory interfaces.
factoryIdentifier() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.ManagedTableFactory: 已过时。
factoryIdentifier() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.ModuleFactory
factoryIdentifier() - 类中的方法org.apache.flink.table.module.CoreModuleFactory
FactoryUtil - org.apache.flink.table.factories中的类: Utility for working with Factorys.
FactoryUtil.CatalogFactoryHelper - org.apache.flink.table.factories中的类: Helper utility for validating all options for a CatalogFactory.
FactoryUtil.CatalogStoreFactoryHelper - org.apache.flink.table.factories中的类: Helper utility for validating all options for a CatalogStoreFactory.
FactoryUtil.DefaultCatalogContext - org.apache.flink.table.factories中的类: Default implementation of CatalogFactory.Context.
FactoryUtil.DefaultCatalogStoreContext - org.apache.flink.table.factories中的类: Default implementation of CatalogStoreFactory.Context.
FactoryUtil.DefaultDynamicTableContext - org.apache.flink.table.factories中的类: Default implementation of DynamicTableFactory.Context.
FactoryUtil.DefaultModuleContext - org.apache.flink.table.factories中的类: Default implementation of ModuleFactory.Context.
FactoryUtil.FactoryHelper<F extends Factory> - org.apache.flink.table.factories中的类: Base helper utility for validating all options for a Factory.
FactoryUtil.ModuleFactoryHelper - org.apache.flink.table.factories中的类: Helper utility for validating all options for a ModuleFactory.
FactoryUtil.TableFactoryHelper - org.apache.flink.table.factories中的类: Helper utility for discovering formats and validating all options for a DynamicTableFactory.
fail(boolean, String, Object...) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.inference.CallContext: Helper method for handling failures during the type inference process while considering the throwOnFailure flag.
FamilyArgumentTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Strategy for an argument that corresponds to a given LogicalTypeFamily and nullability.
FamilyArgumentTypeStrategy(LogicalTypeFamily, Boolean) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.FamilyArgumentTypeStrategy
FIELD(String, DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Field definition with field name and data type.
FIELD(String, DataType, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Field definition with field name, data type, and a description.
FIELD(String, AbstractDataType<?>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Unresolved field definition with field name and data type.
FIELD(String, AbstractDataType<?>, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Unresolved field definition with field name, unresolved data type, and a description.
field(String, DataType) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema.Builder: 已过时。

Add a field with name and data type.
field(String, DataType, String) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema.Builder: 已过时。

Add a computed field which is generated by the given expression.
field(String, TypeInformation<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema.Builder: 已过时。
This method will be removed in future versions as it uses the old type system. It is recommended to use TableSchema.Builder.field(String, DataType) instead which uses the new type system based on DataTypes. Please make sure to use either the old or the new type system consistently to avoid unintended behavior. See the website documentation for more information.
field(String, DataType) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.Schema: 已过时。

Adds a field with the field name and the data type.
field(String, TypeInformation<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.Schema: 已过时。
This method will be removed in future versions as it uses the old type system. Please use Schema.field(String, DataType) instead.
field(String, String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.Schema: 已过时。

Adds a field with the field name and the type string.
FIELD_FORMAT_NO_DESCRIPTION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.RowType.RowField
FIELD_FORMAT_NO_DESCRIPTION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType.StructuredAttribute
FIELD_FORMAT_WITH_DESCRIPTION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.RowType.RowField
FIELD_FORMAT_WITH_DESCRIPTION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType.StructuredAttribute
FieldComputer<T> - org.apache.flink.table.sources中的接口: 已过时。
This interface will not be supported in the new source design around DynamicTableSource. Use the concept of computed columns instead. See FLIP-95 for more information.
fieldIndex() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.ResolvedFieldReference
FieldReferenceExpression - org.apache.flink.table.expressions中的类: A reference to a field in an input.
FieldReferenceExpression(String, DataType, int, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.expressions.FieldReferenceExpression
fields(String[], DataType[]) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema.Builder: 已过时。

Add an array of fields with names and data types.
FieldsDataType - org.apache.flink.table.types中的类: A data type that contains field data types (i.e. row and structured type).
FieldsDataType(LogicalType, Class<?>, List<DataType>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.FieldsDataType
FieldsDataType(LogicalType, List<DataType>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.FieldsDataType
FileBasedStatisticsReportableInputFormat - org.apache.flink.table.connector.format中的接口: Extension of input format which is able to report estimated statistics for file based connector.
FileSystemValidator - org.apache.flink.table.descriptors中的类: 已过时。
The legacy CSV connector has been replaced by FileSource / FileSink. It is kept only to support tests for the legacy connector stack.
FileSystemValidator() - 类的构造器org.apache.flink.table.descriptors.FileSystemValidator: 已过时。
fill(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapBooleanVector
fill(byte[]) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapBytesVector
fill(byte) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapByteVector
fill(double) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapDoubleVector
fill(float) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapFloatVector
fill(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapIntVector
fill(long) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapLongVector
fill(short) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapShortVector
fill(TimestampData) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapTimestampVector
fill(boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableBooleanVector: Fill the column vector with the provided value.
fill(byte[]) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableBytesVector: Fill the column vector with the provided value.
fill(byte) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableByteVector: Fill the column vector with the provided value.
fill(double) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableDoubleVector: Fill the column vector with the provided value.
fill(float) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableFloatVector: Fill the column vector with the provided value.
fill(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableIntVector: Fill the column vector with the provided value.
fill(long) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableLongVector: Fill the column vector with the provided value.
fill(short) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableShortVector: Fill the column vector with the provided value.
fill(TimestampData) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableTimestampVector: Fill the column vector with the provided value.
fillPartitionValueForRecord(String[], DataType[], int[], List<String>, Path, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.PartitionPathUtils: Extract partition value from path and fill to record.
fillWithNulls() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.AbstractHeapVector
fillWithNulls() - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableColumnVector: Fill the column vector with nulls.
FilterableTableSource<T> - org.apache.flink.table.sources中的接口: 已过时。
This interface will not be supported in the new source design around DynamicTableSource. Use SupportsFilterPushDown instead. See FLIP-95 for more information.
find(MemorySegment[], int, int, MemorySegment[], int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: Find equal segments2 in segments1.
find(Class<T>, Descriptor) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.TableFactoryService: 已过时。

Finds a table factory of the given class and descriptor.
find(Class<T>, Descriptor, ClassLoader) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.TableFactoryService: 已过时。

Finds a table factory of the given class, descriptor, and classloader.
find(Class<T>, Map<String, String>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.TableFactoryService: 已过时。

Finds a table factory of the given class and property map.
find(Class<T>, Map<String, String>, ClassLoader) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.TableFactoryService: 已过时。

Finds a table factory of the given class, property map, and classloader.
findAdditionDecimalType(int, int, int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeMerging: Finds the result type of a decimal addition operation.
findAll(Class<T>, Map<String, String>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.TableFactoryService: 已过时。

Finds all table factories of the given class and property map.
findAvgAggType(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeMerging: Finds the result type of a decimal average aggregation.
findCommonType(List<LogicalType>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeMerging: Returns the most common, more general LogicalType for a given set of types.
findDivisionDecimalType(int, int, int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeMerging: Finds the result type of a decimal division operation.
findModuloDecimalType(int, int, int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeMerging: Finds the result type of a decimal modulo operation.
findMultiplicationDecimalType(int, int, int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeMerging: Finds the result type of a decimal multiplication operation.
findRoundDecimalType(int, int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeMerging: Finds the result type of a decimal rounding operation.
findSumAggType(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeMerging: Finds the result type of a decimal sum aggregation.
finish() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableFunction: This method is called at the end of data processing.
finish() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SubsequenceInputTypeStrategy.SubsequenceStrategyBuilder: Constructs the given strategy.
finishWithVarying(InputTypeStrategy) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SubsequenceInputTypeStrategy.SubsequenceStrategyBuilder: Defines a common InputTypeStrategy for the next arguments.
first() - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ColumnPosition: Get the position to place the column at the first.
first(TypeStrategy...) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeStrategies: Type strategy that returns the first type that could be inferred.
FIRST_VALUE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
FirstTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Type strategy that returns the first type that could be inferred.
FirstTypeStrategy(List<? extends TypeStrategy>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.FirstTypeStrategy
FLATTEN - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
flattenToDataTypes(DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.DataTypeUtils: Returns the data types of the flat representation in the first level of the given data type.
flattenToNames(DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.DataTypeUtils: Returns the names of the flat representation of the given data type.
flattenToNames(DataType, List<String>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.DataTypeUtils
FLINK_PROPERTY_PREFIX - 类中的静态变量org.apache.flink.table.catalog.CatalogPropertiesUtil: Globally reserved prefix for catalog properties.
FLOAT() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a 4-byte single precision floating point number.
FLOAT() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.Types: 已过时。

Returns type information for a Table API float or SQL FLOAT/REAL type.
FLOAT_ARRAY_OFFSET - 类中的静态变量org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.AbstractHeapVector
FloatColumnVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector中的接口: Float column vector.
FloatType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type of a 4-byte single precision floating point number.
FloatType(boolean) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.FloatType
FloatType() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.FloatType
FLOOR - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
FLOOR_OR_CEIL - 接口中的静态变量org.apache.flink.table.functions.SqlCallSyntax: Special sql syntax for FLOOR and CEIL.
forAggregateFunction(DataTypeFactory, Class<? extends AggregateFunction<?, ?>>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.TypeInferenceExtractor: Extracts a type inference from a AggregateFunction.
forAsyncScalarFunction(DataTypeFactory, Class<? extends AsyncScalarFunction>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.TypeInferenceExtractor: Extracts a type inference from a AsyncScalarFunction.
forAsyncTableFunction(DataTypeFactory, Class<? extends AsyncTableFunction<?>>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.TypeInferenceExtractor: Extracts a type inference from a AsyncTableFunction.
forceNullable(TypeStrategy) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeStrategies: Type strategy which forces the given to be nullable.
ForceNullableTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Forces a given type strategy to be nullable.
ForceNullableTypeStrategy(TypeStrategy) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ForceNullableTypeStrategy
Format - org.apache.flink.table.connector.format中的接口: Base interface for connector formats.
FORMAT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil
FORMAT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.factories.TableFactoryService: 已过时。

Prefix for format-related properties.
FORMAT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.ArrayType
FORMAT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.MapType
FORMAT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.MultisetType
FORMAT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.RawType
FORMAT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.RowType
FORMAT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType
FORMAT_DERIVE_SCHEMA - 类中的静态变量org.apache.flink.table.factories.TableFactoryService: 已过时。

Key for deriving the schema of the format from the table's schema.
FORMAT_PROPERTY_VERSION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.factories.TableFactoryService: 已过时。

Key for describing the property version.
FORMAT_SUFFIX - 类中的静态变量org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil: Suffix for keys of ConfigOption in case a connector requires multiple formats (e.g.
FORMAT_TYPE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.factories.TableFactoryService: 已过时。

Key for describing the type of the format.
formatDate(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils: Helper for CAST({date} AS VARCHAR(n)).
FormatFactory - org.apache.flink.table.factories中的接口: Base interface for DecodingFormatFactory and EncodingFormatFactory.
formatIntervalDayTime(long) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
formatIntervalYearMonth(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
formatTimestamp(TimestampData, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
formatTimestamp(TimestampData, String, TimeZone) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
formatTimestamp(TimestampData, TimeZone, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
formatTimestampMillis(long, String, TimeZone) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
formatTimestampMillis(int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
formatTimestampString(String, String, String, TimeZone) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
formatTimestampString(String, String, TimeZone) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
formatTimestampString(String, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
formatTimestampStringWithOffset(String, String, String, TimeZone, long) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
formatUnixTimestamp(long, TimeZone) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils: Convert unix timestamp (seconds since '1970-01-01 00:00:00' UTC) to datetime string in the "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" format.
formatUnixTimestamp(long, String, TimeZone) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils: Convert unix timestamp (seconds since '1970-01-01 00:00:00' UTC) to datetime string in the given format.
forProcedure(DataTypeFactory, Class<? extends Procedure>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.TypeInferenceExtractor: Extracts a type in inference from a Procedure.
forScalarFunction(DataTypeFactory, Class<? extends ScalarFunction>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.TypeInferenceExtractor: Extracts a type inference from a ScalarFunction.
forTableAggregateFunction(DataTypeFactory, Class<? extends TableAggregateFunction<?, ?>>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.TypeInferenceExtractor: Extracts a type inference from a TableAggregateFunction.
forTableFunction(DataTypeFactory, Class<? extends TableFunction<?>>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.TypeInferenceExtractor: Extracts a type inference from a TableFunction.
forwardOptions() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.DynamicTableFactory: Returns a set of ConfigOption that are directly forwarded to the runtime implementation but don't affect the final execution topology.
forwardOptions() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.FormatFactory: Returns a set of ConfigOption that are directly forwarded to the runtime implementation but don't affect the final execution topology.
freshness(IntervalFreshness) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable.Builder
from(int[][]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.utils.ProjectedRowData: Like ProjectedRowData.from(int[]), but throws IllegalArgumentException if the provided projection array contains nested projections, which are not supported by ProjectedRowData.
from(int[]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.utils.ProjectedRowData: Create an empty ProjectedRowData starting from a projection array.
from(Projection) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.utils.ProjectedRowData: Create an empty ProjectedRowData starting from a Projection.
from(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.Schema: 已过时。

Specifies the origin of the previously defined field.
from(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.ConstantArgumentCount
FROM_BASE64 - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
FROM_UNIXTIME - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
fromAddress(MemorySegment[], int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData: Creates a BinaryStringData instance from the given address (base and offset) and length.
fromBigDecimal(BigDecimal, int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.DecimalData: Creates an instance of DecimalData from a BigDecimal and the given precision and scale.
fromBytes(byte[]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRawValueData: Creates a BinaryStringData instance from the given bytes.
fromBytes(byte[], int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRawValueData: Creates a BinaryStringData instance from the given bytes with offset and number of bytes.
fromBytes(byte[]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData: Creates a BinaryStringData instance from the given UTF-8 bytes.
fromBytes(byte[], int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData: Creates a BinaryStringData instance from the given UTF-8 bytes with offset and number of bytes.
fromBytes(byte[]) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.data.RawValueData: Creates an instance of RawValueData from the given byte array.
fromBytes(byte[]) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.data.StringData: Creates an instance of StringData from the given UTF-8 byte array.
fromBytes(byte[], int, int) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.data.StringData: Creates an instance of StringData from the given UTF-8 byte array with offset and number of bytes.
fromClassToDataType(Class<?>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.TypeConversions
fromColumns(List<Schema.UnresolvedColumn>) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.Builder: Adopts all columns from the given list.
fromConfig(ReadableConfig) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.DefaultLookupCache
fromConfig(ReadableConfig) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.trigger.PeriodicCacheReloadTrigger
fromConfig(ReadableConfig) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.trigger.TimedCacheReloadTrigger
fromDataToLogicalType(DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.TypeConversions
fromDataToLogicalType(DataType[]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.TypeConversions
fromDataTypeToLegacyInfo(DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.TypeConversions: 已过时。
Please don't use this method anymore. It will be removed soon and we should not make the removal more painful. Sources and sinks should use the method available in context to convert, within the planner you should use either InternalTypeInfo or ExternalTypeInfo depending on the use case.
fromDataTypeToLegacyInfo(DataType[]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.TypeConversions: 已过时。
Please don't use this method anymore. It will be removed soon and we should not make the removal more painful. Sources and sinks should use the method available in context to convert, within the planner you should use either InternalTypeInfo or ExternalTypeInfo depending on the use case.
fromEpochMillis(long) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.TimestampData: Creates an instance of TimestampData from milliseconds.
fromEpochMillis(long, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.TimestampData: Creates an instance of TimestampData from milliseconds and a nanos-of-millisecond.
fromFieldNames(DataType, List<String>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.connector.Projection: Create a Projection of the provided dataType using the provided projectedFields.
fromFields(String[], AbstractDataType<?>[]) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.Builder: Adopts the given field names and field data types as physical columns of the schema.
fromFields(List<String>, List<? extends AbstractDataType<?>>) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.Builder: Adopts the given field names and field data types as physical columns of the schema.
fromInstant(Instant) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.TimestampData: Creates an instance of TimestampData from an instance of Instant.
fromLegacyInfoToDataType(TypeInformation<?>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.TypeConversions: 已过时。
Please don't use this method anymore. It will be removed soon and we should not make the removal more painful. Sources and sinks should use the method available in context to convert, within the planner you should use either InternalTypeInfo or ExternalTypeInfo depending on the use case.
fromLegacyInfoToDataType(TypeInformation<?>[]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.TypeConversions: 已过时。
Please don't use this method anymore. It will be removed soon and we should not make the removal more painful. Sources and sinks should use the method available in context to convert, within the planner you should use either InternalTypeInfo or ExternalTypeInfo depending on the use case.
fromLocalDateTime(LocalDateTime) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.TimestampData: Creates an instance of TimestampData from an instance of LocalDateTime.
fromLogicalToDataType(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.TypeConversions
fromLogicalToDataType(LogicalType[]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.TypeConversions
fromObject(T) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRawValueData: Creates a BinaryRawValueData instance from the given Java object.
fromObject(T) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.data.RawValueData: Creates an instance of RawValueData from a Java object.
fromPrimitiveArray(boolean[]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
fromPrimitiveArray(byte[]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
fromPrimitiveArray(short[]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
fromPrimitiveArray(int[]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
fromPrimitiveArray(long[]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
fromPrimitiveArray(float[]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
fromPrimitiveArray(double[]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
fromProperties(Map<String, String>) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogTable: Creates an instance of CatalogTable from a map of string properties that were previously created with ResolvedCatalogTable.toProperties().
fromResolvedSchema(ResolvedSchema) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.Builder: Adopts all members from the given resolved schema.
fromResolvedSchema(ResolvedSchema) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。

Helps to migrate to the new ResolvedSchema to old API methods.
fromRowDataType(DataType) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.Builder: Adopts all fields of the given row as physical columns of the schema.
fromSchema(Schema) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.Builder: Adopts all members from the given unresolved schema.
fromString(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.ObjectPath
fromString(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData: Creates a BinaryStringData instance from the given Java string.
fromString(String) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.data.StringData: Creates an instance of StringData from the given String.
fromTimestamp(Timestamp) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.TimestampData: Creates an instance of TimestampData from an instance of Timestamp.
fromTimestamp(long) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
fromTypeInfo(TypeInformation<?>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。
This method will be removed soon. Use DataTypes to declare types.
fromUnscaledBytes(byte[], int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.DecimalData: Creates an instance of DecimalData from an unscaled byte array value and the given precision and scale.
fromUnscaledLong(long, int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.DecimalData: Creates an instance of DecimalData from an unscaled long value and the given precision and scale.
FULL_CACHE_PERIODIC_RELOAD_INTERVAL - 类中的静态变量org.apache.flink.table.connector.source.lookup.LookupOptions
FULL_CACHE_PERIODIC_RELOAD_SCHEDULE_MODE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.connector.source.lookup.LookupOptions
FULL_CACHE_RELOAD_STRATEGY - 类中的静态变量org.apache.flink.table.connector.source.lookup.LookupOptions
FULL_CACHE_TIMED_RELOAD_INTERVAL_IN_DAYS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.connector.source.lookup.LookupOptions
FULL_CACHE_TIMED_RELOAD_ISO_TIME - 类中的静态变量org.apache.flink.table.connector.source.lookup.LookupOptions
FullCachingLookupProvider - org.apache.flink.table.connector.source.lookup中的接口: A LookupFunctionProvider that never lookup in external system on cache miss and provides a cache for holding all entries in the external system.
FUNCTION - 接口中的静态变量org.apache.flink.table.functions.SqlCallSyntax: Function syntax, as in "Foo(x, y)".
FunctionAlreadyExistException - org.apache.flink.table.catalog.exceptions中的异常错误: Exception for trying to create a function that already exists.
FunctionAlreadyExistException(String, ObjectPath) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.FunctionAlreadyExistException
FunctionAlreadyExistException(String, ObjectPath, Throwable) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.FunctionAlreadyExistException
FunctionContext - org.apache.flink.table.functions中的类: A FunctionContext allows to obtain global runtime information about the context in which the user-defined function is executed.
FunctionContext(RuntimeContext, ClassLoader, Configuration) - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.FunctionContext
FunctionContext(RuntimeContext) - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.FunctionContext
FunctionDefinition - org.apache.flink.table.functions中的接口: Definition of a function.
FunctionDefinitionFactory - org.apache.flink.table.factories中的接口: A factory to create FunctionDefinition.
FunctionDefinitionFactory.Context - org.apache.flink.table.factories中的接口: Context provided when a function definition is created.
functionExists(ObjectPath) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Check whether a function exists or not.
FunctionHint - org.apache.flink.table.annotation中的注释类型: A hint that influences the reflection-based extraction of input types, accumulator types, and output types for constructing the TypeInference logic of a UserDefinedFunction.
FunctionHints - org.apache.flink.table.annotation中的注释类型: Helper annotation for repeatable FunctionHints.
FunctionIdentifier - org.apache.flink.table.functions中的类: Identifies a system function with function name or a catalog function with a fully qualified identifier.
functionIdentifier() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunction: Returns a unique, serialized representation for this function.
FunctionKind - org.apache.flink.table.functions中的枚举: Categorizes the semantics of a FunctionDefinition.
FunctionLanguage - org.apache.flink.table.catalog中的枚举: Categorizes the language semantics of a CatalogFunction.
FunctionNotExistException - org.apache.flink.table.catalog.exceptions中的异常错误: Exception for trying to operate on a function that doesn't exist.
FunctionNotExistException(String, ObjectPath) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.FunctionNotExistException
FunctionNotExistException(String, ObjectPath, Throwable) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.FunctionNotExistException
FunctionRequirement - org.apache.flink.table.functions中的枚举: Characteristics that a FunctionDefinition requires.

G

generateInlineFunctionName(UserDefinedFunction) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunctionHelper: Name for anonymous, inline functions.
generatePartitionPath(LinkedHashMap<String, String>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.PartitionPathUtils: Make partition path from partition spec.
generateRuntimeName(Class<?>, String[]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.TableConnectorUtils: Returns the table connector name used for logging and web UI.
generateSignature(TypeInference, String, FunctionDefinition) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInferenceUtil: Generates a signature of the given FunctionDefinition.
GenericArrayData - org.apache.flink.table.data中的类: An internal data structure representing data of ArrayType.
GenericArrayData(Object[]) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.GenericArrayData: Creates an instance of GenericArrayData using the given Java array.
GenericArrayData(int[]) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
GenericArrayData(long[]) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
GenericArrayData(float[]) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
GenericArrayData(double[]) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
GenericArrayData(short[]) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
GenericArrayData(byte[]) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
GenericArrayData(boolean[]) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
GenericMapData - org.apache.flink.table.data中的类: An internal data structure representing data of MapType or MultisetType.
GenericMapData(Map<?, ?>) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.GenericMapData: Creates an instance of GenericMapData using the given Java map.
GenericRowData - org.apache.flink.table.data中的类: An internal data structure representing data of RowType and other (possibly nested) structured types such as StructuredType.
GenericRowData(RowKind, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.GenericRowData: Creates an instance of GenericRowData with given kind and number of fields.
GenericRowData(int) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.GenericRowData: Creates an instance of GenericRowData with given number of fields.
get() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.dataview.ListView: Returns an iterable of the list view.
get(K) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.dataview.MapView: Return the value for the specified key or null if the key is not in the map view.
get(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericMapData: Returns the value to which the specified key is mapped, or null if this map contains no mapping for the key.
GET - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
GET - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies: See GetTypeStrategy.
get(K) - 类中的方法org.apache.flink.table.utils.ThreadLocalCache
getAbstractDataType() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.DataTypes.AbstractField
getAbstractDataType() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.DataTypes.Field
getAbstractDataType() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.DataTypes.UnresolvedField
getAcceptedFilters() - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.source.abilities.SupportsFilterPushDown.Result
getAccessedFields(TimestampExtractor, DataType, Function<String, String>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.sources.tsextractors.TimestampExtractorUtils: Retrieves all field accesses needed for the given TimestampExtractor.
getAccumulatorDataType() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInferenceUtil.Result
getAccumulatorType() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.ImperativeAggregateFunction: 已过时。
This method uses the old type system and is based on the old reflective extraction logic. The method will be removed in future versions and is only called when using the deprecated TableEnvironment.registerFunction(...) method. The new reflective extraction logic (possibly enriched with DataTypeHint and FunctionHint) should be powerful enough to cover most use cases. For advanced users, it is possible to override UserDefinedFunction.getTypeInference(DataTypeFactory).
getAccumulatorType() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonAggregateFunction
getAccumulatorType() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableAggregateFunction
getAccumulatorTypeInfo() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.AggregateFunctionDefinition: 已过时。
getAccumulatorTypeInfo() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableAggregateFunctionDefinition: 已过时。
getAccumulatorTypeOfAggregateFunction(ImperativeAggregateFunction<T, ACC>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunctionHelper: Tries to infer the TypeInformation of an AggregateFunction's accumulator type.
getAccumulatorTypeOfAggregateFunction(ImperativeAggregateFunction<T, ACC>, TypeInformation<ACC>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunctionHelper: Tries to infer the TypeInformation of an AggregateFunction's accumulator type.
getAccumulatorTypeStrategy() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInference
getAggregateFunction() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.AggregateFunctionDefinition: 已过时。
getAlias() - 枚举中的方法org.apache.flink.table.watermark.WatermarkEmitStrategy
getAlignGroupName() - 类中的方法org.apache.flink.table.watermark.WatermarkParams
getAlignMaxDrift() - 类中的方法org.apache.flink.table.watermark.WatermarkParams
getAlignUpdateInterval() - 类中的方法org.apache.flink.table.watermark.WatermarkParams
getArgs() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.AggregateExpression
getArgumentCount() - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategy: Initial input validation based on the number of arguments.
getArgumentCount() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.CommonCollectionInputTypeStrategy
getArgumentCount() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.CommonInputTypeStrategy
getArgumentCount() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ComparableTypeStrategy
getArgumentCount() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.OrInputTypeStrategy
getArgumentCount() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.OverTypeStrategy
getArgumentCount() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ReinterpretCastInputTypeStrategy
getArgumentCount() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.RepeatingSequenceInputTypeStrategy
getArgumentCount() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SequenceInputTypeStrategy
getArgumentCount() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SubQueryInputTypeStrategy
getArgumentCount() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SubsequenceInputTypeStrategy
getArgumentCount() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.VaryingSequenceInputTypeStrategy
getArgumentCount() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.WildcardInputTypeStrategy
getArgumentCount() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.WindowTimeIndictorInputTypeStrategy
getArgumentDataTypes() - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.inference.CallContext: Returns a resolved list of the call's argument types.
getArgumentDataTypes() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.utils.AdaptedCallContext
getArgumentDataTypes() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.utils.UnknownCallContext
getArgumentFields() - 接口中的方法org.apache.flink.table.sources.FieldComputer: 已过时。

Returns the names of all fields that the expression of the field computer accesses.
getArguments() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.Signature
getArgumentValue(int, Class<T>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.inference.CallContext: Returns the literal value of the argument at the given position, given that the argument is a literal, is not null, and can be expressed as an instance of the provided class.
getArgumentValue(int, Class<T>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.utils.AdaptedCallContext
getArgumentValue(int, Class<T>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.utils.UnknownCallContext
getArity() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
getArity() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
getArity() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
getArity() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.VectorizedColumnBatch
getArity() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericRowData
getArity() - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.RowData: Returns the number of fields in this row.
getArity() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.JoinedRowData
getArity() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.ProjectedRowData
getArity() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewTypeInfo: 已过时。
getArity() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewTypeInfo: 已过时。
getArity() - 类中的方法org.apache.flink.table.typeutils.TimeIntervalTypeInfo: 已过时。
getArray(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.ArrayData: Returns the array value at the given position.
getArray(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
getArray(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
getArray(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
getArray(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
getArray(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
getArray(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.ArrayColumnVector
getArray(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapArrayVector
getArray(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.VectorizedColumnBatch
getArray(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
getArray(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericRowData
getArray(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.RowData: Returns the array value at the given position.
getArray(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.JoinedRowData
getArray(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.ProjectedRowData
getArray(String, Function<String, E>) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns all array elements under a given existing key.
getAsyncLookupFunction(String[]) - 接口中的方法org.apache.flink.table.sources.LookupableTableSource: 已过时。

Gets the AsyncTableFunction which supports async lookup one key at a time.
getAtomicName(List<String>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeUtils: Returns a unique name for an atomic type.
getAttributeName() - 类中的方法org.apache.flink.table.sources.RowtimeAttributeDescriptor: 已过时。

Returns the name of the rowtime attribute.
getAttributes() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType
getAvgLen() - 类中的方法org.apache.flink.table.plan.stats.ColumnStats
getAvgLength() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataBinary
getAvgLength() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataString
getBigDecimal(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a big decimal value under the given existing key.
getBinary(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.ArrayData: Returns the binary value at the given position.
getBinary(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
getBinary(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
getBinary(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
getBinary(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
getBinary(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
getBinary(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
getBinary(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericRowData
getBinary(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.RowData: Returns the binary value at the given position.
getBinary(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.JoinedRowData
getBinary(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.ProjectedRowData
getBinarySection() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.LazyBinaryFormat
getBoolean(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.ArrayData: Returns the boolean value at the given position.
getBoolean(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
getBoolean(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
getBoolean(MemorySegment[], int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: get boolean from segments.
getBoolean(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
getBoolean(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
getBoolean(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
getBoolean(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.BooleanColumnVector
getBoolean(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapBooleanVector
getBoolean(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.VectorizedColumnBatch
getBoolean(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
getBoolean(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericRowData
getBoolean(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.RowData: Returns the boolean value at the given position.
getBoolean(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.JoinedRowData
getBoolean(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.ProjectedRowData
getBoolean(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a boolean value under the given existing key.
getBucketCount() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableDistribution
getBucketKeys() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableDistribution
getBuiltInClassLoader() - 接口中的方法org.apache.flink.table.functions.SpecializedFunction.SpecializedContext: Returns the classloader used to resolve built-in functions.
getByte(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.ArrayData: Returns the byte value at the given position.
getByte(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
getByte(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
getByte(MemorySegment[], int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: get byte from segments.
getByte(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
getByte(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
getByte(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
getByte(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.ByteColumnVector
getByte(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapByteVector
getByte(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.VectorizedColumnBatch
getByte(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
getByte(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericRowData
getByte(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.RowData: Returns the byte value at the given position.
getByte(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.JoinedRowData
getByte(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.ProjectedRowData
getByte(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a byte value under the given existing key.
getByteArray(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.VectorizedColumnBatch
getBytes(MemorySegment[], int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: Maybe not copied, if want copy, please use copyTo.
getBytes() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.BytesColumnVector.Bytes
getBytes(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.BytesColumnVector
getBytes(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapBytesVector
getCache() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.PartialCachingAsyncLookupProvider: Get a new instance of LookupCache.
getCache() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.PartialCachingLookupProvider: Get a new instance of LookupCache.
getCachedFile(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.FunctionContext: Gets the local temporary file copy of a distributed cache files.
getCacheReloadTrigger() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.FullCachingLookupProvider: Get a CacheReloadTrigger for triggering the reload operation.
getCallContext() - 接口中的方法org.apache.flink.table.functions.SpecializedFunction.SpecializedContext: Returns the context of the current call.
getCallSyntax() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition
getCatalog(String) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogStore: Get a catalog by name.
getCatalogName() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogDescriptor
getCatalogName() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ObjectIdentifier
getCatalogName() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.UnresolvedIdentifier
getCatalogTable() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.DynamicTableFactory.Context: Returns the resolved table information received from the Catalog or persisted plan.
getCatalogTable() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.DefaultDynamicTableContext
getChangelogMode() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.format.Format: Returns the set of changes that a connector (and transitively the planner) can expect during runtime.
getChangelogMode(ChangelogMode) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.DynamicTableSink: Returns the set of changes that the sink accepts during runtime.
getChangelogMode() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.ScanTableSource: Returns the set of changes that the planner can expect during runtime.
getCharacter(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a character value under the given existing key.
getChild() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapArrayVector
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.AggregateExpression
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.CallExpression
getChildren() - 接口中的方法org.apache.flink.table.expressions.Expression
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.FieldReferenceExpression
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.NestedFieldReferenceExpression
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.SqlCallExpression
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.TypeLiteralExpression
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.ValueLiteralExpression
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.AtomicDataType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.CollectionDataType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.DataType: Returns the children of this data type, if any.
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.FieldsDataType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.KeyValueDataType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.ArrayType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.BigIntType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.BinaryType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.BooleanType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.CharType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DateType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DayTimeIntervalType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DecimalType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DistinctType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DoubleType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.FloatType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.IntType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LegacyTypeInformationType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LocalZonedTimestampType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.MapType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.MultisetType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.NullType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RawType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RowType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.SmallIntType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.SymbolType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TimestampType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TimeType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TinyIntType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TypeInformationRawType: 已过时。
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.UnresolvedUserDefinedType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.VarBinaryType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.VarCharType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.YearMonthIntervalType
getChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.ZonedTimestampType
getClass(String, Class<T>) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a class value under the given existing key.
getClassFromType(Type) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.ExtractionUtils: Gets the associated class type from a Type parameter.
getClassLoader() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.RuntimeConverter.Context: Runtime classloader for loading user-defined classes.
getClassLoader() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.CatalogFactory.Context: Returns the class loader of the current session.
getClassLoader() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.CatalogStoreFactory.Context: Returns the class loader of the current session.
getClassLoader() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.DynamicTableFactory.Context: Returns the class loader of the current session.
getClassLoader() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.DefaultCatalogContext
getClassLoader() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.DefaultCatalogStoreContext
getClassLoader() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.DefaultDynamicTableContext
getClassLoader() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.DefaultModuleContext
getClassLoader() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.FunctionDefinitionFactory.Context: Returns the class loader of the current session.
getClassLoader() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.ModuleFactory.Context: Returns the class loader of the current session.
getClassName() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogFunction: Get the full name of the class backing the function.
getColumn(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedSchema: Returns the Column instance for the given column index.
getColumn(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedSchema: Returns the Column instance for the given column name.
getColumn() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.AddColumn
getColumnCount() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedSchema: Returns the number of Columns of this schema.
getColumnDataTypes() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedSchema: Returns all column data types.
getColumnName() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedWatermarkSpec
getColumnName() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.DropColumn: Returns the column name.
getColumnNames() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedPrimaryKey
getColumnNames() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedSchema: Returns all column names.
getColumns() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.constraints.UniqueConstraint: 已过时。

List of column names for which the primary key was defined.
getColumns() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema
getColumns() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedSchema: Returns all Columns of this schema.
getColumns() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.UniqueConstraint: List of column names for which the primary key was defined.
getColumnStatisticsData() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatistics
getColumnStats() - 类中的方法org.apache.flink.table.plan.stats.TableStats
getColumnWidths() - 类中的方法org.apache.flink.table.utils.print.TableauStyle: Returns null if the column widths are not precomputed using the row type.
getComment() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedColumn
getComment() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogBaseTable: Get comment of the table or view.
getComment() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogDatabase: Get comment of the database.
getComment() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogDescriptor
getComment() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogPartition: Get comment of the partition.
getComment() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column: Returns the comment of this column.
getComment() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogMaterializedTable
getComment() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogTable
getComment() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogMaterializedTable
getComment() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogTable
getComment() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogView
getComparison() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType
getConfiguration() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogDescriptor
getConfiguration() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.CatalogFactory.Context: Gives read-only access to the configuration of the current session.
getConfiguration() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.CatalogStoreFactory.Context: Gives read-only access to the configuration of the current session.
getConfiguration() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.DynamicTableFactory.Context: Gives read-only access to the configuration of the current session.
getConfiguration() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.DefaultCatalogContext
getConfiguration() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.DefaultCatalogStoreContext
getConfiguration() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.DefaultDynamicTableContext
getConfiguration() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.DefaultModuleContext
getConfiguration() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.ModuleFactory.Context: Gives read-only access to the configuration of the current session.
getConfiguration() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.TableSinkFactory.Context: 已过时。
getConfiguration() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.TableSinkFactoryContextImpl: 已过时。
getConfiguration() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.TableSourceFactory.Context: 已过时。
getConfiguration() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.TableSourceFactoryContextImpl: 已过时。
getConfiguration() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.WorkflowSchedulerFactory.Context: Gives the config option to create WorkflowScheduler.
getConfiguration() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.WorkflowSchedulerFactoryUtil.DefaultWorkflowSchedulerContext
getConfiguration() - 接口中的方法org.apache.flink.table.functions.SpecializedFunction.SpecializedContext: Gives read-only access to the configuration of the current session.
getConstraint() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.AddUniqueConstraint: Returns the unique constraint to add.
getConstraintName() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedConstraint
getConstraintName() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.DropConstraint: Returns the constraint name.
getConsumedDataType() - 接口中的方法org.apache.flink.table.sinks.TableSink: 已过时。

Returns the data type consumed by this TableSink.
getContainedKinds() - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.ChangelogMode
getConversionClass() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.DataType: Returns the corresponding conversion class for representing values.
getCronExpression() - 类中的方法org.apache.flink.table.workflow.CreatePeriodicRefreshWorkflow
getCurrentOuterSnapshotVersion() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewSerializerSnapshot: 已过时。
getCurrentOuterSnapshotVersion() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewSerializerSnapshot: 已过时。
getCurrentOuterSnapshotVersion() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullAwareMapSerializerSnapshot: 已过时。
getData() - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.source.DynamicFilteringData
getData() - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.source.DynamicFilteringEvent
getDatabase(String) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Get a database from this catalog.
getDatabaseName() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ObjectIdentifier
getDatabaseName() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ObjectPath
getDatabaseName() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.UnresolvedIdentifier
getDataType() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.DataTypes.Field
getDataType() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedMetadataColumn
getDataType() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedPhysicalColumn
getDataType() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column: Returns the data type of this column.
getDataType(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns the DataType under the given existing key.
getDataType() - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.DataTypeQueryable
getDataType() - 类中的方法org.apache.flink.table.typeutils.TimeIntervalTypeInfo: 已过时。
getDataTypeFactory() - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.inference.CallContext: Enables to lookup types in a catalog and resolve RAW types.
getDataTypeFactory() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.utils.AdaptedCallContext
getDataTypeFactory() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.utils.UnknownCallContext
getDayPrecision() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DayTimeIntervalType
getDayPrecision(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeChecks
getDaysSinceEpoch() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.Date
getDecimal(int, int, int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.ArrayData: Returns the decimal value at the given position.
getDecimal(int, int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
getDecimal(int, int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
getDecimal(int, int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
getDecimal(int, int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
getDecimal(int, int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
getDecimal(int, int, int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.DecimalColumnVector
getDecimal(int, int, int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.VectorizedColumnBatch
getDecimal(int, int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
getDecimal(int, int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericRowData
getDecimal(int, int, int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.RowData: Returns the decimal value at the given position.
getDecimal(int, int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.JoinedRowData
getDecimal(int, int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.ProjectedRowData
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.ArrayType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.BigIntType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.BinaryType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.BooleanType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.CharType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DateType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DayTimeIntervalType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DecimalType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DistinctType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DoubleType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.FloatType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.IntType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LegacyTypeInformationType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LocalZonedTimestampType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalType: Returns the default conversion class.
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.MapType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.MultisetType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.NullType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RawType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RowType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.SmallIntType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.SymbolType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TimestampType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TimeType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TinyIntType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TypeInformationRawType: 已过时。
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.UnresolvedUserDefinedType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.VarBinaryType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.VarCharType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.YearMonthIntervalType
getDefaultConversion() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.ZonedTimestampType
getDefaultDatabase() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.AbstractCatalog
getDefaultDatabase() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Get the name of the default database for this catalog.
getDefinitionFreshness() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable: Get the definition freshness of materialized table which is used to determine the physical refresh mode.
getDefinitionFreshness() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogMaterializedTable
getDefinitionFreshness() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogMaterializedTable
getDefinitionQuery() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable: The definition query text of materialized table, text is expanded in contrast to the original SQL.
getDefinitionQuery() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogMaterializedTable
getDefinitionQuery() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogMaterializedTable
getDefinitions() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
getDescription() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.DataTypes.AbstractField
getDescription() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogBaseTable: Get a brief description of the table or view.
getDescription() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogDatabase: Get a brief description of the database.
getDescription() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogFunction: Get a brief description of the function.
getDescription() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogPartition: Get a brief description of the database.
getDescription() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogMaterializedTable
getDescription() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogTable
getDescription() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogMaterializedTable
getDescription() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogTable
getDescription() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogView
getDescription() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RowType.RowField
getDescription() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType.StructuredAttribute
getDescription() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.UserDefinedType
getDescriptionStatement() - 类中的方法org.apache.flink.table.workflow.CreatePeriodicRefreshWorkflow
getDetailedDescription() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogBaseTable: Get a detailed description of the table or view.
getDetailedDescription() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogDatabase: Get a detailed description of the database.
getDetailedDescription() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogFunction: Get a detailed description of the function.
getDetailedDescription() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogPartition: Get a detailed description of the database.
getDetailedDescription() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogMaterializedTable
getDetailedDescription() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogTable
getDetailedDescription() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogMaterializedTable
getDetailedDescription() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogTable
getDetailedDescription() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogView
getDictionaryIds() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.AbstractHeapVector: Returns the underlying integer column for ids of dictionary.
getDictionaryIds() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapBooleanVector
getDictionaryIds() - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableColumnVector: Get reserved dictionary ids.
getDistribution() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogTable: Returns the distribution of the table if the DISTRIBUTED clause is defined.
getDistribution() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogTable
getDistribution() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogTable
getDistribution() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.AddDistribution: Returns the unique constraint to add.
getDistribution() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyDistribution: Returns the unique constraint to add.
getDouble(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.ArrayData: Returns the double value at the given position.
getDouble(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
getDouble(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
getDouble(MemorySegment[], int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: get double from segments.
getDouble(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
getDouble(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
getDouble(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
getDouble(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.DoubleColumnVector
getDouble(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapDoubleVector
getDouble(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.VectorizedColumnBatch
getDouble(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
getDouble(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericRowData
getDouble(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.RowData: Returns the double value at the given position.
getDouble(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.JoinedRowData
getDouble(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.ProjectedRowData
getDouble(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a double value under the given existing key.
getDuration(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a java Duration under the given existing key.
getDynamicOptions() - 类中的方法org.apache.flink.table.workflow.ResumeRefreshWorkflow
getDynamicTableFactory(Class<T>, Catalog) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil: Returns the DynamicTableFactory via Catalog.
getElementDataType() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.CollectionDataType
getElementOrNull(ArrayData, int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.ArrayData.ElementGetter
getElementType() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewTypeInfo: 已过时。
getElementType() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.ArrayType
getElementType() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.MultisetType
getEmitStrategy() - 类中的方法org.apache.flink.table.watermark.WatermarkParams
getEnrichmentOptions() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.DynamicTableFactory.Context: Returns a map of options that can enrich the options of the original DynamicTableFactory.Context.getCatalogTable() during a plan restore.
getEnrichmentOptions() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.DefaultDynamicTableContext
getExecType() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonEnv
getExecutionConfig() - 类中的方法org.apache.flink.table.workflow.CreatePeriodicRefreshWorkflow
getExecutionTarget() - 类中的方法org.apache.flink.table.refresh.ContinuousRefreshHandler
getExpandedQuery() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogView: Expanded text of the original view definition This is needed because the context such as current DB is lost after the session, in which view is defined, is gone.
getExpandedQuery() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogView
getExpectedArgument(FunctionDefinition, int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.inference.ArgumentTypeStrategy: Returns a summary of the function's expected argument at argumentPos.
getExpectedArgument(FunctionDefinition, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.AndArgumentTypeStrategy
getExpectedArgument(FunctionDefinition, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.AnyArgumentTypeStrategy
getExpectedArgument(FunctionDefinition, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ArrayComparableElementArgumentTypeStrategy
getExpectedArgument(FunctionDefinition, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ArrayOfStringArgumentTypeStrategy
getExpectedArgument(FunctionDefinition, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.CommonArgumentTypeStrategy
getExpectedArgument(FunctionDefinition, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.CompositeArgumentTypeStrategy
getExpectedArgument(FunctionDefinition, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ConstraintArgumentTypeStrategy
getExpectedArgument(FunctionDefinition, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ExplicitArgumentTypeStrategy
getExpectedArgument(FunctionDefinition, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.FamilyArgumentTypeStrategy
getExpectedArgument(FunctionDefinition, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ItemAtIndexArgumentTypeStrategy
getExpectedArgument(FunctionDefinition, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.JsonQueryOnErrorEmptyArgumentTypeStrategy
getExpectedArgument(FunctionDefinition, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.LiteralArgumentTypeStrategy
getExpectedArgument(FunctionDefinition, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.OrArgumentTypeStrategy
getExpectedArgument(FunctionDefinition, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.OutputArgumentTypeStrategy
getExpectedArgument(FunctionDefinition, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.RootArgumentTypeStrategy
getExpectedArgument(FunctionDefinition, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SymbolArgumentTypeStrategy
getExpectedArgument(FunctionDefinition, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.TypeLiteralArgumentTypeStrategy
getExpectedArgumentTypes() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInferenceUtil.Result
getExpectedSignatures(FunctionDefinition) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategy: Returns a summary of the function's expected signatures.
getExpectedSignatures(FunctionDefinition) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.CommonCollectionInputTypeStrategy
getExpectedSignatures(FunctionDefinition) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.CommonInputTypeStrategy
getExpectedSignatures(FunctionDefinition) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ComparableTypeStrategy
getExpectedSignatures(FunctionDefinition) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.OrInputTypeStrategy
getExpectedSignatures(FunctionDefinition) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.OverTypeStrategy
getExpectedSignatures(FunctionDefinition) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ReinterpretCastInputTypeStrategy
getExpectedSignatures(FunctionDefinition) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.RepeatingSequenceInputTypeStrategy
getExpectedSignatures(FunctionDefinition) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SequenceInputTypeStrategy
getExpectedSignatures(FunctionDefinition) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SubQueryInputTypeStrategy
getExpectedSignatures(FunctionDefinition) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SubsequenceInputTypeStrategy
getExpectedSignatures(FunctionDefinition) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.VaryingSequenceInputTypeStrategy
getExpectedSignatures(FunctionDefinition) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.WildcardInputTypeStrategy
getExpectedSignatures(FunctionDefinition) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.WindowTimeIndictorInputTypeStrategy
getExpression() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedComputedColumn
getExpression() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableColumn.ComputedColumn: 已过时。
getExpression() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column.ComputedColumn
getExpression(ResolvedFieldReference[]) - 接口中的方法org.apache.flink.table.sources.FieldComputer: 已过时。

Returns the Expression that computes the value of the field.
getExternalResourceInfos(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.FunctionContext: Get the external resource information.
getFactory() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Returns a factory for creating instances from catalog objects.
getFalseCount() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataBoolean
getFamilies() - 枚举中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeRoot
getField(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericRowData: Returns the field value at the given position.
getField(DataType, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.DataTypeUtils: Retrieves a nested field from a composite type at given position.
getField(DataType, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.DataTypeUtils: Retrieves a nested field from a composite type with given name.
getFieldCount() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。

Returns the number of fields.
getFieldCount(DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.DataType: Returns the count of the first-level fields for the provided DataType.
getFieldCount() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RowType
getFieldCount(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeChecks: Returns the field count of row and structured types.
getFieldDataType(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。

Returns the specified data type for the given field index.
getFieldDataType(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。

Returns the specified data type for the given field name.
getFieldDataTypes() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。

Returns all field data types as an array.
getFieldDataTypes(DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.DataType: Returns the first-level field data types for the provided DataType.
getFieldIndex() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.FieldReferenceExpression
getFieldIndex(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RowType
getFieldIndices() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.NestedFieldReferenceExpression
getFieldMapping() - 接口中的方法org.apache.flink.table.sources.DefinedFieldMapping: 已过时。

Returns the mapping for the fields of the TableSource's TableSchema to the fields of its produced DataType.
getFieldName(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。

Returns the specified name for the given field index.
getFieldNames() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。

Returns all field names as an array.
getFieldNames() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.NestedFieldReferenceExpression
getFieldNames() - 接口中的方法org.apache.flink.table.sinks.TableSink: 已过时。
Use the field names of TableSink.getTableSchema() instead.
getFieldNames() - 类中的方法org.apache.flink.table.sinks.TableSinkBase: 已过时。

Returns the field names of the table to emit.
getFieldNames(DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.DataType: Returns the first-level field names for the provided DataType.
getFieldNames() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RowType
getFieldNames(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeChecks: Returns the field names of row and structured types.
getFieldOrNull(RowData) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.RowData.FieldGetter
getFields() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapRowVector
getFields(DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.DataType: Returns an ordered list of fields starting from the provided DataType.
getFields() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RowType
getFieldType(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。
This method will be removed in future versions as it uses the old type system. It is recommended to use TableSchema.getFieldDataType(int) instead which uses the new type system based on DataTypes. Please make sure to use either the old or the new type system consistently to avoid unintended behavior. See the website documentation for more information.
getFieldType(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。
This method will be removed in future versions as it uses the old type system. It is recommended to use TableSchema.getFieldDataType(String) instead which uses the new type system based on DataTypes. Please make sure to use either the old or the new type system consistently to avoid unintended behavior. See the website documentation for more information.
getFieldTypes() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。
This method will be removed in future versions as it uses the old type system. It is recommended to use TableSchema.getFieldDataTypes() instead which uses the new type system based on DataTypes. Please make sure to use either the old or the new type system consistently to avoid unintended behavior. See the website documentation for more information.
getFieldTypes() - 接口中的方法org.apache.flink.table.sinks.TableSink: 已过时。
Use the field types of TableSink.getTableSchema() instead.
getFieldTypes() - 类中的方法org.apache.flink.table.sinks.TableSinkBase: 已过时。

Returns the field types of the table to emit.
getFieldTypes(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeChecks: Returns the field types of row and structured types.
getFileCount() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogTableStatistics
getFilterArg() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonAggregateFunctionInfo
getFilterExpression() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.AggregateExpression
getFixedIndexedProperties(String, List<String>) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns the property keys of fixed indexed properties.
getFixedLengthPartSize() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
getFloat(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.ArrayData: Returns the float value at the given position.
getFloat(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
getFloat(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
getFloat(MemorySegment[], int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: get float from segments.
getFloat(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
getFloat(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
getFloat(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
getFloat(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.FloatColumnVector
getFloat(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapFloatVector
getFloat(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.VectorizedColumnBatch
getFloat(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
getFloat(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericRowData
getFloat(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.RowData: Returns the float value at the given position.
getFloat(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.JoinedRowData
getFloat(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.ProjectedRowData
getFloat(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a float value under the given given existing key.
getFormatPrefix(ConfigOption<String>, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil: Returns the required option prefix for options of the given format.
getFractionalPrecision() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DayTimeIntervalType
getFractionalPrecision(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeChecks
getFreshness() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable: Get the Duration value of materialized table definition freshness, it is converted from IntervalFreshness.
getFullName() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ObjectPath
getFunction(ObjectPath) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Get the function.
getFunctionDefinition() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.AggregateExpression
getFunctionDefinition() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.CallExpression
getFunctionDefinition(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.module.CoreModule
getFunctionDefinition(String) - 接口中的方法org.apache.flink.table.module.Module: Get an optional of FunctionDefinition by a given name.
getFunctionDefinition() - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.inference.CallContext: Returns the function definition that defines the function currently being called.
getFunctionDefinition() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.utils.AdaptedCallContext
getFunctionDefinition() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.utils.UnknownCallContext
getFunctionDefinitionFactory() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Get an optional FunctionDefinitionFactory instance that's responsible for instantiating function definitions.
getFunctionIdentifier() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.CallExpression
getFunctionLanguage() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogFunction: Get the language used for the definition of function.
getFunctionName() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.CallExpression: Returns a string representation of the call's function for logging or printing to a console.
getFunctionName() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.FunctionIdentifier
getFunctionResources() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogFunction: Get a detailed resource description of the function.
getIdentifier() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.FunctionIdentifier
getIfPresent(RowData) - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.DefaultLookupCache
getIfPresent(RowData) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.LookupCache: Returns the value associated with key in this cache, or null if there is no cached value for key.
getImplementationClass() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType
getIndexedProperty(String, String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns all properties under a given key that contains an index in between.
getInitConfig() - 类中的方法org.apache.flink.table.workflow.CreatePeriodicRefreshWorkflow
getInputIndex() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.FieldReferenceExpression
getInputs() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonFunctionInfo
getInputTypeStrategy(ImperativeAggregateFunction<?, ?>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.functions.LegacyUserDefinedFunctionInference: 已过时。
getInputTypeStrategy(TableFunction<?>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.functions.LegacyUserDefinedFunctionInference: 已过时。
getInputTypeStrategy(ScalarFunction) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.functions.LegacyUserDefinedFunctionInference: 已过时。
getInputTypeStrategy() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInference
getInt(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.ArrayData: Returns the integer value at the given position.
getInt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
getInt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
getInt(MemorySegment[], int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: get int from segments.
getInt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
getInt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
getInt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
getInt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapIntVector
getInt(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.IntColumnVector
getInt(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.VectorizedColumnBatch
getInt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
getInt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericRowData
getInt(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.RowData: Returns the integer value at the given position.
getInt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.JoinedRowData
getInt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.ProjectedRowData
getInt(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns an integer value under the given existing key.
getInterval() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.IntervalFreshness
getJavaObject() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.LazyBinaryFormat
getJobId() - 类中的方法org.apache.flink.table.refresh.ContinuousRefreshHandler
getJobParameter(String, String) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.FunctionContext: Gets the global job parameter value associated with the given key as a string.
getKey() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ResetOption: Returns the Option key to reset.
getKey() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.SetOption: Returns the Option key to set.
getKeyDataType() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.KeyValueDataType
getKeys() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.LookupTableSource.LookupContext: Returns an array of key index paths that should be used during the lookup.
getKeySerializer() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullAwareMapSerializer: 已过时。
getKeyType() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewTypeInfo: 已过时。
getKeyType() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.MapType
getKind() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableDistribution
getKind() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.AggregateFunction
getKind() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.AggregateFunctionDefinition: 已过时。
getKind() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.AsyncScalarFunction
getKind() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.AsyncTableFunction
getKind() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition
getKind() - 接口中的方法org.apache.flink.table.functions.FunctionDefinition: Returns the kind of function this definition describes.
getKind() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction
getKind() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.ScalarFunctionDefinition: 已过时。
getKind() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableAggregateFunction
getKind() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableAggregateFunctionDefinition: 已过时。
getKind() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableFunction
getKind() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableFunctionDefinition: 已过时。
getKind() - 类中的方法org.apache.flink.table.procedures.ProcedureDefinition
getKind() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LocalZonedTimestampType
getKind() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TimestampType
getKind() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.ZonedTimestampType
getLen() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.AbstractHeapVector
getLength() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewSerializer: 已过时。
getLength() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewSerializer: 已过时。
getLength() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullAwareMapSerializer: 已过时。
getLength() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullSerializer
getLength() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.BinaryType
getLength() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.CharType
getLength(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeChecks
getLength() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.VarBinaryType
getLength() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.VarCharType
getLengths() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapArrayVector
getList() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.dataview.ListView: Returns the entire view's content as an instance of List.
getListSerializer() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewSerializer: 已过时。
getLogicalRefreshMode() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable: Get the logical refresh mode of materialized table.
getLogicalRefreshMode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogMaterializedTable
getLogicalRefreshMode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogMaterializedTable
getLogicalType() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.DataType: Returns the corresponding logical type.
getLong(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.ArrayData: Returns the long value at the given position.
getLong(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
getLong(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
getLong(MemorySegment[], int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: get long from segments.
getLong(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
getLong(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
getLong(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
getLong(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapLongVector
getLong(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.LongColumnVector
getLong(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.VectorizedColumnBatch
getLong(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
getLong(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericRowData
getLong(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.RowData: Returns the long value at the given position.
getLong(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.JoinedRowData
getLong(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.ProjectedRowData
getLong(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a long value under the given existing key.
getLookupFunction(String[]) - 接口中的方法org.apache.flink.table.sources.LookupableTableSource: 已过时。

Gets the TableFunction which supports lookup one key at a time.
getLookupRuntimeProvider(LookupTableSource.LookupContext) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.LookupTableSource: Returns a provider of runtime implementation for reading the data.
getMap() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.dataview.MapView: Returns the entire view's content as an instance of Map.
getMap(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.ArrayData: Returns the map value at the given position.
getMap(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
getMap(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
getMap(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
getMap(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
getMap(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
getMap(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapMapVector
getMap(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.MapColumnVector
getMap(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.VectorizedColumnBatch
getMap(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
getMap(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericRowData
getMap(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.RowData: Returns the map value at the given position.
getMap(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.JoinedRowData
getMap(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.ProjectedRowData
getMapSerializer() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewSerializer: 已过时。
getMaterializedTableIdentifier() - 类中的方法org.apache.flink.table.workflow.CreatePeriodicRefreshWorkflow
getMax() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataDate
getMax() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataDouble
getMax() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataLong
getMax() - 类中的方法org.apache.flink.table.plan.stats.ColumnStats: Returns null if this instance is constructed by ColumnStats.ColumnStats(Long, Long, Double, Integer, Number, Number).
getMaxCount() - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.inference.ArgumentCount: Returns the maximum number of argument (inclusive) that a function can take.
getMaxCount() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.ConstantArgumentCount
getMaxLen() - 类中的方法org.apache.flink.table.plan.stats.ColumnStats
getMaxLength() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataBinary
getMaxLength() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataString
getMaxValue() - 类中的方法org.apache.flink.table.plan.stats.ColumnStats: 已过时。
getMemorySize(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a Flink MemorySize under the given existing key.
getMessage() - 异常错误中的方法org.apache.flink.table.api.AmbiguousTableFactoryException: 已过时。
getMessage() - 异常错误中的方法org.apache.flink.table.api.NoMatchingTableFactoryException: 已过时。
getMetadataAlias() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableColumn.MetadataColumn: 已过时。
getMetadataKey() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedMetadataColumn
getMetadataKey() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column.MetadataColumn
getMetricGroup() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.FunctionContext: Returns the metric group for this parallel subtask.
getMillisecond() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.TimestampData: Returns the number of milliseconds since 1970-01-01 00:00:00.
getMin() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataDate
getMin() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataDouble
getMin() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataLong
getMin() - 类中的方法org.apache.flink.table.plan.stats.ColumnStats: Returns null if this instance is constructed by ColumnStats.ColumnStats(Long, Long, Double, Integer, Number, Number).
getMinCount() - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.inference.ArgumentCount: Returns the minimum number of argument (inclusive) that a function can take.
getMinCount() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.ConstantArgumentCount
getMinValue() - 类中的方法org.apache.flink.table.plan.stats.ColumnStats: 已过时。
getName() - 接口中的方法org.apache.flink.table.api.constraints.Constraint: 已过时。
getName() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.DataTypes.AbstractField
getName() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedColumn
getName() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableColumn: 已过时。

Returns the name of this column.
getName() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.AbstractCatalog
getName() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column: Returns the name of this column.
getName() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Constraint
getName() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.FieldReferenceExpression
getName() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.NestedFieldReferenceExpression
getName() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.CatalogFactory.Context: Returns the name with which the catalog is created.
getName() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.DefaultCatalogContext
getName() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.AggregateFunctionDefinition: 已过时。
getName() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition
getName() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.ScalarFunctionDefinition: 已过时。
getName() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableAggregateFunctionDefinition: 已过时。
getName() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableFunctionDefinition: 已过时。
getName() - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.inference.CallContext: Returns the function's name usually referencing the function in a catalog.
getName() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.Signature.Argument
getName() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.utils.AdaptedCallContext
getName() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.utils.UnknownCallContext
getName() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RowType.RowField
getName() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType.StructuredAttribute
getNamedArguments() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInference
getNanoOfMillisecond() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.TimestampData: Returns the number of nanoseconds (the nanoseconds within the milliseconds).
getNdv() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataDate
getNdv() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataDouble
getNdv() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataLong
getNdv() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataString
getNdv() - 类中的方法org.apache.flink.table.plan.stats.ColumnStats
getNestedSerializers(ListViewSerializer<T>) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewSerializerSnapshot: 已过时。
getNestedSerializers(MapViewSerializer<K, V>) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewSerializerSnapshot: 已过时。
getNestedSerializers(NullAwareMapSerializer<K, V>) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullAwareMapSerializerSnapshot: 已过时。
getNewColumn() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyColumn: Returns the modified Column instance.
getNewColumnName() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyColumnName: Returns the new column name after renaming the column name.
getNewComment() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyColumnComment: Get the new comment for the column.
getNewConstraint() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyUniqueConstraint: Returns the modified unique constraint.
getNewInstance(K) - 类中的方法org.apache.flink.table.utils.ThreadLocalCache
getNewPosition() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyColumn: Returns the position of the modified Column instance.
getNewType() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyPhysicalColumnType: Get the column type for the new column.
getNewWatermark() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyWatermark: Returns the modified watermark.
getNullCount() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataBase
getNullCount() - 类中的方法org.apache.flink.table.plan.stats.ColumnStats
getNumRows() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.VectorizedColumnBatch
getObjectIdentifier() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.DynamicTableFactory.Context: Returns the identifier of the table in the Catalog.
getObjectIdentifier() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.DefaultDynamicTableContext
getObjectIdentifier() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.TableSinkFactory.Context: 已过时。
getObjectIdentifier() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.TableSinkFactoryContextImpl: 已过时。
getObjectIdentifier() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.TableSourceFactory.Context: 已过时。
getObjectIdentifier() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.TableSourceFactoryContextImpl: 已过时。
getObjectIdentifier() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.UserDefinedType
getObjectName() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ObjectIdentifier
getObjectName() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ObjectPath
getObjectName() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.UnresolvedIdentifier
getOffset() - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryFormat: Gets the start offset of this binary data in the MemorySegments.
getOffset() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySection
getOffset() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData
getOffset() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.LazyBinaryFormat
getOffsets() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapArrayVector
getOldColumn() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyColumn: Returns the original Column instance.
getOldColumnName() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyColumnName: Returns the origin column name.
getOptionalArguments() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInference
getOptionalArray(String, Function<String, E>) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns all array elements under a given key if it exists.
getOptionalBigDecimal(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a big decimal value under the given key if it exists.
getOptionalBoolean(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a boolean value under the given key if it exists.
getOptionalByte(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a byte value under the given key if it exists.
getOptionalCharacter(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a character value under the given key if it exists.
getOptionalClass(String, Class<T>) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a class value under the given key if it exists.
getOptionalDataType(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns the DataType under the given key if it exists.
getOptionalDouble(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a double value under the given key if it exists.
getOptionalDuration(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a Java Duration under the given key if it exists.
getOptionalFloat(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a float value under the given key if it exists.
getOptionalInt(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns an integer value under the given key if it exists.
getOptionalLong(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a long value under the given key if it exists.
getOptionalMemorySize(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a Flink MemorySize under the given key if it exists.
getOptionalShort(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a short value under the given key if it exists.
getOptionalString(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a string value under the given key if it exists.
getOptionalTableSchema(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a table schema under the given key if it exists.
getOptionalType(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns the type information under the given key if it exists.
getOptions() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogBaseTable: Returns a map of string-based options.
getOptions() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogMaterializedTable
getOptions() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogTable
getOptions() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogMaterializedTable
getOptions() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogTable
getOptions() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogView
getOptions() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.CatalogFactory.Context: Returns the options with which the catalog is created.
getOptions() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.CatalogStoreFactory.Context: Returns the options with which the catalog store is created.
getOptions() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.DefaultCatalogContext
getOptions() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.DefaultCatalogStoreContext
getOptions() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.DefaultModuleContext
getOptions() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.FactoryHelper: Returns all options currently being consumed by the factory.
getOptions() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.TableFactoryHelper: Returns all options currently being consumed by the factory.
getOptions() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.ModuleFactory.Context: Returns the options with which the module is created.
getOrigin() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogBaseTable: Returns the original, unresolved metadata object from the Catalog.
getOrigin() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogMaterializedTable
getOrigin() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogTable
getOrigin() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogView
getOriginalQuery() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogView: Original text of the view definition that also preserves the original formatting.
getOriginalQuery() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogView
getOriginatingClass() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RawType
getOutputDataType() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.AggregateExpression
getOutputDataType() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.CallExpression
getOutputDataType() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.FieldReferenceExpression
getOutputDataType() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.NestedFieldReferenceExpression
getOutputDataType() - 接口中的方法org.apache.flink.table.expressions.ResolvedExpression: Returns the data type of the computation result.
getOutputDataType() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.TypeLiteralExpression
getOutputDataType() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.ValueLiteralExpression
getOutputDataType() - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.inference.CallContext: Returns the inferred output data type of the function call.
getOutputDataType() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInferenceUtil.Result
getOutputDataType() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.utils.AdaptedCallContext
getOutputDataType() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.utils.UnknownCallContext
getOutputType() - 接口中的方法org.apache.flink.table.sinks.TableSink: 已过时。
This method will be removed in future versions as it uses the old type system. It is recommended to use TableSink.getConsumedDataType() instead which uses the new type system based on DataTypes. Please make sure to use either the old or the new type system consistently to avoid unintended behavior. See the website documentation for more information.
getOutputTypeStrategy(ScalarFunction) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.functions.LegacyUserDefinedFunctionInference: 已过时。
getOutputTypeStrategy() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInference
getParallelism() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.ParallelismProvider: Returns the parallelism for this instance.
getParameterTypes(Class[]) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonScalarFunction
getParameterTypes(Class[]) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableFunction
getParameterTypes(Class<?>[]) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction: 已过时。
This method uses the old type system and is based on the old reflective extraction logic. The method will be removed in future versions and is only called when using the deprecated TableEnvironment.registerFunction(...) method. The new reflective extraction logic (possibly enriched with DataTypeHint and FunctionHint) should be powerful enough to cover most use cases. For advanced users, it is possible to override UserDefinedFunction.getTypeInference(DataTypeFactory).
getParameterTypes(Class<?>[]) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableFunction: 已过时。
This method uses the old type system and is based on the old reflective extraction logic. The method will be removed in future versions and is only called when using the deprecated TableEnvironment.registerFunction(...) method. The new reflective extraction logic (possibly enriched with DataTypeHint and FunctionHint) should be powerful enough to cover most use cases. For advanced users, it is possible to override UserDefinedFunction.getTypeInference(DataTypeFactory).
getPartition(ObjectPath, CatalogPartitionSpec) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Get a partition of the given table.
getPartitionColumnStatistics(ObjectPath, CatalogPartitionSpec) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Get the column statistics of a partition.
getPartitionKeys() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable: Get the partition keys of the table.
getPartitionKeys() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogTable: Get the partition keys of the table.
getPartitionKeys() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogMaterializedTable
getPartitionKeys() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogTable
getPartitionKeys() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogMaterializedTable
getPartitionKeys() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogTable
getPartitionKeys() - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns partition keys.
getPartitions() - 接口中的方法org.apache.flink.table.sources.PartitionableTableSource: 已过时。

Returns all the partitions of this PartitionableTableSource.
getPartitionSpec() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogPartitionSpec: Get the partition spec as key-value map.
getPartitionStatistics(ObjectPath, CatalogPartitionSpec) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Get the statistics of a partition.
getPersistedSchema(TableSchema) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.TableSchemaUtils: Return TableSchema which consists of all persisted columns.
getPhysicalRowDataType() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.DynamicTableFactory.Context: Returns the physical schema to use for encoding and decoding records.
getPhysicalSchema(TableSchema) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.TableSchemaUtils: Return TableSchema which consists of all physical columns.
getPosition() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.AddColumn
getPrecision() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DecimalType
getPrecision() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LocalZonedTimestampType
getPrecision() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TimestampType
getPrecision() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TimeType
getPrecision(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeChecks: Returns the precision of all types that define a precision implicitly or explicitly.
getPrecision() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.ZonedTimestampType
getPrimaryKey() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema
getPrimaryKey() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。
getPrimaryKey() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedSchema: Returns the primary key if it has been defined.
getPrimaryKeyIndexes() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedSchema: Returns the primary key indexes, if any, otherwise returns an empty array.
getPrimaryKeyIndexes() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.DynamicTableFactory.Context: Returns the primary key indexes, if any, otherwise returns an empty array.
getPrimaryKeyIndices(TableSchema) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.TableSchemaUtils: Returns the field indices of primary key in the physical columns of this schema (not include computed columns or metadata columns).
getProcedure(ObjectPath) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Get the procedure.
getProctimeAttribute() - 接口中的方法org.apache.flink.table.sources.DefinedProctimeAttribute: 已过时。

Returns the name of a processing time attribute or null if no processing time attribute is present.
getProducedDataType() - 接口中的方法org.apache.flink.table.sources.TableSource: 已过时。

Returns the DataType for the produced data of the TableSource.
getProperties() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogDatabase: Get a map of properties associated with the database.
getProperties() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogPartition: Get a map of properties associated with the partition.
getProperties() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatistics
getProperties() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataBase
getProperties() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogTableStatistics
getPropertiesWithPrefix(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a map of properties whose key starts with the given prefix, and the prefix is removed upon return.
getPythonEnv() - 枚举中的方法org.apache.flink.table.functions.python.BuiltInPythonAggregateFunction
getPythonEnv() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonAggregateFunction
getPythonEnv() - 接口中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonFunction: Returns the Python execution environment.
getPythonEnv() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonScalarFunction
getPythonEnv() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableAggregateFunction
getPythonEnv() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableFunction
getPythonFunction() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonFunctionInfo
getPythonFunction(String, ReadableConfig, ClassLoader) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.functions.python.utils.PythonFunctionUtils
getPythonFunctionKind() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonAggregateFunction
getPythonFunctionKind() - 接口中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonFunction: Returns the kind of the user-defined python function.
getPythonFunctionKind() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonScalarFunction
getPythonFunctionKind() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableAggregateFunction
getPythonFunctionKind() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableFunction
getQualifiedName() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition
getRawDataSize() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogTableStatistics
getRawValue(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.ArrayData: Returns the raw value at the given position.
getRawValue(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
getRawValue(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
getRawValue(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
getRawValue(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
getRawValue(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
getRawValue(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
getRawValue(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericRowData
getRawValue(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.RowData: Returns the raw value at the given position.
getRawValue(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.JoinedRowData
getRawValue(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.ProjectedRowData
getRefreshHandler() - 类中的方法org.apache.flink.table.workflow.DeleteRefreshWorkflow: Return RefreshHandler from corresponding WorkflowScheduler which provides meta info to points to the refresh workflow in scheduler service.
getRefreshHandler() - 接口中的方法org.apache.flink.table.workflow.ModifyRefreshWorkflow: Return RefreshHandler from corresponding WorkflowScheduler which provides meta info to points to the refresh workflow in scheduler service.
getRefreshHandler() - 类中的方法org.apache.flink.table.workflow.ResumeRefreshWorkflow
getRefreshHandler() - 类中的方法org.apache.flink.table.workflow.SuspendRefreshWorkflow
getRefreshHandlerBytes() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyRefreshHandler
getRefreshHandlerDesc() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyRefreshHandler
getRefreshHandlerDescription() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable: Return summary description of refresh handler.
getRefreshHandlerDescription() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogMaterializedTable
getRefreshHandlerDescription() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogMaterializedTable
getRefreshHandlerSerializer() - 接口中的方法org.apache.flink.table.workflow.WorkflowScheduler: Return a RefreshHandlerSerializer instance to serialize and deserialize RefreshHandler created by specific workflow scheduler service.
getRefreshMode() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable: Get the physical refresh mode of materialized table.
getRefreshMode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogMaterializedTable
getRefreshMode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogMaterializedTable
getRefreshStatus() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable: Get the refresh status of materialized table.
getRefreshStatus() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogMaterializedTable
getRefreshStatus() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogMaterializedTable
getRefreshStatus() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyRefreshStatus
getRemainingFilters() - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.source.abilities.SupportsFilterPushDown.Result
getRequirements() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.AggregateFunctionDefinition: 已过时。
getRequirements() - 接口中的方法org.apache.flink.table.functions.FunctionDefinition: Returns the set of requirements this definition demands.
getRequirements() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.ScalarFunctionDefinition: 已过时。
getRequirements() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableAggregateFunctionDefinition: 已过时。
getRequirements() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableFunctionDefinition: 已过时。
getResolution() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DayTimeIntervalType
getResolution() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.YearMonthIntervalType
getResolvedChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.AggregateExpression
getResolvedChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.CallExpression
getResolvedChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.FieldReferenceExpression
getResolvedChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.NestedFieldReferenceExpression
getResolvedChildren() - 接口中的方法org.apache.flink.table.expressions.ResolvedExpression
getResolvedChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.TypeLiteralExpression
getResolvedChildren() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.ValueLiteralExpression
getResolvedSchema() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogBaseTable: Returns a fully resolved and validated ResolvedSchema.
getResolvedSchema() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogMaterializedTable
getResolvedSchema() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogTable
getResolvedSchema() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogView
getResourceType() - 类中的方法org.apache.flink.table.resource.ResourceUri: Get resource type info.
getRestEndpointUrl() - 类中的方法org.apache.flink.table.workflow.CreatePeriodicRefreshWorkflow
getRestorePath() - 类中的方法org.apache.flink.table.refresh.ContinuousRefreshHandler
getResultType() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.ImperativeAggregateFunction: 已过时。
This method uses the old type system and is based on the old reflective extraction logic. The method will be removed in future versions and is only called when using the deprecated TableEnvironment.registerFunction(...) method. The new reflective extraction logic (possibly enriched with DataTypeHint and FunctionHint) should be powerful enough to cover most use cases. For advanced users, it is possible to override UserDefinedFunction.getTypeInference(DataTypeFactory).
getResultType() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonAggregateFunction
getResultType(Class[]) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonScalarFunction
getResultType() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableAggregateFunction
getResultType() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableFunction
getResultType(Class<?>[]) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction: 已过时。
This method uses the old type system and is based on the old reflective extraction logic. The method will be removed in future versions and is only called when using the deprecated TableEnvironment.registerFunction(...) method. The new reflective extraction logic (possibly enriched with DataTypeHint and FunctionHint) should be powerful enough to cover most use cases. For advanced users, it is possible to override UserDefinedFunction.getTypeInference(DataTypeFactory).
getResultType() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableFunction: 已过时。
This method uses the old type system and is based on the old reflective extraction logic. The method will be removed in future versions and is only called when using the deprecated TableEnvironment.registerFunction(...) method. The new reflective extraction logic (possibly enriched with DataTypeHint and FunctionHint) should be powerful enough to cover most use cases. For advanced users, it is possible to override UserDefinedFunction.getTypeInference(DataTypeFactory).
getResultType() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableFunctionDefinition: 已过时。
getResultTypeInfo() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.AggregateFunctionDefinition: 已过时。
getResultTypeInfo() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableAggregateFunctionDefinition: 已过时。
getReturnType() - 接口中的方法org.apache.flink.table.sources.FieldComputer: 已过时。

Returns the result type of the expression.
getReturnType() - 接口中的方法org.apache.flink.table.sources.TableSource: 已过时。
This method will be removed in future versions as it uses the old type system. It is recommended to use TableSource.getProducedDataType() instead which uses the new type system based on DataTypes. Please make sure to use either the old or the new type system consistently to avoid unintended behavior. See the website documentation for more information.
getReturnType() - 类中的方法org.apache.flink.table.sources.tsextractors.TimestampExtractor: 已过时。
getReturnTypeOfAggregateFunction(ImperativeAggregateFunction<T, ACC>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunctionHelper: Tries to infer the TypeInformation of an AggregateFunction's accumulator type.
getReturnTypeOfAggregateFunction(ImperativeAggregateFunction<T, ACC>, TypeInformation<T>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunctionHelper: Tries to infer the TypeInformation of an AggregateFunction's accumulator type.
getReturnTypeOfTableFunction(TableFunction<T>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunctionHelper: Tries to infer the TypeInformation of an AggregateFunction's accumulator type.
getReturnTypeOfTableFunction(TableFunction<T>, TypeInformation<T>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunctionHelper: Tries to infer the TypeInformation of an AggregateFunction's accumulator type.
getRow(int, int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.ArrayData: Returns the row value at the given position.
getRow(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
getRow(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
getRow(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
getRow(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
getRow(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
getRow(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapRowVector
getRow(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.RowColumnVector
getRow(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.VectorizedColumnBatch
getRow(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
getRow(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericRowData
getRow(int, int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.RowData: Returns the row value at the given position.
getRow(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.JoinedRowData
getRow(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.ProjectedRowData
getRowCount() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogTableStatistics: The number of rows.
getRowCount() - 类中的方法org.apache.flink.table.plan.stats.TableStats
getRowKind() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
getRowKind() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
getRowKind() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
getRowKind() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericRowData
getRowKind() - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.RowData: Returns the kind of change that this row describes in a changelog.
getRowKind() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.JoinedRowData
getRowKind() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.ProjectedRowData
getRowLevelDeleteMode() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.abilities.SupportsRowLevelDelete.RowLevelDeleteInfo: Planner will rewrite delete statement to query base on the SupportsRowLevelDelete.RowLevelDeleteInfo, keeping the query of delete unchanged by default(in `DELETE_ROWS` mode), or changing the query to the complementary set in REMAINING_ROWS mode.
getRowLevelUpdateMode() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.abilities.SupportsRowLevelUpdate.RowLevelUpdateInfo: Planner will rewrite the update statement to query base on the SupportsRowLevelUpdate.RowLevelUpdateMode, keeping the query of update unchanged by default(in `UPDATED_ROWS` mode), or changing the query to union the updated rows and the other rows (in `ALL_ROWS` mode).
getRowtimeAttribute() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.WatermarkSpec: 已过时。

Returns the name of rowtime attribute, it can be a nested field using dot separator.
getRowtimeAttribute() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.WatermarkSpec: Returns the name of a rowtime attribute.
getRowtimeAttributeDescriptors() - 接口中的方法org.apache.flink.table.sources.DefinedRowtimeAttributes: 已过时。

Returns a list of RowtimeAttributeDescriptor for all rowtime attributes of the table.
getRowType() - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.source.DynamicFilteringData
getRuntimeClass() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition
getScalarFunction() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.ScalarFunctionDefinition: 已过时。
getScale() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DecimalType
getScale(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeChecks: Returns the scale of all types that define a scale implicitly or explicitly.
getScanRuntimeProvider() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.FullCachingLookupProvider: Get a ScanTableSource.ScanRuntimeProvider for scanning all entries from the external lookup table and load into the cache.
getScanRuntimeProvider(ScanTableSource.ScanContext) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.ScanTableSource: Returns a provider of runtime implementation for reading the data.
getSchema() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogBaseTable: 已过时。
This method returns the deprecated TableSchema class. The old class was a hybrid of resolved and unresolved schema information. It has been replaced by the new Schema which is always unresolved and will be resolved by the framework later.
getSchema() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogBaseTable: 已过时。
This method returns the deprecated TableSchema class. The old class was a hybrid of resolved and unresolved schema information. It has been replaced by the new ResolvedSchema which is resolved by the framework and accessible via ResolvedCatalogBaseTable.getResolvedSchema().
getSegments() - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryFormat: Gets the underlying MemorySegments this binary format spans.
getSegments() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySection
getSegments() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData
getSegments() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.LazyBinaryFormat
getSerializedPythonFunction() - 枚举中的方法org.apache.flink.table.functions.python.BuiltInPythonAggregateFunction
getSerializedPythonFunction() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonAggregateFunction
getSerializedPythonFunction() - 接口中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonFunction: Returns the serialized representation of the user-defined python function.
getSerializedPythonFunction() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonScalarFunction
getSerializedPythonFunction() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableAggregateFunction
getSerializedPythonFunction() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableFunction
getSerializedRefreshHandler() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable: Return the serialized refresh handler of materialized table.
getSerializedRefreshHandler() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogMaterializedTable
getSerializedRefreshHandler() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogMaterializedTable
getSerializerString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RawType: Returns the serialized TypeSerializerSnapshot in Base64 encoding of this raw type.
getShort(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.ArrayData: Returns the short value at the given position.
getShort(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
getShort(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
getShort(MemorySegment[], int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: get short from segments.
getShort(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
getShort(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
getShort(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
getShort(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapShortVector
getShort(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.ShortColumnVector
getShort(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.VectorizedColumnBatch
getShort(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
getShort(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericRowData
getShort(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.RowData: Returns the short value at the given position.
getShort(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.JoinedRowData
getShort(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.ProjectedRowData
getShort(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a short value under the given existing key.
getSimpleName() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.FunctionIdentifier
getSinkRuntimeProvider(DynamicTableSink.Context) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.DynamicTableSink: Returns a provider of runtime implementation for writing the data.
getSize() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapArrayVector
getSize() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapMapVector
getSizeInBytes() - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryFormat: Gets the size in bytes of this binary data.
getSizeInBytes() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySection
getSizeInBytes() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData
getSizeInBytes() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.LazyBinaryFormat
getSnapshot() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable: Return the snapshot specified for the table.
getSnapshot() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogTable: Return the snapshot specified for the table.
getSnapshot() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogMaterializedTable
getSnapshot() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogTable
getSnapshot() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogMaterializedTable
getSnapshot() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogTable
getSourceIdleTimeout() - 类中的方法org.apache.flink.table.watermark.WatermarkParams
getSourceType() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DistinctType
getSqlExpression() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.SqlCallExpression
getSqlName() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition
getStagingPurpose() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.abilities.SupportsStaging.StagingContext
getStagingPurpose() - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.SinkStagingContext
getString(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.ArrayData: Returns the string value at the given position.
getString(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
getString(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
getString(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
getString(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
getString(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
getString(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.VectorizedColumnBatch
getString(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
getString(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericRowData
getString(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.RowData: Returns the string value at the given position.
getString(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.JoinedRowData
getString(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.ProjectedRowData
getString(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a string value under the given existing key.
getStructuredField(Class<?>, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.ExtractionUtils: Returns the field of a structured type.
getStructuredFieldGetter(Class<?>, Field) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.ExtractionUtils: Checks for a field getter of a structured type.
getStructuredFieldSetter(Class<?>, Field) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.ExtractionUtils: Checks for a field setters of a structured type.
getSuperType() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType
getTable(ObjectPath) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Returns a CatalogTable or CatalogView identified by the given ObjectPath.
getTable(ObjectPath, long) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Returns a CatalogTable or CatalogView at a specific time identified by the given ObjectPath.
getTable() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.TableSinkFactory.Context: 已过时。
getTable() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.TableSinkFactoryContextImpl: 已过时。
getTable() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.TableSourceFactory.Context: 已过时。
getTable() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.TableSourceFactoryContextImpl: 已过时。
getTableAggregateFunction() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableAggregateFunctionDefinition: 已过时。
getTableColumn(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。

Returns the TableColumn instance for the given field index.
getTableColumn(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。

Returns the TableColumn instance for the given field name.
getTableColumns() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。

Returns all the TableColumns for this table schema.
getTableColumnStatistics(ObjectPath) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Get the column statistics of a table.
getTableFactory() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: 已过时。
Use Catalog.getFactory() for the new factory stack. The new factory stack uses the new table sources and sinks defined in FLIP-95 and a slightly different discovery mechanism.
getTableFunction() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableFunctionDefinition: 已过时。
getTableKind() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogBaseTable: The kind of table this CatalogBaseTable describes.
getTableKind() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable
getTableKind() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogTable
getTableKind() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogView
getTableSchema(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a table schema under the given existing key.
getTableSchema() - 接口中的方法org.apache.flink.table.sinks.TableSink: 已过时。

Returns the schema of the consumed table.
getTableSchema() - 接口中的方法org.apache.flink.table.sources.TableSource: 已过时。
Table schema is a logical description of a table and should not be part of the physical TableSource. Define schema when registering a Table either in DDL or in TableEnvironment#connect(...).
getTableSinkFactory() - 接口中的方法org.apache.flink.table.module.Module: Returns a DynamicTableSinkFactory for creating sink tables.
getTableSourceFactory() - 接口中的方法org.apache.flink.table.module.Module: Returns a DynamicTableSourceFactory for creating source tables.
getTableStatistics(ObjectPath) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Get the statistics of a table.
getTargetColumns() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.DynamicTableSink.Context: Returns an Optional array of column index paths related to user specified target column list or Optional.empty() when not specified.
getTimestamp(int, int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.ArrayData: Returns the timestamp value at the given position.
getTimestamp(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
getTimestamp(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
getTimestamp(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
getTimestamp(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
getTimestamp(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
getTimestamp(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapTimestampVector
getTimestamp(int, int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.TimestampColumnVector
getTimestamp(int, int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.VectorizedColumnBatch
getTimestamp(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
getTimestamp(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericRowData
getTimestamp(int, int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.RowData: Returns the timestamp value at the given position.
getTimestamp(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.JoinedRowData
getTimestamp(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.ProjectedRowData
getTimestampExtractor() - 类中的方法org.apache.flink.table.sources.RowtimeAttributeDescriptor: 已过时。

Returns the [[TimestampExtractor]] for the attribute.
getTimeUnit() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.IntervalFreshness
getTotalFields() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewTypeInfo: 已过时。
getTotalFields() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewTypeInfo: 已过时。
getTotalFields() - 类中的方法org.apache.flink.table.typeutils.TimeIntervalTypeInfo: 已过时。
getTotalSize() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogTableStatistics
getTrueCount() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataBoolean
getType() - 接口中的方法org.apache.flink.table.api.constraints.Constraint: 已过时。

Tells what kind of constraint it is, e.g.
getType() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.constraints.UniqueConstraint: 已过时。
getType() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableColumn: 已过时。

Returns the data type of this column.
getType() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Constraint: Tells what kind of constraint it is, e.g.
getType() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.UniqueConstraint
getType(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns the type information under the given existing key.
getType() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.Signature.Argument
getType() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RowType.RowField
getType() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType.StructuredAttribute
getTypeAt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RowType
getTypeClass() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewTypeInfo: 已过时。
getTypeClass() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewTypeInfo: 已过时。
getTypeClass() - 类中的方法org.apache.flink.table.typeutils.TimeIntervalTypeInfo: 已过时。
getTypedArguments() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInference
getTypeInference(DataTypeFactory) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.AggregateFunction
getTypeInference(DataTypeFactory) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.AggregateFunctionDefinition: 已过时。
getTypeInference(DataTypeFactory) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.AsyncScalarFunction
getTypeInference(DataTypeFactory) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.AsyncTableFunction
getTypeInference(DataTypeFactory) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition
getTypeInference(DataTypeFactory) - 接口中的方法org.apache.flink.table.functions.FunctionDefinition: Returns the logic for performing type inference of a call to this function definition.
getTypeInference(DataTypeFactory) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonAggregateFunction
getTypeInference(DataTypeFactory) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonScalarFunction
getTypeInference(DataTypeFactory) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableAggregateFunction
getTypeInference(DataTypeFactory) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableFunction
getTypeInference(DataTypeFactory) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction
getTypeInference(DataTypeFactory) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.ScalarFunctionDefinition: 已过时。
getTypeInference(DataTypeFactory) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableAggregateFunction
getTypeInference(DataTypeFactory) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableAggregateFunctionDefinition: 已过时。
getTypeInference(DataTypeFactory) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableFunction
getTypeInference(DataTypeFactory) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableFunctionDefinition: 已过时。
getTypeInference(DataTypeFactory) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunction: Returns the logic for performing type inference of a call to this function definition.
getTypeInference(DataTypeFactory) - 类中的方法org.apache.flink.table.procedures.ProcedureDefinition
getTypeInformation() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LegacyTypeInformationType
getTypeInformation() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TypeInformationRawType: 已过时。
getTypeRoot() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalType: Returns the root of this type.
getTypeSerializer() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RawType
getUnresolvedIdentifier() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.UnresolvedUserDefinedType
getUnresolvedSchema() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogBaseTable: Returns the schema of the table or view.
getUnresolvedSchema() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogMaterializedTable
getUnresolvedSchema() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogTable
getUnresolvedSchema() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogTable
getUnresolvedSchema() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogView
getUri() - 类中的方法org.apache.flink.table.resource.ResourceUri: Get resource unique path info.
getUserCodeClassLoader() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.FunctionContext: Gets the ClassLoader to load classes that are not in system's classpath, but are part of the JAR file of a user job.
getValue() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.SetOption: Returns the Option value to set.
getValue(ACC) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.AggregateFunction: Called every time when an aggregation result should be materialized.
getValue(Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonAggregateFunction
getValue(int) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils.TimeUnit: Returns the TimeUnit associated with an ordinal.
getValueAs(Class<T>) - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.ValueLiteralExpression: Returns the value (excluding null) as an instance of the given class.
getValueDataType() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.KeyValueDataType
getValueSerializer() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullAwareMapSerializer: 已过时。
getValueType() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewTypeInfo: 已过时。
getValueType() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.MapType
getVariableIndexedProperties(String, List<String>) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns the property keys of variable indexed properties.
getVersion() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition
getWatermark() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.AddWatermark: Returns the watermark to add.
getWatermarkExpr() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.WatermarkSpec: 已过时。

Returns the string representation of watermark generation expression.
getWatermarkExpression() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedWatermarkSpec
getWatermarkExpression() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.WatermarkSpec: Returns the ResolvedExpression for watermark generation.
getWatermarkExprOutputType() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.WatermarkSpec: 已过时。

Returns the data type of the computation result of watermark generation expression.
getWatermarkSpecs() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema
getWatermarkSpecs() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。

Returns a list of the watermark specification which contains rowtime attribute and watermark strategy expression.
getWatermarkSpecs() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedSchema: Returns a list of watermark specifications each consisting of a rowtime attribute and watermark strategy expression.
getWatermarkStrategy() - 类中的方法org.apache.flink.table.sources.RowtimeAttributeDescriptor: 已过时。

Returns the [[WatermarkStrategy]] for the attribute.
getWorkflowSchedulerOptions() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.WorkflowSchedulerFactory.Context: Returns the options with which the workflow scheduler is created.
getWorkflowSchedulerOptions() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.WorkflowSchedulerFactoryUtil.DefaultWorkflowSchedulerContext
getYearPrecision(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeChecks
getYearPrecision() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.YearMonthIntervalType
GREATER_THAN - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
GREATER_THAN_OR_EQUAL - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
GREATEST - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions

H

hasDayPrecision(LogicalType, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeChecks
hasDictionary() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.AbstractWritableVector: Returns true if this column has a dictionary.
hasDictionary() - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableColumnVector: Check if there's a dictionary.
hasFractionalPrecision(LogicalType, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeChecks
hash(MemorySegment[], int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: hash segments to int.
hashByWords(MemorySegment[], int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: hash segments to int, numBytes must be aligned to 4 bytes.
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.constraints.UniqueConstraint: 已过时。
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.DataTypes.AbstractField
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.DataTypes.Field
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.DataTypes.UnresolvedField
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.dataview.ListView
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.dataview.MapView
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedColumn
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedComputedColumn
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedConstraint
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedMetadataColumn
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedPhysicalColumn
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedPrimaryKey
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedWatermarkSpec
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableColumn.ComputedColumn: 已过时。
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableColumn: 已过时。
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableColumn.MetadataColumn: 已过时。
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.WatermarkSpec: 已过时。
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogPartitionSpec
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column.ComputedColumn
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column.MetadataColumn
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogMaterializedTable
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogTable
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.IntervalFreshness
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ObjectIdentifier
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ObjectPath
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogMaterializedTable
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogTable
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedSchema
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatistics
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataBinary
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataBoolean
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataDate
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataDouble
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataLong
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataString
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogTableStatistics
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.Date
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.AddColumn
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.AddDistribution
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.AddUniqueConstraint
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.AddWatermark
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.After
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.DropColumn
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.DropConstraint
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyColumn
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyDistribution
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyRefreshHandler
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyRefreshStatus
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyUniqueConstraint
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyWatermark
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ResetOption
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.SetOption
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableDistribution
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.UniqueConstraint
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.UnresolvedIdentifier
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.WatermarkSpec
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.ChangelogMode
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.Projection
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.DefaultLookupCache
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryMapData
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRawValueData
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySection
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarMapData
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.DecimalData
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericMapData
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericRowData
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.TimestampData
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.JoinedRowData
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.ProjectedRowData
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewSerializer: 已过时。
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewTypeInfo: 已过时。
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewSerializer: 已过时。
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewTypeInfo: 已过时。
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullAwareMapSerializer: 已过时。
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.AggregateExpression
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.CallExpression
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.FieldReferenceExpression
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.NestedFieldReferenceExpression
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.SqlCallExpression
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.TypeLiteralExpression
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.ValueLiteralExpression
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.AggregateFunctionDefinition: 已过时。
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.FunctionIdentifier
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.ScalarFunctionDefinition: 已过时。
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableAggregateFunctionDefinition: 已过时。
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableFunctionDefinition: 已过时。
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.plan.stats.ColumnStats
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.plan.stats.TableStats
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.resource.ResourceUri
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.sources.RowtimeAttributeDescriptor: 已过时。
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.sources.wmstrategies.PreserveWatermarks
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.CollectionDataType
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.DataType
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.FieldsDataType
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.ConstantArgumentCount
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.AndArgumentTypeStrategy
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.AnyArgumentTypeStrategy
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.CommonTypeStrategy
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ConstraintArgumentTypeStrategy
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ExplicitArgumentTypeStrategy
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ExplicitTypeStrategy
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.FamilyArgumentTypeStrategy
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.FirstTypeStrategy
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.LiteralArgumentTypeStrategy
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.MappingTypeStrategy
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.MatchFamilyTypeStrategy
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.MissingTypeStrategy
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.NullableIfArgsTypeStrategy
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.OrArgumentTypeStrategy
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.OrInputTypeStrategy
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.OutputArgumentTypeStrategy
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.RepeatingSequenceInputTypeStrategy
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.RootArgumentTypeStrategy
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SequenceInputTypeStrategy
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SymbolArgumentTypeStrategy
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.VaryingSequenceInputTypeStrategy
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.VaryingStringTypeStrategy
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.WildcardInputTypeStrategy
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.KeyValueDataType
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.ArrayType
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.BinaryType
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.CharType
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DayTimeIntervalType
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DecimalType
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DistinctType
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LegacyTypeInformationType
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LocalZonedTimestampType
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalType
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.MapType
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.MultisetType
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RawType
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RowType
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RowType.RowField
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType.StructuredAttribute
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TimestampType
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TimeType
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TypeInformationRawType: 已过时。
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.UnresolvedUserDefinedType
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.UserDefinedType
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.VarBinaryType
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.VarCharType
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.YearMonthIntervalType
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.ZonedTimestampType
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.typeutils.TimeIntervalTypeInfo: 已过时。
hashCode() - 类中的方法org.apache.flink.table.watermark.WatermarkParams
hasInvokableConstructor(Class<?>, Class<?>...) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.ExtractionUtils: Checks for an invokable constructor matching the given arguments.
hasLegacyTypes(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeChecks: Checks whether a (possibly nested) logical type contains LegacyTypeInformationType or TypeInformationRawType.
hasLength(LogicalType, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeChecks
hasNested(LogicalType, Predicate<LogicalType>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeChecks: Checks whether a (possibly nested) logical type fulfills the given predicate.
hasPrecision(LogicalType, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeChecks: Checks the precision of a type that defines a precision implicitly or explicitly.
hasPrefix(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns if a given prefix exists in the properties.
hasProctimeAttribute(TableSource<?>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.sources.TableSourceValidation: Checks if the given TableSource defines a proctime attribute.
hasRowtimeAttribute(TableSource<?>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.sources.TableSourceValidation: Checks if the given TableSource defines a rowtime attribute.
hasRuntimeImplementation() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition
hasScale(LogicalType, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeChecks: Checks the scale of all types that define a scale implicitly or explicitly.
hasWellDefinedString(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeChecks: Checks whether the given LogicalType has a well-defined string representation when calling Object.toString() on the internal data structure.
hasYearPrecision(LogicalType, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeChecks
HEADER_SIZE_IN_BITS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
HeapArrayVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap中的类: This class represents a nullable heap array column vector.
HeapArrayVector(int) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapArrayVector
HeapArrayVector(int, ColumnVector) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapArrayVector
HeapBooleanVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap中的类: This class represents a nullable heap boolean column vector.
HeapBooleanVector(int) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapBooleanVector
HeapBytesVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap中的类: This class supports string and binary data by value reference -- i.e. each field is explicitly present, as opposed to provided by a dictionary reference.
HeapBytesVector(int) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapBytesVector: Don't call this constructor except for testing purposes.
HeapByteVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap中的类: This class represents a nullable byte column vector.
HeapByteVector(int) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapByteVector: Don't use this except for testing purposes.
HeapDoubleVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap中的类: This class represents a nullable double precision floating point column vector.
HeapDoubleVector(int) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapDoubleVector: Don't use this except for testing purposes.
HeapFloatVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap中的类: This class represents a nullable double precision floating point column vector.
HeapFloatVector(int) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapFloatVector: Don't use this except for testing purposes.
HeapIntVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap中的类: This class represents a nullable int column vector.
HeapIntVector(int) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapIntVector: Don't use this except for testing purposes.
HeapLongVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap中的类: This class represents a nullable long column vector.
HeapLongVector(int) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapLongVector: Don't use this except for testing purposes.
HeapMapVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap中的类: This class represents a nullable heap map column vector.
HeapMapVector(int, ColumnVector, ColumnVector) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapMapVector
HeapRowVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap中的类: This class represents a nullable heap row column vector.
HeapRowVector(int, WritableColumnVector...) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapRowVector
HeapShortVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap中的类: This class represents a nullable short column vector.
HeapShortVector(int) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapShortVector: Don't use this except for testing purposes.
HeapTimestampVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap中的类: This class represents a nullable byte column vector.
HeapTimestampVector(int) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapTimestampVector
HEX - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
hex(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.EncodingUtils
hex(byte[]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.EncodingUtils
HIGHEST_FIRST_BIT - 接口中的静态变量org.apache.flink.table.data.binary.BinaryFormat: To get the mark in highest bit of long.
HIGHEST_SECOND_TO_EIGHTH_BIT - 接口中的静态变量org.apache.flink.table.data.binary.BinaryFormat: To get the 7 bits length in second bit to eighth bit out of a long.
HintFlag - org.apache.flink.table.annotation中的枚举: Three-valued flag for representing TRUE, FALSE, and UNKNOWN.
HIVE_AGG_DECIMAL_PLUS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions: Special "+" operator used internally for implementing native hive SUM/AVG aggregations on a Decimal type.
HIVE_AGG_DECIMAL_PLUS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies: See HiveAggDecimalPlusTypeStrategy.
HiveAggDecimalPlusTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Type strategy that returns the result type of a decimal addition, used internally for implementing native SUM/AVG aggregations on a Decimal type.
HiveAggDecimalPlusTypeStrategy() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.HiveAggDecimalPlusTypeStrategy
HOUR() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Resolution in hours.

I

IDENTIFIER - 类中的静态变量org.apache.flink.table.module.CoreModuleFactory
IF - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
IF_NULL - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
IF_NULL - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies: See IfNullTypeStrategy.
ImperativeAggregateFunction<T,ACC> - org.apache.flink.table.functions中的类: Base class for user-defined AggregateFunction and TableAggregateFunction.
ImperativeAggregateFunction() - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.ImperativeAggregateFunction
IN - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
IN - 接口中的静态变量org.apache.flink.table.functions.SqlCallSyntax: Call syntax for BuiltInFunctionDefinitions.IN.
IN - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificInputTypeStrategies: Type strategy specific for BuiltInFunctionDefinitions.IN.
indexOf(BinaryStringData, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData: Returns the index within this string of the first occurrence of the specified substring, starting at the specified index.
inferArgumentType(CallContext, int, boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.inference.ArgumentTypeStrategy: Main logic for inferring and validating an argument.
inferArgumentType(CallContext, int, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.AndArgumentTypeStrategy
inferArgumentType(CallContext, int, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.AnyArgumentTypeStrategy
inferArgumentType(CallContext, int, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ArrayComparableElementArgumentTypeStrategy
inferArgumentType(CallContext, int, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ArrayOfStringArgumentTypeStrategy
inferArgumentType(CallContext, int, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.CommonArgumentTypeStrategy
inferArgumentType(CallContext, int, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.CompositeArgumentTypeStrategy
inferArgumentType(CallContext, int, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ConstraintArgumentTypeStrategy
inferArgumentType(CallContext, int, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ExplicitArgumentTypeStrategy
inferArgumentType(CallContext, int, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.FamilyArgumentTypeStrategy
inferArgumentType(CallContext, int, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ItemAtIndexArgumentTypeStrategy
inferArgumentType(CallContext, int, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.JsonQueryOnErrorEmptyArgumentTypeStrategy
inferArgumentType(CallContext, int, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.LiteralArgumentTypeStrategy
inferArgumentType(CallContext, int, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.OrArgumentTypeStrategy
inferArgumentType(CallContext, int, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.OutputArgumentTypeStrategy
inferArgumentType(CallContext, int, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.RootArgumentTypeStrategy
inferArgumentType(CallContext, int, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SymbolArgumentTypeStrategy
inferArgumentType(CallContext, int, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.TypeLiteralArgumentTypeStrategy
inferColumnWidth(List<String[]>) - 类中的方法org.apache.flink.table.utils.print.TableauStyle
inferInputTypes(CallContext, boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategy: Main logic for inferring and validating the input arguments.
inferInputTypes(CallContext, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.CommonCollectionInputTypeStrategy
inferInputTypes(CallContext, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.CommonInputTypeStrategy
inferInputTypes(CallContext, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ComparableTypeStrategy
inferInputTypes(CallContext, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.OrInputTypeStrategy
inferInputTypes(CallContext, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.OverTypeStrategy
inferInputTypes(CallContext, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ReinterpretCastInputTypeStrategy
inferInputTypes(CallContext, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.RepeatingSequenceInputTypeStrategy
inferInputTypes(CallContext, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SequenceInputTypeStrategy
inferInputTypes(CallContext, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SubQueryInputTypeStrategy
inferInputTypes(CallContext, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SubsequenceInputTypeStrategy
inferInputTypes(CallContext, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.VaryingSequenceInputTypeStrategy
inferInputTypes(CallContext, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.WildcardInputTypeStrategy
inferInputTypes(CallContext, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.WindowTimeIndictorInputTypeStrategy
inferOutputType(CallContext, TypeStrategy) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInferenceUtil: Infers an output type using the given TypeStrategy.
inferOutputType(DataTypeFactory) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInferenceUtil.SurroundingInfo
inferType(CallContext) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ArgumentMappingTypeStrategy
inferType(CallContext) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ArrayAppendPrependTypeStrategy
inferType(CallContext) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ArrayElementTypeStrategy
inferType(CallContext) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.CollectTypeStrategy
inferType(CallContext) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.CommonTypeStrategy
inferType(CallContext) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ExplicitTypeStrategy
inferType(CallContext) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.FirstTypeStrategy
inferType(CallContext) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ForceNullableTypeStrategy
inferType(CallContext) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.HiveAggDecimalPlusTypeStrategy
inferType(CallContext) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ItemAtTypeStrategy
inferType(CallContext) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.MappingTypeStrategy
inferType(CallContext) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.MatchFamilyTypeStrategy
inferType(CallContext) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.MissingTypeStrategy
inferType(CallContext) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.NullableIfArgsTypeStrategy
inferType(CallContext) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.RowtimeTypeStrategy
inferType(CallContext) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ToTimestampLtzTypeStrategy
inferType(CallContext) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.VaryingStringTypeStrategy
inferType(CallContext) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeStrategy: Infers a type from the given function call.
INIT_CAP - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
InputFormatProvider - org.apache.flink.table.connector.source中的接口: Provider of an InputFormat instance as a runtime implementation for ScanTableSource.
InputGroup - org.apache.flink.table.annotation中的枚举: A list of commonly used pre-defined groups of similar types for accepting more than just one data type as an input argument in DataTypeHints.
InputTypeStrategies - org.apache.flink.table.types.inference中的类: Strategies for inferring and validating input arguments in a function call.
inputTypeStrategy(InputTypeStrategy) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition.Builder
InputTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference中的接口: Strategy for inferring and validating input arguments in a function call.
inputTypeStrategy(InputTypeStrategy) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInference.Builder: Sets the strategy for inferring and validating input arguments in a function call.
insertOnly() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.connector.ChangelogMode: Shortcut for a simple RowKind.INSERT-only changelog.
INSTANCE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.dataview.NullSerializer
INSTANCE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.module.CoreModule
INSTANCE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.refresh.ContinuousRefreshHandlerSerializer
INSTANCE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.sources.wmstrategies.PreserveWatermarks
INSTANCE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.transforms.LegacyRawTypeTransformation
INSTANCE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.transforms.LegacyToNonLegacyTransformation
instantiateFunction(ClassLoader, ReadableConfig, String, CatalogFunction) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunctionHelper: Instantiates a UserDefinedFunction from a CatalogFunction.
instantiateFunction(Class<?>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunctionHelper: Instantiates a UserDefinedFunction assuming a JVM function with default constructor.
INSTR - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
INT() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a 4-byte signed integer with values from -2,147,483,648 to 2,147,483,647.
INT() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.Types: 已过时。

Returns type information for a Table API integer or SQL INT/INTEGER type.
INT_ARRAY_OFFSET - 类中的静态变量org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.AbstractHeapVector
IntColumnVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector中的接口: Int column vector.
internal() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition.Builder: Specifies that this BuiltInFunctionDefinition is meant for internal purposes only and should not be exposed when listing functions.
INTERNAL_HASHCODE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
INTERNAL_REPLICATE_ROWS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
INTERNAL_REPLICATE_ROWS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies: See InternalReplicateRowsTypeStrategy.
INTERNAL_UNNEST_ROWS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
INTERVAL(DataTypes.Resolution) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a temporal interval.
INTERVAL(DataTypes.Resolution, DataTypes.Resolution) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a temporal interval.
INTERVAL_MILLIS() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.Types: 已过时。

Returns type information for a Table API interval of milliseconds.
INTERVAL_MILLIS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.typeutils.TimeIntervalTypeInfo: 已过时。
INTERVAL_MONTHS() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.Types: 已过时。

Returns type information for a Table API interval of months.
INTERVAL_MONTHS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.typeutils.TimeIntervalTypeInfo: 已过时。
IntervalFreshness - org.apache.flink.table.catalog中的类: The IntervalFreshness represents freshness definition of CatalogMaterializedTable.
IntervalFreshness.TimeUnit - org.apache.flink.table.catalog中的枚举: An enumeration of time unit representing the unit of interval freshness.
IntervalFreshnessUtils - org.apache.flink.table.utils中的类: Utilities to IntervalFreshness.
IntType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type of a 4-byte signed integer with values from -2,147,483,648 to 2,147,483,647.
IntType(boolean) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.IntType
IntType() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.IntType
invalidate(RowData) - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.DefaultLookupCache
invalidate(RowData) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.LookupCache: Discards any cached value for the specified key.
is(LogicalTypeRoot) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalType: Returns whether the root of the type equals to the typeRoot or not.
is(LogicalTypeFamily) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalType: Returns whether the family type of the type equals to the family or not.
IS_FALSE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
IS_GENERIC - 类中的静态变量org.apache.flink.table.catalog.CatalogPropertiesUtil: Flag to distinguish if a meta-object is a generic Flink object or not.
IS_JSON - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
IS_NOT_FALSE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
IS_NOT_NULL - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
IS_NOT_TRUE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
IS_NULL - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
IS_TRUE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
isAnyOf(LogicalTypeRoot...) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalType: Returns whether the root of the type equals to at least on of the typeRoots or not.
isAnyOf(LogicalTypeFamily...) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalType: Returns whether the root of the type is part of at least one family of the typeFamily or not.
isApproximate() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.AggregateExpression
isArgumentLiteral(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.inference.CallContext: Returns whether the argument at the given position is a value literal.
isArgumentLiteral(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.utils.AdaptedCallContext
isArgumentLiteral(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.utils.UnknownCallContext
isArgumentNull(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.inference.CallContext: Returns true if the argument at the given position is a literal and null, false otherwise.
isArgumentNull(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.utils.AdaptedCallContext
isArgumentNull(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.utils.UnknownCallContext
isAssignable(Class<?>, Class<?>, boolean) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.ExtractionUtils: Checks if one Class can be assigned to a variable of another Class.
isAsyncEnabled() - 接口中的方法org.apache.flink.table.sources.LookupableTableSource: 已过时。

Returns true if async lookup is enabled.
isBasicType() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewTypeInfo: 已过时。
isBasicType() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewTypeInfo: 已过时。
isBasicType() - 类中的方法org.apache.flink.table.typeutils.TimeIntervalTypeInfo: 已过时。
isBounded() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.DynamicTableSink.Context: Returns whether a runtime implementation can expect a finite number of rows.
isBounded() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.ScanTableSource.ScanRuntimeProvider: Returns whether the data is bounded or not.
isBounded() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.TableSinkFactory.Context: 已过时。

It depends on whether the TableEnvironment execution mode is batch.
isBounded() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.TableSinkFactoryContextImpl: 已过时。
isClassNameSerializable(UserDefinedFunction) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunctionHelper: Returns whether a UserDefinedFunction can be easily serialized and identified by only a fully qualified class name.
isCompact() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.DecimalData: Returns whether the decimal value is small enough to be stored in a long.
isCompact(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.DecimalData: Returns whether the decimal value is small enough to be stored in a long.
isCompact(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.TimestampData: Returns whether the timestamp data is small enough to be stored in a long of milliseconds.
isComparison() - 枚举中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType.StructuredComparison
isCompositeType(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeChecks: Checks if the given type is a composite type.
isDeterministic() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.AggregateFunctionDefinition: 已过时。
isDeterministic() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition
isDeterministic() - 接口中的方法org.apache.flink.table.functions.FunctionDefinition: Returns information about the determinism of the function's results.
isDeterministic() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonAggregateFunction
isDeterministic() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonScalarFunction
isDeterministic() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableAggregateFunction
isDeterministic() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableFunction
isDeterministic() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.ScalarFunctionDefinition: 已过时。
isDeterministic() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableAggregateFunctionDefinition: 已过时。
isDeterministic() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableFunctionDefinition: 已过时。
isDistinct() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.AggregateExpression
isDistinct() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonAggregateFunctionInfo
isEmpty() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.dataview.MapView: Returns true if the map view contains no key-value mappings, otherwise false.
isEnforced() - 接口中的方法org.apache.flink.table.api.constraints.Constraint: 已过时。

Constraints can either be enforced or non-enforced.
isEnforced() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Constraint: Constraints can either be enforced or non-enforced.
isEqual(DynamicFilteringData, DynamicFilteringData) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.connector.source.DynamicFilteringData
isEquality() - 枚举中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType.StructuredComparison
isEventTime() - 类中的方法org.apache.flink.table.typeutils.TimeIndicatorTypeInfo: 已过时。
isFiltering() - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.source.DynamicFilteringData
isFilterPushedDown() - 接口中的方法org.apache.flink.table.sources.FilterableTableSource: 已过时。

Return the flag to indicate whether filter push down has been tried.
isFinal() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.UserDefinedType
isGeneric() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogFunction: 已过时。
There is no replacement for this function, as now functions have type inference strategies
isGroupedAggregation() - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.inference.CallContext: Returns whether the function call happens as part of an aggregation that defines grouping columns.
isGroupedAggregation() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.utils.AdaptedCallContext
isGroupedAggregation() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.utils.UnknownCallContext
isIgnoreNulls() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.AggregateExpression
isImmutableType() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewSerializer: 已过时。
isImmutableType() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewSerializer: 已过时。
isImmutableType() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullAwareMapSerializer: 已过时。
isImmutableType() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullSerializer
isInFixedLengthPart(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData: If it is a fixed-length field, we can call this BinaryRowData's setXX method for in-place updates.
isInstantiable() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType
isInternal() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition
isInternal(DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.DataTypeUtils: Checks whether a given data type is an internal data structure.
isInternal(DataType, boolean) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.DataTypeUtils: Checks whether a given data type is an internal data structure.
isInvokable(Executable, Class<?>...) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.ExtractionUtils: Checks whether a method/constructor can be called with the given argument classes.
isKeyType() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewTypeInfo: 已过时。
isKeyType() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewTypeInfo: 已过时。
isKeyType() - 类中的方法org.apache.flink.table.typeutils.TimeIntervalTypeInfo: 已过时。
isLimitPushedDown() - 接口中的方法org.apache.flink.table.sources.LimitableTableSource: 已过时。

Return the flag to indicate whether limit push down has been tried.
isMutable(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
isNested() - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.Projection
isNull - 类中的变量org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.AbstractHeapVector
isNull() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.ValueLiteralExpression
isNullable() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalType: Returns whether a value of this type can be null.
isNullAt(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.ArrayData: Returns true if the element is null at the given position.
isNullAt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
isNullAt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
isNullAt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
isNullAt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
isNullAt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
isNullAt(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.ColumnVector
isNullAt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.AbstractHeapVector
isNullAt(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.VectorizedColumnBatch
isNullAt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
isNullAt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericRowData
isNullAt(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.RowData: Returns true if the field is null at the given position.
isNullAt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.JoinedRowData
isNullAt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.ProjectedRowData
isNullAware() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewTypeInfo: 已过时。
isNullSerializer() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewTypeInfo: 已过时。
isNullSerializer() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewTypeInfo: 已过时。
isOnEvent() - 枚举中的方法org.apache.flink.table.watermark.WatermarkEmitStrategy
isOnPeriodic() - 枚举中的方法org.apache.flink.table.watermark.WatermarkEmitStrategy
isOpen - 类中的变量org.apache.flink.table.catalog.AbstractCatalogStore: Catalog store state.
isPartitioned() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable: Check if the table is partitioned or not.
isPartitioned() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogTable: Check if the table is partitioned or not.
isPartitioned() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogMaterializedTable
isPartitioned() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogTable
isPartitioned() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogMaterializedTable
isPartitioned() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogTable
isPersisted() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableColumn.ComputedColumn: 已过时。
isPersisted() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableColumn: 已过时。

Returns whether the given column is persisted in a sink operation.
isPersisted() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableColumn.MetadataColumn: 已过时。
isPersisted() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableColumn.PhysicalColumn: 已过时。
isPersisted() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column.ComputedColumn
isPersisted() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column: Returns whether the given column is persisted in a sink operation.
isPersisted() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column.MetadataColumn
isPersisted() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column.PhysicalColumn
isPhysical() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableColumn.ComputedColumn: 已过时。
isPhysical() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableColumn: 已过时。

Returns whether the given column is a physical column of a table; neither computed nor metadata.
isPhysical() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableColumn.MetadataColumn: 已过时。
isPhysical() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableColumn.PhysicalColumn: 已过时。
isPhysical() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column.ComputedColumn
isPhysical() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column: Returns whether the given column is a physical column of a table; neither computed nor metadata.
isPhysical() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column.MetadataColumn
isPhysical() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column.PhysicalColumn
isPrimitiveArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData: Returns true if this is a primitive array.
isProctimeAttribute(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeChecks
isRowtimeAttribute(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeChecks
isSingleFieldInterval(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeChecks
isStructuredFieldDirectlyReadable(Field) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.ExtractionUtils: Checks whether a field is directly readable without a getter.
isStructuredFieldDirectlyWritable(Field) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.ExtractionUtils: Checks whether a field is directly writable without a setter or constructor.
isTemporary() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.CallExpression
isTemporary() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.DynamicTableFactory.Context: Whether the table is temporary.
isTemporary() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.DefaultDynamicTableContext
isTemporary() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.TableSinkFactory.Context: 已过时。

Whether the table is temporary.
isTemporary() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.TableSinkFactoryContextImpl: 已过时。
isTemporary() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.TableSourceFactory.Context: 已过时。

Whether the table is temporary.
isTemporary() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.TableSourceFactoryContextImpl: 已过时。
isTimeAttribute(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeChecks
isTupleType() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewTypeInfo: 已过时。
isTupleType() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewTypeInfo: 已过时。
isTupleType() - 类中的方法org.apache.flink.table.typeutils.TimeIntervalTypeInfo: 已过时。
isValidCount(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.inference.ArgumentCount: Enables custom validation of argument counts after ArgumentCount.getMinCount() and ArgumentCount.getMaxCount() have been validated.
isValidCount(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.ConstantArgumentCount
isValidValue(BigDecimal) - 枚举中的方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils.TimeUnit: Returns whether a given value is valid for a field of this time unit.
isValue(String, String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns if a value under key is exactly equal to the given value.
isVirtual() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedMetadataColumn
isVirtual() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableColumn.MetadataColumn: 已过时。
isVirtual() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column.MetadataColumn
ITEM_AT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies
ITEM_AT_INDEX - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies
ItemAtIndexArgumentTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: An ArgumentTypeStrategy that expects: a LogicalTypeFamily.NUMERIC if the first argument is an LogicalTypeRoot.ARRAY or LogicalTypeRoot.MULTISET the type to be equal to the key type of LogicalTypeRoot.MAP if the first argument is a map.
ItemAtIndexArgumentTypeStrategy() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ItemAtIndexArgumentTypeStrategy
ItemAtTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: An output type strategy for BuiltInFunctionDefinitions.AT.
ItemAtTypeStrategy() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ItemAtTypeStrategy
iterator() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.dataview.MapView: Returns an iterator over all entries of the map view.

J

JoinedRowData - org.apache.flink.table.data.utils中的类: An implementation of RowData which is backed by two concatenated RowData.
JoinedRowData() - 类的构造器org.apache.flink.table.data.utils.JoinedRowData: Creates a new JoinedRowData of kind RowKind.INSERT, but without backing rows.
JoinedRowData(RowData, RowData) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.utils.JoinedRowData: Creates a new JoinedRowData of kind RowKind.INSERT backed by and .
JoinedRowData(RowKind, RowData, RowData) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.utils.JoinedRowData: Creates a new JoinedRowData of kind backed by and .
JSON_ARGUMENT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificInputTypeStrategies: Argument type representing all types supported in a JSON context.
JSON_ARRAY - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
JSON_ARRAYAGG_ABSENT_ON_NULL - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
JSON_ARRAYAGG_NULL_ON_NULL - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
JSON_EXISTS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
JSON_OBJECT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
JSON_OBJECT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificInputTypeStrategies: Input strategy for BuiltInFunctionDefinitions.JSON_OBJECT.
JSON_OBJECTAGG_ABSENT_ON_NULL - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
JSON_OBJECTAGG_NULL_ON_NULL - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
JSON_QUERY - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
JSON_QUERY_ON_EMPTY_ERROR_BEHAVIOUR - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificInputTypeStrategies: See JsonQueryOnErrorEmptyArgumentTypeStrategy.
JSON_STRING - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
JSON_VALUE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
JsonExistsOnError - org.apache.flink.table.api中的枚举: Behavior in case of errors for BuiltInFunctionDefinitions.JSON_EXISTS.
JsonOnNull - org.apache.flink.table.api中的枚举: Behavior for entries with a null value for BuiltInFunctionDefinitions.JSON_OBJECT and BuiltInFunctionDefinitions.JSON_ARRAY.
JsonQueryOnEmptyOrError - org.apache.flink.table.api中的枚举: Behavior of BuiltInFunctionDefinitions.JSON_QUERY in case a path expression is empty or raises an error.
JsonQueryOnErrorEmptyArgumentTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Argument strategy for BuiltInFunctionDefinitions.JSON_QUERY to check the `ON EMPTY` and/or `ON ERROR` behaviour in combination with the return type.
JsonQueryOnErrorEmptyArgumentTypeStrategy() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.JsonQueryOnErrorEmptyArgumentTypeStrategy
JsonQueryWrapper - org.apache.flink.table.api中的枚举: Defines whether and when to wrap the result of BuiltInFunctionDefinitions.JSON_QUERY into an array.
JsonType - org.apache.flink.table.api中的枚举: Supported JSON types for BuiltInFunctionDefinitions.IS_JSON.
JsonValueOnEmptyOrError - org.apache.flink.table.api中的枚举: Behavior for BuiltInFunctionDefinitions.JSON_VALUE.

K

keyArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryMapData
keyArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarMapData
keyArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericMapData
keyArray() - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.MapData: Returns an array view of the keys contained in this map.
keys() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.dataview.MapView: Returns all the keys in the map view.
keyType - 类中的变量org.apache.flink.table.api.dataview.MapView: 已过时。
KeyValueDataType - org.apache.flink.table.types中的类: A data type that contains a key and value data type (e.g.
KeyValueDataType(LogicalType, Class<?>, DataType, DataType) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.KeyValueDataType
KeyValueDataType(LogicalType, DataType, DataType) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.KeyValueDataType
kind(FunctionKind) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition.Builder

L

LAST_VALUE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
LazyBinaryFormat<T> - org.apache.flink.table.data.binary中的类: An abstract implementation fo BinaryFormat which is lazily serialized into binary or lazily deserialized into Java object.
LazyBinaryFormat() - 类的构造器org.apache.flink.table.data.binary.LazyBinaryFormat
LazyBinaryFormat(MemorySegment[], int, int, T) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.binary.LazyBinaryFormat
LazyBinaryFormat(MemorySegment[], int, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.binary.LazyBinaryFormat
LazyBinaryFormat(T) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.binary.LazyBinaryFormat
LazyBinaryFormat(T, BinarySection) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.binary.LazyBinaryFormat
LEAST - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
LEFT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
legacyRawToTypeInfoRaw() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeTransformations: Returns a type transformation that transforms LEGACY('RAW', ...) type to the RAW(..., ?)
LegacyRawTypeTransformation - org.apache.flink.table.types.inference.transforms中的类: This type transformation transforms the LEGACY('RAW', ...) type to the RAW(..., ?)
LegacyRawTypeTransformation() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.transforms.LegacyRawTypeTransformation
legacyToNonLegacy() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeTransformations: Returns a type transformation that transforms LEGACY(...) type to a non-legacy type.
LegacyToNonLegacyTransformation - org.apache.flink.table.types.inference.transforms中的类: Transformation that applies TypeInfoDataTypeConverter on LegacyTypeInformationType.
LegacyToNonLegacyTransformation() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.transforms.LegacyToNonLegacyTransformation
LegacyTypeInfoDataTypeConverter - org.apache.flink.table.types.utils中的类: 已过时。
Use DataTypeFactory.createDataType(TypeInformation) instead. Note that this method will not create legacy types anymore. It fully uses the new type system available only in the planner.
LegacyTypeInformationType<T> - org.apache.flink.table.types.logical中的类: This type is a temporary solution to fully support the old type system stack through the new stack.
LegacyTypeInformationType(LogicalTypeRoot, TypeInformation<T>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.LegacyTypeInformationType
LegacyUserDefinedFunctionInference - org.apache.flink.table.functions中的类: 已过时。
len - 类中的变量org.apache.flink.table.data.columnar.vector.BytesColumnVector.Bytes
length - 类中的变量org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapBytesVector: The length of each field.
LESS_THAN - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
LESS_THAN_OR_EQUAL - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
LIKE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
LimitableTableSource<T> - org.apache.flink.table.sources中的接口: 已过时。
This interface will not be supported in the new source design around DynamicTableSource. Use SupportsLimitPushDown instead. See FLIP-95 for more information.
listAcceptedFilterFields() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.abilities.SupportsDynamicFiltering: Return the filter fields this partition table source supported.
LISTAGG - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
listAlgorithms() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.abilities.SupportsBucketing: Returns the set of supported bucketing algorithms.
listCatalogs() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogStore: Retrieves the names of all registered catalogs.
listDatabases() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Get the names of all databases in this catalog.
listFunctions(String) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: List the names of all functions in the given database.
listFunctions() - 类中的方法org.apache.flink.table.module.CoreModule
listFunctions(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.module.CoreModule
listFunctions() - 接口中的方法org.apache.flink.table.module.Module: List names of all functions in this module.
listFunctions(boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.module.Module: List names of all functions in this module.
listPartitions(ObjectPath) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Get CatalogPartitionSpec of all partitions of the table.
listPartitions(ObjectPath, CatalogPartitionSpec) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Get CatalogPartitionSpec of all partitions that is under the given CatalogPartitionSpec in the table.
listPartitions() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.abilities.SupportsPartitionPushDown: Returns a list of all partitions that a source can read if available.
listPartitionsByFilter(ObjectPath, List<Expression>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Get CatalogPartitionSpec of partitions by expression filters in the table.
listProcedures(String) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: List the names of all procedures in the given database.
listReadableMetadata() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.format.DecodingFormat: Returns the map of metadata keys and their corresponding data types that can be produced by this format for reading.
listReadableMetadata() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.abilities.SupportsReadingMetadata: Returns the map of metadata keys and their corresponding data types that can be produced by this table source for reading.
listStatusWithoutHidden(FileSystem, Path) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.PartitionPathUtils: List file status without hidden files.
listTables(String) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Get names of all tables and views under this database.
ListView<T> - org.apache.flink.table.api.dataview中的类: A DataView that provides List-like functionality in the accumulator of an AggregateFunction or TableAggregateFunction when large amounts of data are expected.
ListView() - 类的构造器org.apache.flink.table.api.dataview.ListView: Creates a list view.
ListView(TypeInformation<?>) - 类的构造器org.apache.flink.table.api.dataview.ListView: 已过时。
This method uses the old type system. Please use a DataTypeHint instead if the reflective type extraction is not successful.
listViews(String) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Get names of all views under this database.
ListViewSerializer<T> - org.apache.flink.table.dataview中的类: 已过时。
ListViewSerializer(TypeSerializer<List<T>>) - 类的构造器org.apache.flink.table.dataview.ListViewSerializer: 已过时。
ListViewSerializerSnapshot<T> - org.apache.flink.table.dataview中的类: 已过时。
ListViewSerializerSnapshot() - 类的构造器org.apache.flink.table.dataview.ListViewSerializerSnapshot: 已过时。

Constructor for read instantiation.
ListViewSerializerSnapshot(ListViewSerializer<T>) - 类的构造器org.apache.flink.table.dataview.ListViewSerializerSnapshot: 已过时。

Constructor to create the snapshot for writing.
ListViewTypeInfo<T> - org.apache.flink.table.dataview中的类: 已过时。
ListViewTypeInfo(TypeInformation<T>, boolean) - 类的构造器org.apache.flink.table.dataview.ListViewTypeInfo: 已过时。
ListViewTypeInfo(TypeInformation<T>) - 类的构造器org.apache.flink.table.dataview.ListViewTypeInfo: 已过时。
ListViewTypeInfoFactory<T> - org.apache.flink.table.dataview中的类: 已过时。
ListViewTypeInfoFactory() - 类的构造器org.apache.flink.table.dataview.ListViewTypeInfoFactory: 已过时。
listWritableMetadata() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.format.EncodingFormat: Returns the map of metadata keys and their corresponding data types that can be consumed by this format for writing.
listWritableMetadata() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.abilities.SupportsWritingMetadata: Returns the map of metadata keys and their corresponding data types that can be consumed by this table sink for writing.
LITERAL - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy that checks if an argument is a literal.
LITERAL_OR_NULL - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy that checks if an argument is a literal or NULL.
LiteralArgumentTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Strategy that checks if an argument is a literal.
LiteralArgumentTypeStrategy(boolean) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.LiteralArgumentTypeStrategy
LITTLE_ENDIAN - 类中的静态变量org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
LITTLE_ENDIAN - 类中的静态变量org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: Constant that flags the byte order.
LITTLE_ENDIAN - 类中的静态变量org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.AbstractHeapVector
LN - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
loadClass(String, ClassLoader) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.EncodingUtils
loadClass(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.EncodingUtils: 已过时。
Use EncodingUtils.loadClass(String, ClassLoader) instead, in order to explicitly provide the correct classloader.
LOCAL_DATE() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.Types: 已过时。

Returns type information for a Table API LocalDate type.
LOCAL_DATE_TIME() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.Types: 已过时。

Returns type information for a Table API LocalDateTime type.
LOCAL_TIME() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.Types: 已过时。

Returns type information for a Table API LocalTime type.
LOCAL_TIME - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
LOCAL_TIMESTAMP - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
LOCAL_TZ - 类中的静态变量org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils: The local time zone.
LocalZonedTimestampType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type of a timestamp WITH LOCAL time zone consisting of year-month-day hour:minute:second[.fractional] zone with up to nanosecond precision and values ranging from 0000-01-01 00:00:00.000000000 +14:59 to 9999-12-31 23:59:59.999999999 -14:59.
LocalZonedTimestampType(boolean, TimestampKind, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.LocalZonedTimestampType: Internal constructor that allows attaching additional metadata about time attribute properties.
LocalZonedTimestampType(boolean, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.LocalZonedTimestampType
LocalZonedTimestampType(int) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.LocalZonedTimestampType
LocalZonedTimestampType() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.LocalZonedTimestampType
LOCATE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
LOG - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
LOG10 - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
LOG2 - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
logical(LogicalTypeRoot) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy for an argument that corresponds to a given LogicalTypeRoot.
logical(LogicalTypeRoot, boolean) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy for an argument that corresponds to a given LogicalTypeRoot and nullability.
logical(LogicalTypeFamily) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy for an argument that corresponds to a given LogicalTypeFamily.
logical(LogicalTypeFamily, boolean) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy for an argument that corresponds to a given LogicalTypeFamily and nullability.
logicalRefreshMode(CatalogMaterializedTable.LogicalRefreshMode) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable.Builder
logicalType - 类中的变量org.apache.flink.table.types.DataType
LogicalType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: A logical type that describes the data type of a value.
LogicalType(boolean, LogicalTypeRoot) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.LogicalType
LogicalTypeCasts - org.apache.flink.table.types.logical.utils中的类: Utilities for casting LogicalType.
LogicalTypeChecks - org.apache.flink.table.types.logical.utils中的类: Utilities for checking LogicalType and avoiding a lot of type casting and repetitive work.
LogicalTypeDataTypeConverter - org.apache.flink.table.types.utils中的类: A converter between LogicalType and DataType.
LogicalTypeDefaultVisitor<R> - org.apache.flink.table.types.logical.utils中的类: Implementation of LogicalTypeVisitor that redirects all calls to LogicalTypeDefaultVisitor.defaultMethod(LogicalType).
LogicalTypeDefaultVisitor() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
LogicalTypeDuplicator - org.apache.flink.table.types.logical.utils中的类: Returns a deep copy of a LogicalType.
LogicalTypeDuplicator() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDuplicator
LogicalTypeFamily - org.apache.flink.table.types.logical中的枚举: An enumeration of logical type families for clustering LogicalTypeRoots into categories.
LogicalTypeMerging - org.apache.flink.table.types.logical.utils中的类: Utilities for merging multiple LogicalType.
LogicalTypeParser - org.apache.flink.table.types.logical.utils中的类: Parser for creating instances of LogicalType from a serialized string created with LogicalType.asSerializableString().
LogicalTypeParser() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeParser
LogicalTypeRoot - org.apache.flink.table.types.logical中的枚举: An enumeration of logical type roots containing static information about logical data types.
LogicalTypeUtils - org.apache.flink.table.types.logical.utils中的类: Utilities for handling LogicalTypes.
LogicalTypeVisitor<R> - org.apache.flink.table.types.logical中的接口: The visitor definition of LogicalType.
LONG() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.Types: 已过时。

Returns type information for a Table API long or SQL BIGINT type.
LONG_ARRAY_OFFSET - 类中的静态变量org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.AbstractHeapVector
LongColumnVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector中的接口: Long column vector.
lookup(RowData) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.LookupFunction: Synchronously lookup rows matching the lookup keys.
LookupableTableSource<T> - org.apache.flink.table.sources中的接口: 已过时。
This interface will not be supported in the new source design around DynamicTableSource. Use LookupTableSource instead. See FLIP-95 for more information.
LookupCache - org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache中的接口: A semi-persistent mapping from keys to values for storing entries of lookup table.
LookupFunction - org.apache.flink.table.functions中的类: A wrapper class of TableFunction for synchronously lookup rows matching the lookup keys from external system.
LookupFunction() - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.LookupFunction
LookupFunctionProvider - org.apache.flink.table.connector.source.lookup中的接口: A provider for creating LookupFunction.
LookupOptions - org.apache.flink.table.connector.source.lookup中的类: Predefined options for lookup table.
LookupOptions() - 类的构造器org.apache.flink.table.connector.source.lookup.LookupOptions
LookupOptions.LookupCacheType - org.apache.flink.table.connector.source.lookup中的枚举: Types of the lookup cache.
LookupOptions.ReloadStrategy - org.apache.flink.table.connector.source.lookup中的枚举: Defines which CacheReloadTrigger to use.
LookupTableSource - org.apache.flink.table.connector.source中的接口: A DynamicTableSource that looks up rows of an external storage system by one or more keys during runtime.
LookupTableSource.LookupContext - org.apache.flink.table.connector.source中的接口: Context for creating runtime implementation via a LookupTableSource.LookupRuntimeProvider.
LookupTableSource.LookupRuntimeProvider - org.apache.flink.table.connector.source中的接口: Provides actual runtime implementation for reading the data.
LOWER - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
LOWERCASE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
LPAD - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
LTRIM - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions

M

ManagedTableFactory - org.apache.flink.table.factories中的接口: 已过时。
This interface will be removed soon. Please see FLIP-346 for more details.
MAP(DataType, DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of an associative array that maps keys (including NULL) to values (including NULL).
MAP(AbstractDataType<?>, AbstractDataType<?>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Unresolved data type of an associative array that maps keys (including NULL) to values (including NULL).
MAP(TypeInformation<K>, TypeInformation<V>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.Types: 已过时。

Generates type information for a Java HashMap.
MAP - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
MAP - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificInputTypeStrategies: See MapInputTypeStrategy.
MAP - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies: See MapTypeStrategy.
MAP_ENTRIES - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
MAP_ENTRIES - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies: Type strategy specific for BuiltInFunctionDefinitions.MAP_ENTRIES.
MAP_FROM_ARRAYS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
MAP_FROM_ARRAYS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies: Type strategy specific for BuiltInFunctionDefinitions.MAP_FROM_ARRAYS.
MAP_KEYS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
MAP_KEYS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies: Type strategy specific for BuiltInFunctionDefinitions.MAP_KEYS.
MAP_UNION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
MAP_VALUES - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
MAP_VALUES - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies: Type strategy specific for BuiltInFunctionDefinitions.MAP_VALUES.
MapColumnVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector中的接口: Map column vector.
MapData - org.apache.flink.table.data中的接口: Base interface of an internal data structure representing data of MapType or MultisetType.
mapping(Map<InputTypeStrategy, TypeStrategy>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeStrategies: Type strategy that maps an InputTypeStrategy to a TypeStrategy if the input strategy infers identical types.
MappingTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Type strategy that maps an InputTypeStrategy to a TypeStrategy if the input strategy infers compatible types.
MappingTypeStrategy(Map<InputTypeStrategy, TypeStrategy>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.MappingTypeStrategy
MapType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type of an associative array that maps keys (including NULL) to values (including NULL).
MapType(boolean, LogicalType, LogicalType) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.MapType
MapType(LogicalType, LogicalType) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.MapType
MapView<K,V> - org.apache.flink.table.api.dataview中的类: A DataView that provides Map-like functionality in the accumulator of an AggregateFunction or TableAggregateFunction when large amounts of data are expected.
MapView() - 类的构造器org.apache.flink.table.api.dataview.MapView: Creates a map view.
MapView(TypeInformation<?>, TypeInformation<?>) - 类的构造器org.apache.flink.table.api.dataview.MapView: 已过时。
This method uses the old type system. Please use a DataTypeHint instead if the reflective type extraction is not successful.
MapViewSerializer<K,V> - org.apache.flink.table.dataview中的类: 已过时。
MapViewSerializer(TypeSerializer<Map<K, V>>) - 类的构造器org.apache.flink.table.dataview.MapViewSerializer: 已过时。
MapViewSerializerSnapshot<K,V> - org.apache.flink.table.dataview中的类: 已过时。
MapViewSerializerSnapshot() - 类的构造器org.apache.flink.table.dataview.MapViewSerializerSnapshot: 已过时。

Constructor for read instantiation.
MapViewSerializerSnapshot(MapViewSerializer<K, V>) - 类的构造器org.apache.flink.table.dataview.MapViewSerializerSnapshot: 已过时。

Constructor to create the snapshot for writing.
MapViewTypeInfo<K,V> - org.apache.flink.table.dataview中的类: 已过时。
MapViewTypeInfo(TypeInformation<K>, TypeInformation<V>, boolean, boolean) - 类的构造器org.apache.flink.table.dataview.MapViewTypeInfo: 已过时。
MapViewTypeInfo(TypeInformation<K>, TypeInformation<V>) - 类的构造器org.apache.flink.table.dataview.MapViewTypeInfo: 已过时。
MapViewTypeInfoFactory<K,V> - org.apache.flink.table.dataview中的类: 已过时。
MapViewTypeInfoFactory() - 类的构造器org.apache.flink.table.dataview.MapViewTypeInfoFactory: 已过时。
matchFamily(int, LogicalTypeFamily) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeStrategies: Type strategy that returns the given argument if it is of the same logical type family.
MatchFamilyTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Type strategy that returns the given argument if it is of the same logical type family.
MatchFamilyTypeStrategy(int, LogicalTypeFamily) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.MatchFamilyTypeStrategy
materialize(TypeSerializer<T>) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRawValueData
materialize(TypeSerializer<String>) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData
materialize(TypeSerializer<T>) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.LazyBinaryFormat: Materialize java object to binary format.
MAX - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
MAX_DAY_PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.DayTimeIntervalType
MAX_FIX_PART_DATA_SIZE - 接口中的静态变量org.apache.flink.table.data.binary.BinaryFormat: It decides whether to put data in FixLenPart or VarLenPart.
MAX_FRACTIONAL_PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.DayTimeIntervalType
MAX_LENGTH - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.BinaryType
MAX_LENGTH - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.CharType
MAX_LENGTH - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.VarBinaryType
MAX_LENGTH - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.VarCharType
MAX_PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.DecimalType
MAX_PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.LocalZonedTimestampType
MAX_PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.TimestampType
MAX_PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.TimeType
MAX_PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.YearMonthIntervalType
MAX_PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.ZonedTimestampType
MAX_RETRIES - 类中的静态变量org.apache.flink.table.connector.source.lookup.LookupOptions
maximumSize(long) - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.DefaultLookupCache.Builder: Specifies the maximum number of entries of the cache.
MD5 - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
md5(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.EncodingUtils
merge(ColumnStats, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.plan.stats.ColumnStats: Merges two column stats.
merge(TableStats, Set<String>) - 类中的方法org.apache.flink.table.plan.stats.TableStats: Merges two table stats.
metadata(String, DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.TableColumn: 已过时。

Creates a metadata column from metadata of the given column name.
metadata(String, DataType, boolean) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.TableColumn: 已过时。

Creates a metadata column from metadata of the given column name.
metadata(String, DataType, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.TableColumn: 已过时。

Creates a metadata column from metadata of the given alias.
metadata(String, DataType, String, boolean) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.TableColumn: 已过时。

Creates a metadata column from metadata of the given column name or from metadata of the given alias (if not null).
metadata(String, DataType, String, boolean) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.Column: Creates a metadata column from metadata of the given column name or from metadata of the given key (if not null).
METADATA - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。
MILLIS_PER_DAY - 类中的静态变量org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils: The number of milliseconds in a day.
MIN - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
MIN_DAY_PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.DayTimeIntervalType
MIN_FRACTIONAL_PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.DayTimeIntervalType
MIN_LENGTH - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.BinaryType
MIN_LENGTH - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.CharType
MIN_LENGTH - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.VarBinaryType
MIN_LENGTH - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.VarCharType
MIN_PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.DecimalType
MIN_PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.LocalZonedTimestampType
MIN_PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.TimestampType
MIN_PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.TimeType
MIN_PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.YearMonthIntervalType
MIN_PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.ZonedTimestampType
MIN_SCALE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.DecimalType
MINUS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions: Combines numeric subtraction and "datetime - interval" arithmetic.
MINUS_PREFIX - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
MINUTE() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Resolution in minutes.
MISSING - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.TypeStrategies: Placeholder for a missing type strategy.
MissingTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Placeholder for a missing type strategy.
MissingTypeStrategy() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.MissingTypeStrategy
MOD - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
modify(Column, Column, TableChange.ColumnPosition) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange: A table change to modify a column.
modify(UniqueConstraint) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange: A table change to modify a unique constraint.
modify(TableDistribution) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange: A table change to modify a distribution.
modify(WatermarkSpec) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange: A table change to modify a watermark.
ModifyColumn(Column, Column, TableChange.ColumnPosition) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyColumn
modifyColumnComment(Column, String) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange: A table change to modify the column comment.
modifyColumnName(Column, String) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange: A table change to modify the column name.
modifyColumnPosition(Column, TableChange.ColumnPosition) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange: A table change to modify the column position.
ModifyColumnPosition(Column, TableChange.ColumnPosition) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyColumnPosition
modifyPhysicalColumnType(Column, DataType) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange: A table change that modify the physical column data type.
modifyRefreshHandler(String, byte[]) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange: A table change to modify materialized table refresh handler.
ModifyRefreshHandler(String, byte[]) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyRefreshHandler
modifyRefreshStatus(CatalogMaterializedTable.RefreshStatus) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange: A table change to modify materialized table refresh status.
ModifyRefreshStatus(CatalogMaterializedTable.RefreshStatus) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyRefreshStatus
ModifyRefreshWorkflow<T extends RefreshHandler> - org.apache.flink.table.workflow中的接口: ModifyRefreshWorkflow provides the related information to modify refresh workflow of CatalogMaterializedTable.
modifyRefreshWorkflow(ModifyRefreshWorkflow<T>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.workflow.WorkflowScheduler: Modify the refresh workflow status in scheduler service.
ModifyUniqueConstraint(UniqueConstraint) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyUniqueConstraint
ModifyWatermark(WatermarkSpec) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyWatermark
Module - org.apache.flink.table.module中的接口: Modules define a set of metadata, including functions, user defined types, operators, rules, etc.
MODULE_TYPE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.module.CommonModuleOptions: 已过时。
This is only required for the legacy factory stack
ModuleException - org.apache.flink.table.module中的异常错误: Exception related to modules.
ModuleException(String) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.module.ModuleException: Creates a new ModuleException.
ModuleException(String, Throwable) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.module.ModuleException: Creates a new ModuleException.
ModuleFactory - org.apache.flink.table.factories中的接口: A factory to create configured module instances based on string-based properties.
ModuleFactory.Context - org.apache.flink.table.factories中的接口: Context provided when a module is created.
ModuleFactoryHelper(ModuleFactory, ModuleFactory.Context) - 类的构造器org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.ModuleFactoryHelper
MONTH() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Resolution in months.
monthly() - 枚举中的方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils.TimeUnitRange: Whether this is in the YEAR-TO-MONTH family of intervals.
MULTIPLE_BINARY_OP - 接口中的静态变量org.apache.flink.table.functions.SqlCallSyntax: Binary operator syntax that in Table API can accept multiple operands, as in "x AND y AND t AND w".
multiplier - 枚举中的变量org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils.TimeUnit
MULTISET(DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a multiset (=bag).
MULTISET(AbstractDataType<?>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Unresolved data type of a multiset (=bag).
MULTISET(TypeInformation<E>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.Types: 已过时。

Generates type information for a Multiset.
MultisetType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type of a multiset (=bag).
MultisetType(boolean, LogicalType) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.MultisetType
MultisetType(LogicalType) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.MultisetType

N

name - 类中的变量org.apache.flink.table.api.DataTypes.AbstractField
name - 类中的变量org.apache.flink.table.catalog.Column
NAME - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。
name() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.ResolvedFieldReference
name(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition.Builder: Specifies a name that uniquely identifies a built-in function.
namedArguments(String...) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition.Builder
namedArguments(List<String>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInference.Builder: Sets the list of argument names for specifying a fixed, not overloaded, not vararg input signature explicitly.
namedArguments(String...) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInference.Builder
NestedFieldReferenceExpression - org.apache.flink.table.expressions中的类: A reference to a nested field in an input.
NestedFieldReferenceExpression(String[], int[], DataType) - 类的构造器org.apache.flink.table.expressions.NestedFieldReferenceExpression
NestedFieldsProjectableTableSource<T> - org.apache.flink.table.sources中的接口: 已过时。
This interface will not be supported in the new source design around DynamicTableSource. Use SupportsProjectionPushDown instead. See FLIP-95 for more information.
NestedRowData - org.apache.flink.table.data.binary中的类: Its memory storage structure is exactly the same with BinaryRowData.
NestedRowData(int) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
newBuilder() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.Schema: Builder for configuring and creating instances of Schema.
newBuilder() - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable: Builder for configuring and creating instances of CatalogMaterializedTable.
newBuilder() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogStoreHolder
newBuilder() - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogTable: Builder for configuring and creating instances of CatalogTable.
newBuilder() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.connector.ChangelogMode: Builder for configuring and creating instances of ChangelogMode.
newBuilder() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.DefaultLookupCache: Creates a builder for the cache.
newBuilder() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition: Builder for configuring and creating instances of BuiltInFunctionDefinition.
newBuilder() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInference: Builder for configuring and creating instances of TypeInference.
newBuilder(ObjectIdentifier, LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.DistinctType: Creates a builder for a DistinctType.
newBuilder(ObjectIdentifier) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType: Creates a builder for a StructuredType that has been stored in a catalog and is identified by an ObjectIdentifier.
newBuilder(ObjectIdentifier, Class<?>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType: Creates a builder for a StructuredType that has been stored in a catalog and is identified by an ObjectIdentifier.
newBuilder(Class<?>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType: Creates a builder for a StructuredType that is not stored in a catalog and is identified by an implementation Class.
newColumn - 类中的变量org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyColumn
newListViewDataType(DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.dataview.ListView: Utility method for creating a DataType of ListView explicitly.
newMapViewDataType(DataType, DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.dataview.MapView: Utility method for creating a DataType of MapView explicitly.
newPosition - 类中的变量org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyColumn
newValidationError(String, Object...) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.inference.CallContext: Creates a validation exception for exiting the type inference process with a meaningful exception.
NO_ARGS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy that does not expect any arguments.
NoMatchingTableFactoryException - org.apache.flink.table.api中的异常错误: 已过时。
This exception is considered internal and has been erroneously placed in the *.api package. It is replaced by NoMatchingTableFactoryException and should not be used directly anymore.
NoMatchingTableFactoryException(String, String, Class<?>, List<TableFactory>, Map<String, String>, Throwable) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.api.NoMatchingTableFactoryException: 已过时。
NoMatchingTableFactoryException(String, Class<?>, List<TableFactory>, Map<String, String>) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.api.NoMatchingTableFactoryException: 已过时。
NoMatchingTableFactoryException(String, String, Class<?>, List<TableFactory>, Map<String, String>) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.api.NoMatchingTableFactoryException: 已过时。
NoMatchingTableFactoryException - org.apache.flink.table.factories中的异常错误: Exception for not finding a TableFactory for the given properties.
NoMatchingTableFactoryException(String, String, Class<?>, List<TableFactory>, Map<String, String>, Throwable) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.factories.NoMatchingTableFactoryException
NoMatchingTableFactoryException(String, Class<?>, List<TableFactory>, Map<String, String>) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.factories.NoMatchingTableFactoryException
NoMatchingTableFactoryException(String, String, Class<?>, List<TableFactory>, Map<String, String>) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.factories.NoMatchingTableFactoryException
noNulls - 类中的变量org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.AbstractWritableVector
normalizeName(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.functions.FunctionIdentifier: Normalize a function name.
normalizeObjectIdentifier(ObjectIdentifier) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.functions.FunctionIdentifier: Normalize an object identifier by only normalizing the function name.
NOT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
NOT_BETWEEN - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
NOT_EQUALS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
notDeterministic() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition.Builder
notNull() - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.AbstractDataType: Adds a hint that null values are not expected in the data for this type.
notNull() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.AtomicDataType
notNull() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.CollectionDataType
notNull() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.FieldsDataType
notNull() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.KeyValueDataType
notNull() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.UnresolvedDataType
noValidation() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns an empty validation logic.
NOW - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
NULL() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type for representing untyped NULL values.
NULL_VALUE - 接口中的静态变量org.apache.flink.table.utils.print.PrintStyle: Value used to print null.
nullable() - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.AbstractDataType: Adds a hint that null values are expected in the data for this type (default behavior).
nullable() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.AtomicDataType
nullable() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.CollectionDataType
nullable() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.FieldsDataType
nullable() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.KeyValueDataType
nullable() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.UnresolvedDataType
nullableIfAllArgs(ConstantArgumentCount, TypeStrategy) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeStrategies: A type strategy that can be used to make a result type nullable if all the selected input arguments are nullable.
nullableIfAllArgs(TypeStrategy) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeStrategies: A type strategy that can be used to make a result type nullable if all the input arguments is nullable.
nullableIfArgs(ConstantArgumentCount, TypeStrategy) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeStrategies: A type strategy that can be used to make a result type nullable if any of the selected input arguments is nullable.
nullableIfArgs(TypeStrategy) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeStrategies: A type strategy that can be used to make a result type nullable if any of the input arguments is nullable.
NullableIfArgsTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: A type strategy that can be used to make a result type nullable if any or all of the selected input arguments are nullable.
NullableIfArgsTypeStrategy(ConstantArgumentCount, TypeStrategy, boolean) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.NullableIfArgsTypeStrategy
NullAwareGetters - org.apache.flink.table.data.binary中的接口: Provides null related getters.
NullAwareMapSerializer<K,V> - org.apache.flink.table.dataview中的类: 已过时。
NullAwareMapSerializer(TypeSerializer<K>, TypeSerializer<V>) - 类的构造器org.apache.flink.table.dataview.NullAwareMapSerializer: 已过时。
NullAwareMapSerializerSnapshot<K,V> - org.apache.flink.table.dataview中的类: 已过时。
NullAwareMapSerializerSnapshot() - 类的构造器org.apache.flink.table.dataview.NullAwareMapSerializerSnapshot: 已过时。

Constructor for read instantiation.
NullAwareMapSerializerSnapshot(NullAwareMapSerializer<K, V>) - 类的构造器org.apache.flink.table.dataview.NullAwareMapSerializerSnapshot: 已过时。

Constructor to create the snapshot for writing.
NullSerializer - org.apache.flink.table.dataview中的类: A serializer for null.
NullSerializer.NullSerializerSnapshot - org.apache.flink.table.dataview中的类: Serializer configuration snapshot for compatibility and format evolution.
NullSerializerSnapshot() - 类的构造器org.apache.flink.table.dataview.NullSerializer.NullSerializerSnapshot
NullType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type for representing untyped NULL values.
NullType() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.NullType
number(StringBuilder, int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
numChars() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData: Returns the number of UTF-8 code points in the string.

O

OBJECT_ARRAY(TypeInformation<E>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.Types: 已过时。

Generates type information for an array consisting of Java object elements.
ObjectIdentifier - org.apache.flink.table.catalog中的类: Identifies an object in a catalog.
ObjectPath - org.apache.flink.table.catalog中的类: A database name and object (table/view/function) name combo in a catalog.
ObjectPath(String, String) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.ObjectPath
of(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Creates a DataType from a LogicalType with default conversion class.
of(Class<?>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Creates an unresolved type that will be resolved to a DataType by analyzing the given class later.
of(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Creates an unresolved type that will be resolved to a DataType by using a fully or partially defined name.
of(TypeInformation<?>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Creates an unresolved type that will be resolved to a DataType by converting the given TypeInformation later.
of(String, DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.TableColumn: 已过时。
Use TableColumn.physical(String, DataType) instead.
of(String, DataType, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.TableColumn: 已过时。
Use TableColumn.computed(String, DataType, String) instead.
of(String, Configuration, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogDescriptor: Creates an instance of this interface.
of(String, Configuration) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogDescriptor
of(Schema, String, List<String>, Map<String, String>) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogTable: 已过时。
Use the builder CatalogTable.newBuilder() instead.
of(Schema, String, List<String>, Map<String, String>, Long) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogTable: 已过时。
Use the builder CatalogTable.newBuilder() instead.
of(Schema, String, String, String, Map<String, String>) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogView: Creates a basic implementation of this interface.
of(String, IntervalFreshness.TimeUnit) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.IntervalFreshness
of(String, String, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.ObjectIdentifier
of(List<Column>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedSchema: Shortcut for a resolved schema of only columns.
of(Column...) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedSchema: Shortcut for a resolved schema of only columns.
of(TableDistribution.Kind, Integer, List<String>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableDistribution: Distribution of the given kind over the given keys with a declared number of buckets.
of(String...) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.UnresolvedIdentifier: Constructs an UnresolvedIdentifier from an array of identifier segments.
of(List<String>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.UnresolvedIdentifier: Constructs an UnresolvedIdentifier from a list of identifier segments.
of(ObjectIdentifier) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.UnresolvedIdentifier: Constructs an UnresolvedIdentifier from an ObjectIdentifier.
of(String, ResolvedExpression) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.WatermarkSpec
of(int[]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.connector.Projection: Create a Projection of the provided indexes.
of(int[][]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.connector.Projection: Create a Projection of the provided indexes.
of(OutputFormat<RowData>) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.connector.sink.OutputFormatProvider: Helper method for creating a static provider.
of(OutputFormat<RowData>, Integer) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.connector.sink.OutputFormatProvider: Helper method for creating a static provider with a provided sink parallelism.
of(Sink<RowData, ?, ?, ?>) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.connector.sink.SinkProvider: 已过时。

Helper method for creating a static provider.
of(Sink<RowData, ?, ?, ?>, Integer) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.connector.sink.SinkProvider: 已过时。

Helper method for creating a Sink provider with a provided sink parallelism.
of(Sink<RowData>) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.connector.sink.SinkV2Provider: Helper method for creating a static provider.
of(Sink<RowData>, Integer) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.connector.sink.SinkV2Provider: Helper method for creating a Sink provider with a provided sink parallelism.
of(List<ResolvedExpression>, List<ResolvedExpression>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.connector.source.abilities.SupportsFilterPushDown.Result: Constructs a filter push-down result.
of(AsyncTableFunction<T>) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.connector.source.AsyncTableFunctionProvider: 已过时。

Helper method for creating a static provider.
of(InputFormat<RowData, ?>) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.connector.source.InputFormatProvider: Helper method for creating a static provider.
of(InputFormat<RowData, ?>, Integer) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.connector.source.InputFormatProvider: Helper method for creating a static provider with a provided source parallelism.
of(AsyncLookupFunction) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.AsyncLookupFunctionProvider: Helper function for creating a static provider.
of(ScanTableSource.ScanRuntimeProvider, CacheReloadTrigger) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.FullCachingLookupProvider: Build a FullCachingLookupProvider from the specified ScanTableSource.ScanRuntimeProvider and CacheReloadTrigger.
of(LookupFunction) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.LookupFunctionProvider: Helper function for creating a static provider.
of(AsyncLookupFunction, LookupCache) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.PartialCachingAsyncLookupProvider: Build a PartialCachingAsyncLookupProvider from the specified AsyncLookupFunction and LookupCache.
of(LookupFunction, LookupCache) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.PartialCachingLookupProvider: Build a PartialCachingLookupProvider from the specified LookupFunction and LookupCache.
of(Source<RowData, ?, ?>) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.connector.source.SourceProvider: Helper method for creating a static provider.
of(Source<RowData, ?, ?>, Integer) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.connector.source.SourceProvider: Helper method for creating a Source provider with a provided source parallelism.
of(TableFunction<T>) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.connector.source.TableFunctionProvider: 已过时。

Helper method for creating a static provider.
of(Object...) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.GenericRowData: Creates an instance of GenericRowData with given field values.
of(ObjectIdentifier) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.functions.FunctionIdentifier
of(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.functions.FunctionIdentifier
of(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.ConstantArgumentCount
of(String, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.Signature.Argument
of(String, LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.Signature.Argument
of(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.Signature.Argument
of(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.Signature.Argument
of(Signature.Argument...) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.Signature: Creates an immutable instance of Signature.
of(List<Signature.Argument>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.Signature: Creates an immutable instance of Signature.
of(String, FunctionDefinition, TypeInference, int, int, boolean) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInferenceUtil.SurroundingInfo
of(DataType) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInferenceUtil.SurroundingInfo
of(LogicalType...) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.RowType
of(boolean, LogicalType...) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.RowType
of(LogicalType[], String[]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.RowType
of(boolean, LogicalType[], String[]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.RowType
of(DateTimeUtils.TimeUnit, DateTimeUtils.TimeUnit) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils.TimeUnitRange: Returns a TimeUnitRange with a given start and end unit.
of(Function<K, V>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.ThreadLocalCache
ofDay(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.IntervalFreshness
ofEmptyLiteral() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.BinaryType: The SQL standard defines that character string literals are allowed to be zero-length strings (i.e., to contain no characters) even though it is not permitted to declare a type that is zero.
ofEmptyLiteral() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.CharType: The SQL standard defines that character string literals are allowed to be zero-length strings (i.e., to contain no characters) even though it is not permitted to declare a type that is zero.
ofEmptyLiteral() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.VarBinaryType: The SQL standard defines that character string literals are allowed to be zero-length strings (i.e., to contain no characters) even though it is not permitted to declare a type that is zero.
ofEmptyLiteral() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.VarCharType: The SQL standard defines that character string literals are allowed to be zero-length strings (i.e., to contain no characters) even though it is not permitted to declare a type that is zero.
offset - 类中的变量org.apache.flink.table.data.binary.BinarySection
offset - 类中的变量org.apache.flink.table.data.columnar.vector.BytesColumnVector.Bytes
ofGroup(String, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.Signature.Argument
ofGroup(String, LogicalTypeRoot) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.Signature.Argument
ofGroup(String, LogicalTypeFamily) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.Signature.Argument
ofGroup(String, Class<? extends Enum<? extends TableSymbol>>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.Signature.Argument
ofGroup(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.Signature.Argument
ofGroup(LogicalTypeRoot) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.Signature.Argument
ofGroup(LogicalTypeFamily) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.Signature.Argument
ofGroup(Class<? extends Enum<? extends TableSymbol>>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.Signature.Argument
ofGroupVarying(String, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.Signature.Argument
ofGroupVarying(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.Signature.Argument
ofHash(List<String>, Integer) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableDistribution: Hash distribution over the given keys among the declared number of buckets.
ofHour(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.IntervalFreshness
ofKind(RowKind, Object...) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.GenericRowData: Creates an instance of GenericRowData with given kind and field values.
ofMinute(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.IntervalFreshness
ofRange(List<String>, Integer) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableDistribution: Range distribution over the given keys among the declared number of buckets.
ofSecond(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.IntervalFreshness
ofUnknown(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableDistribution: Connector-dependent distribution with a declared number of buckets.
ofUnknown(List<String>, Integer) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableDistribution: Connector-dependent distribution with a declared number of buckets.
ofVarying(String, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.Signature.Argument
ofVarying(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.Signature.Argument
oldColumn - 类中的变量org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyColumn
onCompactTable(DynamicTableFactory.Context, CatalogPartitionSpec) - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.ManagedTableFactory: 已过时。

Notifies the listener that a table compaction occurred.
onCreateTable(DynamicTableFactory.Context, boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.ManagedTableFactory: 已过时。

Notifies the listener that a table creation occurred.
onCreateTemporaryFunction(ObjectPath, CatalogFunction) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.TemporaryOperationListener: This method is called when a temporary function is to be created in this catalog.
onCreateTemporaryTable(ObjectPath, CatalogBaseTable) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.TemporaryOperationListener: This method is called when a temporary table or view is to be created in this catalog.
onDropTable(DynamicTableFactory.Context, boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.ManagedTableFactory: 已过时。

Notifies the listener that a table drop occurred.
onDropTemporaryFunction(ObjectPath) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.TemporaryOperationListener: This method is called when a temporary function in this catalog is to be dropped.
onDropTemporaryTable(ObjectPath) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.TemporaryOperationListener: This method is called when a temporary table or view in this catalog is to be dropped.
open() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.AbstractCatalogStore: Opens the catalog store.
open() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Open the catalog.
open() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogStore: Open the catalog store.
open() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogStoreHolder
open(RuntimeConverter.Context) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.RuntimeConverter: Initializes the converter during runtime.
open(CacheMetricGroup) - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.DefaultLookupCache
open(CacheMetricGroup) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.LookupCache: Initialize the cache.
open(CacheReloadTrigger.Context) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.trigger.CacheReloadTrigger: Open the trigger.
open(CacheReloadTrigger.Context) - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.trigger.PeriodicCacheReloadTrigger
open(CacheReloadTrigger.Context) - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.trigger.TimedCacheReloadTrigger
open(CatalogStoreFactory.Context) - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.CatalogStoreFactory: Initialize the CatalogStoreFactory.
open(FunctionContext) - 接口中的方法org.apache.flink.table.functions.SpecializedFunction.ExpressionEvaluator: Creates and initializes runtime implementation for expression evaluation.
open(FunctionContext) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunction: Setup method for user-defined function.
open() - 接口中的方法org.apache.flink.table.workflow.WorkflowScheduler: Open this workflow scheduler instance.
optionalArguments(List<Boolean>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInference.Builder: Sets the list of argument optionals for specifying optional arguments in the input signature explicitly.
optionalOptions() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.CatalogFactory
optionalOptions() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.Factory: Returns a set of ConfigOption that an implementation of this factory consumes in addition to Factory.requiredOptions().
optionalOptions() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.ModuleFactory
optionalOptions() - 类中的方法org.apache.flink.table.module.CoreModuleFactory
options(Map<String, String>) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable.Builder
options(Map<String, String>) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogTable.Builder
OR - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
or(InputTypeStrategy...) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy for a disjunction of multiple InputTypeStrategys into one like f(NUMERIC) || f(STRING).
or(ArgumentTypeStrategy...) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy for a disjunction of multiple ArgumentTypeStrategys into one like f(NUMERIC || STRING).
OrArgumentTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Strategy for inferring and validating an argument using a disjunction of multiple ArgumentTypeStrategys into one like f(NUMERIC || STRING).
OrArgumentTypeStrategy(List<? extends ArgumentTypeStrategy>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.OrArgumentTypeStrategy
ORDER_ASC - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ORDER_DESC - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ORDERING - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
org.apache.flink.table.annotation - 程序包 org.apache.flink.table.annotation
org.apache.flink.table.api - 程序包 org.apache.flink.table.api
org.apache.flink.table.api.constraints - 程序包 org.apache.flink.table.api.constraints
org.apache.flink.table.api.dataview - 程序包 org.apache.flink.table.api.dataview
org.apache.flink.table.catalog - 程序包 org.apache.flink.table.catalog
org.apache.flink.table.catalog.exceptions - 程序包 org.apache.flink.table.catalog.exceptions
org.apache.flink.table.catalog.stats - 程序包 org.apache.flink.table.catalog.stats
org.apache.flink.table.connector - 程序包 org.apache.flink.table.connector
org.apache.flink.table.connector.format - 程序包 org.apache.flink.table.connector.format
org.apache.flink.table.connector.sink - 程序包 org.apache.flink.table.connector.sink
org.apache.flink.table.connector.sink.abilities - 程序包 org.apache.flink.table.connector.sink.abilities
org.apache.flink.table.connector.source - 程序包 org.apache.flink.table.connector.source
org.apache.flink.table.connector.source.abilities - 程序包 org.apache.flink.table.connector.source.abilities
org.apache.flink.table.connector.source.lookup - 程序包 org.apache.flink.table.connector.source.lookup
org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache - 程序包 org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache
org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.trigger - 程序包 org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.trigger
org.apache.flink.table.data - 程序包 org.apache.flink.table.data
org.apache.flink.table.data.binary - 程序包 org.apache.flink.table.data.binary
org.apache.flink.table.data.columnar - 程序包 org.apache.flink.table.data.columnar
org.apache.flink.table.data.columnar.vector - 程序包 org.apache.flink.table.data.columnar.vector
org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap - 程序包 org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap
org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable - 程序包 org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable
org.apache.flink.table.data.utils - 程序包 org.apache.flink.table.data.utils
org.apache.flink.table.dataview - 程序包 org.apache.flink.table.dataview
org.apache.flink.table.descriptors - 程序包 org.apache.flink.table.descriptors
org.apache.flink.table.expressions - 程序包 org.apache.flink.table.expressions
org.apache.flink.table.factories - 程序包 org.apache.flink.table.factories
org.apache.flink.table.functions - 程序包 org.apache.flink.table.functions
org.apache.flink.table.functions.python - 程序包 org.apache.flink.table.functions.python
org.apache.flink.table.functions.python.utils - 程序包 org.apache.flink.table.functions.python.utils
org.apache.flink.table.module - 程序包 org.apache.flink.table.module
org.apache.flink.table.plan.stats - 程序包 org.apache.flink.table.plan.stats
org.apache.flink.table.procedures - 程序包 org.apache.flink.table.procedures
org.apache.flink.table.refresh - 程序包 org.apache.flink.table.refresh
org.apache.flink.table.resource - 程序包 org.apache.flink.table.resource
org.apache.flink.table.sinks - 程序包 org.apache.flink.table.sinks
org.apache.flink.table.sources - 程序包 org.apache.flink.table.sources
org.apache.flink.table.sources.tsextractors - 程序包 org.apache.flink.table.sources.tsextractors
org.apache.flink.table.sources.wmstrategies - 程序包 org.apache.flink.table.sources.wmstrategies
org.apache.flink.table.types - 程序包 org.apache.flink.table.types
org.apache.flink.table.types.extraction - 程序包 org.apache.flink.table.types.extraction
org.apache.flink.table.types.inference - 程序包 org.apache.flink.table.types.inference
org.apache.flink.table.types.inference.strategies - 程序包 org.apache.flink.table.types.inference.strategies
org.apache.flink.table.types.inference.transforms - 程序包 org.apache.flink.table.types.inference.transforms
org.apache.flink.table.types.inference.utils - 程序包 org.apache.flink.table.types.inference.utils
org.apache.flink.table.types.logical - 程序包 org.apache.flink.table.types.logical
org.apache.flink.table.types.logical.utils - 程序包 org.apache.flink.table.types.logical.utils
org.apache.flink.table.types.utils - 程序包 org.apache.flink.table.types.utils
org.apache.flink.table.typeutils - 程序包 org.apache.flink.table.typeutils
org.apache.flink.table.utils - 程序包 org.apache.flink.table.utils
org.apache.flink.table.utils.print - 程序包 org.apache.flink.table.utils.print
org.apache.flink.table.watermark - 程序包 org.apache.flink.table.watermark
org.apache.flink.table.workflow - 程序包 org.apache.flink.table.workflow
OrInputTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Strategy for inferring and validating the input using a disjunction of multiple InputTypeStrategys into one like f(NUMERIC) || f(STRING).
OrInputTypeStrategy(List<? extends InputTypeStrategy>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.OrInputTypeStrategy
OUTPUT_IF_NULL - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy for inferring an unknown argument type from the function's output DataType if available.
OutputArgumentTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Strategy for inferring an unknown argument type from the function's output DataType if available.
OutputArgumentTypeStrategy() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.OutputArgumentTypeStrategy
OutputFormatProvider - org.apache.flink.table.connector.sink中的接口: Provider of an OutputFormat instance as a runtime implementation for DynamicTableSink.
outputTypeStrategy(TypeStrategy) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition.Builder
outputTypeStrategy(TypeStrategy) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInference.Builder: Sets the strategy for inferring the final output data type of a function call.
OVER - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
OVER - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificInputTypeStrategies: See OverTypeStrategy.
OVERLAY - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
OVERLAY - 接口中的静态变量org.apache.flink.table.functions.SqlCallSyntax: Special sql syntax for OVERLAY.
OverTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Specific InputTypeStrategy for BuiltInFunctionDefinitions.OVER.
OverTypeStrategy() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.OverTypeStrategy
OverWindowRange - org.apache.flink.table.api中的枚举: Range specification for BuiltInFunctionDefinitions.OVER window.
OverwritableTableSink - org.apache.flink.table.sinks中的接口: 已过时。
This interface will not be supported in the new sink design around DynamicTableSink. Use SupportsOverwrite instead. See FLIP-95 for more information.

P

ParallelismProvider - org.apache.flink.table.connector中的接口: Parallelism provider for other connector providers.
parameterNames - 类中的变量org.apache.flink.table.types.extraction.ExtractionUtils.AssigningConstructor
parse(String, ClassLoader) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeParser: Parses a type string.
parse(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeParser: 已过时。
You should use LogicalTypeParser.parse(String, ClassLoader) to correctly load user types
PARSE_URL - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
parseDate(String, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils: Returns the epoch days since 1970-01-01.
parseDate(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
parseTime(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
parseTimestampData(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
parseTimestampData(String, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
parseTimestampData(String, int, TimeZone) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
parseTimestampData(String, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
PARTIAL_CACHE_CACHE_MISSING_KEY - 类中的静态变量org.apache.flink.table.connector.source.lookup.LookupOptions
PARTIAL_CACHE_EXPIRE_AFTER_ACCESS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.connector.source.lookup.LookupOptions
PARTIAL_CACHE_EXPIRE_AFTER_WRITE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.connector.source.lookup.LookupOptions
PARTIAL_CACHE_MAX_ROWS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.connector.source.lookup.LookupOptions
PartialCachingAsyncLookupProvider - org.apache.flink.table.connector.source.lookup中的接口: Provider for creating AsyncLookupFunction and LookupCache for storing lookup entries.
PartialCachingLookupProvider - org.apache.flink.table.connector.source.lookup中的接口: Provider for creating LookupFunction and LookupCache for storing lookup entries.
PARTITION_KEYS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。
PartitionableTableSink - org.apache.flink.table.sinks中的接口: 已过时。
This interface will not be supported in the new sink design around DynamicTableSink. Use SupportsPartitioning instead. See FLIP-95 for more information.
PartitionableTableSource - org.apache.flink.table.sources中的接口: 已过时。
This interface will not be supported in the new source design around DynamicTableSource. Use SupportsPartitionPushDown instead. See FLIP-95 for more information.
PartitionAlreadyExistsException - org.apache.flink.table.catalog.exceptions中的异常错误: Exception for trying to create a partition that already exists.
PartitionAlreadyExistsException(String, ObjectPath, CatalogPartitionSpec) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.PartitionAlreadyExistsException
PartitionAlreadyExistsException(String, ObjectPath, CatalogPartitionSpec, Throwable) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.PartitionAlreadyExistsException
partitionExists(ObjectPath, CatalogPartitionSpec) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Check whether a partition exists or not.
partitionKeys(List<String>) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable.Builder
partitionKeys(List<String>) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogTable.Builder
PartitionNotExistException - org.apache.flink.table.catalog.exceptions中的异常错误: Exception for operation on a partition that doesn't exist.
PartitionNotExistException(String, ObjectPath, CatalogPartitionSpec) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.PartitionNotExistException
PartitionNotExistException(String, ObjectPath, CatalogPartitionSpec, Throwable) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.PartitionNotExistException
PartitionPathUtils - org.apache.flink.table.utils中的类: Utils for file system.
PartitionPathUtils() - 类的构造器org.apache.flink.table.utils.PartitionPathUtils
PartitionSpecInvalidException - org.apache.flink.table.catalog.exceptions中的异常错误: Exception for invalid PartitionSpec compared with partition key list of a partitioned Table.
PartitionSpecInvalidException(String, List<String>, ObjectPath, CatalogPartitionSpec) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.PartitionSpecInvalidException
PartitionSpecInvalidException(String, List<String>, ObjectPath, CatalogPartitionSpec, Throwable) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.PartitionSpecInvalidException
PeriodicCacheReloadTrigger - org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.trigger中的类: A trigger that reloads cache entries periodically with specified interval and PeriodicCacheReloadTrigger.ScheduleMode.
PeriodicCacheReloadTrigger(Duration, PeriodicCacheReloadTrigger.ScheduleMode) - 类的构造器org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.trigger.PeriodicCacheReloadTrigger
PeriodicCacheReloadTrigger.ScheduleMode - org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.trigger中的枚举: Defines the mode how to schedule cache reloads.
permanent(FunctionIdentifier, FunctionDefinition, List<ResolvedExpression>, DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.expressions.CallExpression: Creates a CallExpression to a permanent function (persisted in a Catalog or provided by a Module).
permanent(BuiltInFunctionDefinition, List<ResolvedExpression>, DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.expressions.CallExpression: Creates a CallExpression to a resolved built-in function.
physical(String, DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.TableColumn: 已过时。

Creates a regular table column that represents physical data.
physical(String, DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.Column: Creates a regular table column that represents physical data.
physical(List<String>, List<DataType>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedSchema: Shortcut for a resolved schema of only physical columns.
physical(String[], DataType[]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedSchema: Shortcut for a resolved schema of only physical columns.
PI - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
PLACEHOLDER_SYMBOL - 类中的静态变量org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil: The placeholder symbol to be used for keys of options which can be templated.
PLUS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions: Combines numeric addition, "datetime + interval"/"interval + interval" arithmetic, and string concatenation.
pointTo(MemorySegment[], int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
pointTo(MemorySegment[], int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryMapData
pointTo(MemorySegment, int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySection
pointTo(MemorySegment[], int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySection
POSITION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
POWER - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
precision() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.DecimalData: Returns the precision of this DecimalData.
PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.BigIntType
PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.DoubleType
PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.FloatType
PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.IntType
PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.SmallIntType
PRECISION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.TinyIntType
prepareInstance(ReadableConfig, UserDefinedFunction) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunctionHelper: Prepares a UserDefinedFunction instance for usage in the API.
PreserveWatermarks - org.apache.flink.table.sources.wmstrategies中的类: A strategy which indicates the watermarks should be preserved from the underlying datastream.
PreserveWatermarks() - 类的构造器org.apache.flink.table.sources.wmstrategies.PreserveWatermarks
PRIMARY_KEY_COLUMNS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。
PRIMARY_KEY_NAME - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。
primaryKey(String, List<String>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.constraints.UniqueConstraint: 已过时。

Creates a non enforced ConstraintType#PRIMARY_KEY constraint.
primaryKey(String...) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.Builder: Declares a primary key constraint for a set of given columns.
primaryKey(List<String>) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.Builder: Declares a primary key constraint for a set of given columns.
primaryKey(String...) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema.Builder: 已过时。

Creates a primary key constraint for a set of given columns.
primaryKey(String, String[]) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema.Builder: 已过时。

Creates a primary key constraint for a set of given columns.
primaryKey(String, List<String>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.UniqueConstraint: Creates a non enforced ConstraintType#PRIMARY_KEY constraint.
primaryKeyNamed(String, String...) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.Builder: Declares a primary key constraint for a set of given columns.
primaryKeyNamed(String, List<String>) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.Builder: Declares a primary key constraint for a set of given columns.
PRIMITIVE_ARRAY(TypeInformation<?>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.Types: 已过时。

Generates type information for an array consisting of Java primitive elements.
primitiveToWrapper(Class<?>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.ExtractionUtils: Converts the specified primitive Class object to its corresponding wrapper Class object.
print(Iterator<RowData>, PrintWriter) - 接口中的方法org.apache.flink.table.utils.print.PrintStyle: Displays the result.
print(Iterator<RowData>, PrintWriter) - 类中的方法org.apache.flink.table.utils.print.RawContentStyle
print(Iterator<RowData>, PrintWriter) - 类中的方法org.apache.flink.table.utils.print.TableauStyle
printBorderLine(PrintWriter) - 类中的方法org.apache.flink.table.utils.print.TableauStyle
printColumnNamesTableauRow(PrintWriter) - 类中的方法org.apache.flink.table.utils.print.TableauStyle
printEmptyResult(Iterator<RowData>, PrintWriter) - 类中的方法org.apache.flink.table.utils.print.TableauStyle
printFooter(PrintWriter, long) - 类中的方法org.apache.flink.table.utils.print.TableauStyle
PrintStyle - org.apache.flink.table.utils.print中的接口: A PrintStyle defines style and formatting to print a collection of RowData.
printTable(Iterator<RowData>, PrintWriter) - 类中的方法org.apache.flink.table.utils.print.TableauStyle: Print table with column names and borders.
printTableauRow(String[], PrintWriter) - 类中的方法org.apache.flink.table.utils.print.TableauStyle
Procedure - org.apache.flink.table.procedures中的接口: Base interface representing a stored procedure that can be executed by Flink.
PROCEDURE_CALL - 类中的静态变量org.apache.flink.table.procedures.ProcedureDefinition: the name for the methods to be involved in the procedure.
ProcedureDefinition - org.apache.flink.table.procedures中的类: Definition of a procedure.
ProcedureDefinition(Procedure) - 类的构造器org.apache.flink.table.procedures.ProcedureDefinition
ProcedureHint - org.apache.flink.table.annotation中的注释类型: A hint that influences the reflection-based extraction of input types and output types for constructing the TypeInference logic of a Procedure.
ProcedureHints - org.apache.flink.table.annotation中的注释类型: Helper annotation for repeatable ProcedureHints.
ProcedureNotExistException - org.apache.flink.table.catalog.exceptions中的异常错误: Exception for trying to operate on a procedure that doesn't exist.
ProcedureNotExistException(String, ObjectPath) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.ProcedureNotExistException
ProcedureNotExistException(String, ObjectPath, Throwable) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.ProcedureNotExistException
proctime() - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.Schema: 已过时。

Specifies the previously defined field as a processing-time attribute.
PROCTIME - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
PROCTIME_BATCH_MARKER - 类中的静态变量org.apache.flink.table.typeutils.TimeIndicatorTypeInfo: 已过时。
PROCTIME_INDICATOR - 类中的静态变量org.apache.flink.table.typeutils.TimeIndicatorTypeInfo: 已过时。
PROCTIME_STREAM_MARKER - 类中的静态变量org.apache.flink.table.typeutils.TimeIndicatorTypeInfo: 已过时。
project(DataType) - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.Projection: Projects a (possibly nested) row data type by returning a new data type that only includes fields of the given index paths.
project(LogicalType) - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.Projection: Same as Projection.project(DataType), but accepting and returning LogicalType.
ProjectableDecodingFormat - org.apache.flink.table.connector.format中的接口: Extension of DecodingFormat which is able to produce projected rows.
ProjectableTableSource<T> - org.apache.flink.table.sources中的接口: 已过时。
This interface will not be supported in the new source design around DynamicTableSource. Use SupportsProjectionPushDown instead. See FLIP-95 for more information.
ProjectedRowData - org.apache.flink.table.data.utils中的类: An implementation of RowData which provides a projected view of the underlying RowData.
projectFields(int[]) - 接口中的方法org.apache.flink.table.sources.ProjectableTableSource: 已过时。

Creates a copy of the TableSource that projects its output to the given field indexes.
Projection - org.apache.flink.table.connector中的类: Projection represents a list of (possibly nested) indexes that can be used to project data types.
projectNestedFields(int[], String[][]) - 接口中的方法org.apache.flink.table.sources.NestedFieldsProjectableTableSource: 已过时。

Creates a copy of the TableSource that projects its output to the given field indexes.
projectRow(DataType, int[][]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.DataTypeUtils: 已过时。
Use the Projection type
projectRow(DataType, int[]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.DataTypeUtils: 已过时。
Use the Projection type
PROPERTY_VERSION - 类中的静态变量org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil: Describes the property version.
put(K, V) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.dataview.MapView: Inserts a value for the given key into the map view.
put(RowData, Collection<RowData>) - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.DefaultLookupCache
put(RowData, Collection<RowData>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.LookupCache: Associates the specified value rows with the specified key row in the cache.
putAll(Map<K, V>) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.dataview.MapView: Inserts all mappings from the specified map to this map view.
putBoolean(String, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Adds a boolean under the given key.
putCharacter(String, char) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Adds a character under the given key.
putClass(String, Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Adds a class under the given key.
putIndexedFixedProperties(String, List<String>, List<List<String>>) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Adds an indexed sequence of properties (with sub-properties) under a common key.
putIndexedOptionalProperties(String, List<String>, List<List<String>>) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Adds an indexed sequence of properties (with sub-properties) under a common key.
putIndexedVariableProperties(String, List<Map<String, String>>) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Adds an indexed mapping of properties under a common key.
putInt(String, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Adds an integer under the given key.
putLong(String, long) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Adds a long under the given key.
putMemorySize(String, MemorySize) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Adds a Flink MemorySize under the given key.
putPartitionKeys(List<String>) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Adds table partition keys.
putProperties(Map<String, String>) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Adds a set of properties.
putProperties(DescriptorProperties) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Adds a set of descriptor properties.
putPropertiesWithPrefix(String, Map<String, String>) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Adds a properties map by appending the given prefix to element keys with a dot.
putString(String, String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Adds a string under the given key.
putTableSchema(String, TableSchema) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Adds a table schema under the given key.
PythonAggregateFunction - org.apache.flink.table.functions.python中的类: The wrapper of user defined python aggregate function.
PythonAggregateFunction(String, byte[], DataType[], DataType, DataType, PythonFunctionKind, boolean, boolean, PythonEnv) - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.python.PythonAggregateFunction
PythonAggregateFunction(String, byte[], String[], String, String, PythonFunctionKind, boolean, boolean, PythonEnv) - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.python.PythonAggregateFunction
PythonAggregateFunction(String, byte[], PythonFunctionKind, boolean, boolean, PythonEnv) - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.python.PythonAggregateFunction
PythonAggregateFunctionInfo - org.apache.flink.table.functions.python中的类: PythonAggregateFunctionInfo contains the execution information of a Python aggregate function, such as: the actual Python aggregation function, the input arguments, the filter arg, the distinct flag, etc.
PythonAggregateFunctionInfo(PythonFunction, Object[], int, boolean) - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.python.PythonAggregateFunctionInfo
PythonEnv - org.apache.flink.table.functions.python中的类: Python execution environments.
PythonEnv(PythonEnv.ExecType) - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.python.PythonEnv
PythonEnv.ExecType - org.apache.flink.table.functions.python中的枚举: The Execution type specifies how to execute the Python function.
PythonFunction - org.apache.flink.table.functions.python中的接口: The base interface of a wrapper of a Python function.
PythonFunctionInfo - org.apache.flink.table.functions.python中的类: PythonFunctionInfo contains the execution information of a Python function, such as: the actual Python function, the input arguments, etc.
PythonFunctionInfo(PythonFunction, Object[]) - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.python.PythonFunctionInfo
PythonFunctionKind - org.apache.flink.table.functions.python中的枚举: Categorizes the Python functions.
PythonFunctionUtils - org.apache.flink.table.functions.python.utils中的枚举: Utilities for creating PythonFunction from the fully qualified name of a Python function.
PythonScalarFunction - org.apache.flink.table.functions.python中的类: The wrapper of user defined python scalar function.
PythonScalarFunction(String, byte[], DataType[], DataType, PythonFunctionKind, boolean, boolean, PythonEnv) - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.python.PythonScalarFunction
PythonScalarFunction(String, byte[], String[], String, PythonFunctionKind, boolean, boolean, PythonEnv) - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.python.PythonScalarFunction
PythonScalarFunction(String, byte[], PythonFunctionKind, boolean, boolean, PythonEnv) - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.python.PythonScalarFunction
PythonTableAggregateFunction - org.apache.flink.table.functions.python中的类: The wrapper of user defined python table aggregate function.
PythonTableAggregateFunction(String, byte[], DataType[], DataType, DataType, PythonFunctionKind, boolean, boolean, PythonEnv) - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableAggregateFunction
PythonTableAggregateFunction(String, byte[], String[], String, String, PythonFunctionKind, boolean, boolean, PythonEnv) - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableAggregateFunction
PythonTableAggregateFunction(String, byte[], PythonFunctionKind, boolean, boolean, PythonEnv) - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableAggregateFunction
PythonTableFunction - org.apache.flink.table.functions.python中的类: The wrapper of user defined python table function.
PythonTableFunction(String, byte[], DataType[], DataType, PythonFunctionKind, boolean, boolean, PythonEnv) - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableFunction
PythonTableFunction(String, byte[], String[], String, PythonFunctionKind, boolean, boolean, PythonEnv) - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableFunction
PythonTableFunction(String, byte[], PythonFunctionKind, boolean, boolean, PythonEnv) - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableFunction

Q

qualifyFunctionName(String, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition

R

RADIANS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
RAND - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
RAND_INTEGER - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
range(int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.connector.Projection: Create a Projection of a field range.
RANGE_TO - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
RAW(Class<T>, TypeSerializer<T>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of an arbitrary serialized type.
RAW(Class<T>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Unresolved data type of an arbitrary serialized type.
RAW(TypeInformation<T>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of an arbitrary serialized type backed by TypeInformation.
rawContent(RowDataToStringConverter) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.utils.print.PrintStyle: Create a raw content print style, which only print the result content as raw form. column delimiter is ",", row delimiter is "\n".
RawContentStyle - org.apache.flink.table.utils.print中的类: Print only the result content as raw form. column delimiter is ",", row delimiter is "\n".
RawType<T> - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type of an arbitrary serialized type.
RawType(boolean, Class<T>, TypeSerializer<T>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.RawType
RawType(Class<T>, TypeSerializer<T>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.RawType
RawValueData<T> - org.apache.flink.table.data中的接口: An internal data structure representing data of RawType.
readArrayData(MemorySegment[], int, long) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: Gets an instance of ArrayData from underlying MemorySegment.
readBinary(MemorySegment[], int, int, long) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: Get binary, if len less than 8, will be include in variablePartOffsetAndLen.
readDecimalData(MemorySegment[], int, long, int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: Gets an instance of DecimalData from underlying MemorySegment.
readMapData(MemorySegment[], int, long) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: Gets an instance of MapData from underlying MemorySegment.
readRawValueData(MemorySegment[], int, long) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: Gets an instance of RawValueData from underlying MemorySegment.
readRowData(MemorySegment[], int, int, long) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: Gets an instance of RowData from underlying MemorySegment.
readStringData(MemorySegment[], int, int, long) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: Get binary string, if len less than 8, will be include in variablePartOffsetAndLen.
readTimestampData(MemorySegment[], int, long) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: Gets an instance of TimestampData from underlying MemorySegment.
readTypeInfo(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.TypeStringUtils: 已过时。
RefreshHandler - org.apache.flink.table.refresh中的接口: This interface represents the meta information of current materialized table background refresh pipeline.
refreshHandlerDescription(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable.Builder
RefreshHandlerSerializer<T extends RefreshHandler> - org.apache.flink.table.refresh中的接口: This interface is used to serialize and deserialize the RefreshHandler.
refreshMode(CatalogMaterializedTable.RefreshMode) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable.Builder
refreshStatus(CatalogMaterializedTable.RefreshStatus) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable.Builder
RefreshWorkflow - org.apache.flink.table.workflow中的接口: RefreshWorkflow is the basic interface that provide the related information to operate the refresh workflow of CatalogMaterializedTable, the operation of refresh workflow include create, modify, drop, etc.
REGEXP - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
REGEXP_EXTRACT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
REGEXP_REPLACE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
REINTERPRET_CAST - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
REINTERPRET_CAST - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificInputTypeStrategies
ReinterpretCastInputTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: InputTypeStrategy specific for BuiltInFunctionDefinitions.REINTERPRET_CAST.
ReinterpretCastInputTypeStrategy() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ReinterpretCastInputTypeStrategy
remove(T) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.dataview.ListView: Removes the given value from the list.
remove(K) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.dataview.MapView: Deletes the value for the given key.
removeCatalog(String, boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogStore: Remove a catalog with the given catalog name.
removeTimeAttribute(DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.DataTypeUtils: Removes time attributes from the DataType.
removeTimeAttributeFromResolvedSchema(ResolvedSchema) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.TableSchemaUtils: Removes time attributes from the ResolvedSchema.
removeTimeAttributes(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeUtils
renameRowFields(RowType, List<String>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeUtils: Renames the fields of the given RowType.
renameTable(ObjectPath, String, boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Rename an existing table or view.
REPEAT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
repeat(String, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.EncodingUtils: Repeat a String repeat times to form a new String.
repeat(char, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.EncodingUtils: Returns padding using the specified delimiter repeated to a given length.
repeatingSequence(ArgumentTypeStrategy...) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Arbitrarily often repeating sequence of argument type strategies.
RepeatingSequenceInputTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: InputTypeStrategy composed of an arbitrarily often repeating list of ArgumentTypeStrategys.
RepeatingSequenceInputTypeStrategy(List<ArgumentTypeStrategy>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.RepeatingSequenceInputTypeStrategy
replace(RowData, RowData) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.JoinedRowData: Replaces the RowData backing this JoinedRowData.
REPLACE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
replaceArgs(List<ResolvedExpression>, DataType) - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.CallExpression
replaceLogicalType(DataType, LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.DataTypeUtils: Replaces the LogicalType of a DataType, i.e., it keeps the bridging class.
replaceRow(RowData) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.ProjectedRowData: Replaces the underlying RowData backing this ProjectedRowData.
reportStatistics(List<Path>, DataType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.format.FileBasedStatisticsReportableInputFormat: Returns the estimated statistics of this input format.
reportStatistics() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.abilities.SupportsStatisticReport: Returns the estimated statistics of this DynamicTableSource, else TableStats.UNKNOWN if some situations are not supported or cannot be handled.
RequireCatalogLock - org.apache.flink.table.connector中的接口: 已过时。
This interface will be removed soon. Please see FLIP-346 for more details.
requiredColumns() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.abilities.SupportsRowLevelDelete.RowLevelDeleteInfo: The required columns by the sink to perform row-level delete.
requiredColumns() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.abilities.SupportsRowLevelUpdate.RowLevelUpdateInfo: The required columns by the sink to perform row-level update.
requiredContext() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.CatalogFactory: 已过时。
Implement the Factory based stack instead.
requiredContext() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.ModuleFactory: 已过时。
Implement the Factory based stack instead.
requiredContext() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.TableFactory: 已过时。

Specifies the context that this factory has been implemented for.
requiredOptions() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.CatalogFactory
requiredOptions() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.Factory: Returns a set of ConfigOption that an implementation of this factory requires in addition to Factory.optionalOptions().
requiredOptions() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.ModuleFactory
requiredOptions() - 类中的方法org.apache.flink.table.module.CoreModuleFactory
requiresBucketCount() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.abilities.SupportsBucketing: Returns whether the DynamicTableSink requires a bucket count.
requiresPartitionGrouping(boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.abilities.SupportsPartitioning: Returns whether data needs to be grouped by partition before it is consumed by the sink.
reserveDictionaryIds(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.AbstractHeapVector
reserveDictionaryIds(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapBooleanVector
reserveDictionaryIds(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableColumnVector: Reserve a integer column for ids of dictionary.
reset(String) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange: A table change to reset the table option.
reset() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.AbstractHeapVector: Resets the column to default state. - fills the isNull array with false. - sets noNulls to true.
reset() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapBytesVector
reset() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapRowVector
reset() - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableColumnVector: Resets the column to default state.
ResetOption(String) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ResetOption
resolve(SchemaResolver) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema: Resolves the given Schema to a validated ResolvedSchema.
resolve(Schema) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.SchemaResolver
resolve(ExecutionConfig) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TypeInformationRawType: 已过时。
ResolvedCatalogBaseTable<T extends CatalogBaseTable> - org.apache.flink.table.catalog中的接口: A common parent that describes the resolved metadata of a table or view in a catalog.
ResolvedCatalogMaterializedTable - org.apache.flink.table.catalog中的类: A validated CatalogMaterializedTable that is backed by the original metadata coming from the Catalog but resolved by the framework.
ResolvedCatalogMaterializedTable(CatalogMaterializedTable, ResolvedSchema) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogMaterializedTable
ResolvedCatalogTable - org.apache.flink.table.catalog中的类: A validated CatalogTable that is backed by the original metadata coming from the Catalog but resolved by the framework.
ResolvedCatalogTable(CatalogTable, ResolvedSchema) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogTable
ResolvedCatalogView - org.apache.flink.table.catalog中的类: A validated CatalogView that is backed by the original metadata coming from the Catalog but resolved by the framework.
ResolvedCatalogView(CatalogView, ResolvedSchema) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogView
ResolvedExpression - org.apache.flink.table.expressions中的接口: Expression that has been fully resolved and validated.
ResolvedFieldReference - org.apache.flink.table.expressions中的类: A reference to a field in an input which has been resolved.
ResolvedFieldReference(String, TypeInformation<?>, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.expressions.ResolvedFieldReference
ResolvedSchema - org.apache.flink.table.catalog中的类: Schema of a table or view consisting of columns, constraints, and watermark specifications.
ResolvedSchema(List<Column>, List<WatermarkSpec>, UniqueConstraint) - 类的构造器org.apache.flink.table.catalog.ResolvedSchema
resolveVariableWithClassContext(Type, Type) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.ExtractionUtils: Resolves a variable type while accepting a context for resolution.
ResourceType - org.apache.flink.table.resource中的枚举: An enum that represents the type of resource.
ResourceUri - org.apache.flink.table.resource中的类: Description of resource information.
ResourceUri(ResourceType, String) - 类的构造器org.apache.flink.table.resource.ResourceUri
restore(ClassLoader, String, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.RawType: Restores a raw type from the components of a serialized string representation.
Result(List<DataType>, DataType, DataType) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.TypeInferenceUtil.Result
resultType() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.ResolvedFieldReference
ResumeRefreshWorkflow<T extends RefreshHandler> - org.apache.flink.table.workflow中的类: ModifyRefreshWorkflow provides the related information to resume refresh workflow of CatalogMaterializedTable.
ResumeRefreshWorkflow(T, Map<String, String>) - 类的构造器org.apache.flink.table.workflow.ResumeRefreshWorkflow
retract(T) - 接口中的方法org.apache.flink.table.functions.TableAggregateFunction.RetractableCollector: Retract a record.
REVERSE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
RIGHT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
RootArgumentTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Strategy for an argument that corresponds to a given LogicalTypeRoot and nullability.
RootArgumentTypeStrategy(LogicalTypeRoot, Boolean) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.RootArgumentTypeStrategy
ROUND - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ROUND - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies: See RoundTypeStrategy.
ROW(DataTypes.Field...) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a sequence of fields.
ROW(List<DataTypes.Field>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes
ROW(DataType...) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a sequence of fields.
ROW() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a row type with no fields.
ROW(DataTypes.AbstractField...) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Unresolved data type of a sequence of fields.
ROW(AbstractDataType<?>...) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a sequence of fields.
ROW(TypeInformation<?>...) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.Types: 已过时。

Returns type information for Row with fields of the given types.
ROW(String[], TypeInformation<?>[]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.Types: 已过时。

Returns type information for Row with fields of the given types and with given names.
ROW - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ROW - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies: See RowTypeStrategy.
RowColumnVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector中的接口: Row column vector.
RowData - org.apache.flink.table.data中的接口: Base interface for an internal data structure representing data of RowType and other (possibly nested) structured types such as StructuredType in the table ecosystem.
RowData.FieldGetter - org.apache.flink.table.data中的接口: Accessor for getting the field of a row during runtime.
RowDataToStringConverter - org.apache.flink.table.utils.print中的接口: Interface to convert RowData to String using the SQL casting rules.
RowField(String, LogicalType, String) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.RowType.RowField
RowField(String, LogicalType) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.RowType.RowField
rowFieldsToString(RowData) - 类中的方法org.apache.flink.table.utils.print.TableauStyle
RowLevelModificationScanContext - org.apache.flink.table.connector中的接口: The context is intended to provide the relevant table scan information needed by the sink to perform row-level update/delete.
Rowtime - org.apache.flink.table.descriptors中的类: 已过时。
This class was used for legacy connectors using Descriptor.
Rowtime() - 类的构造器org.apache.flink.table.descriptors.Rowtime: 已过时。
ROWTIME - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.Rowtime: 已过时。
rowtime(Rowtime) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.Schema: 已过时。

Specifies the previously defined field as an event-time attribute.
ROWTIME - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
ROWTIME - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies: See RowtimeTypeStrategy.
ROWTIME_BATCH_MARKER - 类中的静态变量org.apache.flink.table.typeutils.TimeIndicatorTypeInfo: 已过时。
ROWTIME_INDICATOR - 类中的静态变量org.apache.flink.table.typeutils.TimeIndicatorTypeInfo: 已过时。
ROWTIME_STREAM_MARKER - 类中的静态变量org.apache.flink.table.typeutils.TimeIndicatorTypeInfo: 已过时。
ROWTIME_TIMESTAMPS_CLASS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.Rowtime: 已过时。
ROWTIME_TIMESTAMPS_FROM - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.Rowtime: 已过时。
ROWTIME_TIMESTAMPS_SERIALIZED - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.Rowtime: 已过时。
ROWTIME_TIMESTAMPS_TYPE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.Rowtime: 已过时。
ROWTIME_TIMESTAMPS_TYPE_VALUE_CUSTOM - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.Rowtime: 已过时。
ROWTIME_TIMESTAMPS_TYPE_VALUE_FROM_FIELD - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.Rowtime: 已过时。
ROWTIME_TIMESTAMPS_TYPE_VALUE_FROM_SOURCE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.Rowtime: 已过时。
ROWTIME_WATERMARKS_CLASS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.Rowtime: 已过时。
ROWTIME_WATERMARKS_DELAY - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.Rowtime: 已过时。
ROWTIME_WATERMARKS_SERIALIZED - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.Rowtime: 已过时。
ROWTIME_WATERMARKS_TYPE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.Rowtime: 已过时。
ROWTIME_WATERMARKS_TYPE_VALUE_CUSTOM - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.Rowtime: 已过时。
ROWTIME_WATERMARKS_TYPE_VALUE_FROM_SOURCE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.Rowtime: 已过时。
ROWTIME_WATERMARKS_TYPE_VALUE_PERIODIC_ASCENDING - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.Rowtime: 已过时。
ROWTIME_WATERMARKS_TYPE_VALUE_PERIODIC_BOUNDED - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.Rowtime: 已过时。
RowtimeAttributeDescriptor - org.apache.flink.table.sources中的类: 已过时。
This interface will not be supported in the new source design around DynamicTableSource. Use the concept of computed columns instead. See FLIP-95 for more information.
RowtimeAttributeDescriptor(String, TimestampExtractor, WatermarkStrategy) - 类的构造器org.apache.flink.table.sources.RowtimeAttributeDescriptor: 已过时。
RowtimeTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Type strategy for BuiltInFunctionDefinitions.ROWTIME which mirrors the type of the passed rowtime column, but returns LogicalTypeRoot.TIMESTAMP_WITHOUT_TIME_ZONE for a BATCH mode.
RowtimeTypeStrategy() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.RowtimeTypeStrategy
RowType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type of a sequence of fields.
RowType(boolean, List<RowType.RowField>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.RowType
RowType(List<RowType.RowField>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.RowType
RowType.RowField - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Describes a field of a RowType.
RPAD - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
RTRIM - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
runtimeClass(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition.Builder: Specifies the runtime class implementing this BuiltInFunctionDefinition.
RuntimeConverter - org.apache.flink.table.connector中的接口: Base interface for converting data during runtime.
RuntimeConverter.Context - org.apache.flink.table.connector中的接口: Context for conversions during runtime.
runtimeDeferred() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition.Builder: Specifies that this BuiltInFunctionDefinition will be mapped to a Calcite function.
runtimeProvided() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition.Builder: Specifies that this BuiltInFunctionDefinition is implemented during code generation.
runTypeInference(TypeInference, CallContext, TypeInferenceUtil.SurroundingInfo) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInferenceUtil: Runs the entire type inference process.
runWithLock(String, String, Callable<T>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogLock: 已过时。

Run with catalog lock.

S

SCALAR_EVAL - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunctionHelper
ScalarFunction - org.apache.flink.table.functions中的类: Base class for a user-defined scalar function.
ScalarFunction() - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction
ScalarFunctionDefinition - org.apache.flink.table.functions中的类: 已过时。
Non-legacy functions can simply omit this wrapper for declarations.
ScalarFunctionDefinition(String, ScalarFunction) - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.ScalarFunctionDefinition: 已过时。
scale() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.DecimalData: Returns the scale of this DecimalData.
ScanTableSource - org.apache.flink.table.connector.source中的接口: A DynamicTableSource that scans all rows from an external storage system during runtime.
ScanTableSource.ScanContext - org.apache.flink.table.connector.source中的接口: Context for creating runtime implementation via a ScanTableSource.ScanRuntimeProvider.
ScanTableSource.ScanRuntimeProvider - org.apache.flink.table.connector.source中的接口: Provides actual runtime implementation for reading the data.
Schema - org.apache.flink.table.api中的类: Schema of a table or view.
schema(Schema) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable.Builder
schema(Schema) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogTable.Builder
Schema - org.apache.flink.table.descriptors中的类: 已过时。
This class was used for legacy connectors using Descriptor.
Schema() - 类的构造器org.apache.flink.table.descriptors.Schema: 已过时。
SCHEMA - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.Schema: 已过时。
schema(TableSchema) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.Schema: 已过时。

Sets the schema with field names and the types.
Schema.Builder - org.apache.flink.table.api中的类: A builder for constructing an immutable but still unresolved Schema.
Schema.UnresolvedColumn - org.apache.flink.table.api中的类: Super class for all kinds of columns in an unresolved schema.
Schema.UnresolvedComputedColumn - org.apache.flink.table.api中的类: Declaration of a computed column that will be resolved to Column.ComputedColumn during schema resolution.
Schema.UnresolvedConstraint - org.apache.flink.table.api中的类: Super class for all kinds of constraints in an unresolved schema.
Schema.UnresolvedMetadataColumn - org.apache.flink.table.api中的类: Declaration of a metadata column that will be resolved to Column.MetadataColumn during schema resolution.
Schema.UnresolvedPhysicalColumn - org.apache.flink.table.api中的类: Declaration of a physical column that will be resolved to Column.PhysicalColumn during schema resolution.
Schema.UnresolvedPrimaryKey - org.apache.flink.table.api中的类: Declaration of a primary key that will be resolved to UniqueConstraint during schema resolution.
Schema.UnresolvedWatermarkSpec - org.apache.flink.table.api中的类: Declaration of a watermark strategy that will be resolved to WatermarkSpec during schema resolution.
SCHEMA_DATA_TYPE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.Schema: 已过时。
SCHEMA_FROM - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.Schema: 已过时。
SCHEMA_NAME - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.Schema: 已过时。
SCHEMA_PROCTIME - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.Schema: 已过时。
SCHEMA_TYPE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.Schema: 已过时。
Schema uses the legacy type key (e.g. schema.0.type = LONG) to store type information in prior v1.9. Since v1.10, Schema uses data type key (e.g. schema.0.data-type = BIGINT) to store types.
SchemaResolver - org.apache.flink.table.catalog中的接口: Resolves a Schema to a validated ResolvedSchema.
searchPartSpecAndPaths(FileSystem, Path, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.PartitionPathUtils: Search all partitions in this path.
SECOND() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Resolution in seconds with 6 digits for fractional seconds by default.
SECOND(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Resolution in seconds and (possibly) fractional seconds.
segments - 类中的变量org.apache.flink.table.data.binary.BinarySection
separator - 枚举中的变量org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils.TimeUnit
sequence(ArgumentTypeStrategy...) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy for a function signature like f(STRING, NUMERIC) using a sequence of ArgumentTypeStrategys.
sequence(String[], ArgumentTypeStrategy[]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy for a named function signature like f(s STRING, n NUMERIC) using a sequence of ArgumentTypeStrategys.
sequence(List<String>, List<ArgumentTypeStrategy>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy for a named function signature like f(s STRING, n NUMERIC) using a sequence of ArgumentTypeStrategys.
SequenceInputTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Strategy for inferring and validating a function signature like f(STRING, NUMERIC) or f(s STRING, n NUMERIC) using a sequence of ArgumentTypeStrategys.
SequenceInputTypeStrategy(List<? extends ArgumentTypeStrategy>, List<String>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SequenceInputTypeStrategy
SerializationFormatFactory - org.apache.flink.table.factories中的接口: Factory for creating a EncodingFormat for SerializationSchema.
serialize(ListView<T>, DataOutputView) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewSerializer: 已过时。
serialize(MapView<K, V>, DataOutputView) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewSerializer: 已过时。
serialize(Map<K, V>, DataOutputView) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullAwareMapSerializer: 已过时。
serialize(Object, DataOutputView) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullSerializer
serialize(ContinuousRefreshHandler) - 类中的方法org.apache.flink.table.refresh.ContinuousRefreshHandlerSerializer
serialize(T) - 接口中的方法org.apache.flink.table.refresh.RefreshHandlerSerializer: Serialize the RefreshHandler instance to bytes.
serializeCatalogMaterializedTable(ResolvedCatalogMaterializedTable) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogPropertiesUtil: Serializes the given ResolvedCatalogMaterializedTable into a map of string properties.
serializeCatalogTable(ResolvedCatalogTable) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogPropertiesUtil: Serializes the given ResolvedCatalogTable into a map of string properties.
serializeCatalogView(ResolvedCatalogView) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogPropertiesUtil: Serializes the given ResolvedCatalogView into a map of string properties.
serializedRefreshHandler(byte[]) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable.Builder
set(String, String) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange: A table change to set the table option.
setAlignGroupName(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.watermark.WatermarkParams
setAlignMaxDrift(Duration) - 类中的方法org.apache.flink.table.watermark.WatermarkParams
setAlignUpdateInterval(Duration) - 类中的方法org.apache.flink.table.watermark.WatermarkParams
setAvgLen(Double) - 类中的方法org.apache.flink.table.plan.stats.ColumnStats.Builder
setBoolean(int, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
setBoolean(int, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
setBoolean(MemorySegment[], int, boolean) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: set boolean from segments.
setBoolean(int, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
setBoolean(int, boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.binary.TypedSetters
setBoolean(int, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
setBoolean(int, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
setBoolean(int, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapBooleanVector
setBoolean(int, boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableBooleanVector: Set boolean at rowId with the provided value.
setByte(int, byte) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
setByte(int, byte) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
setByte(MemorySegment[], int, byte) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: set byte from segments.
setByte(int, byte) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
setByte(int, byte) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.binary.TypedSetters
setByte(int, byte) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
setByte(int, byte) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
setByte(int, byte) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapByteVector
setByte(int, byte) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableByteVector: Set byte at rowId with the provided value.
setChild(ColumnVector) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapArrayVector
setCollector(Collector<T>) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableFunction: Internal use.
setComment(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogDescriptor
setDecimal(int, DecimalData, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
setDecimal(int, DecimalData, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
setDecimal(int, DecimalData, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
setDecimal(int, DecimalData, int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.binary.TypedSetters: Set the decimal column value.
setDecimal(int, DecimalData, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
setDecimal(int, DecimalData, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
setDictionary(Dictionary) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.AbstractWritableVector: Update the dictionary.
setDictionary(Dictionary) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableColumnVector: Set the dictionary, it should work with dictionary ids.
setDouble(int, double) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
setDouble(int, double) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
setDouble(MemorySegment[], int, double) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: set double from segments.
setDouble(int, double) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
setDouble(int, double) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.binary.TypedSetters
setDouble(int, double) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
setDouble(int, double) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
setDouble(int, double) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapDoubleVector
setDouble(int, double) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableDoubleVector: Set double at rowId with the provided value.
setDoublesFromBinary(int, int, byte[], int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapDoubleVector
setDoublesFromBinary(int, int, byte[], int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableDoubleVector: Set doubles from binary, need use UNSAFE to copy.
setEmitStrategy(WatermarkEmitStrategy) - 类中的方法org.apache.flink.table.watermark.WatermarkParams
setExpectedArguments(List<DataType>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.utils.AdaptedCallContext
setField(int, Object) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericRowData: Sets the field value at the given position.
setFinal(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType.Builder
setFloat(int, float) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
setFloat(int, float) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
setFloat(MemorySegment[], int, float) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: set float from segments.
setFloat(int, float) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
setFloat(int, float) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.binary.TypedSetters
setFloat(int, float) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
setFloat(int, float) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
setFloat(int, float) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapFloatVector
setFloat(int, float) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableFloatVector: Set float at rowId with the provided value.
setFloatsFromBinary(int, int, byte[], int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapFloatVector
setFloatsFromBinary(int, int, byte[], int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableFloatVector: Set floats from binary, need use UNSAFE to copy.
setInputs(Object[]) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonFunctionInfo
setInstantiable(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType.Builder
setInt(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
setInt(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
setInt(MemorySegment[], int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: set int from segments.
setInt(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
setInt(int, int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.binary.TypedSetters
setInt(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
setInt(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
setInt(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapIntVector
setInt(int, int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableIntVector: Set int at rowId with the provided value.
setInts(int, int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapIntVector
setInts(int, int, int[], int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapIntVector
setInts(int, int, int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableIntVector: Sets value to [rowId, rowId + count) by the value, this is data that repeats continuously.
setInts(int, int, int[], int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableIntVector: Sets values from [src[srcIndex], src[srcIndex + count]) to [rowId, rowId + count).
setIntsFromBinary(int, int, byte[], int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapIntVector
setIntsFromBinary(int, int, byte[], int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableIntVector: Set ints from binary, need use UNSAFE to copy.
setJavaObject(T) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.LazyBinaryFormat: Must be public as it is used during code generation.
setKeys(ColumnVector) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapMapVector
setLengths(long[]) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapArrayVector
setLengths(long[]) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapMapVector
setList(List<T>) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.dataview.ListView: Replaces the entire view's content with the content of the given List.
setLockFactory(CatalogLock.Factory) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.RequireCatalogLock: 已过时。

Set catalog lock factory to the connector.
setLong(int, long) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
setLong(int, long) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
setLong(MemorySegment[], int, long) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: set long from segments.
setLong(int, long) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
setLong(int, long) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.binary.TypedSetters
setLong(int, long) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
setLong(int, long) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
setLong(int, long) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapLongVector
setLong(int, long) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableLongVector: Set long at rowId with the provided value.
setLongsFromBinary(int, int, byte[], int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapLongVector
setLongsFromBinary(int, int, byte[], int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableLongVector: Set longs from binary, need use UNSAFE to copy.
setMap(Map<K, V>) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.dataview.MapView: Replaces the entire view's content with the content of the given Map.
setMax(Comparable<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.plan.stats.ColumnStats.Builder
setMaxLen(Integer) - 类中的方法org.apache.flink.table.plan.stats.ColumnStats.Builder
setMin(Comparable<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.plan.stats.ColumnStats.Builder
setNdv(Long) - 类中的方法org.apache.flink.table.plan.stats.ColumnStats.Builder
setNotNullAt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
setNullable(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType.Builder
setNullAt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
setNullAt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
setNullAt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData: See BinaryRowData.setNullAt(int).
setNullAt(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.binary.TypedSetters
setNullAt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
setNullAt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
setNullAt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.AbstractHeapVector
setNullAt(int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableColumnVector: Set null at rowId.
setNullBoolean(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
setNullByte(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
setNullCount(Long) - 类中的方法org.apache.flink.table.plan.stats.ColumnStats.Builder
setNullDouble(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
setNullFloat(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
setNullInt(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
setNullLong(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
setNulls(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.AbstractHeapVector
setNulls(int, int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableColumnVector: Set nulls from rowId to rowId + count (exclude).
setNullSerializer(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewTypeInfo: 已过时。
setNullSerializer(boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewTypeInfo: 已过时。
setNullShort(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
setNumRows(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.VectorizedColumnBatch
setOffsets(long[]) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapArrayVector
setOffsets(long[]) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapMapVector
setOverwrite(boolean) - 接口中的方法org.apache.flink.table.sinks.OverwritableTableSink: 已过时。

Configures whether the insert should overwrite existing data or not.
setRowId(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
setRowKind(RowKind) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
setRowKind(RowKind) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
setRowKind(RowKind) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
setRowKind(RowKind) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericRowData
setRowKind(RowKind) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.RowData: Sets the kind of change that this row describes in a changelog.
setRowKind(RowKind) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.JoinedRowData
setRowKind(RowKind) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.ProjectedRowData
setShort(int, short) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
setShort(int, short) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
setShort(MemorySegment[], int, short) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinarySegmentUtils: set short from segments.
setShort(int, short) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
setShort(int, short) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.binary.TypedSetters
setShort(int, short) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
setShort(int, short) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
setShort(int, short) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapShortVector
setShort(int, short) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableShortVector: Set short at rowId with the provided value.
setSize(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapArrayVector
setSize(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapMapVector
setSourceIdleTimeout(long) - 类中的方法org.apache.flink.table.watermark.WatermarkParams
setStaticPartition(Map<String, String>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.sinks.PartitionableTableSink: 已过时。

Sets the static partition into the TableSink.
setTimestamp(int, TimestampData, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
setTimestamp(int, TimestampData, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
setTimestamp(int, TimestampData, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.NestedRowData
setTimestamp(int, TimestampData, int) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.binary.TypedSetters: Set Timestamp value.
setTimestamp(int, TimestampData, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
setTimestamp(int, TimestampData, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
setTimestamp(int, TimestampData) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapTimestampVector
setTimestamp(int, TimestampData) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable.WritableTimestampVector: Set TimestampData at rowId with the provided value.
setTotalSize(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRowData
setValues(ColumnVector) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapMapVector
setVectorizedColumnBatch(VectorizedColumnBatch) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarRowData
SHA1 - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
SHA2 - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
SHA224 - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
SHA256 - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
SHA384 - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
SHA512 - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
SHORT() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.Types: 已过时。

Returns type information for a Table API short or SQL SMALLINT type.
ShortColumnVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector中的接口: Short column vector.
SIGN - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
Signature - org.apache.flink.table.types.inference中的类: Describes the signature of a function.
Signature.Argument - org.apache.flink.table.types.inference中的类: Representation of a single argument in a signature.
SIMILAR - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
SIN - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
SINH - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
SINK_PARALLELISM - 类中的静态变量org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil
SinkProvider - org.apache.flink.table.connector.sink中的接口: 已过时。
Please convert your sink to Sink and use SinkV2Provider.
SinkStagingContext - org.apache.flink.table.connector.sink中的类: Implementation of SupportsStaging.StagingContext.
SinkStagingContext(SupportsStaging.StagingPurpose) - 类的构造器org.apache.flink.table.connector.sink.SinkStagingContext
SinkV2Provider - org.apache.flink.table.connector.sink中的接口: Provider of a Sink instance as a runtime implementation for DynamicTableSink.
size() - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.DefaultLookupCache
size() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.LookupCache: Returns the number of key-value mappings in the cache.
size() - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.ArrayData: Returns the number of elements in this array.
size() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
size() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryMapData
size() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
size() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarMapData
size() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
size() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericMapData
size() - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.MapData: Returns the number of key-value mappings in this map.
sizeInBytes - 类中的变量org.apache.flink.table.data.binary.BinarySection
SMALLINT() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a 2-byte signed integer with values from -32,768 to 32,767.
SmallIntType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type of a 2-byte signed integer with values from -32,768 to 32,767.
SmallIntType(boolean) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.SmallIntType
SmallIntType() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.SmallIntType
snapshot(Long) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable.Builder
snapshot(Long) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogTable.Builder
snapshotConfiguration() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewSerializer: 已过时。
snapshotConfiguration() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewSerializer: 已过时。
snapshotConfiguration() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullAwareMapSerializer: 已过时。
snapshotConfiguration() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.NullSerializer
SOURCE_IDLE_TIMEOUT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil
SOURCE_PARALLELISM - 类中的静态变量org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil
SOURCE_WATERMARK - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
SOURCE_WATERMARK - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies: See SourceWatermarkTypeStrategy.
sourceIdleTimeout(long) - 类中的方法org.apache.flink.table.watermark.WatermarkParams.WatermarkParamsBuilder
SourceProvider - org.apache.flink.table.connector.source中的接口: Provider of a Source instance as a runtime implementation for ScanTableSource.
specialize(SpecializedFunction.SpecializedContext) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition
specialize(SpecializedFunction.SpecializedContext) - 接口中的方法org.apache.flink.table.functions.SpecializedFunction: Provides a runtime implementation that is specialized for the given call and session.
SpecializedFunction - org.apache.flink.table.functions中的接口: A FunctionDefinition that can provide a runtime implementation (i.e. the function's body) that is specialized for the given call and session.
SpecializedFunction.ExpressionEvaluator - org.apache.flink.table.functions中的接口: Serializable factory that can be passed into a UserDefinedFunction for evaluating previously defined expression during runtime.
SpecializedFunction.ExpressionEvaluatorFactory - org.apache.flink.table.functions中的接口: Helper interface for creating SpecializedFunction.ExpressionEvaluators.
SpecializedFunction.SpecializedContext - org.apache.flink.table.functions中的接口: Provides call and session information for the specialized function.
SpecificInputTypeStrategies - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Entry point for specific input type strategies not covered in InputTypeStrategies.
SpecificTypeStrategies - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Entry point for specific type strategies not covered in TypeStrategies.
SPLIT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
SPLIT_INDEX - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
SQL_DATE() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.Types: 已过时。

Returns type information for a Table API SQL date or SQL DATE type.
SQL_GATEWAY_ENDPOINT_TYPE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil
SQL_TIME() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.Types: 已过时。

Returns type information for a Table API SQL time or SQL TIME type.
SQL_TIMESTAMP() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.Types: 已过时。

Returns type information for a Table API SQL timestamp or SQL TIMESTAMP type.
SqlCallExpression - org.apache.flink.table.expressions中的类: A call to a SQL expression.
SqlCallExpression(String) - 类的构造器org.apache.flink.table.expressions.SqlCallExpression
SqlCallSyntax - org.apache.flink.table.functions中的接口: Provides a format for unparsing BuiltInFunctionDefinitions into a SQL string.
sqlName(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition.Builder: Overwrites the name that is used for unparsing a function into a SQL string.
SQRT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
StagedTable - org.apache.flink.table.catalog中的接口: The StagedTable is designed to implement Flink's atomic semantic for CTAS(CREATE TABLE AS SELECT) and RTAS([CREATE OR] REPLACE TABLE AS SELECT) statement using a two-phase commit protocol.
start - 类中的变量org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapBytesVector: start offset of each field.
startsWith(BinaryStringData) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData: Tests if this BinaryStringData starts with the specified prefix.
startUnit - 枚举中的变量org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils.TimeUnitRange
STDDEV_POP - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
STDDEV_SAMP - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
storeCatalog(String, CatalogDescriptor) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogStore: Stores a catalog under the given catalog name.
STR_TO_MAP - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
STREAM_RECORD_TIMESTAMP - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
STRING() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a variable-length character string with defined maximum length.
STRING() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.Types: 已过时。

Returns type information for a Table API string or SQL VARCHAR type.
STRING_CONCAT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies: See StringConcatTypeStrategy.
STRING_TYPE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.logical.VarCharType
StringData - org.apache.flink.table.data中的接口: An internal data structure representing data of CharType and VarCharType.
stringifyOption(String, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil
stripRowPrefix(DataType, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.DataTypeUtils: Removes a string prefix from the fields of the given row data type.
STRUCTURED(Class<T>, DataTypes.Field...) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a user-defined object structured type.
StructuredAttribute(String, LogicalType, String) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType.StructuredAttribute
StructuredAttribute(String, LogicalType) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType.StructuredAttribute
StructuredType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type of a user-defined object structured type.
StructuredType.Builder - org.apache.flink.table.types.logical中的类: A builder for a StructuredType.
StructuredType.StructuredAttribute - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Defines an attribute of a StructuredType.
StructuredType.StructuredComparison - org.apache.flink.table.types.logical中的枚举: Defines equality properties for scalar evaluation.
SubQueryInputTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: InputTypeStrategy for BuiltInFunctionDefinitions.IN.
SubQueryInputTypeStrategy() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SubQueryInputTypeStrategy
subsequence(InputTypeStrategy) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SubsequenceInputTypeStrategy.SubsequenceStrategyBuilder: Defines a common InputTypeStrategy for the next arguments.
SubsequenceInputTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: An InputTypeStrategy that lets you apply other strategies for subsequences of the actual arguments.
SubsequenceInputTypeStrategy.SubsequenceStrategyBuilder - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: A Builder for SubsequenceInputTypeStrategy.
SubsequenceStrategyBuilder() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SubsequenceInputTypeStrategy.SubsequenceStrategyBuilder
SUBSTR - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
substring(int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData: Returns a binary string that is a substring of this binary string.
SUBSTRING - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
SUBSTRING - 接口中的静态变量org.apache.flink.table.functions.SqlCallSyntax: Special sql syntax for SUBSTRING operators (SUBSTRING, SUBSTR).
subtractMonths(int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils: Finds the number of months between two dates, each represented as the number of days since the epoch.
subtractMonths(long, long) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
SUM - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
SUM0 - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
superType(StructuredType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType.Builder
supportedProperties() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.CatalogFactory: 已过时。
Implement the Factory based stack instead.
supportedProperties() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.ModuleFactory: 已过时。
Implement the Factory based stack instead.
supportedProperties() - 接口中的方法org.apache.flink.table.factories.TableFactory: 已过时。

List of property keys that this factory can handle.
SupportsAggregatePushDown - org.apache.flink.table.connector.source.abilities中的接口: Enables to push down the local aggregates into a ScanTableSource.
supportsAvoidingCast(LogicalType, LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeCasts: Returns whether the source type can be safely interpreted as the target type.
supportsAvoidingCast(List<LogicalType>, List<LogicalType>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeCasts: See LogicalTypeCasts.supportsAvoidingCast(LogicalType, LogicalType).
SupportsBucketing - org.apache.flink.table.connector.sink.abilities中的接口: Enables to write bucketed data into a DynamicTableSink.
supportsConstantFolding() - 接口中的方法org.apache.flink.table.functions.FunctionDefinition: If the constant-folding should be run during planning time on calls to this function.
SupportsDeletePushDown - org.apache.flink.table.connector.sink.abilities中的接口: Enables to push down filters decomposed from the WHERE clause in delete statement to DynamicTableSink.
SupportsDynamicFiltering - org.apache.flink.table.connector.source.abilities中的接口: Pushes dynamic filter into ScanTableSource, the table source can filter the partitions even the input data in runtime to reduce scan I/O.
supportsExplicitCast(LogicalType, LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeCasts: Returns whether the source type can be casted to the target type.
SupportsFilterPushDown - org.apache.flink.table.connector.source.abilities中的接口: Enables to push down filters into a ScanTableSource.
SupportsFilterPushDown.Result - org.apache.flink.table.connector.source.abilities中的类: Result of a filter push down.
supportsImplicitCast(LogicalType, LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeCasts: Returns whether the source type can be safely casted to the target type without loosing information.
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.ArrayType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.BigIntType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.BinaryType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.BooleanType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.CharType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DateType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DayTimeIntervalType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DecimalType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DistinctType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DoubleType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.FloatType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.IntType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LegacyTypeInformationType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LocalZonedTimestampType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalType: Returns whether an instance of the given class can be represented as a value of this logical type when entering the table ecosystem.
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.MapType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.MultisetType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.NullType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RawType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RowType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.SmallIntType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.SymbolType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TimestampType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TimeType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TinyIntType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TypeInformationRawType: 已过时。
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.UnresolvedUserDefinedType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.VarBinaryType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.VarCharType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.YearMonthIntervalType
supportsInputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.ZonedTimestampType
SupportsLimitPushDown - org.apache.flink.table.connector.source.abilities中的接口: Enables to push down a limit (the expected maximum number of produced records) into a ScanTableSource.
supportsManagedTable() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: 已过时。
This method will be removed soon. Please see FLIP-346 for more details.
supportsMetadataProjection() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.abilities.SupportsReadingMetadata: Defines whether projections can be applied to metadata columns.
supportsNestedProjection() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.format.ProjectableDecodingFormat: Returns whether this format supports nested projection.
supportsNestedProjection() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.abilities.SupportsProjectionPushDown: Returns whether this source supports nested projection.
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.ArrayType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.BigIntType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.BinaryType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.BooleanType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.CharType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DateType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DayTimeIntervalType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DecimalType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DistinctType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.DoubleType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.FloatType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.IntType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LegacyTypeInformationType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LocalZonedTimestampType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalType: Returns whether a value of this logical type can be represented as an instance of the given class when leaving the table ecosystem.
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.MapType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.MultisetType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.NullType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RawType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.RowType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.SmallIntType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.SymbolType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TimestampType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TimeType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TinyIntType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.TypeInformationRawType: 已过时。
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.UnresolvedUserDefinedType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.VarBinaryType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.VarCharType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.YearMonthIntervalType
supportsOutputConversion(Class<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.ZonedTimestampType
SupportsOverwrite - org.apache.flink.table.connector.sink.abilities中的接口: Enables to overwrite existing data in a DynamicTableSink.
SupportsPartitioning - org.apache.flink.table.connector.sink.abilities中的接口: Enables to write partitioned data in a DynamicTableSink.
SupportsPartitionPushDown - org.apache.flink.table.connector.source.abilities中的接口: Enables to pass available partitions to the planner and push down partitions into a ScanTableSource.
SupportsProjectionPushDown - org.apache.flink.table.connector.source.abilities中的接口: Enables to push down a (possibly nested) projection into a ScanTableSource.
SupportsReadingMetadata - org.apache.flink.table.connector.source.abilities中的接口: Interface for ScanTableSources that support reading metadata columns.
supportsReinterpretCast(LogicalType, LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeCasts: Returns whether the source type can be reinterpreted as the target type.
SupportsRowLevelDelete - org.apache.flink.table.connector.sink.abilities中的接口: Interface for DynamicTableSinks that support delete existing data according to row-level changes.
SupportsRowLevelDelete.RowLevelDeleteInfo - org.apache.flink.table.connector.sink.abilities中的接口: The information that guides the planner on how to rewrite the delete statement.
SupportsRowLevelDelete.RowLevelDeleteMode - org.apache.flink.table.connector.sink.abilities中的枚举: Type of delete modes that the sink expects for delete purpose.
SupportsRowLevelModificationScan - org.apache.flink.table.connector.source.abilities中的接口: Interface for ScanTableSources that support the row-level modification.
SupportsRowLevelModificationScan.RowLevelModificationType - org.apache.flink.table.connector.source.abilities中的枚举: Type of the row-level modification for table.
SupportsRowLevelUpdate - org.apache.flink.table.connector.sink.abilities中的接口: Interface for DynamicTableSinks that support update existing data according to row-level changes.
SupportsRowLevelUpdate.RowLevelUpdateInfo - org.apache.flink.table.connector.sink.abilities中的接口: The information that guides the planner on how to rewrite the update statement.
SupportsRowLevelUpdate.RowLevelUpdateMode - org.apache.flink.table.connector.sink.abilities中的枚举: Type of update modes that the sink expects for update purpose.
SupportsSourceWatermark - org.apache.flink.table.connector.source.abilities中的接口: Enables to fully rely on the watermark strategy provided by the ScanTableSource itself.
SupportsStaging - org.apache.flink.table.connector.sink.abilities中的接口: Interface for DynamicTableSinks that support atomic semantic for CTAS(CREATE TABLE AS SELECT) or RTAS([CREATE OR] REPLACE TABLE AS SELECT) statement using a two-phase commit protocol.
SupportsStaging.StagingContext - org.apache.flink.table.connector.sink.abilities中的接口: The context is intended to tell DynamicTableSink the type of this operation.
SupportsStaging.StagingPurpose - org.apache.flink.table.connector.sink.abilities中的枚举: The type of operation the staging sink is for.
SupportsStatisticReport - org.apache.flink.table.connector.source.abilities中的接口: Enables to report the estimated statistics provided by the DynamicTableSource.
SupportsTruncate - org.apache.flink.table.connector.sink.abilities中的接口: Enables to delete all existing data in a DynamicTableSink table using TRUNCATE TABLE statement.
SupportsWatermarkPushDown - org.apache.flink.table.connector.source.abilities中的接口: Enables to push down a watermark strategy into a ScanTableSource.
SupportsWritingMetadata - org.apache.flink.table.connector.sink.abilities中的接口: Interface for DynamicTableSinks that support writing metadata columns.
SuspendRefreshWorkflow<T extends RefreshHandler> - org.apache.flink.table.workflow中的类: ModifyRefreshWorkflow provides the related information to suspend refresh workflow of CatalogMaterializedTable.
SuspendRefreshWorkflow(T) - 类的构造器org.apache.flink.table.workflow.SuspendRefreshWorkflow
symbol(Class<? extends Enum<? extends TableSymbol>>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy for a symbol argument of a specific TableSymbol enum.
symbol(T, T...) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy for a symbol argument of a specific TableSymbol enum, with value being one of the provided variants.
SymbolArgumentTypeStrategy<T extends Enum<? extends TableSymbol>> - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Strategy for a symbol argument of a specific TableSymbol enum.
SymbolArgumentTypeStrategy(Class<T>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SymbolArgumentTypeStrategy
SymbolArgumentTypeStrategy(Class<T>, Set<T>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SymbolArgumentTypeStrategy
SymbolType<T extends TableSymbol> - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type for representing symbol values.
SymbolType(boolean, Class<T>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.SymbolType: 已过时。
Symbol types have been simplified to not require a class.
SymbolType(Class<T>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.SymbolType: 已过时。
Symbol types have been simplified to not require a class.
SymbolType(boolean) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.SymbolType
SymbolType() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.SymbolType

T

TABLE_AGGREGATE_ACCUMULATE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunctionHelper
TABLE_AGGREGATE_EMIT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunctionHelper
TABLE_AGGREGATE_EMIT_RETRACT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunctionHelper
TABLE_AGGREGATE_MERGE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunctionHelper
TABLE_AGGREGATE_RETRACT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunctionHelper
TABLE_CATALOG_STORE_KIND - 类中的静态变量org.apache.flink.table.catalog.CommonCatalogOptions
TABLE_CATALOG_STORE_OPTION_PREFIX - 类中的静态变量org.apache.flink.table.catalog.CommonCatalogOptions: Used to filter the specific options for catalog store.
TABLE_EVAL - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunctionHelper
TableAggregateFunction<T,ACC> - org.apache.flink.table.functions中的类: Base class for a user-defined table aggregate function.
TableAggregateFunction() - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.TableAggregateFunction
TableAggregateFunction.RetractableCollector<T> - org.apache.flink.table.functions中的接口: Collects a record and forwards it.
TableAggregateFunctionDefinition - org.apache.flink.table.functions中的类: 已过时。
Non-legacy functions can simply omit this wrapper for declarations.
TableAggregateFunctionDefinition(String, TableAggregateFunction<?, ?>, TypeInformation<?>, TypeInformation<?>) - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.TableAggregateFunctionDefinition: 已过时。
TableAlreadyExistException - org.apache.flink.table.catalog.exceptions中的异常错误: Exception for trying to create a table (or view) that already exists.
TableAlreadyExistException(String, ObjectPath) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.TableAlreadyExistException
TableAlreadyExistException(String, ObjectPath, Throwable) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.TableAlreadyExistException
TableauStyle - org.apache.flink.table.utils.print中的类: Print the result and content as tableau form.
tableauWithDataInferredColumnWidths(ResolvedSchema, RowDataToStringConverter, int, boolean, boolean) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.utils.print.PrintStyle: Like PrintStyle.tableauWithTypeInferredColumnWidths(ResolvedSchema, RowDataToStringConverter, int, boolean, boolean), but uses the data to infer the column size.
tableauWithDataInferredColumnWidths(ResolvedSchema, RowDataToStringConverter) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.utils.print.PrintStyle: Like PrintStyle.tableauWithDataInferredColumnWidths(ResolvedSchema, RowDataToStringConverter, int, boolean, boolean), but using default values.
tableauWithTypeInferredColumnWidths(ResolvedSchema, RowDataToStringConverter, int, boolean, boolean) - 接口中的静态方法org.apache.flink.table.utils.print.PrintStyle: Create a new TableauStyle using column widths computed from the type.
TableChange - org.apache.flink.table.catalog中的接口: TableChange represents the modification of the table.
TableChange.AddColumn - org.apache.flink.table.catalog中的类: A table change to add a column.
TableChange.AddDistribution - org.apache.flink.table.catalog中的类: A table change to add a distribution.
TableChange.AddUniqueConstraint - org.apache.flink.table.catalog中的类: A table change to add a unique constraint.
TableChange.AddWatermark - org.apache.flink.table.catalog中的类: A table change to add a watermark.
TableChange.After - org.apache.flink.table.catalog中的类: Column position AFTER means the specified column should be put after the given `column`.
TableChange.ColumnPosition - org.apache.flink.table.catalog中的接口: The position of the modified or added column.
TableChange.DropColumn - org.apache.flink.table.catalog中的类: A table change to drop the column.
TableChange.DropConstraint - org.apache.flink.table.catalog中的类: A table change to drop the constraints.
TableChange.DropDistribution - org.apache.flink.table.catalog中的类: A table change to drop a table's distribution.
TableChange.DropWatermark - org.apache.flink.table.catalog中的类: A table change to drop the watermark.
TableChange.First - org.apache.flink.table.catalog中的类: Column position FIRST means the specified column should be the first column.
TableChange.MaterializedTableChange - org.apache.flink.table.catalog中的接口: TableChange.MaterializedTableChange represents the modification of the materialized table.
TableChange.ModifyColumn - org.apache.flink.table.catalog中的类: A base schema change to modify a column.
TableChange.ModifyColumnComment - org.apache.flink.table.catalog中的类: A table change to modify the column comment.
TableChange.ModifyColumnName - org.apache.flink.table.catalog中的类: A table change to modify the column name.
TableChange.ModifyColumnPosition - org.apache.flink.table.catalog中的类: A table change to modify the column position.
TableChange.ModifyDistribution - org.apache.flink.table.catalog中的类: A table change to modify a distribution.
TableChange.ModifyPhysicalColumnType - org.apache.flink.table.catalog中的类: A table change that modify the physical column data type.
TableChange.ModifyRefreshHandler - org.apache.flink.table.catalog中的类: A table change to modify materialized table refresh handler.
TableChange.ModifyRefreshStatus - org.apache.flink.table.catalog中的类: A table change to modify materialized table refresh status.
TableChange.ModifyUniqueConstraint - org.apache.flink.table.catalog中的类: A table change to modify a unique constraint.
TableChange.ModifyWatermark - org.apache.flink.table.catalog中的类: A table change to modify the watermark.
TableChange.ResetOption - org.apache.flink.table.catalog中的类: A table change to reset the table option.
TableChange.SetOption - org.apache.flink.table.catalog中的类: A table change to set the table option.
TableColumn - org.apache.flink.table.api中的类: 已过时。
See ResolvedSchema and Column.
TableColumn.ComputedColumn - org.apache.flink.table.api中的类: 已过时。

Representation of a computed column.
TableColumn.MetadataColumn - org.apache.flink.table.api中的类: 已过时。

Representation of a metadata column.
TableColumn.PhysicalColumn - org.apache.flink.table.api中的类: 已过时。

Representation of a physical column.
TableConnectorUtils - org.apache.flink.table.utils中的类: Utilities for table sources and sinks.
TableDistribution - org.apache.flink.table.catalog中的类: Defines whether the given table is distributed across buckets using a specified algorithm and given columns.
TableDistribution.Kind - org.apache.flink.table.catalog中的枚举: Distribution kind.
TableException - org.apache.flink.table.api中的异常错误: General Exception for all errors during table handling.
TableException(String, Throwable) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.api.TableException
TableException(String) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.api.TableException
tableExists(ObjectPath) - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.Catalog: Check if a table or view exists in this catalog.
TableFactory - org.apache.flink.table.factories中的接口: 已过时。
This interface has been replaced by Factory.
TableFactoryService - org.apache.flink.table.factories中的类: 已过时。
TableFactoryService() - 类的构造器org.apache.flink.table.factories.TableFactoryService: 已过时。
TableFunction<T> - org.apache.flink.table.functions中的类: Base class for a user-defined table function.
TableFunction() - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.TableFunction
TableFunctionDefinition - org.apache.flink.table.functions中的类: 已过时。
Non-legacy functions can simply omit this wrapper for declarations.
TableFunctionDefinition(String, TableFunction<?>, TypeInformation<?>) - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.TableFunctionDefinition: 已过时。
TableFunctionProvider<T> - org.apache.flink.table.connector.source中的接口: 已过时。
Please use LookupFunctionProvider to implement synchronous lookup table.
TableNotExistException - org.apache.flink.table.api中的异常错误: Exception for an operation on a nonexistent table.
TableNotExistException(String, String) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.api.TableNotExistException
TableNotExistException(String, String, Throwable) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.api.TableNotExistException
TableNotExistException - org.apache.flink.table.catalog.exceptions中的异常错误: Exception for trying to operate on a table (or view) that doesn't exist.
TableNotExistException(String, ObjectPath) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.TableNotExistException
TableNotExistException(String, ObjectPath, Throwable) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.TableNotExistException
TableNotPartitionedException - org.apache.flink.table.catalog.exceptions中的异常错误: Exception for trying to operate partition on a non-partitioned table.
TableNotPartitionedException(String, ObjectPath) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.TableNotPartitionedException
TableNotPartitionedException(String, ObjectPath, Throwable) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.TableNotPartitionedException
TablePartitionedException - org.apache.flink.table.catalog.exceptions中的异常错误: Exception for trying to operate non-partitioned on a partitioned table.
TablePartitionedException(String, ObjectPath) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.TablePartitionedException
TablePartitionedException(String, ObjectPath, Throwable) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.catalog.exceptions.TablePartitionedException
TableRuntimeException - org.apache.flink.table.api中的异常错误: Exception for errors occurring in the runtime.
TableRuntimeException(String, Throwable) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.api.TableRuntimeException
TableRuntimeException(String) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.api.TableRuntimeException
TableSchema - org.apache.flink.table.api中的类: 已过时。
This class has been deprecated as part of FLIP-164. It has been replaced by two more dedicated classes Schema and ResolvedSchema. Use Schema for declaration in APIs. ResolvedSchema is offered by the framework after resolution and validation.
TableSchema(String[], TypeInformation<?>[]) - 类的构造器org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。
Use the TableSchema.Builder instead.
TableSchema.Builder - org.apache.flink.table.api中的类: 已过时。

Builder for creating a TableSchema.
TableSchemaUtils - org.apache.flink.table.utils中的类: Utilities to TableSchema.
TableSchemaUtils() - 类的构造器org.apache.flink.table.utils.TableSchemaUtils
TableSink<T> - org.apache.flink.table.sinks中的接口: 已过时。
This interface has been replaced by DynamicTableSink. The new interface consumes internal data structures. See FLIP-95 for more information.
TableSinkBase<T> - org.apache.flink.table.sinks中的类: 已过时。
This class is implementing the deprecated TableSink interface. Implement DynamicTableSink directly instead.
TableSinkBase() - 类的构造器org.apache.flink.table.sinks.TableSinkBase: 已过时。
TableSinkFactory<T> - org.apache.flink.table.factories中的接口: 已过时。
This interface has been replaced by DynamicTableSinkFactory. The new interface consumes internal data structures. See FLIP-95 for more information.
TableSinkFactory.Context - org.apache.flink.table.factories中的接口: 已过时。

Context of table sink creation.
TableSinkFactoryContextImpl - org.apache.flink.table.factories中的类: 已过时。
TableSinkFactoryContextImpl(ObjectIdentifier, CatalogTable, ReadableConfig, boolean, boolean) - 类的构造器org.apache.flink.table.factories.TableSinkFactoryContextImpl: 已过时。
TableSource<T> - org.apache.flink.table.sources中的接口: 已过时。
This interface has been replaced by DynamicTableSource. The new interface produces internal data structures. See FLIP-95 for more information.
TableSourceFactory<T> - org.apache.flink.table.factories中的接口: 已过时。
This interface has been replaced by DynamicTableSourceFactory. The new interface produces internal data structures. See FLIP-95 for more information.
TableSourceFactory.Context - org.apache.flink.table.factories中的接口: 已过时。

Context of table source creation.
TableSourceFactoryContextImpl - org.apache.flink.table.factories中的类: 已过时。
TableSourceFactoryContextImpl(ObjectIdentifier, CatalogTable, ReadableConfig, boolean) - 类的构造器org.apache.flink.table.factories.TableSourceFactoryContextImpl: 已过时。
TableSourceValidation - org.apache.flink.table.sources中的类: Logic to validate TableSource types.
TableStats - org.apache.flink.table.plan.stats中的类: Table statistics.
TableStats(long) - 类的构造器org.apache.flink.table.plan.stats.TableStats
TableStats(long, Map<String, ColumnStats>) - 类的构造器org.apache.flink.table.plan.stats.TableStats
TableSymbol - org.apache.flink.table.expressions中的接口: The base interface for all table symbols.
takesRowAsInput() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonAggregateFunction
takesRowAsInput() - 接口中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonFunction: Returns Whether the Python function takes row as input instead of each columns of a row.
takesRowAsInput() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonScalarFunction
takesRowAsInput() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableAggregateFunction
takesRowAsInput() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableFunction
TAN - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
TANH - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
TEMPORAL_OVERLAPS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
TEMPORAL_OVERLAPS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificInputTypeStrategies: See TemporalOverlapsInputTypeStrategy.
TemporalTableFunction - org.apache.flink.table.functions中的类: Class representing temporal table function over some history table.
TemporalTableFunction() - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.TemporalTableFunction
temporary(FunctionIdentifier, FunctionDefinition, List<ResolvedExpression>, DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.expressions.CallExpression: Creates a CallExpression to a temporary function (potentially shadowing a Catalog function or providing a system function).
TemporaryOperationListener - org.apache.flink.table.catalog中的接口: This interface is for a Catalog to listen on temporary object operations.
ThreadLocalCache<K,V> - org.apache.flink.table.utils中的类: Provides a thread local cache with a maximum cache size per thread.
ThreadLocalCache() - 类的构造器org.apache.flink.table.utils.ThreadLocalCache
ThreadLocalCache(int) - 类的构造器org.apache.flink.table.utils.ThreadLocalCache
TIME(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a time WITHOUT time zone TIME(p) where p is the number of digits of fractional seconds (=precision).
TIME() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a time WITHOUT time zone TIME with no fractional seconds by default.
TIME_ATTRIBUTES - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
TimedCacheReloadTrigger - org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.trigger中的类: A trigger that reloads at a specific time and repeats for the given interval in days.
TimedCacheReloadTrigger(OffsetTime, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.trigger.TimedCacheReloadTrigger
TimedCacheReloadTrigger(LocalTime, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.trigger.TimedCacheReloadTrigger
TimeIndicatorTypeInfo - org.apache.flink.table.typeutils中的类: 已过时。
This class will be removed in future versions as it is used for the old type system. It is recommended to use DataTypes instead. Please make sure to use either the old or the new type system consistently to avoid unintended behavior. See the website documentation for more information.
TimeIndicatorTypeInfo(boolean) - 类的构造器org.apache.flink.table.typeutils.TimeIndicatorTypeInfo: 已过时。
TimeIntervalTypeInfo<T> - org.apache.flink.table.typeutils中的类: 已过时。
This class will be removed in future versions as it is used for the old type system. It is recommended to use DataTypes instead. Please make sure to use either the old or the new type system consistently to avoid unintended behavior. See the website documentation for more information.
TimeIntervalUnit - org.apache.flink.table.expressions中的枚举: Units for working with time intervals.
TimePointUnit - org.apache.flink.table.expressions中的枚举: Units for working with points in time.
TIMES - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
TIMESTAMP(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a timestamp WITHOUT time zone TIMESTAMP(p) where p is the number of digits of fractional seconds (=precision).
TIMESTAMP() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a timestamp WITHOUT time zone TIMESTAMP with 6 digits of fractional seconds by default.
TIMESTAMP_DIFF - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
TIMESTAMP_LTZ(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a timestamp WITH LOCAL time zone.
TIMESTAMP_LTZ() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a timestamp WITH LOCAL time zone.
TIMESTAMP_WITH_LOCAL_TIME_ZONE(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a timestamp WITH LOCAL time zone TIMESTAMP(p) WITH LOCAL TIME ZONE where p is the number of digits of fractional seconds (=precision).
TIMESTAMP_WITH_LOCAL_TIME_ZONE() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a timestamp WITH LOCAL time zone TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE with 6 digits of fractional seconds by default.
TIMESTAMP_WITH_TIME_ZONE(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a timestamp WITH time zone TIMESTAMP(p) WITH TIME ZONE where p is the number of digits of fractional seconds (=precision).
TIMESTAMP_WITH_TIME_ZONE() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a timestamp WITH time zone TIMESTAMP WITH TIME ZONE with 6 digits of fractional seconds by default.
timestampCeil(DateTimeUtils.TimeUnitRange, long, TimeZone) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils: Keep the algorithm consistent with Calcite DateTimeUtils.julianDateFloor, but here we take time zone into account.
TimestampColumnVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector中的接口: Timestamp column vector.
TimestampData - org.apache.flink.table.data中的类: An internal data structure representing data of TimestampType and LocalZonedTimestampType.
TimestampExtractor - org.apache.flink.table.sources.tsextractors中的类: 已过时。
This interface will not be supported in the new source design around DynamicTableSource. Use the concept of computed columns instead. See FLIP-95 for more information.
TimestampExtractor() - 类的构造器org.apache.flink.table.sources.tsextractors.TimestampExtractor: 已过时。
TimestampExtractorUtils - org.apache.flink.table.sources.tsextractors中的类: Utility methods for dealing with TimestampExtractor.
timestampFloor(DateTimeUtils.TimeUnitRange, long, TimeZone) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
TimestampKind - org.apache.flink.table.types.logical中的枚举: Internal timestamp kind for attaching time attribute metadata to timestamps with or without a time zone.
timestampMillisToDate(long) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils: Get date from a timestamp.
timestampMillisToTime(long) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils: Get time from a timestamp.
timestampsFromExtractor(TimestampExtractor) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.Rowtime: 已过时。

Sets a custom timestamp extractor to be used for the rowtime attribute.
timestampsFromField(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.Rowtime: 已过时。

Sets a built-in timestamp extractor that converts an existing Long or Types.SQL_TIMESTAMP field into the rowtime attribute.
timestampsFromSource() - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.Rowtime: 已过时。

Sets a built-in timestamp extractor that converts the assigned timestamps from a DataStream API record into the rowtime attribute and thus preserves the assigned timestamps from the source.
timestampToTimestampWithLocalZone(TimestampData, TimeZone) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
TimestampType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type of a timestamp WITHOUT time zone consisting of year-month-day hour:minute:second[.fractional] with up to nanosecond precision and values ranging from 0000-01-01 00:00:00.000000000 to 9999-12-31 23:59:59.999999999.
TimestampType(boolean, TimestampKind, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.TimestampType: Internal constructor that allows attaching additional metadata about time attribute properties.
TimestampType(boolean, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.TimestampType
TimestampType(int) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.TimestampType
TimestampType() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.TimestampType
timestampWithLocalZoneToDate(TimestampData, TimeZone) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
timestampWithLocalZoneToTime(TimestampData, TimeZone) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
timestampWithLocalZoneToTimestamp(TimestampData, TimeZone) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
timeToSqlTypes() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeTransformations: Returns a type transformation that transforms data type to a new data type whose conversion class is Timestamp/Time/Date if the original data type is TIMESTAMP/TIME/DATE.
timeToTimestampWithLocalZone(int, TimeZone) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
TimeType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type of a time WITHOUT time zone consisting of hour:minute:second[.fractional] with up to nanosecond precision and values ranging from 00:00:00.000000000 to 23:59:59.999999999.
TimeType(boolean, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.TimeType
TimeType(int) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.TimeType
TimeType() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.TimeType
TINYINT() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a 1-byte signed integer with values from -128 to 127.
TinyIntType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type of a 1-byte signed integer with values from -128 to 127.
TinyIntType(boolean) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.TinyIntType
TinyIntType() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.TinyIntType
to(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.ConstantArgumentCount
TO_BASE64 - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
TO_DATE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
TO_INTERNAL_CLASS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.TypeTransformations: Transformation that uses internal data structures for all conversion classes.
TO_TIMESTAMP - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
TO_TIMESTAMP_LTZ - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
TO_TIMESTAMP_LTZ - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies: See ToTimestampLtzTypeStrategy.
toBigDecimal() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.DecimalData: Converts this DecimalData into an instance of BigDecimal.
toBooleanArray() - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.ArrayData
toBooleanArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
toBooleanArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
toBooleanArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
toByteArray() - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.ArrayData
toByteArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
toByteArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
toByteArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
toBytes(TypeSerializer<T>) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRawValueData
toBytes() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData
toBytes(TypeSerializer<T>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.RawValueData: Converts this RawValueData into a byte array.
toBytes() - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.StringData: Converts this StringData object to a UTF-8 byte array.
toDataType(DataTypeFactory) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.UnresolvedDataType: Converts this instance to a resolved DataType possibly enriched with additional nullability and conversion class information.
toDataType(TypeInformation<?>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.LegacyTypeInfoDataTypeConverter: 已过时。
toDataType(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.LogicalTypeDataTypeConverter: Returns the data type of a logical type without explicit conversions.
toDataType(DataTypeFactory, TypeInformation<?>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.TypeInfoDataTypeConverter: Converts the given TypeInformation into DataType.
toDataType(DataTypeFactory, TypeInformation<?>, boolean) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.TypeInfoDataTypeConverter: Converts the given TypeInformation into DataType but allows to make all fields nullable independent of the nullability in the serialization stack.
toDoubleArray() - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.ArrayData
toDoubleArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
toDoubleArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
toDoubleArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
toExternal(Object) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.sink.DynamicTableSink.DataStructureConverter: Converts the given internal structure into an external object.
toFloatArray() - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.ArrayData
toFloatArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
toFloatArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
toFloatArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
toInstant() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.TimestampData: Converts this TimestampData object to a Instant.
toIntArray() - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.ArrayData
toIntArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
toIntArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
toIntArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
toInternal(Object) - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.DynamicTableSource.DataStructureConverter: Converts the given object into an internal data structure.
toInternal() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.DataType: Creates a copy of this DataType instance with the internal data type conversion classes.
toInternal(Date) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils: Converts the Java type used for UDF parameters of SQL DATE type (Date) to internal representation (int).
toInternal(Time) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils: Converts the Java type used for UDF parameters of SQL TIME type (Time) to internal representation (int).
toInternal(Timestamp) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils: Converts the Java type used for UDF parameters of SQL TIMESTAMP type (Timestamp) to internal representation (long).
toInternal(LocalDate) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
toInternal(LocalTime) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
toInternalConversionClass(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeUtils: Returns the conversion class for the given LogicalType that is used by the table runtime as internal data structure.
toInternalDataType(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.DataTypeUtils: Creates a DataType from the given LogicalType with internal data structures.
toInternalDataType(DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.DataTypeUtils: Creates a DataType from the given DataType with internal data structures.
toJavaMap(LogicalType, LogicalType) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryMapData
toLegacyTypeInfo(DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.LegacyTypeInfoDataTypeConverter: 已过时。
toList() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ObjectIdentifier: List of the component names of this object identifier.
toList() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.FunctionIdentifier: List of the component names of this function identifier.
toLocalDate(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
toLocalDateTime() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.TimestampData: Converts this TimestampData object to a LocalDateTime.
toLocalDateTime(long) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
toLocalTime(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
toLogicalType(DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.LogicalTypeDataTypeConverter: Returns the logical type of a data type.
toLongArray() - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.ArrayData
toLongArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
toLongArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
toLongArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
toLowerCase() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData: Converts all of the characters in this BinaryStringData to lower case.
toNestedIndexes() - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.Projection: Convert this instance to a nested projection index paths.
toNullable() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeTransformations: Returns a type transformation that transforms data type to nullable data type but keeps other information unchanged.
toObject(TypeSerializer<T>) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRawValueData
toObject(TypeSerializer<T>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.RawValueData: Converts this RawValueData into a Java object.
toObjectArray(LogicalType) - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
toObjectArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData: Converts this GenericArrayData into an array of Java Object.
toObjectPath() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ObjectIdentifier: Convert this ObjectIdentifier to ObjectPath.
toPersistedRowDataType() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。

Converts all persisted columns of this schema into a (possibly nested) row data type.
toPhysicalRowDataType() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。

Converts all physical columns of this schema into a (possibly nested) row data type.
toPhysicalRowDataType() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedSchema: Converts all physical columns of this schema into a (possibly nested) row data type.
toProperties() - 接口中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogTable: 已过时。
Only a ResolvedCatalogTable is serializable to properties.
toProperties() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogTable
toProperties() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogTable: Convenience method for Catalog implementations for serializing instances of this class into a map of string properties.
toProperties() - 接口中的方法org.apache.flink.table.descriptors.Descriptor: 已过时。

Converts this descriptor into a set of properties.
toProperties() - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.Rowtime: 已过时。

Converts this descriptor into a set of properties.
toProperties() - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.Schema: 已过时。

Converts this descriptor into a set of properties.
toProperties() - 类中的方法org.apache.flink.table.sources.tsextractors.TimestampExtractor: 已过时。

This method is a default implementation that uses java serialization and it is discouraged.
toProperties() - 类中的方法org.apache.flink.table.sources.wmstrategies.PreserveWatermarks
toProperties() - 类中的方法org.apache.flink.table.sources.wmstrategies.WatermarkStrategy: This method is a default implementation that uses java serialization and it is discouraged.
toResolvedCatalogTable() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogMaterializedTable: Convert this object to a ResolvedCatalogTable object for planner optimize query.
toRowDataType() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。

Converts all columns of this schema into a (possibly nested) row data type.
toRowType() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。
Use TableSchema.toRowDataType() instead.
toRowType(LogicalType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeUtils: Converts any logical type to a row type.
toSchema() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。

Helps to migrate to the new Schema class.
toSchema(Map<String, String>) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。

Helps to migrate to the new Schema class, retain comments when needed.
toShortArray() - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.ArrayData
toShortArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryArrayData
toShortArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarArrayData
toShortArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericArrayData
toSinkRowDataType() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedSchema: Converts all persisted columns of this schema into a (possibly nested) row data type.
toSourceRowDataType() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedSchema: Converts all columns of this schema into a (possibly nested) row data type.
toSQLDate(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils: Converts the internal representation of a SQL DATE (int) to the Java type used for UDF parameters (Date).
toSQLTime(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils: Converts the internal representation of a SQL TIME (int) to the Java type used for UDF parameters (Time).
toSQLTimestamp(long) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils: Converts the internal representation of a SQL TIMESTAMP (long) to the Java type used for UDF parameters (Timestamp).
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.DataTypes.AbstractField
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.DataTypes.Resolution
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedColumn
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedComputedColumn
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedConstraint
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedMetadataColumn
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedPhysicalColumn
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedPrimaryKey
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedWatermarkSpec
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableColumn: 已过时。
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema: 已过时。
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.WatermarkSpec: 已过时。
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogPartitionSpec
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogMaterializedTable
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.DefaultCatalogTable
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.IntervalFreshness
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ObjectIdentifier
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ObjectPath
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogMaterializedTable
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedCatalogTable
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.ResolvedSchema
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatistics
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataBinary
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataBoolean
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataDate
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataDouble
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataLong
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatisticsDataString
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogTableStatistics
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.stats.Date
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.AddColumn
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.AddDistribution
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.AddUniqueConstraint
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.AddWatermark
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.After
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.DropColumn
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.DropConstraint
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.DropDistribution
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.DropWatermark
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.First
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyColumn
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyColumnComment
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyColumnName
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyColumnPosition
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyDistribution
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyPhysicalColumnType
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyRefreshHandler
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyRefreshStatus
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyUniqueConstraint
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ModifyWatermark
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.ResetOption
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableChange.SetOption
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.TableDistribution
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.UnresolvedIdentifier
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.WatermarkSpec
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.ChangelogMode
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.Projection
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.source.DynamicFilteringData
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.source.DynamicFilteringEvent
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryRawValueData
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.DecimalData
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericRowData
toString() - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.StringData: Converts this StringData object to a String.
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.TimestampData
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.JoinedRowData
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.utils.ProjectedRowData
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewTypeInfo: 已过时。
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewTypeInfo: 已过时。
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。
toString(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。
toString(String, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。
toString(Map<String, String>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.AggregateExpression
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.CallExpression
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.FieldReferenceExpression
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.NestedFieldReferenceExpression
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.SqlCallExpression
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.TypeLiteralExpression
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.ValueLiteralExpression
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.AggregateFunctionDefinition: 已过时。
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.FunctionIdentifier
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonAggregateFunction
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonScalarFunction
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableAggregateFunction
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonTableFunction
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.ScalarFunctionDefinition: 已过时。
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableAggregateFunctionDefinition: 已过时。
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.TableFunctionDefinition: 已过时。
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunction: Returns the name of the UDF that is used for plan explanation and logging.
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.plan.stats.ColumnStats
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.plan.stats.TableStats
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.resource.ResourceUri
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.DataType
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalType
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.types.UnresolvedDataType
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.typeutils.TimeIndicatorTypeInfo: 已过时。
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.typeutils.TimeIntervalTypeInfo: 已过时。
toString() - 枚举中的方法org.apache.flink.table.watermark.WatermarkEmitStrategy
toString() - 类中的方法org.apache.flink.table.watermark.WatermarkParams
toTimestamp() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.TimestampData: Converts this TimestampData object to a Timestamp.
toTimestampData(long, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
toTimestampData(double, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
toTimestampData(DecimalData, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
ToTimestampLtzTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Type strategy of TO_TIMESTAMP_LTZ.
ToTimestampLtzTypeStrategy() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.ToTimestampLtzTypeStrategy
toTimestampMillis(LocalDateTime) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
toTopLevelIndexes() - 类中的方法org.apache.flink.table.connector.Projection: Convert this instance to a projection of top level indexes.
toUnscaledBytes() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.DecimalData: Returns a byte array describing the unscaled value of this DecimalData.
toUnscaledLong() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.DecimalData: Returns a long describing the unscaled value of this DecimalData.
toUpperCase() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData: Converts all of the characters in this BinaryStringData to upper case.
transform(DataType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.transforms.DataTypeConversionClassTransformation
transform(DataType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.transforms.LegacyRawTypeTransformation
transform(DataType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.transforms.LegacyToNonLegacyTransformation
transform(DataTypeFactory, DataType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.transforms.LegacyToNonLegacyTransformation
transform(DataType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeTransformation: Transforms the given data type to a different data type.
transform(DataTypeFactory, DataType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeTransformation: Transforms the given data type to a different data type.
transform(DataType, TypeTransformation...) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.DataTypeUtils: Transforms the given data type to a different data type using the given transformations.
transform(DataTypeFactory, DataType, TypeTransformation...) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.DataTypeUtils: Transforms the given data type to a different data type using the given transformations.
transformLegacySerializerSnapshot(TypeSerializerSnapshot) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.ListViewSerializer: 已过时。

We need to override this as a LegacySerializerSnapshotTransformer because in Flink 1.6.x and below, this serializer was incorrectly returning directly the snapshot of the nested list serializer as its own snapshot.
transformLegacySerializerSnapshot(TypeSerializerSnapshot) - 类中的方法org.apache.flink.table.dataview.MapViewSerializer: 已过时。

We need to override this as a LegacySerializerSnapshotTransformer because in Flink 1.6.x and below, this serializer was incorrectly returning directly the snapshot of the nested map serializer as its own snapshot.
triggerReload() - 接口中的方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.trigger.CacheReloadTrigger.Context: Trigger a reload operation on the cache.
trim() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryStringData: Returns a string whose value is this string, with any leading and trailing whitespace removed.
TRIM - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
TRIM - 接口中的静态变量org.apache.flink.table.functions.SqlCallSyntax: Special sql syntax for TRIM.
TRUNCATE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
truncate(TimestampData, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
TRY_CAST - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
TWO_EQUALS_COMPARABLE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificInputTypeStrategies: Strategy that checks all types are equals comparable with each other.
TWO_FULLY_COMPARABLE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificInputTypeStrategies: Strategy that checks all types are fully comparable with each other.
TYPE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。
TYPE_LITERAL - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy that checks if an argument is a type literal.
TYPE_OF - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
TypeConversions - org.apache.flink.table.types.utils中的类: Conversion hub for interoperability of Class, TypeInformation, DataType, and LogicalType.
typedArguments(DataType...) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition.Builder
typedArguments(List<DataType>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInference.Builder: Sets the list of argument types for specifying a fixed, not overloaded, not vararg input signature explicitly.
typedArguments(DataType...) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInference.Builder
TypedSetters - org.apache.flink.table.data.binary中的接口: Provide type specialized setters to reduce if/else and eliminate box and unbox.
TypeInference - org.apache.flink.table.types.inference中的类: Provides logic for the type inference of function calls.
TypeInference.Builder - org.apache.flink.table.types.inference中的类: Builder for configuring and creating instances of TypeInference.
TypeInferenceExtractor - org.apache.flink.table.types.extraction中的类: Reflection-based utility for extracting a TypeInference from a supported subclass of UserDefinedFunction.
TypeInferenceExtractor() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.extraction.TypeInferenceExtractor
TypeInferenceUtil - org.apache.flink.table.types.inference中的类: Utility for performing type inference.
TypeInferenceUtil.Result - org.apache.flink.table.types.inference中的类: The result of a type inference run.
TypeInferenceUtil.SurroundingInfo - org.apache.flink.table.types.inference中的接口: Information what the outer world (i.e. an outer wrapping call) expects from the current function call.
TypeInfoDataTypeConverter - org.apache.flink.table.types.utils中的类: Converter from TypeInformation to DataType.
TypeInfoDataTypeConverter() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.utils.TypeInfoDataTypeConverter
TypeInformationRawType<T> - org.apache.flink.table.types.logical中的类: 已过时。
Use RawType instead.
TypeInformationRawType(boolean, TypeInformation<T>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.TypeInformationRawType: 已过时。
TypeInformationRawType(TypeInformation<T>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.TypeInformationRawType: 已过时。
TypeInformationRawType() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.TypeInformationRawType: 已过时。
TypeLiteralArgumentTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Strategy that checks if an argument is a type literal.
TypeLiteralArgumentTypeStrategy() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.TypeLiteralArgumentTypeStrategy
TypeLiteralExpression - org.apache.flink.table.expressions中的类: Expression that wraps DataType as a literal.
TypeLiteralExpression(DataType) - 类的构造器org.apache.flink.table.expressions.TypeLiteralExpression
TypeMappingUtils - org.apache.flink.table.utils中的类: Utility methods for dealing with field types in TableSource and TableSink.
Types - org.apache.flink.table.api中的类: 已过时。
This class will be removed in future versions as it uses the old type system. It is recommended to use DataTypes instead which uses the new type system based on instances of DataType. Please make sure to use either the old or the new type system consistently to avoid unintended behavior. See the website documentation for more information.
TypeStrategies - org.apache.flink.table.types.inference中的类: Strategies for inferring an output or accumulator data type of a function call.
TypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference中的接口: Strategy for inferring the data type of a function call.
TypeStringUtils - org.apache.flink.table.utils中的类: 已过时。
This utility is based on TypeInformation. However, the Table & SQL API is currently updated to use DataTypes based on LogicalTypes. Use LogicalTypeParser instead.
TypeStringUtils() - 类的构造器org.apache.flink.table.utils.TypeStringUtils: 已过时。
TypeTransformation - org.apache.flink.table.types.inference中的接口: Transforms one data type to another.
TypeTransformations - org.apache.flink.table.types.inference中的类: Transformations for transforming one data type to another.

U

UNARY_PREFIX_OP - 接口中的静态变量org.apache.flink.table.functions.SqlCallSyntax: Prefix unary operator syntax, as in "- x".
UNARY_SUFFIX_OP - 接口中的静态变量org.apache.flink.table.functions.SqlCallSyntax: Postfix unary operator syntax, as in "x ++".
unescapePathName(String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.PartitionPathUtils
UniqueConstraint - org.apache.flink.table.api.constraints中的类: 已过时。
See ResolvedSchema and UniqueConstraint.
UniqueConstraint - org.apache.flink.table.catalog中的类: A unique key constraint.
UNIX_TIMESTAMP - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
unixDateCeil(DateTimeUtils.TimeUnitRange, long) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
unixDateFloor(DateTimeUtils.TimeUnitRange, long) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
unixTimestamp() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils: Returns a Unix timestamp in seconds since '1970-01-01 00:00:00' UTC as an unsigned integer.
unixTimestamp(long) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils: Returns the value of the timestamp to seconds since '1970-01-01 00:00:00' UTC.
unixTimestamp(String, TimeZone) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils: Returns the value of the argument as an unsigned integer in seconds since '1970-01-01 00:00:00' UTC.
unixTimestamp(String, String, TimeZone) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils: Returns the value of the argument as an unsigned integer in seconds since '1970-01-01 00:00:00' UTC.
unixTimestampCeil(DateTimeUtils.TimeUnitRange, long) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
unixTimestampFloor(DateTimeUtils.TimeUnitRange, long) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils
UNKNOWN - 类中的静态变量org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogColumnStatistics
UNKNOWN - 类中的静态变量org.apache.flink.table.catalog.stats.CatalogTableStatistics
UNKNOWN - 类中的静态变量org.apache.flink.table.plan.stats.ColumnStats: Unknown definition for column stats.
UNKNOWN - 类中的静态变量org.apache.flink.table.plan.stats.TableStats: Unknown definition for table stats: Unknown TableStats.rowCount is -1.
UnknownCallContext - org.apache.flink.table.types.inference.utils中的类: A CallContext with unknown data types.
UnknownCallContext(DataTypeFactory, String, FunctionDefinition, int, boolean) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.utils.UnknownCallContext
unparse(String, List<ResolvedExpression>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.functions.SqlCallSyntax
unparseDistinct(String, List<ResolvedExpression>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.functions.SqlCallSyntax: Special case for aggregate functions, which can have a DISTINCT function applied.
UnresolvedComputedColumn(String, Expression) - 类的构造器org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedComputedColumn
UnresolvedComputedColumn(String, Expression, String) - 类的构造器org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedComputedColumn
UnresolvedDataType - org.apache.flink.table.types中的类: Partially resolved data type that requires a lookup in a catalog or configuration before creating the corresponding LogicalType.
UnresolvedDataType(Supplier<String>, Function<DataTypeFactory, DataType>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.UnresolvedDataType
UnresolvedIdentifier - org.apache.flink.table.catalog中的类: Identifier of an object, such as table, view, function or type in a catalog.
UnresolvedMetadataColumn(String, AbstractDataType<?>, String, boolean) - 类的构造器org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedMetadataColumn
UnresolvedMetadataColumn(String, AbstractDataType<?>, String, boolean, String) - 类的构造器org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedMetadataColumn
UnresolvedPhysicalColumn(String, AbstractDataType<?>) - 类的构造器org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedPhysicalColumn
UnresolvedPhysicalColumn(String, AbstractDataType<?>, String) - 类的构造器org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedPhysicalColumn
UnresolvedPrimaryKey(String, List<String>) - 类的构造器org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedPrimaryKey
UnresolvedUserDefinedType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Placeholder type of an unresolved user-defined type that is identified by an UnresolvedIdentifier.
UnresolvedUserDefinedType(boolean, UnresolvedIdentifier) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.UnresolvedUserDefinedType
UnresolvedUserDefinedType(UnresolvedIdentifier) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.UnresolvedUserDefinedType
UnresolvedWatermarkSpec(String, Expression) - 类的构造器org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedWatermarkSpec
UNSAFE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.AbstractHeapVector
UNUSED - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificTypeStrategies: See UnusedTypeStrategy.
UPPER - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
UPPERCASE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
upsert() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.connector.ChangelogMode: Shortcut for an upsert changelog that describes idempotent updates on a key and thus does not contain RowKind.UPDATE_BEFORE rows.
UserDefinedFunction - org.apache.flink.table.functions中的类: Base class for all user-defined functions.
UserDefinedFunction() - 类的构造器org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunction
UserDefinedFunctionHelper - org.apache.flink.table.functions中的类: Utility for dealing with subclasses of UserDefinedFunction.
UserDefinedType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type of a user-defined representation for one or more built-in types.
UTC_ZONE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils: The UTC time zone.
UUID - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions

V

validate(DescriptorProperties) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.ConnectorDescriptorValidator: 已过时。
validate(DescriptorProperties) - 接口中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorValidator: 已过时。

Performs basic validation such as completeness tests.
validate(DescriptorProperties) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.FileSystemValidator: 已过时。
validate() - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.FactoryHelper: Validates the options of the factory.
validateArgumentCount(ArgumentCount, int, boolean) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeInferenceUtil: Validates argument counts.
validateArgumentFields(TypeInformation<?>[]) - 接口中的方法org.apache.flink.table.sources.FieldComputer: 已过时。

Validates that the fields that the expression references have the correct types.
validateArray(String, Consumer<String>, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates an array of values.
validateArray(String, Consumer<String>, int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates an array of values.
validateBigDecimal(String, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates a big decimal property.
validateBigDecimal(String, boolean, BigDecimal, BigDecimal) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates a big decimal property.
validateBoolean(String, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates that a boolean value is present under the given key.
validateByte(String, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates a byte property.
validateByte(String, boolean, byte) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates a byte property.
validateByte(String, boolean, byte, byte) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates a byte property.
validateClass(Class<? extends UserDefinedFunction>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunctionHelper: Validates a UserDefinedFunction class for usage in the API.
validateClassForRuntime(Class<? extends UserDefinedFunction>, String, Class<?>[], Class<?>, String) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunctionHelper: Validates a UserDefinedFunction class for usage in the runtime.
validateDataType(String, String, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates a data type property.
validateDouble(String, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates a double property.
validateDouble(String, boolean, double) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates a double property.
validateDouble(String, boolean, double, double) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates a double property.
validateDuration(String, boolean, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates a Java Duration.
validateDuration(String, boolean, int, long) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates a Java Duration.
validateDuration(String, boolean, int, long, long) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates a Java Duration.
validateEnum(String, boolean, Map<String, Consumer<String>>) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates an enum property with a set of validation logic for each enum value.
validateEnumValues(String, boolean, List<String>) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates an enum property with a set of enum values.
validateExcept(String...) - 类中的方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil.FactoryHelper: Validates the options of the factory.
validateExclusion(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates that the given key is not included in these properties.
validateFactoryOptions(Factory, ReadableConfig) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil: Validates the required and optional ConfigOptions of a factory.
validateFactoryOptions(Set<ConfigOption<?>>, Set<ConfigOption<?>>, ReadableConfig) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil: Validates the required options and optional options.
validateFixedIndexedProperties(String, boolean, Map<String, Consumer<String>>) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validation for fixed indexed properties.
validateFloat(String, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates a float property.
validateFloat(String, boolean, float) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates a float property.
validateFloat(String, boolean, float, float) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates a float property.
validateFunction(String, Integer, boolean) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition
validateInputDataType(DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.DataTypeUtils: The DataType class can only partially verify the conversion class.
validateInt(String, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates an integer property.
validateInt(String, boolean, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates an integer property.
validateInt(String, boolean, int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates an integer property.
validateLong(String, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates an long property.
validateLong(String, boolean, long) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates an long property.
validateLong(String, boolean, long, long) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates an long property.
validateMemorySize(String, boolean, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates a Flink MemorySize.
validateMemorySize(String, boolean, int, long) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates a Flink MemorySize.
validateMemorySize(String, boolean, int, long, long) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates a Flink MemorySize.
validateOutputDataType(DataType) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.utils.DataTypeUtils: The DataType class can only partially verify the conversion class.
validatePrefixExclusion(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates that the given prefix is not included in these properties.
validateShort(String, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates a short property.
validateShort(String, boolean, short) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates a short property.
validateShort(String, boolean, short, short) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates a short property.
validateString(String, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates a string property.
validateString(String, boolean, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates a string property.
validateString(String, boolean, int, int) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates a string property.
validateStructuredClass(Class<?>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.ExtractionUtils: Validates the characteristics of a class for a StructuredType such as accessibility.
validateTableSchema(String, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates a table schema property.
validateTableSource(TableSource<?>, TableSchema) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.sources.TableSourceValidation: Validates a TableSource.
validateType(String, boolean, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates a type property.
validateUnconsumedKeys(String, Set<String>, Set<String>, Set<String>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil: Validates unconsumed option keys.
validateUnconsumedKeys(String, Set<String>, Set<String>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil: Validates unconsumed option keys.
validateValue(String, String, boolean) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Validates that a certain value is present under the given key.
validateWatermarkOptions(String, ReadableConfig) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil: Validate watermark options from table options.
ValidationException - org.apache.flink.table.api中的异常错误: Exception for all errors occurring during validation phase.
ValidationException(String, Throwable) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.api.ValidationException
ValidationException(String) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.api.ValidationException
valueArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryMapData
valueArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.columnar.ColumnarMapData
valueArray() - 类中的方法org.apache.flink.table.data.GenericMapData
valueArray() - 接口中的方法org.apache.flink.table.data.MapData: Returns an array view of the values contained in this map.
ValueDataTypeConverter - org.apache.flink.table.types.utils中的类: Value-based data type extractor that supports extraction of clearly identifiable data types for input conversion.
ValueLiteralExpression - org.apache.flink.table.expressions中的类: Expression for constant literal values.
ValueLiteralExpression(Object) - 类的构造器org.apache.flink.table.expressions.ValueLiteralExpression
ValueLiteralExpression(Object, DataType) - 类的构造器org.apache.flink.table.expressions.ValueLiteralExpression
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.annotation.ExtractionVersion: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.annotation.HintFlag: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.annotation.InputGroup: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.api.constraints.Constraint.ConstraintType: 已过时。

返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.api.JsonExistsOnError: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.api.JsonOnNull: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.api.JsonQueryOnEmptyOrError: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.api.JsonQueryWrapper: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.api.JsonType: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.api.JsonValueOnEmptyOrError: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.api.OverWindowRange: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogBaseTable.TableKind: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable.LogicalRefreshMode: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable.RefreshMode: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable.RefreshStatus: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.Constraint.ConstraintType: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.FunctionLanguage: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.IntervalFreshness.TimeUnit: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableDistribution.Kind: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.connector.sink.abilities.SupportsRowLevelDelete.RowLevelDeleteMode: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.connector.sink.abilities.SupportsRowLevelUpdate.RowLevelUpdateMode: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.connector.sink.abilities.SupportsStaging.StagingPurpose: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.connector.source.abilities.SupportsRowLevelModificationScan.RowLevelModificationType: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.trigger.PeriodicCacheReloadTrigger.ScheduleMode: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.LookupOptions.LookupCacheType: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.LookupOptions.ReloadStrategy: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(BinaryArrayData, BinaryArrayData) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.binary.BinaryMapData
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.expressions.TimeIntervalUnit: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.expressions.TimePointUnit: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.functions.FunctionKind: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.functions.FunctionRequirement: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.functions.python.BuiltInPythonAggregateFunction: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonEnv.ExecType: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonFunctionKind: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.functions.python.utils.PythonFunctionUtils: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.resource.ResourceType: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.DayTimeIntervalType.DayTimeResolution: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeFamily: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeRoot: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType.StructuredComparison: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.TimestampKind: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.YearMonthIntervalType.YearMonthResolution: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils.TimeUnit: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils.TimeUnitRange: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
valueOf(String) - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.watermark.WatermarkEmitStrategy: 返回带有指定名称的该类型的枚举常量。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.annotation.ExtractionVersion: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.annotation.HintFlag: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.annotation.InputGroup: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.api.constraints.Constraint.ConstraintType: 已过时。

按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 类中的方法org.apache.flink.table.api.dataview.MapView: Returns all the values in the map view.
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.api.JsonExistsOnError: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.api.JsonOnNull: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.api.JsonQueryOnEmptyOrError: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.api.JsonQueryWrapper: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.api.JsonType: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.api.JsonValueOnEmptyOrError: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.api.OverWindowRange: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogBaseTable.TableKind: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable.LogicalRefreshMode: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable.RefreshMode: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.CatalogMaterializedTable.RefreshStatus: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.Constraint.ConstraintType: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.FunctionLanguage: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.IntervalFreshness.TimeUnit: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.catalog.TableDistribution.Kind: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.connector.sink.abilities.SupportsRowLevelDelete.RowLevelDeleteMode: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.connector.sink.abilities.SupportsRowLevelUpdate.RowLevelUpdateMode: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.connector.sink.abilities.SupportsStaging.StagingPurpose: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.connector.source.abilities.SupportsRowLevelModificationScan.RowLevelModificationType: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.cache.trigger.PeriodicCacheReloadTrigger.ScheduleMode: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.LookupOptions.LookupCacheType: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.connector.source.lookup.LookupOptions.ReloadStrategy: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.expressions.TimeIntervalUnit: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.expressions.TimePointUnit: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.functions.FunctionKind: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.functions.FunctionRequirement: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.functions.python.BuiltInPythonAggregateFunction: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonEnv.ExecType: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.functions.python.PythonFunctionKind: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.functions.python.utils.PythonFunctionUtils: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.resource.ResourceType: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.DayTimeIntervalType.DayTimeResolution: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeFamily: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeRoot: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.StructuredType.StructuredComparison: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.TimestampKind: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.types.logical.YearMonthIntervalType.YearMonthResolution: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils.TimeUnit: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils.TimeUnitRange: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
values() - 枚举中的静态方法org.apache.flink.table.watermark.WatermarkEmitStrategy: 按照声明该枚举类型的常量的顺序, 返回包含这些常量的数组。
valueType - 类中的变量org.apache.flink.table.api.dataview.MapView: 已过时。
VAR_POP - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
VAR_SAMP - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
VARBINARY(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a variable-length binary string (=a sequence of bytes) VARBINARY(n) where n is the maximum number of bytes.
VarBinaryType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type of a variable-length binary string (=a sequence of bytes).
VarBinaryType(boolean, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.VarBinaryType
VarBinaryType(int) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.VarBinaryType
VarBinaryType() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.VarBinaryType
VARCHAR(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Data type of a variable-length character string VARCHAR(n) where n is the maximum number of code points.
VarCharType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type of a variable-length character string.
VarCharType(boolean, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.VarCharType
VarCharType(int) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.VarCharType
VarCharType() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.VarCharType
varyingSequence(ArgumentTypeStrategy...) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy for a varying function signature like f(INT, STRING, NUMERIC...) using a sequence of ArgumentTypeStrategys.
varyingSequence(String[], ArgumentTypeStrategy[]) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy for a varying named function signature like f(i INT, str STRING, num NUMERIC...) using a sequence of ArgumentTypeStrategys.
VaryingSequenceInputTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Strategy for inferring and validating a varying function signature like f(INT, STRING, NUMERIC...) or f(i INT, str STRING, num NUMERIC...) using a sequence of ArgumentTypeStrategys.
VaryingSequenceInputTypeStrategy(List<ArgumentTypeStrategy>, List<String>) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.VaryingSequenceInputTypeStrategy
varyingString(TypeStrategy) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.TypeStrategies: A type strategy that ensures that the result type is either LogicalTypeRoot.VARCHAR or LogicalTypeRoot.VARBINARY from their corresponding non-varying roots.
VaryingStringTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: A type strategy that ensures that the result type is either LogicalTypeRoot.VARCHAR or LogicalTypeRoot.VARBINARY from their corresponding non-varying roots.
VaryingStringTypeStrategy(TypeStrategy) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.VaryingStringTypeStrategy
vector - 类中的变量org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapBooleanVector
vector - 类中的变量org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapByteVector
vector - 类中的变量org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapDoubleVector
vector - 类中的变量org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapFloatVector
vector - 类中的变量org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapIntVector
vector - 类中的变量org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapLongVector
vector - 类中的变量org.apache.flink.table.data.columnar.vector.heap.HeapShortVector
VectorizedColumnBatch - org.apache.flink.table.data.columnar.vector中的类: A VectorizedColumnBatch is a set of rows, organized with each column as a vector.
VectorizedColumnBatch(ColumnVector[]) - 类的构造器org.apache.flink.table.data.columnar.vector.VectorizedColumnBatch
version(int) - 类中的方法org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinition.Builder: Specifies a version that will be persisted in the plan together with the function's name.
VIRTUAL - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。
visit(CallExpression) - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.ExpressionDefaultVisitor
visit(ValueLiteralExpression) - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.ExpressionDefaultVisitor
visit(FieldReferenceExpression) - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.ExpressionDefaultVisitor
visit(TypeLiteralExpression) - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.ExpressionDefaultVisitor
visit(Expression) - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.ExpressionDefaultVisitor
visit(NestedFieldReferenceExpression) - 类中的方法org.apache.flink.table.expressions.ExpressionDefaultVisitor
visit(CallExpression) - 接口中的方法org.apache.flink.table.expressions.ExpressionVisitor
visit(ValueLiteralExpression) - 接口中的方法org.apache.flink.table.expressions.ExpressionVisitor
visit(FieldReferenceExpression) - 接口中的方法org.apache.flink.table.expressions.ExpressionVisitor
visit(TypeLiteralExpression) - 接口中的方法org.apache.flink.table.expressions.ExpressionVisitor
visit(Expression) - 接口中的方法org.apache.flink.table.expressions.ExpressionVisitor
visit(NestedFieldReferenceExpression) - 接口中的方法org.apache.flink.table.expressions.ExpressionVisitor
visit(AtomicDataType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.DataTypeVisitor
visit(CollectionDataType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.DataTypeVisitor
visit(FieldsDataType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.DataTypeVisitor
visit(KeyValueDataType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.DataTypeVisitor
visit(CharType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(VarCharType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(BooleanType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(BinaryType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(VarBinaryType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(DecimalType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(TinyIntType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(SmallIntType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(IntType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(BigIntType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(FloatType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(DoubleType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(DateType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(TimeType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(TimestampType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(ZonedTimestampType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(LocalZonedTimestampType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(YearMonthIntervalType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(DayTimeIntervalType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(ArrayType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(MultisetType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(MapType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(RowType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(DistinctType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(StructuredType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(NullType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(RawType<?>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(SymbolType<?>) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(LogicalType) - 接口中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalTypeVisitor
visit(CharType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(VarCharType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(BooleanType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(BinaryType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(VarBinaryType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(DecimalType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(TinyIntType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(SmallIntType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(IntType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(BigIntType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(FloatType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(DoubleType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(DateType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(TimeType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(TimestampType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(ZonedTimestampType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(LocalZonedTimestampType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(YearMonthIntervalType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(DayTimeIntervalType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(ArrayType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(MultisetType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(MapType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(RowType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(DistinctType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(StructuredType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(NullType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(RawType<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(SymbolType<?>) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(LogicalType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDefaultVisitor
visit(ArrayType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDuplicator
visit(MultisetType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDuplicator
visit(MapType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDuplicator
visit(RowType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDuplicator
visit(DistinctType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDuplicator
visit(StructuredType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.utils.LogicalTypeDuplicator
visit(AtomicDataType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.utils.DataTypeDefaultVisitor
visit(CollectionDataType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.utils.DataTypeDefaultVisitor
visit(FieldsDataType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.utils.DataTypeDefaultVisitor
visit(KeyValueDataType) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.utils.DataTypeDefaultVisitor

W

watermark(String, Expression) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.Builder: Declares that the given column should serve as an event-time (i.e. rowtime) attribute and specifies a corresponding watermark strategy as an expression.
watermark(String, String) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.Builder: Declares that the given column should serve as an event-time (i.e. rowtime) attribute and specifies a corresponding watermark strategy as an expression.
watermark(String, String, DataType) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema.Builder: 已过时。

Specifies the previously defined field as an event-time attribute and specifies the watermark strategy.
watermark(WatermarkSpec) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.TableSchema.Builder: 已过时。

Adds the given WatermarkSpec to this builder.
WATERMARK - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。
WATERMARK_ALIGNMENT_GROUP - 类中的静态变量org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil
WATERMARK_ALIGNMENT_MAX_DRIFT - 类中的静态变量org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil
WATERMARK_ALIGNMENT_UPDATE_INTERVAL - 类中的静态变量org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil
WATERMARK_EMIT_STRATEGY - 类中的静态变量org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil
WATERMARK_ROWTIME - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。
WATERMARK_STRATEGY - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。
WATERMARK_STRATEGY_DATA_TYPE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。
WATERMARK_STRATEGY_EXPR - 类中的静态变量org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。
WatermarkEmitStrategy - org.apache.flink.table.watermark中的枚举: The strategy for emitting watermark.
WatermarkParams - org.apache.flink.table.watermark中的类: Pojo class for watermark configs from table options or 'OPTIONS' hint.
WatermarkParams() - 类的构造器org.apache.flink.table.watermark.WatermarkParams
WatermarkParams(WatermarkEmitStrategy, String, Duration, Duration, long) - 类的构造器org.apache.flink.table.watermark.WatermarkParams
WatermarkParams.WatermarkParamsBuilder - org.apache.flink.table.watermark中的类: Builder of WatermarkHintParams.
WatermarkParamsBuilder() - 类的构造器org.apache.flink.table.watermark.WatermarkParams.WatermarkParamsBuilder
watermarksFromSource() - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.Rowtime: 已过时。

Sets a built-in watermark strategy which indicates the watermarks should be preserved from the underlying DataStream API and thus preserves the assigned watermarks from the source.
watermarksFromStrategy(WatermarkStrategy) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.Rowtime: 已过时。

Sets a custom watermark strategy to be used for the rowtime attribute.
WatermarkSpec - org.apache.flink.table.api中的类: 已过时。
See ResolvedSchema and WatermarkSpec.
WatermarkSpec(String, String, DataType) - 类的构造器org.apache.flink.table.api.WatermarkSpec: 已过时。
WatermarkSpec - org.apache.flink.table.catalog中的类: Representation of a watermark specification in a ResolvedSchema.
watermarksPeriodicAscending() - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.Rowtime: 已过时。

Sets a built-in watermark strategy for ascending rowtime attributes.
watermarksPeriodicBounded(long) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.Rowtime: 已过时。

Sets a built-in watermark strategy for rowtime attributes which are out-of-order by a bounded time interval.
WatermarkStrategy - org.apache.flink.table.sources.wmstrategies中的类: Provides a strategy to generate watermarks for a rowtime attribute.
WatermarkStrategy() - 类的构造器org.apache.flink.table.sources.wmstrategies.WatermarkStrategy
WILDCARD - 类中的静态变量org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy that does not perform any modification or validation of the input.
WildcardInputTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: Strategy that does not perform any modification or validation of the input.
WildcardInputTypeStrategy(ArgumentCount) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.WildcardInputTypeStrategy
WildcardInputTypeStrategy() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.WildcardInputTypeStrategy
wildcardWithCount(ArgumentCount) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.InputTypeStrategies: Strategy that does not perform any modification or validation of the input.
WINDOW_END - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
WINDOW_PROPERTIES - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
WINDOW_START - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
WINDOW_START_END - 接口中的静态变量org.apache.flink.table.functions.SqlCallSyntax
windowTimeIndicator(TimestampKind) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificInputTypeStrategies: See WindowTimeIndictorInputTypeStrategy.
windowTimeIndicator() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.inference.strategies.SpecificInputTypeStrategies: See WindowTimeIndictorInputTypeStrategy.
WindowTimeIndictorInputTypeStrategy - org.apache.flink.table.types.inference.strategies中的类: An InputTypeStrategy for BuiltInFunctionDefinitions.ROWTIME and BuiltInFunctionDefinitions.PROCTIME.
WindowTimeIndictorInputTypeStrategy(TimestampKind) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.inference.strategies.WindowTimeIndictorInputTypeStrategy
WITH_COLUMNS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
withComment(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.Builder: Apply comment to the previous column.
withComment(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.api.Schema.UnresolvedComputedColumn
withComment(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column.ComputedColumn
withComment(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column.MetadataColumn
withComment(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column.PhysicalColumn
withComment(String) - 类中的方法org.apache.flink.table.catalog.Column: Add the comment to the column and return the new object.
withNullability(String, Object...) - 类中的方法org.apache.flink.table.types.logical.LogicalType
WITHOUT_COLUMNS - 类中的静态变量org.apache.flink.table.functions.BuiltInFunctionDefinitions
withoutKeys(List<String>) - 类中的方法org.apache.flink.table.descriptors.DescriptorProperties: 已过时。

Returns a new properties instance with the given keys removed.
WORKFLOW_SCHEDULER_PREFIX - 类中的静态变量org.apache.flink.table.factories.WorkflowSchedulerFactoryUtil
WORKFLOW_SCHEDULER_TYPE - 类中的静态变量org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil
WorkflowException - org.apache.flink.table.workflow中的异常错误: A workflow-related operation exception to materialized table, including create, suspend, resume, drop workflow operation, etc.
WorkflowException(String) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.workflow.WorkflowException
WorkflowException(String, Throwable) - 异常错误的构造器org.apache.flink.table.workflow.WorkflowException
WorkflowScheduler<T extends RefreshHandler> - org.apache.flink.table.workflow中的接口: This interface is used to interact with specific workflow scheduler services that support creating, modifying, and deleting refreshed workflow of Materialized Table.
WorkflowSchedulerFactory - org.apache.flink.table.factories中的接口: A factory to create a WorkflowScheduler instance.
WorkflowSchedulerFactory.Context - org.apache.flink.table.factories中的接口: Context provided when a workflow scheduler is created.
WorkflowSchedulerFactoryHelper(WorkflowSchedulerFactory, Map<String, String>) - 类的构造器org.apache.flink.table.factories.WorkflowSchedulerFactoryUtil.WorkflowSchedulerFactoryHelper
WorkflowSchedulerFactoryUtil - org.apache.flink.table.factories中的类: Utility for working with WorkflowScheduler.
WorkflowSchedulerFactoryUtil.DefaultWorkflowSchedulerContext - org.apache.flink.table.factories中的类: Default implementation of WorkflowSchedulerFactory.Context.
WorkflowSchedulerFactoryUtil.WorkflowSchedulerFactoryHelper - org.apache.flink.table.factories中的类: Helper utility for validating all options for a WorkflowSchedulerFactory.
wrapperToPrimitive(Class<?>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.types.extraction.ExtractionUtils: Converts the specified wrapper class to its corresponding primitive class.
WritableBooleanVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable中的接口: Writable BooleanColumnVector.
WritableBytesVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable中的接口: Writable BytesColumnVector.
WritableByteVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable中的接口: Writable ByteColumnVector.
WritableColumnVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable中的接口: Writable ColumnVector.
WritableDoubleVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable中的接口: Writable DoubleColumnVector.
WritableFloatVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable中的接口: Writable FloatColumnVector.
WritableIntVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable中的接口: Writable IntColumnVector.
WritableLongVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable中的接口: Writable LongColumnVector.
WritableShortVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable中的接口: Writable ShortColumnVector.
WritableTimestampVector - org.apache.flink.table.data.columnar.vector.writable中的接口: Writable TimestampColumnVector.
writeTypeInfo(TypeInformation<?>) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.utils.TypeStringUtils: 已过时。

Y

YEAR(int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Resolution in years.
YEAR() - 类中的静态方法org.apache.flink.table.api.DataTypes: Resolution in years with 2 digits for the number of years by default.
yearMonth - 枚举中的变量org.apache.flink.table.utils.DateTimeUtils.TimeUnit
YearMonthIntervalType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type for a group of year-month interval types.
YearMonthIntervalType(boolean, YearMonthIntervalType.YearMonthResolution, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.YearMonthIntervalType
YearMonthIntervalType(YearMonthIntervalType.YearMonthResolution, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.YearMonthIntervalType
YearMonthIntervalType(YearMonthIntervalType.YearMonthResolution) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.YearMonthIntervalType
YearMonthIntervalType.YearMonthResolution - org.apache.flink.table.types.logical中的枚举: Supported resolutions of this type.

Z

zero(int, int) - 类中的静态方法org.apache.flink.table.data.DecimalData: Creates an instance of DecimalData for a zero value with the given precision and scale.
ZonedTimestampType - org.apache.flink.table.types.logical中的类: Logical type of a timestamp WITH time zone consisting of year-month-day hour:minute:second[.fractional] zone with up to nanosecond precision and values ranging from 0000-01-01 00:00:00.000000000 +14:59 to 9999-12-31 23:59:59.999999999 -14:59.
ZonedTimestampType(boolean, TimestampKind, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.ZonedTimestampType: Internal constructor that allows attaching additional metadata about time attribute properties.
ZonedTimestampType(boolean, int) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.ZonedTimestampType
ZonedTimestampType(int) - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.ZonedTimestampType
ZonedTimestampType() - 类的构造器org.apache.flink.table.types.logical.ZonedTimestampType

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