Uses of Class
com.tencentcloudapi.lkeap.v20240522.models.ChatCompletionsRequest

Packages that use ChatCompletionsRequest

Package	Description
com.tencentcloudapi.lkeap.v20240522
com.tencentcloudapi.lkeap.v20240522.models

Uses of ChatCompletionsRequest in com.tencentcloudapi.lkeap.v20240522

Methods in com.tencentcloudapi.lkeap.v20240522 with parameters of type ChatCompletionsRequest

Modifier and Type

Method and Description

ChatCompletionsResponse

LkeapClient.ChatCompletions(ChatCompletionsRequest req) ### 接口功能 调用接口，发起一次对话请求。默认该接口下的单账号QPM上限为15000 ，TPM上限为1200000 如需使用OpenAI兼容接口， 请参考文档：[Deepseek OpenAI对话接口](https://cloud.tencent.com/document/product/1772/115969) #### 在线体验 如您希望在网页内直接体验 DeepSeek 模型对话，推荐您前往[腾讯云智能体开发平台](https://cloud.tencent.com/product/lke)，使用[ DeepSeek 联网助手](https://lke.cloud.tencent.com/webim_exp/#/chat/wQrAwR)。 #### 已支持的模型 - DeepSeek-V3-0324（model 参数值为**deepseek-v3-0324**） - DeepSeek-V3-0324为671B参数MoE模型，在编程与技术能力、上下文理解与长文本处理等方面优势突出。 - 支持128K上下文长度，最大输出16k（不含思维链）。 - 注意：相比于DeepSeek-V3，DeepSeek-V3-0324仅更新了模型权重，未增加参数量。总模型大小为685B，其中包括671B的主模型权重和 14B 的多令牌预测（MTP）模块权重，后续均描述主模型参数量。 - DeepSeek-V3（model 参数值为**deepseek-v3**） - DeepSeek-V3为671B参数MoE模型，在百科知识、数学推理等多项任务上优势突出，评测成绩在主流榜单中位列开源模型榜首。 - 支持64K上下文长度，最大输出16k。 - DeepSeek-R1（model 参数值为**deepseek-r1**） - DeepSeek-R1为671B模型，使用强化学习训练，推理过程包含大量反思和验证，思维链长度可达数万字。 该系列模型在数学、代码以及各种复杂逻辑推理任务上推理效果优异，并为用户展现了完整的思考过程。 - 支持96K上下文长度，最大输入长度64k，最大输出16k（默认4k），最大思维链输出长度32k。 - DeepSeek-R1-0528（model 参数值为**deepseek-r1-0528**） - DeepSeek-R1-0528为671B 模型，架构优化与训练策略升级后，相比上一版本在代码生成、长文本处理和复杂推理领域提升明显。 - 支持128K上下文长度，最大输入长度96k，最大输出16k（默认4k），最大思维链输出长度32k。 - DeepSeek-V3.1（model 参数值为 deepseek-v3.1） - DeepSeek-V3.1 为685B 参数 MoE 模型，支持混合推理架构，有更高的思考效率和更强的 Agent 能力。 - 支持128K上下文长度，最大输入长度96k，最大输出32k（默认4k），最大思维链输出长度32k。 - DeepSeek-V3.1-Terminus（model 参数值为 deepseek-v3.1-terminus） - DeepSeek-V3.1-Terminus 为685B 参数 MoE 模型，在保持模型原有能力的基础上，优化了语言一致性，Agent 能力等问题，输出效果相比前一版本更加稳定。 - 支持128K上下文长度，最大输入长度96k，最大输出32k（默认4k），最大思维链输出长度32k。 - DeepSeek-V3.2-Exp（model 参数值为 deepseek-v3.2-exp） - DeepSeek-V3.2-Exp 为685B 参数 MoE 模型，在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。 - 支持128K上下文长度，最大输入长度96k，非思考模式最大输出8k（默认4k），思考模式最大输出64k（默认32k），最大思维链输出长度32k。 - 该模型目前处于试运营阶段，仅支持少量接入，如需申请开通请联系您的商务经理。 ### 计费说明 - 标准计费（2025年2月26日起生效），计费模式为后付费小时结，为保证您账户资源的正常使用，请提前[开通后付费](https://console.cloud.tencent.com/lkeap/settings)并及时[充值](https://console.cloud.tencent.com/expense/recharge)。 - DeepSeek-R1 模型 | 输入：0.004元/千token | 输出（含思维链）：0.016元/千token - DeepSeek-R1-0528 模型 | 输入：0.004元/千token | 输出（含思维链）：0.016元/千token - DeepSeek-V3 模型 | 输入：0.002元/千token | 输出：0.008元/千token - DeepSeek-V3-0324 模型 | 输入：0.002元/千token | 输出：0.008元/千token - DeepSeek-V3.1 模型 | 输入：0.004元/千token | 输出：0.012元/千token - DeepSeek-V3.1-Terminus 模型 | 输入：0.004元/千token | 输出：0.012元/千token - DeepSeek-V3.2-Exp 模型 | 输入：0.002元/千token | 输出：0.003元/千token ### Openai兼容协议接口 知识引擎原子能力大模型对话 API 兼容了 OpenAI 的接口规范，这意味着您可以直接使用 OpenAI 官方提供的 SDK 来调用大模型对话接口。您仅需要将 base_url 和 [api_key](https://cloud.tencent.com/document/product/1772/115970) 替换成相关配置，不需要对应用做额外修改，即可无缝将您的应用切换到相应的大模型。请参考文档：[Deepseek OpenAI对话接口](https://cloud.tencent.com/document/product/1772/115969)。 > base_url： https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1 > api_key的获取请参考[API KEY管理](https://cloud.tencent.com/document/product/1772/115970) ### 快速接入 1.

Uses of ChatCompletionsRequest in com.tencentcloudapi.lkeap.v20240522.models

Constructors in com.tencentcloudapi.lkeap.v20240522.models with parameters of type ChatCompletionsRequest

Constructor and Description
ChatCompletionsRequest(ChatCompletionsRequest source) NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.