com.tencentcloudapi.lkeap.v20240522.models

Class ChatCompletionsRequest

java.lang.Object

com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

com.tencentcloudapi.lkeap.v20240522.models.ChatCompletionsRequest

public class ChatCompletionsRequest
extends AbstractModel

Field Summary

Fields inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

header, skipSign

Constructor Summary

Constructors

Constructor and Description
ChatCompletionsRequest()
ChatCompletionsRequest(ChatCompletionsRequest source) NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Summary

Modifier and Type	Method and Description
Boolean	getEnableSearch() Get 是否启用联网搜索
Long	getMaxTokens() Get 模型最大输出长度（单位 token），不包含思维链内容。 默认为4096，取值范围：各个模型不同，参考各个模型最大输出长度（示例：4k，即4096）。 输出 token 的总长度受模型的上下文长度限制。
Message[]	getMessages() Get 聊天上下文信息。 说明： 1.
String	getModel() Get 模型名称
Boolean	getStream() Get 是否流式输出
Float	getTemperature() Get 控制生成的随机性，较高的值会产生更多样化的输出。
Thinking	getThinking() Get 思维链开关，本参数仅在deepseek v3.1时生效
void	setEnableSearch(Boolean EnableSearch) Set 是否启用联网搜索
void	setMaxTokens(Long MaxTokens) Set 模型最大输出长度（单位 token），不包含思维链内容。 默认为4096，取值范围：各个模型不同，参考各个模型最大输出长度（示例：4k，即4096）。 输出 token 的总长度受模型的上下文长度限制。
void	setMessages(Message[] Messages) Set 聊天上下文信息。 说明： 1.
void	setModel(String Model) Set 模型名称
void	setStream(Boolean Stream) Set 是否流式输出
void	setTemperature(Float Temperature) Set 控制生成的随机性，较高的值会产生更多样化的输出。
void	setThinking(Thinking Thinking) Set 思维链开关，本参数仅在deepseek v3.1时生效
void	toMap(HashMap<String,String> map, String prefix) Internal implementation, normal users should not use it.

Methods inherited from class com.tencentcloudapi.common.AbstractModel

any, fromJsonString, getBinaryParams, GetHeader, getMultipartRequestParams, getSkipSign, isStream, set, SetHeader, setParamArrayObj, setParamArraySimple, setParamObj, setParamSimple, setSkipSign, toJsonString

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Detail

ChatCompletionsRequest

public ChatCompletionsRequest()

ChatCompletionsRequest

public ChatCompletionsRequest(ChatCompletionsRequest source)

NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.

Method Detail

getModel

public String getModel()

Get 模型名称

Returns:

Model 模型名称

setModel

public void setModel(String Model)

Set 模型名称

Parameters:

Model - 模型名称

getMessages

public Message[] getMessages()

Get 聊天上下文信息。 说明： 1. 长度最多为 40，按对话时间从旧到新在数组中排列。 2. Message.Role 可选值：system、user、assistant。 其中，system 角色可选，如存在则必须位于列表的最开始。user 和 assistant 需交替出现，以 user 提问开始，user 提问结束，Content 不能为空。Role 的顺序示例：[system（可选） user assistant user assistant user ...]。

Returns:

Messages 聊天上下文信息。 说明： 1. 长度最多为 40，按对话时间从旧到新在数组中排列。 2. Message.Role 可选值：system、user、assistant。 其中，system 角色可选，如存在则必须位于列表的最开始。user 和 assistant 需交替出现，以 user 提问开始，user 提问结束，Content 不能为空。Role 的顺序示例：[system（可选） user assistant user assistant user ...]。

setMessages

public void setMessages(Message[] Messages)

Set 聊天上下文信息。 说明： 1. 长度最多为 40，按对话时间从旧到新在数组中排列。 2. Message.Role 可选值：system、user、assistant。 其中，system 角色可选，如存在则必须位于列表的最开始。user 和 assistant 需交替出现，以 user 提问开始，user 提问结束，Content 不能为空。Role 的顺序示例：[system（可选） user assistant user assistant user ...]。

Parameters:

Messages - 聊天上下文信息。 说明： 1. 长度最多为 40，按对话时间从旧到新在数组中排列。 2. Message.Role 可选值：system、user、assistant。 其中，system 角色可选，如存在则必须位于列表的最开始。user 和 assistant 需交替出现，以 user 提问开始，user 提问结束，Content 不能为空。Role 的顺序示例：[system（可选） user assistant user assistant user ...]。

getStream

public Boolean getStream()

Get 是否流式输出

Returns:

Stream 是否流式输出

setStream

public void setStream(Boolean Stream)

Set 是否流式输出

Parameters:

Stream - 是否流式输出

getTemperature

public Float getTemperature()

Get 控制生成的随机性，较高的值会产生更多样化的输出。

Returns:

Temperature 控制生成的随机性，较高的值会产生更多样化的输出。

setTemperature

public void setTemperature(Float Temperature)

Set 控制生成的随机性，较高的值会产生更多样化的输出。

Parameters:

Temperature - 控制生成的随机性，较高的值会产生更多样化的输出。

getMaxTokens

public Long getMaxTokens()

Get 模型最大输出长度（单位 token），不包含思维链内容。 默认为4096，取值范围：各个模型不同，参考各个模型最大输出长度（示例：4k，即4096）。 输出 token 的总长度受模型的上下文长度限制。

Returns:

MaxTokens 模型最大输出长度（单位 token），不包含思维链内容。 默认为4096，取值范围：各个模型不同，参考各个模型最大输出长度（示例：4k，即4096）。 输出 token 的总长度受模型的上下文长度限制。

setMaxTokens

public void setMaxTokens(Long MaxTokens)

Set 模型最大输出长度（单位 token），不包含思维链内容。 默认为4096，取值范围：各个模型不同，参考各个模型最大输出长度（示例：4k，即4096）。 输出 token 的总长度受模型的上下文长度限制。

Parameters:

MaxTokens - 模型最大输出长度（单位 token），不包含思维链内容。 默认为4096，取值范围：各个模型不同，参考各个模型最大输出长度（示例：4k，即4096）。 输出 token 的总长度受模型的上下文长度限制。

getEnableSearch

public Boolean getEnableSearch()

Get 是否启用联网搜索

Returns:

EnableSearch 是否启用联网搜索

setEnableSearch

public void setEnableSearch(Boolean EnableSearch)

Set 是否启用联网搜索

Parameters:

EnableSearch - 是否启用联网搜索

getThinking

public Thinking getThinking()

Get 思维链开关，本参数仅在deepseek v3.1时生效

Returns:

Thinking 思维链开关，本参数仅在deepseek v3.1时生效

setThinking

public void setThinking(Thinking Thinking)

Set 思维链开关，本参数仅在deepseek v3.1时生效

Parameters:

Thinking - 思维链开关，本参数仅在deepseek v3.1时生效

toMap

public void toMap(HashMap<String,String> map,
                  String prefix)

Internal implementation, normal users should not use it.

Specified by:

toMap in class AbstractModel

Parameters:

map - The map to populate with the model's parameters.

prefix - A string prefix for the keys.